Wenn Sie Looker mit Actian Avalanche oder Vector verwenden möchten, müssen Sie einen Ingres-Treiber konfigurieren. In dieser Anleitung wird davon ausgegangen, dass ein Startskript verwendet wird, das den Beispielen auf der GitHub-Seite von Looker Open Source ähnelt.
Sie müssen ein Ingres-Treiber-JAR erwerben, es in den Startvorgang aufnehmen und eine Option hinzufügen, mit der Looker darauf zugreifen kann.
Netzwerkverkehr verschlüsseln
Es wird empfohlen, den Netzwerkverkehr zwischen der Looker-Anwendung und Ihrer Datenbank zu verschlüsseln. Prüfen Sie eine der Optionen, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff ermöglichen beschrieben werden.
Ingres JDBC-Treiber installieren
Folgen Sie der Anleitung auf der Dokumentationsseite Unverpackte JDBC-Treiber und verwenden Sie dabei die folgenden Werte:
Fahrersymbol: ingres
driver entry:
- name: ingres
dir_name: ingres
module_path: com.ingres.jdbc.IngresDriver
Für den Schritt zum Verschieben des Treibers in das Verzeichnis Ihres Dialects lautet der Pfad zu dieser Datei looker/custom_jdbc_drivers/ingres/iijdbc.jar.
Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen
So erstellen Sie die Verbindung von Looker zu Ihrer Datenbank:
- Wählen Sie in Looker im Bereich Verwaltung die Option Verbindungen aus und klicken Sie dann auf Verbindung hinzufügen.
Wählen Sie im Drop-down-Menü Dialekt die Option Actian Avalanche oder Vector aus.
Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Der Großteil der Einstellungen gilt für die meisten Datenbankdialekte. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.
Klicken Sie auf Testen, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankkonnektivität testen.
Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.
Unterstützung für PDTs aktivieren
Sie können persistente abgeleitete Tabellen (PDTs) in Ihrer Datenbank verwenden. Dazu müssen Sie auf der Seite Verbindungseinstellungen den Abschnitt PDT-Überschreibungen aufrufen.
So aktivieren Sie PDTs:
Erstellen Sie einen PDT-Nutzer in Ihrer Datenbank für die Verwendung mit dem Scratch-Schema, z. B.
looker_scratch.Erstellen Sie in Ihrer Datenbank eine Gruppe wie
looker_pdt_group.Fügen Sie der neuen Gruppe sowohl den regulären Looker-Nutzer als auch den Looker PDT-Nutzer hinzu.
Gewähren Sie dem Nutzer der PDT die Berechtigung SELECT für alle Tabellen im Schema des regulären Looker-Nutzers.
Geben Sie auf der Seite Verbindungseinstellungen von Looker im Abschnitt PDT-Überschreibungen die Nutzerinformationen für die PDT ein.
Der PDT-Nutzer führt dann für jede erstellte Tabelle eine GRANT SELECT-Anweisung für die
looker_pdt_groupaus.
Funktionsunterstützung
Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.
Actian Avalanche
Actian Avalanche unterstützt ab Looker 25.0 die folgenden Funktionen:
| Feature | Unterstützt? |
|---|---|
| Supportstufe | Unterstützt |
| Looker (Google Cloud Core) | Nein |
| Symmetrische Summen | Ja |
| Abgeleitete Tabellen | Ja |
| Persistente SQL-abgeleitete Tabellen | Ja |
| Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen | Ja |
| Stabile Ansichten | Ja |
| Abfrage beenden | Ja |
| SQL-basierte Pivot-Tabellen | Ja |
| Zeitzonen | Nein |
| SSL | Nein |
| Zwischensummen | Nein |
| Zusätzliche JDBC-Parameter | Ja |
| Groß-/Kleinschreibung beachten | Ja |
| Standorttyp | Ja |
| Listentyp | Ja |
| Perzentil | Nein |
| Perzentil der unterschiedlichen Werte | Nein |
| SQL Runner-Prozesse anzeigen | Nein |
| SQL Runner Describe Table | Ja |
| SQL Runner-Indexe für Serien | Ja |
| SQL Runner Select 10 | Ja |
| Anzahl der SQL-Runner | Ja |
| SQL Explain | Nein |
| OAuth-Anmeldedaten | Nein |
| Kontextkommentare | Ja |
| Verbindungs-Pooling | Nein |
| HLL-Skizzen | Nein |
| Aggregatfunktion | Ja |
| Inkrementelle PDTs | Nein |
| Millisekunden | Ja |
| Mikrosekunden | Ja |
| Materialisierte Ansichten | Nein |
| Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe | Nein |
Vektor
Vector unterstützt ab Looker 25.0 die folgenden Funktionen:
| Feature | Unterstützt? |
|---|---|
| Supportstufe | Unterstützt |
| Looker (Google Cloud Core) | Nein |
| Symmetrische Summen | Ja |
| Abgeleitete Tabellen | Ja |
| Persistente SQL-abgeleitete Tabellen | Ja |
| Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen | Ja |
| Stabile Ansichten | Ja |
| Abfrage beenden | Ja |
| SQL-basierte Pivot-Tabellen | Ja |
| Zeitzonen | Nein |
| SSL | Nein |
| Zwischensummen | Nein |
| Zusätzliche JDBC-Parameter | Ja |
| Groß-/Kleinschreibung beachten | Ja |
| Standorttyp | Ja |
| Listentyp | Ja |
| Perzentil | Nein |
| Perzentil der unterschiedlichen Werte | Nein |
| SQL Runner-Prozesse anzeigen | Nein |
| SQL Runner Describe Table | Ja |
| SQL Runner-Indexe für Serien | Ja |
| SQL Runner Select 10 | Ja |
| Anzahl der SQL-Runner | Ja |
| SQL Explain | Nein |
| OAuth-Anmeldedaten | Nein |
| Kontextkommentare | Ja |
| Verbindungs-Pooling | Nein |
| HLL-Skizzen | Nein |
| Aggregatfunktion | Ja |
| Inkrementelle PDTs | Nein |
| Millisekunden | Ja |
| Mikrosekunden | Ja |
| Materialisierte Ansichten | Nein |
| Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe | Nein |