Looker admite una amplia variedad de dialectos de bases de datos SQL y continúa mejorando las implementaciones de funciones para las opciones de dialectos existentes, además de agregar nuevos. Debido a que nuestra capa de modelado, LookML, se basa en las funciones disponibles en la base de datos, algunos dialectos permiten una implementación más potente que otros.
Niveles de asistencia e instalación de JDBC
Looker tiene dos niveles de compatibilidad para dialectos basados en el conjunto de atributos integrados de un dialecto y el nivel de demanda por parte de los usuarios de Looker:
Compatible: Es un dialecto que Looker admite por completo. Looker está comprometido a mejorar la implementación de este dialecto y solucionará los problemas según la gravedad y la demanda. Looker ejecuta pruebas exhaustivas en este dialecto al menos una vez a la semana para garantizar la calidad.
Integración: Es un dialecto compatible de forma parcial. Looker puede conectarse a este dialecto, pero no hay compromisos para mejorar la implementación, corregir problemas ni ejecutar pruebas con regularidad en él.
Para los dialectos cuyo valor de JDBC DriverIncluded? es No, el archivo JDBC de JDBC necesario no está incluido en los archivos JAR de Looker. En las instalaciones alojadas por el cliente de Looker, debes configurar el controlador para usarlo con Looker como se describe en la página de documentación Controladores de JDBC sin empaquetar.
Looker (versión original) admite los siguientes dialectos de SQL a partir de Looker 24.8:
| Dialecto | Nivel de asistencia | ¿Se incluye el controlador JDBC? |
|---|---|---|
| Actian Avalanche | Admitido |
No |
| Amazon Athena | Admitido |
Sí |
| Amazon Aurora MySQL | Admitido |
Sí |
| Amazon Redshift | Admitido |
Sí |
| Apache Druid | Admitido |
Sí |
| Apache Druid 0.13+ | Admitido |
Sí |
| Apache Druid 0.18+ | Admitido |
Sí |
| Apache Hive 2.3+ | Integración |
Sí |
| Apache Hive 3.1.2+ | Admitido |
Sí |
| Apache Spark 3+ | Admitido |
Sí |
| ClickHouse | Admitido |
Sí |
| Cloudera Impala 3.1+ | Admitido |
Sí |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Admitido |
No |
| Cloudera Impala with Native Driver | Admitido |
No |
| DataVirtuality | Admitido |
No |
| Databricks | Admitido |
Sí |
| Denodo 7 | Admitido |
Sí |
| Denodo 8 | Admitido |
Sí |
| Dremio | Admitido |
Sí |
| Dremio 11+ | Admitido |
Sí |
| Exasol | Admitido |
Sí |
| Firebolt | Admitido |
Sí |
| Google BigQuery Legacy SQL | Admitido |
Sí |
| Google BigQuery Standard SQL | Admitido |
Sí |
| Google Cloud PostgreSQL | Admitido |
Sí |
| Google Cloud SQL | Admitido |
Sí |
| Google Spanner | Admitido |
Sí |
| Greenplum | Admitido |
Sí |
| HyperSQL | Integración |
Sí |
| IBM Netezza | Admitido |
Sí |
| MariaDB | Admitido |
Sí |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Admitido |
Sí |
| Microsoft Azure SQL Database | Admitido |
Sí |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Admitido |
Sí |
| Microsoft SQL Server 2008+ | Integración |
Sí |
| Microsoft SQL Server 2012+ | Integración |
Sí |
| Microsoft SQL Server 2016 | Admitido |
Sí |
| Microsoft SQL Server 2017+ | Admitido |
Sí |
| MongoBI | Admitido |
No |
| MySQL | Admitido |
Sí |
| MySQL 8.0.12+ | Admitido |
Sí |
| Oracle | Admitido |
Sí |
| Oracle ADWC | Integración |
Sí |
| PostgreSQL 9.5+ | Admitido |
Sí |
| PostgreSQL pre-9.5 | Integración |
Sí |
| PrestoDB | Admitido |
Sí |
| PrestoSQL | Admitido |
Sí |
| SAP HANA | Admitido |
Sí |
| SAP HANA 2+ | Admitido |
Sí |
| SingleStore | Admitido |
Sí |
| SingleStore 7+ | Admitido |
Sí |
| Snowflake | Admitido |
Sí |
| Teradata | Admitido |
No |
| Trino | Admitido |
Sí |
| Vector | Admitido |
No |
| Vertica | Admitido |
Sí |
Instrucciones de configuración de la base de datos
Hay instrucciones disponibles para estos dialectos de SQL:
Looker no admite conexiones nuevas para los siguientes dialectos. Las conexiones existentes seguirán funcionando como se espera. En el caso de las instancias de Looker con conexiones existentes a estos dialectos, se proporcionan los siguientes vínculos a la documentación a modo de referencia:
Looker también se conecta con los siguientes dialectos. Comunícate con tu contacto de Looker para obtener asistencia.
- IBM Netezza
Próximos pasos
Después de configurar tu base de datos para que funcione con Looker, tendrás todo listo para conectar Looker a tu base de datos.