Para usar o Looker com o Actian Avalanche ou o Vector, você precisa configurar um driver do Ingres. Estas instruções descrevem esse processo, presumindo o uso de um script de inicialização semelhante aos exemplos fornecidos na página do GitHub do looker-open-source (em inglês).
Você vai precisar adquirir um JAR do driver Ingres, incluí-lo como parte do processo de inicialização e adicionar uma opção para informar ao Looker que ele precisa ser acessado.
Como criptografar o tráfego de rede
É recomendável criptografar o tráfego de rede entre o aplicativo Looker e seu banco de dados. Considere uma das opções descritas na página de documentação Ativar o acesso seguro ao banco de dados.
Como instalar o driver JDBC do Ingres
Siga as etapas na página de documentação Drivers JDBC desempacotados usando os seguintes valores:
símbolo do driver: ingres
entrada do driver:
- name: ingres
dir_name: ingres
module_path: com.ingres.jdbc.IngresDriver
Para a etapa de colocar o driver no diretório do seu dialeto, o caminho para esse arquivo será looker/custom_jdbc_drivers/ingres/iijdbc.jar.
Criar a conexão do Looker com seu banco de dados
Siga estas etapas para criar a conexão do Looker com seu banco de dados:
- Na seção Administrador do Looker, selecione Conexões e clique em Adicionar conexão.
Selecione Actian Avalanche ou Vector no menu suspenso Dialect.
Preencher os detalhes de conexão. A maioria das configurações é comum para a maioria dos dialetos de banco de dados. Consulte a página de documentação Como conectar o Looker ao seu banco de dados para mais informações.
Para verificar se a conexão foi bem-sucedida, clique em Testar. Consulte a página de documentação Teste de conectividade do banco de dados para informações sobre solução de problemas.
Para salvar essas configurações, clique em Conectar.
Como ativar o suporte a PDTs
É possível usar tabelas derivadas persistentes (PDTs, na sigla em inglês) no seu banco de dados usando a seção Substituições de PDTs na página Configurações de conexão.
Para ativar as TDPs:
Crie um usuário do PDT no seu banco de dados para usar com o esquema de scratch, por exemplo,
looker_scratch.Crie um grupo no seu banco de dados, como
looker_pdt_group.Adicione o usuário normal e o usuário PDT do Looker ao novo grupo.
GRANT SELECT em todas as tabelas do esquema do usuário normal do Looker para o usuário do PDT.
Na página Configurações de conexão do Looker, na seção Substituições de PDT, insira as informações do usuário do PDT.
O usuário do PDT executa um GRANT SELECT para o
looker_pdt_groupem cada tabela criada.
Suporte a recursos
Para que o Looker ofereça suporte a alguns recursos, o dialeto do banco de dados também precisa oferecer suporte a eles.
Actian Avalanche
O Actian Avalanche oferece suporte aos seguintes recursos a partir do Looker 24.20:
| Recurso | Compatível? |
|---|---|
| Nível de suporte | Compatível |
| Looker (Google Cloud Core) | Não |
| Agregações simétricas | Sim |
| Tabelas derivadas | Sim |
| Tabelas derivadas persistentes do SQL | Sim |
| Tabelas derivadas nativas nativas | Sim |
| Visualizações estáveis | Sim |
| Consulta de interrupção | Sim |
| Pivots baseados em SQL | Sim |
| Fusos horários | Não |
| SSL | Não |
| Subtotais | Não |
| Parâmetros adicionais do JDBC | Sim |
| Diferenciar maiúsculas e minúsculas | Sim |
| Tipo de local | Sim |
| Tipo de lista | Sim |
| Percentil | Não |
| Percentil distinto | Não |
| SQL Runner Show Processes | Não |
| Tabela de descrição do SQL Runner | Sim |
| Índices de exibição do SQL Runner | Sim |
| SQL Runner Select 10 | Sim |
| Contagem do SQL Runner | Sim |
| SQL Explain | Não |
| Credenciais do OAuth | Não |
| Comentários de contexto | Sim |
| Pooling de conexão | Não |
| Esboços HLL | Não |
| Conscientização agregada | Sim |
| PDTs incrementais | Não |
| Milissegundos | Sim |
| Microssegundos | Sim |
| Visualizações materializadas | Não |
| Contagem aproximada de valores distintos | Não |
Vetor
O Vector oferece suporte aos seguintes recursos a partir do Looker 24.20:
| Recurso | Compatível? |
|---|---|
| Nível de suporte | Compatível |
| Looker (Google Cloud Core) | Não |
| Agregações simétricas | Sim |
| Tabelas derivadas | Sim |
| Tabelas derivadas persistentes do SQL | Sim |
| Tabelas derivadas nativas nativas | Sim |
| Visualizações estáveis | Sim |
| Consulta de interrupção | Sim |
| Pivots baseados em SQL | Sim |
| Fusos horários | Não |
| SSL | Não |
| Subtotais | Não |
| Parâmetros adicionais do JDBC | Sim |
| Diferenciar maiúsculas e minúsculas | Sim |
| Tipo de local | Sim |
| Tipo de lista | Sim |
| Percentil | Não |
| Percentil distinto | Não |
| SQL Runner Show Processes | Não |
| Tabela de descrição do SQL Runner | Sim |
| Índices de exibição do SQL Runner | Sim |
| SQL Runner Select 10 | Sim |
| Contagem do SQL Runner | Sim |
| SQL Explain | Não |
| Credenciais do OAuth | Não |
| Comentários de contexto | Sim |
| Pooling de conexão | Não |
| Esboços HLL | Não |
| Conscientização agregada | Sim |
| PDTs incrementais | Não |
| Milissegundos | Sim |
| Microssegundos | Sim |
| Visualizações materializadas | Não |
| Contagem aproximada de valores distintos | Não |