Como criar e editar análises detalhadas

Nesta página, apresentamos a análise detalhada de dados com o Looker. Leia as seções a seguir para saber mais sobre esses conceitos do Looker:

Para mais informações sobre os componentes na página "Analisar" e como interagir com os dados, acesse a página de documentação Como visualizar e interagir com as Análises.

As análises detalhadas são o ponto de partida para a exploração

Uma Análise é um ponto de partida de uma consulta criada para explorar uma área de assunto específica. Selecione a opção Explorar no painel de navegação à esquerda para abrir o menu Explorar.

O menu Explorar apresenta vários modelos descritivos ou nomes de grupos organizados em ordem alfanumérica. No menu Análise detalhada, você pode pesquisar e selecionar Análises detalhadas, que são organizadas alfabeticamente pelo nome do modelo ou grupo a que pertencem.

Por exemplo, se você opera uma loja de e-commerce, use o menu Explorar para encontrar modelos ou grupos que contêm análises que permitem visualizar os dados da sua loja de e-commerce.

Para mostrar uma lista de análises, abra ou feche um modelo ou nome de grupo no menu Analisar. Selecione o nome de uma Análise para abrir uma página desse tipo.

Por exemplo, o modelo de loja A Ecommerce inclui as análises Itens do pedido (os produtos associados a um pedido), Pedidos (eventos de compra), Produtos (informações sobre produtos do inventário) e Usuários (indivíduos associados a eventos de compra). Se você tiver dúvidas sobre os itens associados a um pedido, selecione a seção Itens do pedido.

As Análises contêm visualizações, que são agrupamentos de dimensões e medições. Os dados mostrados em uma Análise são determinados pelas dimensões e medidas que você seleciona nas visualizações listadas no seletor de campo à esquerda. Uma dimensão pode ser considerada um grupo ou um bucket de dados. Uma métrica é uma informação sobre esse bucket de dados. Na tabela de dados da Análise detalhada, as dimensões aparecem como colunas azuis e as medições aparecem como colunas laranjas.

Por exemplo, para mostrar o número de pedidos feitos por dia, um usuário pode selecionar a dimensão Data de criação e a medida Contagem na visualização Pedidos na Análise Itens do pedido.

Se uma análise detalhada tiver consultas modeladas, use as análises de início rápido para preencher os campos. A próxima seção fornece uma visão geral detalhada das análises de início rápido e como usá-las como ponto de partida para analisar dados.

Análises de início rápido

As consultas modeladas estão disponíveis como opções de análise de início rápido nas Análises detalhadas. As análises de início rápido são um ponto de partida útil para executar e criar análises rapidamente.

Os cards de análise de início rápido são exibidos à direita do seletor de campo em uma Análise em branco. Cada card de análise de início rápido mostra o nome da análise e, quando disponível, uma descrição.

Mais informações sobre como os desenvolvedores podem modelar análises predefinidas para os usuários estão disponíveis na página de documentação do parâmetro query.

Como escolher uma opção de início rápido em uma análise detalhada em branco

Para executar uma análise de início rápido, selecione a opção de análise que você quer explorar. A consulta vai ser executada automaticamente e vai mostrar os resultados, incluindo a visualização.

É possível modificar uma análise de início rápido depois que ela for executada adicionando ou removendo campos da guia Todos os campos, dos resultados da Pesquisa ou da guia Em uso no seletor de campos.

Como escolher uma opção de início rápido depois que uma Análise for executada

Quando uma Análise for concluída, você poderá selecionar uma nova análise de início rápido selecionando o ícone de raio do Início rápido ao lado do nome da Análise.

Quando você seleciona esse ícone, o menu Início rápido é aberto, que mostra os cards de análise disponíveis.

A seleção de uma análise do Quick Start no menu executa a análise e substitui todos os resultados anteriores da Análise detalhada, exceto os filtros atuais.

Comportamento do filtro de início rápido

Os filtros são acumulativos. Isso significa que, quando executadas, as análises de início rápido incluirão todos os filtros atuais da ferramenta Analisar. Se uma análise de início rápido selecionada tiver um valor de filtro que esteja em conflito com um filtro "Explorar", será solicitado que você selecione qual valor de filtro usar na análise.

Por exemplo, você está visualizando os resultados de uma consulta da seção "Explorar" que inclui estes filtros:

  • Orders Created Date está no ano "2019".
  • Status dos pedidos é igual a "concluído".
  • Users State é igual a "Washington".

Você quer selecionar uma nova análise de início rápido chamada Contagem de pedidos da Califórnia por mês, que exibirá o número de pedidos feitos na Califórnia por mês no ano de 2019.

Você seleciona o ícone de raio Iniciar rápido para abrir o menu e selecionar a opção de análise Contagem de pedidos de CA por mês:

A análise Contagem de pedidos da CA por mês tem um valor de filtro conflitante para Estado dos usuários. O menu Escolher conjunto de filtros é aberto, e você precisa resolver o conflito selecionando a opção Manter filtros atuais, que lista os valores de filtro atuais, ou a opção Substituir por novos filtros, que lista os valores da análise de início rápido selecionada.

Para resolver o conflito no menu Escolher conjunto de filtros, siga estas etapas:

  1. Escolha uma opção.
    • Escolha Manter filtros atuais para executar a nova análise com o valor do filtro existente. Nesse caso, Estado dos usuários é igual a "Washington".
    • Escolha Substituir por novos filtros para executar a nova análise com a condição de filtro predefinida (Estado dos usuários é igual a "California" neste caso).
  2. Selecione Aplicar para confirmar a seleção e executar a análise.

A Análise, em execução com o Estado dos usuários atualizado, é igual a "Califórnia" condição de filtro e inclui todos os filtros não conflitantes existentes (a Data de criação dos pedidos está no ano "2019", e o Status dos pedidos é "concluído").

Adicionar mais dimensões para mais detalhes

Se você tiver adicionado campos à Análise manualmente ou selecionando uma opção de Início rápido, poderá incluir mais dimensões para saber mais sobre seus dados.

Para adicionar um campo, siga estas etapas:

  1. Selecione um campo no seletor de campo para adicioná-lo à consulta.
  2. Selecione o botão Run para executar a consulta novamente.

Por exemplo, ao selecionar a dimensão Status dos pedidos em uma análise detalhada que contém Data de criação dos pedidos e Contagem de pedidos, o número de pedidos com o status "Concluído", "Pendente" ou "Cancelado" vai ser mostrado por dia.

Seletor de campo

O seletor de campos, localizado no lado esquerdo da página "Explorar", inclui os seguintes elementos de cima para baixo:

  1. O nome da Análise mostra o nome da Análise atual. O ícone de raio Quick Start também aparece para análises detalhadas com consultas modeladas, que permitem acessar as opções de análise do Quick Start depois que uma análise detalhada é executada.
  2. A barra de pesquisa Encontrar um campo permite que os usuários busquem campos que correspondam a termos e critérios específicos.
  3. A guia Todos os campos exibe todos os campos disponíveis para uma Análise.
  4. A guia Em uso mostra todos os campos da seção "Explorar" que estão em uso.
  5. O resumo do nível de visualização mostra o número total de campos selecionados em uma visualização. Esse número aparece quando uma visualização está recolhida e quando está aberta.

  6. Os ícones de informações e ações específicos do campo mostram as funções atuais e potenciais de um campo em uma consulta do recurso "Explorar", além de mais detalhes sobre ele.

  7. O resumo da Análise mostra o número total de campos (incluindo campos personalizados e cálculos de tabela quando as permissões permitirem) no canto inferior esquerdo e o link Acessar o LookML no canto inferior direito. Acesse o LookML direciona os usuários à definição de explore no projeto do LookML. Esse link fica visível apenas para usuários com a permissão see_lookml.

Informações e ações específicas do campo

Os ícones ao lado de cada campo fornecem mais informações sobre ele e indicam as opções disponíveis. Os ícones ficam visíveis quando você passa o cursor sobre um campo.

Você pode selecionar um ícone para fazer várias alterações em uma consulta com um campo, dependendo do tipo de dados do campo, incluindo filtragem ou dinamização por um campo. Também é possível usar ícones para mostrar informações sobre um campo ou, se as permissões permitirem, criar um campo personalizado com base nele.

Esses ícones aparecem nas guias Todos os campos e Em uso.

Os ícones e as funções disponíveis incluem:

  1. Ícone de Dados dinâmicos : selecione este ícone para mudar ou remover a dinâmica de um campo em uma Análise. Esse ícone fica cinza quando um campo não é centralizado e em negrito quando é.

  2. Ícone Filtrar por campo : selecione esse ícone para filtrar os resultados da consulta por um campo ou para remover um campo como filtro. Esse ícone aparecerá cinza quando um campo não for um filtro ativo e em negrito quando for um filtro ativo.

  3. Ícone Informações info: selecione esse ícone para abrir um pop-up com mais informações sobre um campo:

    • O pop-up vai mostrar o tipo de dados do campo, a descrição (quando disponível) e o nome do campo do LookML (na sintaxe view_name.field_name) para todos os usuários.
    • Para usuários com a permissão see_lookml, o pop-up inclui a definição do parâmetro sql do campo do LookML, bem como um link para navegar até esse campo no projeto do LookML.

  4. O menu de três pontos Mais está disponível para os usuários em alguns casos:

    • Quando um usuário tem a permissão create_custom_fields.
    • Quando um grupo de dimensão é selecionado na consulta de Análise detalhada. O menu de três pontos Mais vai aparecer para os grupos de dimensões na guia Em uso.

    Os usuários com a permissão create_custom_fields podem usar o menu de três pontos Mais para criar campos personalizados rapidamente, dependendo do tipo de campo.

Guia "Todos os campos"

Quando você abre uma Análise atual, a guia Todos os campos é exibida por padrão. Essa guia é o ponto de partida para criar uma Análise e exibe todos os campos disponíveis que podem ser selecionados para uma consulta. Os campos são organizados alfanuméricas por tipo (dimensões, seguidas por medições) no nome da visualização ou do rótulo da vista em que são definidos. Cada campo mostra informações e ações específicas, como as funções atuais e potenciais de um campo em uma consulta de Análise.

Uma guia "Todos os campos" com um cursor pairado sobre a dimensão "Lucro".

Os campos selecionados em uma consulta aparecem em destaque com um plano de fundo cinza, e os ícones de campo correspondentes (pivot, filtro) aparecem em negrito sem que você precise manter o ponteiro sobre um campo quando ele está ativo. Por exemplo, o campo Lucro no exemplo do seletor de campo anterior fica destacado em cinza, indicando que está selecionado. Esse campo não está dinamizado nem filtrado porque todos os ícones de campo correspondentes não ficam em negrito e não aparecem quando você não está passando o cursor sobre o campo.

Selecione um campo na guia Todos os campos para adicioná-lo ou removê-lo de uma consulta de análise detalhada. Além disso, você pode selecionar o ícone de campo apropriado para filtrar, girar ou realizar outras ações específicas do campo na guia Todos os campos.

Os campos personalizados e os cálculos de tabela estão listados no rótulo da visualização Campos personalizados. Os usuários com a permissão create_table_calculations podem criar e editar cálculos de tabelas, e os usuários com a permissão create_custom_fields podem criar e editar campos personalizados selecionando o botão Adicionar ao lado do rótulo da visualização ou escolhendo uma opção de campo personalizado no menu de três pontos Mais de um campo.

Guia "Em uso"

A guia Em uso mostra todos os campos que estão ativos em uma análise detalhada, organizados em ordem alfabética por visualização ou rótulo da visualização e se são dimensões ou medidas:

Na guia "Usar", os campos personalizados "Soma do lucro", "Custo dos itens do pedido", "Contagem de itens do pedido" e "Data de criação dos pedidos" estão selecionados.

A guia Em uso também mostra um resumo atualizado da Análise na parte de baixo da guia. O canto inferior esquerdo mostra o número total de campos ativos em uma Análise detalhada. O link Acessar o LookML está disponível no canto inferior direito para usuários com a permissão see_lookml. Acesse o LookML direciona os usuários à definição de explore no projeto do LookML. O exemplo anterior mostra que atualmente há quatro campos ativos no total na seção "Explorar".

Como remover campos da guia Em uso

Quando um campo está em uso, você pode removê-lo de uma Análise selecionando o nome dele no seletor de campos.

Você também pode remover todos os campos selecionados (incluindo campos personalizados e cálculos de tabela) selecionando Limpar tudo ou todos os campos (incluindo campos personalizados e cálculos de tabela), exceto os que são filtros ativos, selecionando Limpar campos, manter filtros. Nenhuma dessas opções remove os filtros personalizados. Para remover um filtro personalizado, desmarque manualmente a caixa de seleção ao lado dele.

Você também pode filtrar, girar ou realizar outras ações específicas do campo na guia Em uso, escolhendo o ícone de campo apropriado.

Na guia "Usar", ícones e ações específicos do campo

Os ícones ao lado de cada campo indicam as funções atuais e potenciais do campo em uma consulta de exploração. Os campos personalizados e os cálculos de tabela são listados no rótulo Campos personalizados quando usados em uma Análise. Os usuários com a permissão create_table_calculations podem criar e editar cálculos de tabelas, e os usuários com a permissão create_custom_fields podem criar e editar campos personalizados selecionando o botão Adicionar ou escolhendo uma opção de campo personalizado no menu de três pontos Mais.

Os usuários precisam ter a permissão create_table_calculations ou create_custom_fields para ver o menu de três pontos Mais. A única exceção é para grupos de dimensões na guia Em uso. O menu Mais com três pontos vai aparecer para grupos de dimensões que aparecem na guia Em uso.

Quando um grupo de dimensão está ativo na tabela de dados de uma análise detalhada, os usuários podem usar o menu de três pontos Mais para acessar a lista Mudar para e substituir um período selecionado por outro, se disponível, sem precisar desmarcar um campo e selecionar outro manualmente:

Alterne para o menu para acessar a data de criação dos pedidos, exibindo as opções de período de mês, trimestre, semana, hora e ano.

Quando você seleciona um novo período na lista Mudar para, a Análise é executada automaticamente com resultados atualizados. Ao usar a função Mudar para, apenas os períodos na tabela "Explorar dados" serão substituídos.

A função de pesquisa permite selecionar rapidamente os campos necessários para criar uma Análise.

Ao inserir uma string na barra de pesquisa, o seletor de campos é filtrado para mostrar apenas os campos, visualizações e campos com descrições que correspondem a toda ou parte de uma string de pesquisa.

Para realizar uma pesquisa, comece inserindo um termo. Você também pode selecionar o link Opções de pesquisa para escolher uma opção de limitação:

  • Qualquer um: selecione essa opção para pesquisar no seletor de campo sem restrições para o termo inserido. Essa é a opção padrão para Análises com até 5 mil campos.

  • Rótulo do campo: selecione essa opção para limitar a pesquisa do seletor de campos a nomes de campos. Essa é a opção padrão para Análises com mais de 5 mil campos.

  • Descrição do campo: selecione essa opção para limitar a pesquisa do seletor de campos a descrições de campos.

  • Grupo de dimensões: selecione essa opção para limitar a pesquisa do seletor de campo a grupos de dimensões.

  • Ver nome: selecione essa opção para limitar a pesquisa do seletor de campo aos nomes.

O seletor de campo filtrado apresenta a mesma funcionalidade descrita na seção guia Todos os campos.

Removendo campos

Para remover um campo de uma Análise detalhada:

  1. Escolha o campo desejado no seletor ou escolha Remover no menu de engrenagem da coluna na tabela "Explorar dados".
  2. Selecione o botão Executar para executar a consulta novamente.

Também é possível remover todos os campos em uma Análise usando os atalhos de teclado Command-K (Mac) ou Ctrl+K (Windows).

Como classificar dados

Algumas classificações em Análises são realizadas no lado do cliente (no navegador do usuário) para reduzir o número de chamadas de ida e volta a bancos de dados, o que pode ser caro e demorado. No entanto, esse comportamento pode levar a inconsistências entre os resultados da Análise e outros conteúdos do Looker, já que a classificação entre cliente e banco de dados pode produzir resultados diferentes, principalmente se as localidades do sistema forem diferentes.

Os dados não pivotados na página Analisar são classificados por padrão de acordo com a seguinte priorização:

  1. A primeira dimensão de data, em ordem decrescente
  2. Se não houver uma dimensão de data, a primeira medição, decrescente
  3. Se não houver nenhuma medida, a primeira dimensão adicionada, em ordem crescente

Para informações sobre como classificar dados dinâmicos, consulte a seção Dinâmicas e classificação.

A ordem de classificação de um campo é indicada na tabela de dados de várias maneiras:

  • Com um número ao lado do nome do campo que distingue a ordem de classificação por comparação de outros campos
  • Com uma seta ao lado do nome do campo que indica a direção da classificação (apontada para cima para crescente ou para baixo para decrescente)
  • Com um pop-up que aparece quando você passa o cursor sobre o nome de um campo

Talvez você queira classificar os dados de maneira diferente da ordem padrão. Você pode classificar selecionando o nome de um campo na tabela de dados para classificar a consulta por esse campo:

  • Selecione um nome de campo uma vez para classificar por esse campo em ordem decrescente.
  • Selecione o nome de um campo duas vezes para classificá-lo em ordem crescente.

Você pode selecionar um campo várias vezes conforme necessário para atingir a ordem de classificação desejada.

Por exemplo, uma consulta da Análise detalhada com Data de criação dos pedidos, Estado dos usuários e Contagem de pedidos é classificada por Data de criação dos pedidos em ordem decrescente.

No entanto, você quer saber a data com mais pedidos de clientes recorrentes, ou seja, que não estão fazendo a primeira compra. Selecione o cabeçalho da coluna Order Items Count para reorganizar a consulta e exibir as datas com a maior contagem de pedidos para as mais baixas. Uma seta para baixo ao lado de Order Items Count indica que os resultados agora estão classificados por esse campo, em ordem decrescente. Além disso, um pop-up aparece quando você passa o cursor sobre o nome de um campo para confirmar a ordem de classificação:

Pop-up sobre o nome do campo "Order Items Count" mostrando o texto "Descending", "Sort Order": 1.

Como classificar por vários campos

Para ordenar vários campos, mantenha a tecla Shift pressionada e selecione os cabeçalhos de coluna na ordem que você quer.

Explore a consulta com os campos Data de criação dos pedidos, Estado dos usuários e Contagem de pedidos classificados por Contagem de pedidos em ordem decrescente e por Data de criação de pedidos em ordem decrescente.

As setas ao lado dos nomes dos campos Data de criação dos pedidos e Contagem de itens do pedido indicam que a tabela é classificada por ambos os campos e a ordem em que a tabela é classificada. Orders Created Date (data de criação dos pedidos) é o segundo campo de ordenação (decrescente), conforme indicado pela seta para baixo e 2 ao lado do nome do campo.

Também é possível criar uma classificação personalizada usando o parâmetro case.

Dimensões de ajuste

É mais fácil analisar várias dimensões ao criar uma representação dinâmica horizontal de uma delas. Cada valor da dimensão vai se transformar em uma coluna no seu Look. Assim é mais fácil visualizar a informação, reduzindo a necessidade de rolar a página para encontrar dados. O Looker permite até 200 valores dinâmicos.

Para girar os resultados da Análise detalhada por uma dimensão:

  1. Passe o cursor sobre a dimensão no seletor de campos e selecione o ícone Dados de tabela dinâmica.
  2. Selecione Executar para refazer a consulta.
  3. É possível desfazer a pivotagem de um campo de duas maneiras:
    • Selecionando a opção Despivotar no menu do ícone de engrenagem do campo na parte de cima da coluna na tabela de dados
    • Selecionando o ícone Dados de tabela dinâmica da dimensão novamente no seletor de campos

Tabelas dinâmicas e valores nulos

Uma linha de dados em que o valor não aparece em uma coluna é indicada pelo símbolo de valor nulo, que é representado por um zero com uma barra diagonal. Por exemplo, em 21 de dezembro, não houve pedidos concluídos:

Analise a consulta com a data de criação e a contagem de pedidos pivotados pelos valores do campo "Status do pedido" "Cancelado" e "Concluído".

Tabelas dinâmicas e classificação

Você também pode ordenar as dimensões dinâmicas selecionando o título da dimensão na tabela de dados. Para ordenar por várias dimensões dinâmicas, mantenha a tecla Shift pressionada e selecione os títulos das dimensões na ordem desejada. Ao classificar uma medida dinamizada, todas as linhas com valores nessa coluna são classificadas primeiro, seguidas pelas linhas sem dados nessa coluna (indicada pelo símbolo de valor nulo).

Você também pode criar uma classificação personalizada usando o parâmetro case.

Como reorganizar as colunas

Para reordenar as colunas na seção Dados, selecione um cabeçalho e arraste e solte a coluna na posição desejada. A visualização da Análise vai refletir a nova ordem das colunas depois que você selecionar o botão Executar.

As colunas são organizadas na seção Dados por tipo de campo:

  1. Dimensões
  2. Cálculos de tabelas de dimensão
  3. Medidas
  4. Medir cálculos de tabela
  5. Totais de linha

Na maioria dos casos, as colunas podem ser reordenadas dentro de cada tipo de campo, mas não podem ser movidas para fora da seção de tipo de campo.

Por exemplo, cálculos de tabela de dimensão podem ser reorganizados entre si, mas não é possível inserir um cálculo de tabela de dimensão entre duas medições.

No entanto, há uma exceção. É possível usar a seta ao lado da caixa de seleção de totais de linhas na aba Dados para mover a coluna total de linhas à direita da tabela de dados e inseri-la logo após os cálculos de tabela de dimensão.

As colunas sob uma dimensão dinâmica podem ser reordenadas, mas a ordem das dimensões dinâmicas só pode ser alterada ao mudar a ordem de classificação, não por reordenação manual.

Mostrando os totais

Às vezes, um resumo dos seus dados é útil. Para adicionar totais de colunas a uma consulta da Análise, marque a caixa de seleção Totais no canto superior direito da tabela de dados "Explorar" e execute a consulta novamente.

Se uma consulta "Explorar" contiver mais de uma dimensão, será possível incluir Subtotais na visualização da tabela marcando a caixa de seleção Subtotais no canto superior direito da tabela de dados Explorar ao lado da caixa Totais. A caixa de seleção Subtotais só aparece quando a consulta inclui mais de uma dimensão.

Também é possível adicionar totais de linhas a uma consulta da Análise dinâmica. Para isso, marque a caixa de seleção Total das linhas no canto superior direito da tabela de dados. A caixa de seleção Totais de linha só fica disponível se uma consulta do recurso "Explorar" incluir uma dimensão dinâmica.

Se você tiver adicionado os totais das linhas, e sua consulta exceder qualquer limite de linha definido, não será possível classificar a coluna Totais das linhas, embora seja possível classificar a dimensão e medir as colunas normalmente. Isso acontece porque talvez haja linhas ausentes nos dados que precisam ser incluídas nos totais. Se você tiver esse problema, tente aumentar o limite de linhas da consulta (para até 5.000 linhas).

Quando os totais não estão disponíveis

Há alguns casos em que os totais não estão disponíveis:

  • Os totais das colunas estão disponíveis apenas para medições e cálculos de tabela que fazem referência exclusivamente a medições, não para dimensões ou cálculos de tabela que fazem referência a dimensões.
  • Os totais de linhas estão disponíveis apenas para medidas, não para cálculos de tabelas com base em dimensões.
  • Alguns tipos de colunas não são somados devido a limitações do banco de dados ou porque o valor não faz sentido como um total. Por exemplo, não é possível somar uma lista de palavras.

Considerações sobre totais

Além disso, há algumas coisas a considerar sobre como os totais funcionam em determinadas situações:

  • As colunas que contam itens únicos podem não ser somadas como esperado, já que o mesmo item pode aparecer em várias categorias, mas ser contado como apenas um item único nos totais.
  • O recurso Total da linha cria outra consulta, que tem um limite de 30.000 linhas. Se a consulta da Análise tiver mais de 30 mil linhas, os totais das linhas serão mostrados apenas para as primeiras 30 mil. Além disso, se os dados forem dinâmicos, o limite total das linhas será reduzido pelo número de opções na tabela dinâmica.
  • Alguns cálculos de tabela que realizam agregações, como cálculos que usam percentile ou median, podem não somar conforme o esperado. Isso acontece porque os cálculos de tabela calculam totais usando os valores na linha Total, não os valores na coluna de dados. Consulte a página de práticas recomendadas Exibir totais de cálculo de tabela potencialmente confusos como nulos para dicas de solução de problemas.
  • Se você filtrou sua consulta por uma métrica, os totais podem parecer muito altos. Na verdade, o que você está vendo é o total dos seus dados antes da aplicação do filtro de medição. Em outras palavras, o filtro de medição pode ocultar alguns dados dos resultados da consulta, mesmo que esses dados estejam incluídos no total.
  • Se você usou totais com resultados mesclados, o Looker calcula os totais em cada uma das consultas de componente e usa esses totais no resultado mesclado. Portanto, os totais podem parecer muito altos, porque são mostrados valores calculados antes da mesclagem dos resultados. Uma forma de evitar isso é alinhar os filtros em cada consulta.
  • Da mesma forma, se você tiver colocado limites de linha ou coluna na sua consulta, e os resultados dela excederem esse limite, os totais também poderão parecer muito altos. No entanto, o que você está vendo é o total dos seus dados antes da aplicação dos limites. Em outras palavras, os limites podem ocultar alguns dados dos resultados da consulta, mesmo que esses dados estejam incluídos no total.

Nas situações descritas nos itens 3 e 4 da lista anterior, é possível calcular os totais somente para os dados que você pode ver. Para isso, você vai precisar usar um cálculo de tabela, explicado mais adiante nesta página. Para um total de colunas, use sum(${view_name.field_name}). Para um total de linhas, use sum(pivot_row(${view_name.field_name})).

Estimativas de custo para consultas da Análise

Para conexões do BigQuery, MySQL, Amazon RDS para MySQL, Snowflake, Amazon Redshift, Amazon Aurora, PostgreSQL, Cloud SQL para PostgreSQL e Microsoft Azure PostgreSQL na página "Explorar", que mostra uma estimativa do custo da consulta. Selecione um ou mais campos no seletor de campos e não execute a consulta imediatamente. A página "Explorar" vai calcular a quantidade de dados que a consulta vai exigir e mostrar as informações perto do botão Executar.

O texto "Será processado 56,0 KB" aparece ao lado do fuso horário da consulta, abaixo do botão de execução da Análise detalhada.

A página "Explorar" mostra informações diferentes dependendo da consulta:

  • Para novas consultas no banco de dados, a página "Explorar" mostra o número de bytes que serão processados.
  • Para consultas que podem ser extraídas do cache, a página "Explorar" mostra o número de linhas que serão extraídas do cache.
  • Para consultas que usam a otimização de awareness agregado, a página "Explorar" mostra o número de bytes que serão processados e o número de bytes que serão economizados usando o awareness agregado.

O cálculo das estimativas de custo é específico para cada dialeto. Use a função EXPLAIN do Looker para saber como uma consulta é processada pelo seu banco de dados.

Recursos para desenvolvedores

Dependendo das suas permissões, talvez você encontre vários recursos criados para desenvolvedores do Looker no seletor de campos do recurso Explorar:

  • A opção Ir para LookML nas guias Todos os campos e Em uso permite que os desenvolvedores naveguem até o LookML da Análise.
  • A definição do parâmetro sql no menu do ícone Informações de um campo permite que os desenvolvedores confiram a definição sql de um campo sem precisar navegar até o LookML do campo.
  • A opção Ir para LookML no menu do ícone Informações de um campo permite que os desenvolvedores vejam o LookML do campo.

Você também pode ver vários recursos no menu de engrenagem da tabela de dados da Análise para campos e no menu de engrenagem Abrir ações:

  • A opção Ir para LookML no menu de engrenagem da tabela de dados de um campo permite que os desenvolvedores do Looker naveguem até a definição do LookML do campo.
  • A guia SQL na seção Dados da Análise permite que os desenvolvedores do Looker confiram a consulta SQL que o Looker envia ao banco de dados para recuperar os dados.
  • A opção Get LookML no menu de engrenagem Explore actions permite que os desenvolvedores copiem o LookML para a consulta da Análise, que pode ser usado para adicionar um bloco aos painéis do LookML, melhorar a performance da consulta com tabelas agregadas ou definir tabelas derivadas nativas.

Conheça o rastreador de consultas

Se o recurso Explore Query Tracker Labs estiver ativado e o painel de visualização do Explore ou o painel de dados estiver aberto, o Explore Query Tracker, que permite conferir o progresso da consulta, vai aparecer enquanto uma consulta do Explore estiver em execução.

Conclusão

Agora que você sabe como a página Análise do Looker é poderosa para criar consultas, mostrar resultados e descobrir insights por meio de pesquisas iterativas, aprenda a fazer o seguinte: