Looker admite una amplia variedad de dialectos de bases de datos de SQL y continúa mejorando las implementaciones de funciones para las opciones de dialectos existentes, además de agregar nuevos dialectos. Debido a que nuestra capa de modelado, LookML, se basa en las funciones disponibles en la base de datos, algunos dialectos permiten una implementación más potente que otros.
Instalación de JDBC y niveles de asistencia
Looker tiene dos niveles de asistencia para dialectos según el conjunto de funciones integradas de un dialecto y el nivel de demanda de los usuarios de Looker:
Compatible: Un dialecto que es compatible por completo con Looker. Looker se compromete a mejorar esta implementación de dialectos y solucionará los problemas según la gravedad y la demanda. Looker ejecuta pruebas exhaustivas con este dialecto al menos una vez por semana para garantizar la calidad.
Integración: Dialecto que está parcialmente admitido. Looker puede conectarse a este dialecto, pero no hay compromisos para mejorar la implementación, solucionar problemas o ejecutar pruebas con regularidad en el dialecto.
Para los dialectos cuyo valor de JDBC Driver Include? es No, el archivo JAR de JDBC necesario no se empaqueta con los archivos JAR de Looker. En el caso de las instalaciones alojadas por el cliente de Looker, debes configurar el controlador para usarlo con Looker como se describe en la página de documentación de Controladores de JDBC sin empaquetar.
Looker (original) admite los siguientes dialectos de SQL a partir de Looker 24.10:
| Dialecto | Nivel de asistencia | ¿Se incluye el controlador JDBC? |
|---|---|---|
| Actian Avalanche | Admitido |
No |
| Amazon Athena | Admitido |
Sí |
| Amazon Aurora MySQL | Admitido |
Sí |
| Amazon Redshift | Admitido |
Sí |
| Apache Druid | Admitido |
Sí |
| Apache Druid 0.13+ | Admitido |
Sí |
| Apache Druid 0.18+ | Admitido |
Sí |
| Apache Hive 2.3+ | Integración |
Sí |
| Apache Hive 3.1.2+ | Admitido |
Sí |
| Apache Spark 3+ | Admitido |
Sí |
| ClickHouse | Admitido |
Sí |
| Cloudera Impala 3.1+ | Admitido |
Sí |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Admitido |
No |
| Cloudera Impala with Native Driver | Admitido |
No |
| DataVirtuality | Admitido |
No |
| Databricks | Admitido |
Sí |
| Denodo 7 | Admitido |
Sí |
| Denodo 8 | Admitido |
Sí |
| Dremio | Admitido |
Sí |
| Dremio 11+ | Admitido |
Sí |
| Exasol | Admitido |
Sí |
| Firebolt | Admitido |
Sí |
| Google BigQuery Legacy SQL | Admitido |
Sí |
| Google BigQuery Standard SQL | Admitido |
Sí |
| Google Cloud PostgreSQL | Admitido |
Sí |
| Google Cloud SQL | Admitido |
Sí |
| Google Spanner | Admitido |
Sí |
| Greenplum | Admitido |
Sí |
| HyperSQL | Integración |
Sí |
| IBM Netezza | Admitido |
Sí |
| MariaDB | Admitido |
Sí |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Admitido |
Sí |
| Microsoft Azure SQL Database | Admitido |
Sí |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Admitido |
Sí |
| Microsoft SQL Server 2008+ | Integración |
Sí |
| Microsoft SQL Server 2012+ | Integración |
Sí |
| Microsoft SQL Server 2016 | Admitido |
Sí |
| Microsoft SQL Server 2017+ | Admitido |
Sí |
| MongoBI | Admitido |
No |
| MySQL | Admitido |
Sí |
| MySQL 8.0.12+ | Admitido |
Sí |
| Oracle | Admitido |
Sí |
| Oracle ADWC | Integración |
Sí |
| PostgreSQL 9.5+ | Admitido |
Sí |
| PostgreSQL pre-9.5 | Integración |
Sí |
| PrestoDB | Admitido |
Sí |
| PrestoSQL | Admitido |
Sí |
| SAP HANA | Admitido |
Sí |
| SAP HANA 2+ | Admitido |
Sí |
| SingleStore | Admitido |
Sí |
| SingleStore 7+ | Admitido |
Sí |
| Snowflake | Admitido |
Sí |
| Teradata | Admitido |
No |
| Trino | Admitido |
Sí |
| Vector | Admitido |
No |
| Vertica | Admitido |
Sí |
Instrucciones para configurar la base de datos
Las instrucciones están disponibles para estos dialectos de SQL:
Looker no admite conexiones nuevas para los siguientes dialectos. Las conexiones existentes seguirán funcionando como se espera. Para las instancias de Looker con conexiones existentes a estos dialectos, se proporcionan los siguientes vínculos a la documentación como referencia:
Looker también se conecta con los siguientes dialectos. Comunícate con tu contacto de Looker para obtener asistencia.
- IBM Netezza
Próximos pasos
Después de configurar tu base de datos para que funcione con Looker, tendrás todo listo para conectar Looker a tu base de datos.