Anda dapat mengakses data dari Amazon Redshift, atau menggunakan Amazon Redshift Spectrum untuk mengakses data yang disimpan di S3.
Mengenkripsi lalu lintas jaringan
Praktik terbaiknya adalah mengenkripsi traffic jaringan antara aplikasi Looker dan database Anda. Pertimbangkan salah satu opsi yang dijelaskan di halaman dokumentasi Mengaktifkan akses database yang aman.
Jika Anda tertarik untuk menggunakan enkripsi SSL, lihat dokumentasi Amazon Redshift.
Pengguna dan keamanan
Pertama, buat pengguna Looker Anda.
Ubah some_password_here menjadi sandi yang unik dan aman:
CREATE USER looker WITH PASSWORD 'some_password_here';
Batasan Sandi (diambil dari dokumentasi Redshift ALTER USER):
- Panjangnya 8 hingga 64 karakter.
- Harus berisi setidaknya satu huruf besar, satu huruf kecil, dan satu angka.
- Dapat menggunakan karakter ASCII apa pun yang dapat dicetak (kode ASCII 33 hingga 126) kecuali
'(tanda kutip tunggal),"(tanda kutip ganda),\`,/,@`, atau spasi.
Berikutnya, berikan hak istimewa yang sesuai:
GRANT USAGE ON SCHEMA public TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table1 TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table2 TO looker;
...
GRANT SELECT ON TABLE public.tableN TO looker;
Untuk memberi Looker akses ke data skema informasi yang diperlukan untuk Generator LookML dan sidebar SQL Runner, jalankan perintah berikut:
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.tables TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.columns TO looker;
Jika Anda ingin melakukan GRANT SELECT di semua tabel kepada pengguna looker, jalankan kueri ini:
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO looker;
Untuk performa Redshift yang dapat diterima, Anda perlu menyetel kunci distribusi dan pengurutan yang tepat. Lihat dokumentasi Redshift untuk mengetahui detailnya.
Penyiapan skema sementara
Saat login ke database Redshift sebagai pengguna admin, jalankan:
CREATE SCHEMA looker_scratch AUTHORIZATION looker;
Jika skema looker_scratch sudah dibuat atau memiliki izin yang buruk:
ALTER SCHEMA looker_scratch OWNER TO looker;
Menetapkan search_path
Terakhir, Anda harus menetapkan search_path yang sesuai, yang digunakan Looker SQL Runner untuk mengambil metadata tertentu dari database Anda. Dengan asumsi bahwa Anda telah membuat pengguna yang disebut looker, dan skema sementara bernama looker_scratch, perintahnya adalah sebagai berikut:
ALTER USER looker SET search_path TO '$user',looker_scratch,schema_of_interest,public;
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
include a comma-separated list of
all schemas you'll use with Looker
Secara opsional, mengakses data di S3 menggunakan Amazon Redshift Spectrum
Anda dapat memanfaatkan performa Amazon Redshift Spectrum secara maksimal dari dalam Looker.
Spectrum secara signifikan memperluas fungsionalitas dan kemudahan penggunaan untuk Redshift dengan memungkinkan pengguna mengakses data yang disimpan di S3, tanpa harus memuatnya ke Redshift terlebih dahulu. Anda bahkan dapat menggabungkan data S3 ke data yang disimpan di Redshift, dan pengoptimal Redshift akan memaksimalkan performa kueri, sehingga mengoptimalkan bagian S3 dan Redshift dari kueri Anda. Untuk mengetahui informasi tentang cara menyiapkan akses menggunakan Amazon Spectrum, lihat Postingan komunitas tentang Menggunakan Fitur Spectrum baru Amazon Redshift.
Membuat koneksi Looker ke database Anda
Setelah menyelesaikan konfigurasi database, Anda dapat terhubung ke database tersebut dari Looker. Di bagian Admin Looker, pilih Connections, lalu klik Add Connection.
Isi detail koneksi. Sebagian besar setelan bersifat umum untuk sebagian besar dialek database. Lihat halaman dokumentasi Menghubungkan Looker ke database untuk mendapatkan informasi.
Untuk memverifikasi bahwa koneksi berhasil, klik Test. Lihat halaman dokumentasi Menguji konektivitas database untuk informasi pemecahan masalah.
Klik Connect untuk menyimpan setelan ini.
Dukungan fitur
Agar Looker dapat mendukung beberapa fitur, dialek database Anda juga harus mendukung fitur tersebut.
Amazon Redshift mendukung fitur berikut mulai Looker 24.6:
| Fitur | Didukung? |
|---|---|
| Level Dukungan | Didukung |
| Looker (Google Cloud core) | Ya |
| Agregat Simetris | Ya |
| Tabel Turunan | Ya |
| Tabel Turunan SQL Persisten | Ya |
| Tabel Turunan Berbasis Persisten | Ya |
| Tampilan Stabil | Ya |
| Penghentian Kueri | Ya |
| Pivot berbasis SQL | Ya |
| Zona waktu | Ya |
| SSL | Ya |
| Subtotal | Ya |
| Parameter Tambahan JDBC | Ya |
| Peka Huruf Besar/Kecil | Ya |
| Jenis Lokasi | Ya |
| Jenis Daftar | Ya |
| Persentil | Ya |
| Persentil berbeda | Tidak |
| Proses Tampilan Runner SQL | Ya |
| Tabel Deskripsi Runner SQL | Ya |
| Indeks Tampilan Runner SQL | Ya |
| Pilihan Runner SQL 10 | Ya |
| Jumlah Runner SQL | Ya |
| Penjelasan SQL | Ya |
| Kredensial OAuth | Tidak |
| Komentar Konteks | Ya |
| Penggabungan Koneksi | Tidak |
| Sketsa HLL | Ya |
| Awareness Gabungan | Ya |
| PDT inkremental | Ya |
| Milidetik | Ya |
| Mikrodetik | Ya |
| Tampilan Terwujud | Ya |
| Perkiraan Jumlah Berbeda | Ya |