Beachten Sie, dass Sie sich gerade die Looker-Dokumentation ansehen. Die Looker Studio-Dokumentation finden Sie unter https://support.google.com/looker-studio.

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Actian Avalanche und Vector

Um Looker mit Actian Avalanche oder Vector zu verwenden, müssen Sie einen Ingres-Treiber konfigurieren. In dieser Anleitung wird davon ausgegangen, dass ein Startskript verwendet wird, das den Beispielen auf der GitHub-Seite von Looker Open Source ähnelt.

Sie müssen eine Ingres-Treiber-JAR erwerben, diese in den Startvorgang einbinden und eine Option hinzufügen, um Looker anzuweisen, darauf zuzugreifen.

Netzwerk-Datenverkehr verschlüsseln

Es wird empfohlen, den Netzwerkverkehr zwischen der Looker-Anwendung und Ihrer Datenbank zu verschlüsseln. Sehen Sie sich eine der Optionen an, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff aktivieren beschrieben werden.

Ingres-JDBC-Treiber installieren

Folgen Sie der Anleitung auf der Dokumentationsseite Unverpackte JDBC-Treiber und verwenden Sie dabei die folgenden Werte:

Fahrersymbol: ingres

driver entry:

- name: ingres
  dir_name: ingres
  module_path: com.ingres.jdbc.IngresDriver

Für den Schritt zum Ablegen des Treibers im Verzeichnis Ihres Dialekts sieht der Pfad zu dieser Datei so aus: looker/custom_jdbc_drivers/ingres/iijdbc.jar.

Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Verbindung von Looker zu Ihrer Datenbank herzustellen:

Wählen Sie in Looker im Bereich Verwaltung die Option Verbindungen und dann Verbindung hinzufügen aus.
Wählen Sie im Drop-down-Menü Dialekt die Option Actian Avalanche oder Vector aus.

Hinweis: Wenn Sie sich auf einer Looker (Google Cloud Core)-Instanz befinden und Ihr Dialekt nicht im Drop-down-Menü Dialect (Dialekt) aufgeführt ist, prüfen Sie in der Dokumentation zu Looker (Google Cloud Core), ob der Dialekt für Looker (Google Cloud Core)-Instanzen unterstützt wird.
Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Die meisten Einstellungen sind den meisten Datenbankdialekten gemeinsam. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.
Klicken Sie auf Testen, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankkonnektivität testen.
Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.

PDT-Unterstützung aktivieren

Sie können persistente abgeleitete Tabellen (PDTs) in Ihrer Datenbank verwenden. Dazu müssen Sie auf der Seite Verbindungseinstellungen den Abschnitt PDT-Überschreibungen aufrufen.

So aktivieren Sie PDTs:

Erstellen Sie in Ihrer Datenbank einen PDT-Nutzer für die Verwendung mit dem Scratch-Schema, z. B. looker_scratch.
Erstellen Sie eine Gruppe in Ihrer Datenbank, z. B. looker_pdt_group.
Fügen Sie sowohl den regulären Looker-Benutzer als auch den Looker-PDT-Benutzer zur neuen Gruppe hinzu.
GRANT SELECT für alle Tabellen im regulären Looker-Benutzerschema an den PDT-Benutzer.
Geben Sie auf der Seite Verbindungseinstellungen von Looker im Abschnitt PDT-Überschreibungen die Nutzerinformationen für die PDT ein.
Der PDT-Nutzer führt dann für jede erstellte Tabelle GRANT SELECT auf die looker_pdt_group aus.

Funktionsunterstützung

Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.

Actian Lawine

Actian Avalanche unterstützt ab Looker 24.16 die folgenden Funktionen:

Funktion	Unterstützt?
Supportstufe	Unterstützt
Looker (Google Cloud Core)	Nein
Symmetrische Summen	Ja
Abgeleitete Tabellen	Ja
Persistente SQL-Abgeleitete Tabellen	Ja
Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen	Ja
Stabile Ansichten	Ja
Abfrage beenden	Ja
SQL-basierte Pivots	Ja
Zeitzonen	Nein
SSL	Nein
Zwischensummen	Nein
Zusätzliche JDBC-Parameter	Ja
Groß-/Kleinschreibung beachten	Ja
Standorttyp	Ja
Listentyp	Ja
Perzentil	Nein
Perzentil der unterschiedlichen Werte	Nein
SQL Runner – Prozesse anzeigen	Nein
SQL Runner Describe Table	Ja
SQL Runner-Indexe für Serien	Ja
SQL Runner Select 10	Ja
Anzahl der SQL Runner	Ja
SQL Explain	Nein
OAuth-Anmeldedaten	Nein
Kontextkommentare	Ja
Verbindungs-Pooling	Nein
HLL-Skizzen	Nein
Aggregatfunktion	Ja
Inkrementelle PDTs	Nein
Millisekunden	Ja
Mikrosekunden	Ja
Materialisierte Ansichten	Nein
Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe	Nein

Vektor

Vector unterstützt ab Looker 24.16 die folgenden Funktionen:

Funktion	Unterstützt?
Supportstufe	Unterstützt
Looker (Google Cloud Core)	Nein
Symmetrische Summen	Ja
Abgeleitete Tabellen	Ja
Persistente SQL-Abgeleitete Tabellen	Ja
Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen	Ja
Stabile Ansichten	Ja
Abfrage beenden	Ja
SQL-basierte Pivots	Ja
Zeitzonen	Nein
SSL	Nein
Zwischensummen	Nein
Zusätzliche JDBC-Parameter	Ja
Groß-/Kleinschreibung beachten	Ja
Standorttyp	Ja
Listentyp	Ja
Perzentil	Nein
Perzentil der unterschiedlichen Werte	Nein
SQL Runner – Prozesse anzeigen	Nein
SQL Runner Describe Table	Ja
SQL Runner-Indexe für Serien	Ja
SQL Runner Select 10	Ja
Anzahl der SQL Runner	Ja
SQL Explain	Nein
OAuth-Anmeldedaten	Nein
Kontextkommentare	Ja
Verbindungs-Pooling	Nein
HLL-Skizzen	Nein
Aggregatfunktion	Ja
Inkrementelle PDTs	Nein
Millisekunden	Ja
Mikrosekunden	Ja
Materialisierte Ansichten	Nein
Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe	Nein