O Looker oferece suporte a uma ampla variedade de dialetos de banco de dados SQL e continua a melhorar as implementações de recursos para as opções de dialetos existentes, bem como adicionar novos dialetos. Como nossa camada de modelagem, LookML, se baseia nos recursos disponíveis no banco de dados, alguns dialetos permitem uma implementação mais poderosa do que outros.
Níveis de suporte e instalação do JDBC
O Looker tem dois níveis de suporte para dialetos com base no conjunto de recursos integrados deles e no nível de demanda dos usuários do Looker:
Compatível: um dialeto totalmente compatível com o Looker. O Looker tem o compromisso de melhorar a implementação desse dialeto e corrigirá os problemas com base na gravidade e na demanda. O Looker executa testes exaustivos contra esse dialeto pelo menos uma vez por semana para garantir a qualidade.
Integração: um dialeto que é parcialmente compatível. O Looker pode se conectar a esse dialeto, mas não há compromissos para melhorar a implementação, corrigir problemas ou executar testes regularmente com ele.
Para os dialetos cujo valor de Driver JDBC incluído? for Não, o arquivo JAR JDBC necessário não está empacotado com os arquivos JAR do Looker. Para instalações do Looker hospedadas pelo cliente, configure o driver para uso com o Looker, conforme descrito na página de documentação Drivers JDBC não empacotados.
O Looker (original) oferece suporte aos seguintes dialetos SQL a partir da versão 24.8:
| Dialeto | Nível do suporte | Driver JDBC incluído? |
|---|---|---|
| Actian Avalanche | Compatível |
No |
| Amazon Athena | Compatível |
Sim |
| Amazon Aurora MySQL | Compatível |
Sim |
| Amazon Redshift | Compatível |
Sim |
| Apache Druid | Compatível |
Sim |
| Apache Druid 0.13+ | Compatível |
Sim |
| Apache Druid 0.18+ | Compatível |
Sim |
| Apache Hive 2.3+ | Integração |
Sim |
| Apache Hive 3.1.2+ | Compatível |
Sim |
| Apache Spark 3+ | Compatível |
Sim |
| ClickHouse | Compatível |
Sim |
| Cloudera Impala 3.1+ | Compatível |
Sim |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Compatível |
No |
| Cloudera Impala with Native Driver | Compatível |
No |
| DataVirtuality | Compatível |
No |
| Databricks | Compatível |
Sim |
| Denodo 7 | Compatível |
Sim |
| Denodo 8 | Compatível |
Sim |
| Dremio | Compatível |
Sim |
| Dremio 11+ | Compatível |
Sim |
| Exasol | Compatível |
Sim |
| Firebolt | Compatível |
Sim |
| Google BigQuery Legacy SQL | Compatível |
Sim |
| Google BigQuery Standard SQL | Compatível |
Sim |
| Google Cloud PostgreSQL | Compatível |
Sim |
| Google Cloud SQL | Compatível |
Sim |
| Google Spanner | Compatível |
Sim |
| Greenplum | Compatível |
Sim |
| HyperSQL | Integração |
Sim |
| IBM Netezza | Compatível |
Sim |
| MariaDB | Compatível |
Sim |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Compatível |
Sim |
| Microsoft Azure SQL Database | Compatível |
Sim |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Compatível |
Sim |
| Microsoft SQL Server 2008+ | Integração |
Sim |
| Microsoft SQL Server 2012+ | Integração |
Sim |
| Microsoft SQL Server 2016 | Compatível |
Sim |
| Microsoft SQL Server 2017+ | Compatível |
Sim |
| MongoBI | Compatível |
No |
| MySQL | Compatível |
Sim |
| MySQL 8.0.12+ | Compatível |
Sim |
| Oracle | Compatível |
Sim |
| Oracle ADWC | Integração |
Sim |
| PostgreSQL 9.5+ | Compatível |
Sim |
| PostgreSQL pre-9.5 | Integração |
Sim |
| PrestoDB | Compatível |
Sim |
| PrestoSQL | Compatível |
Sim |
| SAP HANA | Compatível |
Sim |
| SAP HANA 2+ | Compatível |
Sim |
| SingleStore | Compatível |
Sim |
| SingleStore 7+ | Compatível |
Sim |
| Snowflake | Compatível |
Sim |
| Teradata | Compatível |
No |
| Trino | Compatível |
Sim |
| Vector | Compatível |
No |
| Vertica | Compatível |
Sim |
Instruções de configuração do banco de dados
As instruções estão disponíveis para esses dialetos SQL:
O Looker não oferece suporte a novas conexões para os seguintes dialetos. As conexões atuais vão continuar funcionando. Para instâncias do Looker com conexões atuais a esses dialetos, os seguintes links da documentação são fornecidos para referência:
O Looker também se conecta com os seguintes dialetos. Peça ajuda ao seu contato do Looker.
- IBM Netezza
Próximas etapas
Depois de configurar o banco de dados para funcionar com o Looker, conecte o Looker ao banco de dados.