Halaman ini berisi informasi tentang cara menghubungkan Looker ke Apache Spark 3.
Looker terhubung ke Apache Spark 3+ melalui koneksi JDBC ke Server Spark Thrift.
Mengenkripsi traffic jaringan
Praktik terbaiknya adalah mengenkripsi traffic jaringan antara aplikasi Looker dan database Anda. Pertimbangkan salah satu opsi yang dijelaskan di halaman dokumentasi Mengaktifkan akses database yang aman.
Membuat koneksi Looker ke database Anda
Di bagian Admin di Looker, pilih Koneksi, lalu klik Tambahkan Koneksi.
Isi detail koneksi. Sebagian besar setelan bersifat umum untuk sebagian besar dialek database. Lihat halaman dokumentasi Menghubungkan Looker ke database Anda untuk mengetahui informasinya. Beberapa setelan akan dijelaskan di bawah ini:
- Nama: Nama koneksi. Ini adalah cara koneksi akan dirujuk dalam model LookML.
- Dialek: Pilih Apache Spark 3+.
- Host: Host server Thrift.
- Port Port server Thrift (10.000 secara default).
- Database: Skema/database default yang akan dimodelkan. Jika tidak ada database yang ditentukan untuk tabel, hal ini akan diasumsikan.
- Nama pengguna: Pengguna yang akan diautentikasi oleh Looker.
- Sandi: Sandi opsional untuk pengguna Looker.
- Aktifkan PDT: Gunakan tombol ini untuk mengaktifkan tabel turunan persisten. Jika PDT diaktifkan, jendela Koneksi akan menampilkan setelan PDT tambahan dan bagian Penggantian PDT.
- Database Sementara: Skema/database sementara untuk menyimpan PDT. Ini harus dibuat sebelumnya, dengan pernyataan seperti
CREATE SCHEMA looker_scratch;. - Parameter JDBC tambahan: Tambahkan parameter JDBC Hive tambahan di sini, seperti:
;spark.sql.inMemoryColumnarStorage.compressed=true;auth=noSasl
- SSL: Biarkan opsi ini tidak dicentang.
- Zona Waktu Database: Zona waktu data yang disimpan di Spark. Biasanya, kolom ini dapat dibiarkan kosong atau ditetapkan ke UTC.
- Zona Waktu Kueri: Zona waktu untuk menampilkan data yang dikueri di Looker.
Untuk memverifikasi bahwa koneksi berhasil, klik Uji. Lihat halaman dokumentasi Menguji konektivitas database untuk mengetahui informasi pemecahan masalah.
Untuk menyimpan setelan ini, klik Hubungkan.
Dukungan fitur
Agar Looker mendukung beberapa fitur, dialek database Anda juga harus mendukungnya.
Apache Spark 3+
Apache Spark 3+ mendukung fitur berikut mulai Looker 24.20:
| Fitur | Didukung? |
|---|---|
| Level Dukungan | Didukung |
| Looker (Google Cloud core) | Ya |
| Agregat Simetris | Ya |
| Tabel Turunan | Ya |
| Tabel Turunan SQL Persisten | Ya |
| Tabel Turunan Berbasis Persisten | Ya |
| Tampilan Stabil | Ya |
| Penghentian Kueri | Ya |
| Pivot berbasis SQL | Ya |
| Zona waktu | Ya |
| SSL | Ya |
| Subtotal | Ya |
| Parameter Tambahan JDBC | Ya |
| Peka Huruf Besar/Kecil | Ya |
| Jenis Lokasi | Ya |
| Jenis Daftar | Ya |
| Persentil | Ya |
| Persentil Berbeda | Tidak |
| Proses Tampilkan SQL Runner | Tidak |
| SQL Runner Describe Table | Ya |
| SQL Runner Show Indexes | Tidak |
| SQL Runner Select 10 | Ya |
| Jumlah SQL Runner | Ya |
| SQL Explain | Ya |
| Kredensial Oauth | Tidak |
| Komentar Konteks | Ya |
| Penggabungan Koneksi | Tidak |
| Sketsa HLL | Tidak |
| Kesadaran Agregat | Ya |
| PDT inkremental | Tidak |
| Milidetik | Ya |
| Mikrodetik | Ya |
| Tampilan Terwujud | Tidak |
| Perkiraan Jumlah Berbeda | Tidak |
Langkah berikutnya
Setelah membuat koneksi, tetapkan opsi autentikasi.