Auf diesen Seiten wird erläutert, wie Sie Looker mit PrestoDB oder Trino verbinden.
Netzwerk-Datenverkehr verschlüsseln
Es empfiehlt sich, den Netzwerkverkehr zwischen der Looker-Anwendung und Ihrer Datenbank zu verschlüsseln. Sehen Sie sich eine der Optionen an, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff aktivieren beschrieben werden.
Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen
Wählen Sie im Bereich Admin von Looker die Option Verbindungen aus und klicken Sie dann auf Verbindung hinzufügen.
Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Die meisten Einstellungen sind den meisten Datenbankdialekten gemeinsam. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden. Einige der Einstellungen werden im Folgenden beschrieben:
Dialekt: Wählen Sie PrestoDB oder Trino aus.
PrestoSQL wurde in Trino umbenannt. Wenn Sie eine Trino-Version vor 352 verwenden, wählen Sie im Looker-Dialektmenü PrestoSQL aus.
Host: Der Hostname der Datenbank.
Port: Der Datenbankport. Der Standardport ist 8080.
Datenbank: der „Katalog“ oder „Connector“ in Presto-Begriffen.
Nutzername: Der Nutzername des Nutzers, der Abfragen ausführt.
Diese Information wird nur dann an den PrestoDB- oder Trino-Server gesendet, wenn SSL aktiviert ist.
Passwort: Das Passwort für den Nutzer, der Abfragen ausführt.
Diese Information wird nur dann an den PrestoDB- oder Trino-Server gesendet, wenn SSL aktiviert ist.
Schema: Das Standardschema, das verwendet wird, wenn kein Schema angegeben ist.
PDTs aktivieren: Verwenden Sie diese Ein/Aus-Schaltfläche, um nichtflüchtige abgeleitete Tabellen (PDTs) zu aktivieren. Dadurch werden zusätzliche PAT-Felder und der Abschnitt PDT-Überschreibungen für die Verbindung angezeigt.
Temp Database: Das Schema zum Schreiben von PDTs. (In Version 3.50 wurde Presto PDT-Unterstützung hinzugefügt. Weitere Informationen zum Konfigurieren von Presto für die PDT-Unterstützung finden Sie im Abschnitt PrestoDB oder Trino für PDTs konfigurieren auf dieser Seite.
Zusätzliche JDBC-Parameter: Alle zusätzlichen Parameter aus dem PrestoDB-JDBC-Treiber oder dem Trino-JDBC-Treiber.
SSL: Aktivieren Sie SSL-Verbindungen.
SSL überprüfen: Ignorieren Sie dieses Feld. Für alle SSL-Verbindungen wird der standardmäßige Java Truststore verwendet, sofern nicht anders angegeben, wenn Sie PrestoDB-JDBC-Parameter oder den Trino-JDBC-Treiber dafür konfigurieren. Diese Werte können Sie in das Feld Zusätzliche JDBC-Parameter eingeben.
Klicken Sie auf Testen, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankkonnektivität testen.
Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.
Weitere Informationen zu Verbindungseinstellungen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.
PrestoDB oder Trino für PDTs konfigurieren
Die PDT-Unterstützung hängt vom von Ihnen mit PrestoDB oder Trino verwendeten Konnektor ab. In diesem Abschnitt werden die notwendigen Konfigurationseinstellungen für eine Scratch-Datenbank erläutert. In diesem Beispiel wird davon ausgegangen, dass der von Ihnen verwendete Connector hive ist.
Die Hive-Katalogeigenschaftsdatei sollte einige Konfigurationseigenschaften und -werte beinhalten.
Folgendes ist erforderlich, da Presto die Hive-Metastore-Ergebnisse zwischenspeichert und Looker die Tabellen sofort sehen muss:
hive.metastore-cache-ttl = 0s
Diese beiden Eigenschaften sind notwendig, da Looker in der Lage sein muss, PDTs abzulegen und umzubenennen:
hive.allow-rename-table=true
hive.allow-drop-table=true
Zu Referenzzwecken verwenden wir auf unseren internen Presto-Testservern die folgende hive.properties-Datei, die für alle Hive-Schemas verwendet wird:
hive.s3.connect-timeout=1m
hive.s3.max-backoff-time=10m
hive.s3.max-error-retries=50
hive.metastore-cache-ttl = 0s
hive.metastore-refresh-interval = 5s
hive.s3.max-connections=500
hive.s3.max-client-retries=50
connector.name=hive-hadoop2
hive.s3.socket-timeout=2m
hive.s3.staging-directory=/mnt/tmp/
hive.s3.use-instance-credentials=true
hive.config.resources=/etc/hadoop/conf/core-site.xml,/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml
hive.parquet.use-column-names=true
hive.allow-drop-table=true
hive.metastore.uri=thrift://<metastore-server>:9083
hive.storage-format=ORC
hive.allow-rename-table=true
Referenz
Weitere Informationen zum Konfigurieren des Hive-Connectors finden Sie unter PrestoDB Hive-Connector oder Trino Hive-Connector.
Unterstützte Funktionen
Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.
PrestoDB unterstützt ab Looker 24.8 die folgenden Funktionen:
| Funktion | Unterstützt? |
|---|---|
| Supportstufe | Unterstützt |
| Looker (Google Cloud Core) | Yes |
| Symmetrische Summen | Yes |
| Abgeleitete Tabellen | Yes |
| Abgeleitete SQL-Tabellen | Yes |
| Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen | Yes |
| Stabile Ansichten | Yes |
| Abfrage beenden | Yes |
| SQL-basierte Pivots | Yes |
| Zeitzonen | Yes |
| SSL | Yes |
| Zwischensummen | Yes |
| Zusätzliche JDBC-Parameter | Yes |
| Groß-/Kleinschreibung beachten | Yes |
| Standorttyp | Yes |
| Listentyp | Yes |
| Perzentil | Yes |
| Unterschiedliche Perzentile | Nein |
| SQL-Runner-Show-Prozesse | Yes |
| SQL-Runner – Tabelle beschreiben | Yes |
| SQL Runner – Indexe anzeigen | Nein |
| SQL Runner Select 10 | Yes |
| Anzahl der SQL-Runner | Yes |
| SQL erklären | Yes |
| OAuth-Anmeldedaten | Nein |
| Kontextkommentare | Yes |
| Verbindungs-Pooling | Nein |
| HLL-Skizzen | Yes |
| Aggregatfunktion | Yes |
| Inkrementelle PDTs | Nein |
| Millisekunden | Yes |
| Mikrosekunden | Nein |
| Materialisierte Ansicht | Nein |
| Ungefähre Anzahl unterschiedlich | Yes |
Trino unterstützt ab Looker 24.8 die folgenden Funktionen:
| Funktion | Unterstützt? |
|---|---|
| Supportstufe | Unterstützt |
| Looker (Google Cloud Core) | Yes |
| Symmetrische Summen | Yes |
| Abgeleitete Tabellen | Yes |
| Abgeleitete SQL-Tabellen | Yes |
| Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen | Yes |
| Stabile Ansichten | Nein |
| Abfrage beenden | Yes |
| SQL-basierte Pivots | Yes |
| Zeitzonen | Yes |
| SSL | Yes |
| Zwischensummen | Yes |
| Zusätzliche JDBC-Parameter | Yes |
| Groß-/Kleinschreibung beachten | Yes |
| Standorttyp | Yes |
| Listentyp | Yes |
| Perzentil | Yes |
| Unterschiedliche Perzentile | Nein |
| SQL-Runner-Show-Prozesse | Yes |
| SQL-Runner – Tabelle beschreiben | Yes |
| SQL Runner – Indexe anzeigen | Nein |
| SQL Runner Select 10 | Yes |
| Anzahl der SQL-Runner | Yes |
| SQL erklären | Yes |
| OAuth-Anmeldedaten | Nein |
| Kontextkommentare | Yes |
| Verbindungs-Pooling | Nein |
| HLL-Skizzen | Yes |
| Aggregatfunktion | Yes |
| Inkrementelle PDTs | Nein |
| Millisekunden | Yes |
| Mikrosekunden | Nein |
| Materialisierte Ansicht | Nein |
| Ungefähre Anzahl unterschiedlich | Yes |
Weitere Informationen
Nachdem Sie Ihre Datenbank mit Looker verbunden haben, konfigurieren Sie die Anmeldeoptionen für Ihre Nutzer.