Você pode acessar dados do Amazon Redshift, usando também o Amazon Redshift Spectrum para acessar dados armazenados no S3.
Como criptografar o tráfego de rede
É recomendável criptografar o tráfego de rede entre o aplicativo Looker e seu banco de dados. Considere uma das opções descritas na página de documentação Ativar o acesso seguro ao banco de dados.
Se você quiser usar a criptografia SSL, consulte a documentação do Amazon Redshift sobre como configurar opções de segurança para conexões.
Usuários e segurança
Primeiro, crie seu usuário do Looker.
Mude some_password_here para uma senha exclusiva e segura:
CREATE USER looker WITH PASSWORD 'some_password_here';
Restrições de senha (extraídos da documentação ALTER USER do Redshift):
- 8 a 64 caracteres.
- Precisa conter pelo menos uma letra maiúscula, uma letra minúscula e um número.
- Pode usar qualquer caractere ASCII imprimível (código ASCII 33 a 126), exceto
'(aspas simples),"(aspas duplas),\`,/,@ou espaço.
Em seguida, conceda os privilégios adequados:
GRANT USAGE ON SCHEMA public TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table1 TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table2 TO looker;
...
GRANT SELECT ON TABLE public.tableN TO looker;
Para dar ao Looker acesso aos dados do esquema de informações necessários para gerar o LookML e para a barra lateral do SQL Runner, execute os seguintes comandos:
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.tables TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.columns TO looker;
Se você quiser GRANT SELECT em todas as tabelas para o usuário looker, execute esta consulta:
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO looker;
Para ter um desempenho aceitável no Redshift, é necessário definir as chaves de classificação e de distribuição adequadas. Consulte a documentação do Redshift para saber mais.
Configuração do esquema temporário
Ao fazer login no seu banco de dados do Redshift como usuário administrador, execute:
CREATE SCHEMA looker_scratch AUTHORIZATION looker;
Se o esquema looker_scratch já tiver sido criado ou tiver permissões inválidas:
ALTER SCHEMA looker_scratch OWNER TO looker;
Como definir o search_path
Por fim, defina um search_path adequado, que o Looker SQL Runner usa para extrair determinados metadados do seu banco de dados. Supondo que você tenha criado um usuário chamado looker e um esquema temporário chamado looker_scratch, o comando é o seguinte:
ALTER USER looker SET search_path TO '$user',looker_scratch,schema_of_interest,public;
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
include a comma-separated list of
all schemas you'll use with Looker
Como acessar dados no S3 usando o Amazon Redshift Spectrum
Aproveite ao máximo a performance do Amazon Redshift Spectrum no Looker.
O Spectrum amplia significativamente a funcionalidade e a facilidade de uso do Redshift, permitindo que os usuários acessem os dados armazenados no S3 sem precisar fazer o upload para o Redshift. Você pode até mesclar dados do S3 com dados armazenados no Redshift. O otimizador do Redshift vai maximizar a performance da consulta, otimizando as partes do S3 e do Redshift. Para saber como configurar o acesso usando o Amazon Spectrum, consulte a postagem da Comunidade sobre Como usar o novo recurso Spectrum do Amazon Redshift.
Criar a conexão do Looker com seu banco de dados
Depois de concluir a configuração do banco de dados, você pode se conectar a ele pelo Looker. Na seção Administrador do Looker, selecione Conexões e clique em Adicionar conexão.
Preencher os detalhes de conexão. A maioria das configurações é comum para a maioria dos dialetos de banco de dados. Consulte a página de documentação Como conectar o Looker ao seu banco de dados para mais informações.
Para verificar se a conexão foi bem-sucedida, clique em Testar. Consulte a página de documentação Teste de conectividade do banco de dados para informações sobre solução de problemas.
Clique em Conectar para salvar essas configurações.
Suporte a recursos
Para que o Looker ofereça suporte a alguns recursos, o dialeto do banco de dados também precisa oferecer suporte a eles.
O Amazon Redshift oferece suporte aos seguintes recursos a partir do Looker 24.20:
| Recurso | Compatível? |
|---|---|
| Nível de suporte | Compatível |
| Looker (Google Cloud Core) | Sim |
| Agregações simétricas | Sim |
| Tabelas derivadas | Sim |
| Tabelas derivadas SQL persistentes | Sim |
| Tabelas derivadas nativas nativas | Sim |
| Visualizações estáveis | Sim |
| Consulta de interrupção | Sim |
| Pivots baseados em SQL | Sim |
| Fusos horários | Sim |
| SSL | Sim |
| Subtotais | Sim |
| Parâmetros adicionais do JDBC | Sim |
| Diferenciar maiúsculas e minúsculas | Sim |
| Tipo de local | Sim |
| Tipo de lista | Sim |
| Percentil | Sim |
| Percentil distinto | Não |
| SQL Runner Show Processes | Sim |
| Tabela de descrição do SQL Runner | Sim |
| Índices de exibição do SQL Runner | Sim |
| SQL Runner Select 10 | Sim |
| Contagem do SQL Runner | Sim |
| SQL Explain | Sim |
| Credenciais do OAuth | Não |
| Comentários de contexto | Sim |
| Pooling de conexão | Não |
| Esboços HLL | Sim |
| Conscientização agregada | Sim |
| PDTs incrementais | Sim |
| Milissegundos | Sim |
| Microssegundos | Sim |
| Visualizações materializadas | Sim |
| Contagem aproximada de valores distintos | Sim |