Wenn Sie Looker mit Amazon Aurora MySQL verbinden möchten, folgen Sie der Anleitung auf der Dokumentationsseite zum Herstellen einer Verbindung zu Amazon RDS for MySQL.
Zusätzlich zu den Schritten in der Amazon RDS-Anleitung sind je nach Konfiguration möglicherweise weitere Einrichtungsschritte für Amazon Aurora erforderlich. Wenn Sie einen weitergeleiteten schreibgeschützten Endpunkt für Amazon Aurora haben oder persistente abgeleitete Tabellen (PDTs) verwenden möchten, lesen Sie die folgenden Abschnitte.
Netzwerk-Datenverkehr verschlüsseln
Es empfiehlt sich, den Netzwerkverkehr zwischen der Looker-Anwendung und Ihrer Datenbank zu verschlüsseln. Sehen Sie sich eine der Optionen an, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff aktivieren beschrieben werden.
Alternative Failover- und Load-Balancing-Modi
Amazon Aurora MySQL kann für die Verwendung von alternativen Failover- und Load-Balancing-Modi konfiguriert werden, um das gewünschte JDBC-Verbindungsverhalten auszuwählen. In der verlinkten Dokumentation erfahren Sie, wie diese alternativen Parameter das Verhalten beeinflussen.
Sie können den Parameter lookerFailover im Feld Zusätzliche JDBC-Parameter festlegen, um diese Modi zu steuern.
Mit den Optionen kann der JDBC-String so geändert werden:
lookerFailover=false:jdbc:mysql:hostname...lookerFailover=sequential:jdbc:mysql:sequential:hostname...- Dasselbe können Sie mit
lookerFailover=loadbalance,lookerFailover=replicationundlookerFailover=auroratun.
- Dasselbe können Sie mit
- Wenn
lookerFailovernicht enthalten ist, gilt folgendes Standardverhalten:jdbc:mysql:aurora:hostname... - Wenn
cluster-roim Hostnamen enthalten ist, ist das Standardverhalten:jdbc:mysql:hostname...
Amazon Aurora MySQL für PDTs konfigurieren
Um persistente abgeleitete Tabellen (PDTs) mit Aurora zu verwenden, müssen Sie die MySQL-Replikation und nicht die Standardreplikation von Amazon Aurora verwenden, die schreibgeschützt ist. Sie müssen den Parameter read_only auf 0 setzen, um das MySQL-Replikat beschreibbar zu machen, wie in unserer Dokumentation zu RDS und temporären Tabellen beschrieben.
Wenn Sie keinen Schreibzugriff auf die Datenbank gewähren möchten, können Sie den SQL-Code der abgeleiteten Tabelle kopieren und in den sql_table_name-Parameter einer view-Datei einfügen, wie hier gezeigt. Dadurch wird eine Unterabfrage erstellt, die zum Zeitpunkt der Abfrage verwendet wird:
view: my_name {
sql_table_name: (sql_of_derived_table_goes_here) ;;
}
Weitere Informationen zur Aurora-Replikation finden Sie in der AWS-Dokumentation.
Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen
Wählen Sie in Looker im Bereich Admin die Option Verbindungen aus und klicken Sie dann auf Verbindung hinzufügen.
Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Die meisten Einstellungen sind den meisten Datenbankdialekten gemeinsam. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.
Klicken Sie auf Testen, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankverbindung testen.
Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.
Unterstützte Funktionen
Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.
Amazon Aurora MySQL unterstützt ab Looker 24.10 die folgenden Funktionen:
| Feature | Unterstützt? |
|---|---|
| Supportstufe | Unterstützt |
| Looker (Google Cloud Core) | Ja |
| Symmetrische Summen | Ja |
| Abgeleitete Tabellen | Ja |
| Persistente SQL-Abgeleitete Tabellen | Ja |
| Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen | Ja |
| Stabile Ansichten | Ja |
| Anfrage wird abgebrochen | Ja |
| SQL-basierte Drehpunkte | Ja |
| Zeitzonen | Ja |
| SSL | Ja |
| Zwischensummen | Ja |
| Zusätzliche JDBC-Parameter | Ja |
| Groß-/Kleinschreibung beachten | Nein |
| Standorttyp | Ja |
| Listentyp | Ja |
| Perzentil | Ja |
| Unterschiedliches Perzentil | Ja |
| SQL Runner – Prozesse anzeigen | Ja |
| SQL Runner – Tabelle beschreiben | Ja |
| SQL Runner – Indexe anzeigen | Ja |
| SQL Runner – Select 10 | Ja |
| Anzahl der SQL-Runner | Ja |
| SQL Explain | Ja |
| OAuth-Anmeldedaten | Nein |
| Kontextkommentare | Ja |
| Verbindungs-Pooling | Nein |
| HLL-Skizzen | Nein |
| Aggregatfunktion | Ja |
| Inkrementelle PDTs | Nein |
| Millisekunden | Ja |
| Mikrosekunden | Ja |
| Materialisierte Ansicht | Nein |
| Ungefähre Anzahl einzelner | Nein |