Explorative Datenanalysen erstellen und bearbeiten

Auf dieser Seite erhalten Sie eine Einführung in die Datenexploration mit Looker. In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über diese Looker-Konzepte:

Weitere Informationen zu den Komponenten auf der Explore-Seite und zur Interaktion mit Explore-Daten finden Sie auf der Dokumentationsseite Explores aufrufen und damit interagieren.

Explores sind der Ausgangspunkt für die Datenexploration

Ein Explore ist ein Ausgangspunkt für eine Abfrage zur näheren Untersuchung eines bestimmten Themenbereichs. Wenn Sie das Menü Expl. Datenanalyse öffnen möchten, wählen Sie im Hauptnavigationsbereich die Option Expl. Datenanalyse aus.

Das Menü Explore enthält eine Reihe aussagekräftiger Modell- oder Gruppennamen, die in alphanumerischer Reihenfolge angeordnet sind. Im Menü Explore können Sie nach Explores suchen und diese auswählen. Sie sind alphanumerisch nach dem Namen des Modells oder der Gruppe angeordnet, zu dem bzw. der sie gehören.

Wenn Sie beispielsweise ein E-Commerce-Geschäft betreiben, können Sie im Menü Expl. Datenanalyse nach Modellen oder Gruppen suchen, die explorative Datenanalysen enthalten, mit denen Sie die Daten Ihres E-Commerce-Geschäfts aufrufen können.

Sie können eine Liste der Explores aufrufen, indem Sie im Menü Explore einen Modell- oder Gruppennamen maximieren oder minimieren. Wählen Sie den Namen eines Explores aus, um die entsprechende Seite zu öffnen.

Das Shop-Modell A Ecommerce enthält beispielsweise die Explores Bestellpositionen (die mit einer Bestellung verknüpften Produkte), Bestellungen (Kaufereignisse), Produkte (Informationen zu Inventarprodukten) und Nutzer (Personen, die mit Kaufereignissen verknüpft sind). Wenn Sie Fragen zu Artikeln haben, die mit einer Bestellung verknüpft sind, können Sie das Explore Order Items (Bestellartikel) auswählen.

Explorative Datenanalysen enthalten Ansichten, also Gruppierungen von Dimensionen und Messwerten. Welche Daten in einem Explore angezeigt werden, hängt von den Dimensionen und Messwerten ab, die Sie in den Ansichten auswählen, die links in der Feldauswahl aufgeführt sind. Eine Dimension ist eine Art Datengruppe oder Datenbehälter. Ein Messwert ist eine Information über diesen Datenpool. In der Datentabelle des explorativen Datenanalysetools werden Dimensionen als blaue Spalten und Messwerte als orangefarbene Spalten dargestellt.

Wenn ein Nutzer beispielsweise die Anzahl der Aufträge pro Tag sehen möchte, kann er im Explore Bestellartikel in der Ansicht Bestellungen die Dimension Erstellungsdatum und den Messwert Anzahl auswählen.

Wenn ein Explore modellierte Abfragen enthält, können Sie Felder mit Schnellstart-Analysen füllen. Der nächste Abschnitt enthält einen genauen Überblick über Schnellstart-Analysen und erläutert, wie Sie diese als Ausgangspunkt bei der Exploration von Daten verwenden.

Schnellstart-Analysen

Modellierte Abfragen sind als Schnellstart-Analyseoptionen in Explores verfügbar. Schnellstart-Analysen stellen einen nützlichen Ausgangspunkt für die schnelle Ausführung und Erstellung von Analysen dar.

Schnellstart-Analysekarten werden in einem leeren Explore rechts neben der Feldauswahl angezeigt. Auf jeder Karte mit einer Schnellstartanalyse wird der Name der Analyse und, sofern verfügbar, eine Beschreibung angezeigt.

Weitere Informationen dazu, wie Entwickler vordefinierte Analysen für Nutzer modellieren können, finden Sie auf der Seite mit der Parameterdokumentation für query.

Schnellstart-Option in einem leeren Explore auswählen

Wenn Sie eine Schnellstart-Analyse ausführen möchten, wählen Sie die gewünschte Analyseoption aus. Die Abfrage wird automatisch ausgeführt und die Ergebnisse einschließlich Visualisierung werden angezeigt.

Sie können eine Schnellstart-Analyse nach der Ausführung ändern, indem Sie Felder auf dem Tab Alle Felder, in den Suchergebnissen oder auf dem Tab In Verwendung in der Feldauswahl hinzufügen oder entfernen.

Schnellstart-Option nach Ausführung eines Explores auswählen

Sobald die Ausführung eines Explores abgeschlossen ist, können Sie eine neue Schnellstart-Analyse auswählen, indem Sie auf das Blitzsymbol Schnellstart neben dem Namen des Explores klicken.

Wenn Sie dieses Symbol auswählen, wird das Menü Schnellstart mit den verfügbaren Analysekarten geöffnet.

Wenn Sie eine Schnellstart-Analyse im Menü auswählen, wird die Analyse ausgeführt, und die vorherigen Explore-Ergebnisse mit Ausnahme vorhandener Filter werden ersetzt.

Verhalten von Schnellstart-Filtern

Filter sind additiv. Das bedeutet, dass Schnellstart-Analysen bei der Ausführung alle vorhandenen Explore-Filter beinhalten. Wenn der Filterwert einer ausgewählten Schnellstart-Analyse nicht mit einem vorhandenen Explore-Filter übereinstimmt, werden Sie aufgefordert, auszuwählen, welcher Filterwert in der Analyse verwendet werden soll.

Angenommen, Sie sehen sich gerade die Ergebnisse einer explorativen Datenanalyse mit den folgenden Filtern an:

  • Das Datum der Auftragserstellung fällt in das Jahr 2019.
  • Orders Status ist „complete“.
  • Users State ist „Washington“.

Sie möchten die neue Schnellstart-Analyse CA-Bestellmenge nach Monat auswählen, in der die Anzahl der Bestellungen in Kalifornien nach Monat im Jahr 2019 angezeigt wird.

Sie klicken auf das Blitzsymbol Schnellstart, um das Schnellstart-Menü zu öffnen, und wählen die Analyseoption CA-Bestellmenge nach Monat aus:

Die Analyse CA-Bestellmenge nach Monat enthält einen nicht übereinstimmenden Filterwert für den Filter Nutzerstatus. Das Menü Filtersatz auswählen wird geöffnet und Sie werden aufgefordert, den Konflikt zu lösen. Wählen Sie dazu entweder die Option Aktuelle Filter beibehalten aus, in der die aktuellen Filterwerte aufgeführt sind, oder die Option Mit neuen Filtern ersetzen, in der die Filterwerte der ausgewählten Schnellstart-Analyse aufgeführt sind.

So beheben Sie den Konflikt im Menü Filtersatz auswählen:

  1. Wählen Sie eine Option aus.
    • Wählen Sie Aktuelle Filter beibehalten aus, um die neue Analyse mit dem vorhandenen Filterwert (Users State = „Washington“) auszuführen.
    • Wählen Sie Durch neue Filter ersetzen aus, um die neue Analyse mit der vordefinierten Filterbedingung (in diesem Fall Users State = „California“) auszuführen.
  2. Klicken Sie auf Übernehmen, um die Auswahl zu bestätigen und die Analyse auszuführen.

Das Explore wird mit der aktualisierten Filterbedingung Bundesland des Nutzers = „Kalifornien“ ausgeführt und enthält alle vorhandenen Filter, die nicht in Konflikt stehen (Datum der Bestellungserstellung gehört zum Jahr 2019 und Status der Bestellung = „Abgeschlossen“).

Weitere Dimensionen hinzufügen

Unabhängig davon, ob Sie dem Explore manuell oder durch Auswahl einer Schnellstart-Option Felder hinzugefügt haben, können Sie weitere Dimensionen hinzufügen, um mehr über die Daten zu erfahren.

So fügen Sie ein Feld hinzu:

  1. Wählen Sie in der Feldauswahl ein Feld aus, um es der Abfrage hinzuzufügen.
  2. Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen, um die Abfrage noch einmal auszuführen.

Wenn Sie beispielsweise die Dimension Bestellstatus in einem Explore auswählen, das Datum der Auftragserstellung und Anzahl der Bestellungen enthält, wird die Bestellnummer der Aufträge mit dem Status „Abgeschlossen“, „Ausstehend“ oder „Storniert“ nach Tag angezeigt.

Feldauswahl

Die Feldauswahl auf der linken Seite der Explore-Seite enthält von oben nach unten die folgenden Elemente:

  1. Der Explore-Name ist der Name des aktuellen Explores. Das Blitzsymbol für den Schnellstart wird auch für Explores mit modellierten Abfragen angezeigt. So können Sie nach der Ausführung eines Explores auf die Analyseoptionen für den Schnellstart zugreifen.
  2. Über die Suchleiste Feld suchen können Nutzer nach Feldern suchen, die mit bestimmten Begriffen und Kriterien übereinstimmen.
  3. Auf dem Tab Alle Felder werden alle für ein Explore verfügbaren Felder angezeigt.
  4. Auf dem Tab In Verwendung werden alle Explore-Felder angezeigt, die derzeit verwendet werden.
  5. In der Zusammenfassung auf Ansichtsebene wird die Gesamtzahl der in einer Ansicht ausgewählten Felder angezeigt. Dieser Wert wird bei minimierter und bei erweiterter Ansicht angezeigt.

  6. Die Symbole für feldspezifische Informationen und Aktionen geben die aktuellen und potenziellen Funktionen eines Feldes in einer Explore-Abfrage sowie weitere Details zum Feld an.

  7. In der Explore-Zusammenfassung wird unten links die Gesamtzahl der Felder in einem Explore (einschließlich benutzerdefinierter Felder und Tabellenberechnungen, sofern die Berechtigungen dies zulassen) und unten rechts der Link Zu LookML wechseln angezeigt. Über LookML aufrufen werden Nutzer zur explore-Definition im LookML-Projekt weitergeleitet. Dieser Link ist nur für Nutzer mit der Berechtigung see_lookml sichtbar.

Feldspezifische Informationen und Aktionen

Die Symbole neben den einzelnen Feldern liefern mehr Informationen über das Feld und geben die für das betreffende Feld verfügbaren Optionen an: Die Symbole sind sichtbar, wenn Sie mit der Maus auf ein Feld zeigen.

Sie können ein Symbol auswählen, um je nach Datentyp des Felds mehrere Änderungen an einer Abfrage mit einem Feld vorzunehmen, z. B. nach einem Feld filtern oder eine Pivot-Tabelle erstellen. Sie können auch Symbole für Informationen zu einem Feld verwenden oder – sofern die Berechtigungen dies zulassen – ein benutzerdefiniertes Feld erstellen, das auf dem Feld basiert.

Diese Symbole werden auf den Tabs Alle Felder und In Verwendung angezeigt.

Zu den verfügbaren Symbolen und Funktionen gehören:

  1. Symbol Daten in eine Pivot-Tabelle umwandeln : Mit diesem Symbol können Sie ein Feld in einem explorativen Datenanalysetool in eine Pivot-Tabelle umwandeln oder die Umwandlung rückgängig machen. Dieses Symbol wird grau angezeigt, wenn ein Feld kein Drehpunkt ist, und fettgedruckt für ein Drehpunkt-Feld.

  2. Symbol Nach Feld filtern : Wählen Sie dieses Symbol aus, um Abfrageergebnisse nach einem Feld zu filtern oder ein Feld als Filter zu entfernen. Dieses Symbol wird grau angezeigt, wenn ein Feld kein aktiver Filter ist, und fettgedruckt für ein aktives Filterfeld.

  3. Symbol Info info: Wenn Sie dieses Symbol auswählen, wird ein Pop-up mit weiteren Informationen zu einem Feld geöffnet:

    • Im Pop-up werden für alle Nutzer der Datentyp des Felds, die Beschreibung (falls verfügbar) und der LookML-Feldname (in view_name.field_name-Syntax) angezeigt.
    • Für Nutzer mit der Berechtigung see_lookml enthält das Pop-up die Definition des Parameters sql des LookML-Felds sowie einen Link zum Aufrufen dieses Felds im LookML-Projekt.

  4. Das Dreipunkt-Menü Mehr  ist für Nutzer in bestimmten Fällen verfügbar:

    Nutzer mit der Berechtigung create_custom_fields können über das Dreipunkt-Menü Mehr je nach Feldtyp schnell benutzerdefinierte Felder erstellen.

Tab „Alle Felder“

Wenn Sie ein vorhandenes Explore öffnen, wird standardmäßig der Tab Alle Felder angezeigt. Diese Registerkarte ist der Ausgangspunkt für das Erstellen eines Explores und zeigt alle verfügbaren Felder an, die Sie für eine Abfrage auswählen können. Felder werden alphanumerisch nach Typ (Dimensionen, gefolgt von Messwerten) unter dem Namen der Ansicht oder des Ansichtslabels angeordnet, in der bzw. dem sie definiert sind. Für jedes Feld werden feldspezifische Informationen und Aktionen angezeigt, beispielsweise die aktuellen und potenziellen Funktionen eines Feldes in einer Explore-Abfrage.

Der Tab „Alle Felder“ mit dem Cursor auf der Dimension „Gewinn“.

Felder, die in einer Abfrage ausgewählt sind, werden durch einen grauen Hintergrund hervorgehoben. Die entsprechenden Feldsymbole (Drehen, Filter) werden fettgedruckt angezeigt, ohne dass Sie den Mauszeiger auf ein aktives Feld bewegen müssen. Im vorherigen Beispiel für die Feldauswahl ist beispielsweise das Feld Gewinn grau hervorgehoben, was anzeigt, dass es ausgewählt ist. Alle entsprechenden Feldsymbole sind nicht fettgedruckt und werden nicht beim Zeigen auf das Feld angezeigt, d. h., das Feld ist weder als Drehpunkt noch als Filter festgelegt.

Wählen Sie auf dem Tab Alle Felder ein Feld aus, um es einer Explore-Abfrage hinzuzufügen oder daraus zu entfernen. Außerdem können Sie auf dem Tab Alle Felder das entsprechende Feldsymbol auswählen, um zu filtern, zu pivotieren oder andere feldspezifische Aktionen auszuführen.

Benutzerdefinierte Felder und Tabellenkalkulationen werden unter dem Ansichtslabel Benutzerdefinierte Felder aufgeführt. Nutzer mit der Berechtigung create_table_calculations können Tabellenberechnungen erstellen und bearbeiten. Nutzer mit der Berechtigung create_custom_fields können benutzerdefinierte Felder erstellen und bearbeiten. Klicken Sie dazu neben dem Ansichtslabel auf die Schaltfläche Hinzufügen oder wählen Sie im Dreipunkt-Menü Mehr eines Felds eine Option für benutzerdefinierte Felder aus.

Tab „In Verwendung“

Auf dem Tab In Verwendung werden alle Felder angezeigt, die derzeit in einem Explore aktiv sind. Sie sind alphanumerisch nach Ansicht oder Ansichtslabel und nach Dimensionen oder Messwerten sortiert:

Auf dem Tab „Verwendet“ sind die benutzerdefinierten Felder „Summe des Gewinns“, „Kosten der Bestellartikel“, „Anzahl der Bestellartikel“ und „Datum der Bestellung erstellt“ ausgewählt.

Unten auf dem Tab In Verwendung wird zudem eine aktualisierte Explore-Zusammenfassung angezeigt. Unten links wird die Gesamtzahl aktiver Felder in einem Explore angezeigt. Nutzer mit der Berechtigung see_lookml sehen rechts unten den Link Zu LookML. Über LookML aufrufen werden Nutzer zur explore-Definition im LookML-Projekt weitergeleitet. Das obige Beispiel zeigt vier aktuell aktive Felder im Explore.

Felder aus der Registerkarte „In Verwendung“ entfernen

Wenn ein Feld in Verwendung ist, können Sie es aus einem Explore entfernen, indem Sie den Namen des Felds in der Feldauswahl auswählen.

Sie können auch alle ausgewählten Felder (einschließlich benutzerdefinierter Felder und Tabellenberechnungen) entfernen, indem Sie Alle löschen auswählen. Wenn Sie alle Felder (einschließlich benutzerdefinierter Felder und Tabellenberechnungen) entfernen möchten, mit Ausnahme der aktiven Filter, wählen Sie Felder löschen, Filter beibehalten aus. Mit keiner dieser Optionen werden benutzerdefinierte Filter entfernt. Wenn Sie einen benutzerdefinierten Filter entfernen möchten, müssen Sie das Kästchen neben dem Filter manuell deaktivieren.

Alternativ können Sie auf dem Tab In Verwendung das entsprechende Feldsymbol auswählen, um zu filtern, Pivot-Tabellen zu erstellen oder andere feldspezifische Aktionen auszuführen.

Feldspezifische Symbole und Aktionen auf dem Tab „In Verwendung“

Die Symbole neben den einzelnen Feldern geben die aktuellen und potenziellen Funktionen eines Feldes in einer Explore-Abfrage an. Benutzerdefinierte Felder und Tabellenkalkulationen werden im Ansichtslabel Benutzerdefinierte Felder aufgeführt, wenn sie in einem Explore verwendet werden. Nutzer mit der Berechtigung create_table_calculations können Tabellenberechnungen erstellen und bearbeiten. Nutzer mit der Berechtigung create_custom_fields können benutzerdefinierte Felder erstellen und bearbeiten. Dazu wählen sie die Schaltfläche Hinzufügen oder eine Option für benutzerdefinierte Felder aus dem Dreipunkt-Menü Dreipunkt-Menü eines Felds aus.

Nutzer müssen die Berechtigung create_table_calculations oder create_custom_fields haben, um das Dreipunkt-Menü Mehr zu sehen. Eine Ausnahme bilden Dimensionsgruppen auf dem Tab In Verwendung. Bei diesen wird das Dreipunkt-Menü Mehr angezeigt.

Wenn eine Dimensionsgruppe in der Datentabelle eines Explores aktiv ist, können Nutzer über das Dreipunkt-Menü Mehr auf die Liste Wechseln zu zugreifen, um einen ausgewählten Zeitraum durch einen anderen zu ersetzen, sofern verfügbar, ohne ein Feld manuell deaktivieren und ein anderes auswählen zu müssen:

Wechseln Sie zum Menü für das Datum der Bestellungserstellung, in dem die Zeiträume „Monat“, „Quartal“, „Woche“, „Uhrzeit“ und „Jahr“ angezeigt werden.

Wenn Sie einen neuen Zeitraum in der Liste Wechseln zu auswählen, wird das Explore automatisch mit aktualisierten Ergebnissen noch einmal ausgeführt. Bei Verwendung der Funktion Wechseln zu werden nur Zeiträume in der Explore-Datentabelle und keine gefilterten Zeiträume ersetzt.

Mit der Suchfunktion können Sie schnell die Felder auswählen, mit denen Sie Explores erstellen möchten.

Wenn Sie eine Zeichenfolge in die Suchleiste eingeben, zeigt der Field Picker nur die Felder, Ansichten und Felder mit Beschreibungen an, die ganz oder teilweise mit der Suchzeichenfolge übereinstimmen.

Geben Sie zuerst einen Suchbegriff für Ihre Suche ein. Sie können auch den Link Suchoptionen auswählen, um eine Option zum Einschränken der Suche auszuwählen:

  • Beliebig: Wählen Sie diese Option aus, um die Feldauswahl ohne Einschränkung nach dem eingegebenen Begriff zu durchsuchen. Dies ist die Standardeinstellung für Explores mit maximal 5.000 Feldern.

  • Feldlabel: Wählen Sie diese Option aus, um die Suche in der Feldauswahl auf Feldnamen zu beschränken. Das ist die Standardeinstellung für explorative Datenanalysen,die mehr als 5.000 Felder enthalten.

  • Feldbeschreibung: Wählen Sie diese Option aus, um die Suche in der Feldauswahl auf Feldbeschreibungen zu beschränken.

  • Dimensionengruppe: Wählen Sie diese Option aus, um die Suche in der Feldauswahl auf Dimensionsgruppen zu beschränken.

  • Ansichtsname: Wählen Sie diese Option aus, um die Suche in der Feldauswahl auf Ansichtsnamen zu beschränken.

Der gefilterte Field Picker bietet dieselben Funktionen wie im Abschnitt Tab „Alle Felder“ beschrieben.

Felder entfernen

So entfernen Sie ein Feld aus einem Explore:

  1. Wählen Sie das gewünschte Feld im Field Picker aus oder wählen Sie in der Datentabelle „Expl. Datenanalyse“ im Zahnrad-Menü der Spalte die Option Entfernen aus.
  2. Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen, um die Abfrage noch einmal auszuführen.

Sie können auch die Tastenkombinationen Befehlstaste + K (Mac) oder Strg + K (Windows) verwenden, um alle Felder in einem Explore zu entfernen.

Daten sortieren

Es werden einige Sortiervorgänge auf der Client-Seite (im Browser des Nutzers) durchgeführt, um die Anzahl der Roundtrip-Anrufe für Datenbank zu reduzieren, die sowohl kosten- als auch zeitintensiv sein können. Dieses Verhalten kann jedoch zu Inkonsistenzen zwischen Explore-Ergebnissen und anderen Looker-Inhalten führen, da die Sortierung zwischen Client und Datenbank zu verschiedenen Ergebnissen führen kann – insbesondere bei unterschiedlichen System-Gebietsschemas.

Nicht pivotierte Daten auf der Seite Expl. Datenanalyse werden standardmäßig nach der folgenden Priorisierung sortiert:

  1. Die erste Datumsdimension, absteigend
  2. Wenn keine Datumsdimension vorhanden ist, der erste Messwert, absteigend
  3. Wenn kein Messwert vorhanden ist, die erste hinzugefügte Dimension, aufsteigend

Informationen zum Sortieren von Pivot-Daten finden Sie im Abschnitt Drehpunkte und Sortierung.

Die Sortierreihenfolge eines Felds wird in der Datentabelle auf verschiedene Arten angegeben:

  • durch eine Zahl neben dem Feldnamen, die seine Sortierreihenfolge im Vergleich zu anderen Feldern kennzeichnet
  • Ein Pfeil neben dem Feldnamen, der die Sortierrichtung angibt (aufsteigend oder absteigend)
  • In einem Pop-up-Fenster, das beim Zeigen auf einen Feldnamen erscheint

Es kann aber vorkommen, dass Sie Daten anders sortieren möchten. Sie können die Sortierung auswählen, indem Sie in der Datentabelle den Namen eines Felds auswählen:

  • Wählen Sie einen Feldnamen aus, um nach diesem Feld in absteigender Reihenfolge zu sortieren.
  • Wählen Sie einen Feldnamen zweimal aus, um das Feld in aufsteigender Reihenfolge zu sortieren.

Sie können ein Feld nach Bedarf mehrmals auswählen, um die gewünschte Sortierreihenfolge zu erhalten.

Eine Explore-Abfrage mit den Spalten Orders Created Date (Datum der Auftragserstellung), Users State (Nutzerstatus) und Orders Count (Anzahl der Bestellungen) ist beispielsweise derzeit absteigend nach Orders Created Date (Datum der Auftragserstellung) sortiert.

Sie möchten jedoch wissen, an welchem Datum die meisten Bestellungen von wiederkehrenden Kunden aufgegeben wurden (also von den Kunden, die nicht zum ersten Mal bei uns einkaufen). Wählen Sie die Spaltenüberschrift Anzahl der Bestellartikel aus, um die Abfrage neu zu sortieren und die Daten nach der höchsten Anzahl von Bestellungen zu sortieren. Ein Abwärtspfeil neben Anzahl der Bestellelemente gibt an, dass die Ergebnisse jetzt absteigend nach diesem Feld sortiert sind. Außerdem wird die Sortierreihenfolge in einem Pop-up-Fenster bestätigt, das beim Zeigen auf einen Feldnamen erscheint:

Popup-Feld über dem Feldnamen „Anzahl der Bestellartikel“, in dem der Text „Absteigend, Sortierreihenfolge: 1“ angezeigt wird.

Nach mehreren Feldern sortieren

Wenn Sie nach mehreren Feldern sortieren möchten, halten Sie die Umschalttaste gedrückt und wählen Sie die Spaltenüberschriften in der gewünschten Reihenfolge aus.

explorative Datenanalyse mit den Feldern „Datum der Bestellung“, „Nutzerstatus“ und „Anzahl der Bestellungen“, sortiert nach „Anzahl der Bestellungen“ absteigend und nach „Datum der Bestellung“ absteigend

Die Pfeile neben den Feldnamen Orders Created Date (Datum der Bestellungserstellung) und Order Items Count (Anzahl der Bestellartikel) geben an, dass die Tabelle nach beiden Feldern sortiert ist, und zeigen die Reihenfolge an, in der die Tabelle sortiert ist. Datum der Bestellungserstellung ist das zweite Sortierfeld (absteigend), wie durch den abwärts gerichteten Pfeil und die Zahl 2 neben dem Feldnamen angezeigt.

Mit dem Parameter case können Sie auch eine benutzerdefinierte Sortierung erstellen.

Dimensionen als Drehpunkt festlegen

Mehrere Dimensionen lassen sich oft übersichtlicher darstellen, wenn eine der Dimensionen horizontal pivotiert wird. Jeder Wert in der Dimension erhält dann im Look eine eigene Spalte. Die Informationen sind so visuell leichter aufzunehmen und es muss weniger gescrollt werden, um Daten zu finden. Looker unterstützt bis zu 200 Pivot-Werte.

So legen Sie eine Dimension als Drehpunkt für Explore-Ergebnisse fest:

  1. Bewegen Sie den Mauszeiger in der Feldauswahl auf die Dimension und wählen Sie das Symbol Pivot-Daten aus.
  2. Wählen Sie Ausführen aus, um die Abfrage noch einmal auszuführen.
  3. Sie haben zwei Möglichkeiten, ein Feld zu entpivotieren:
    • Wählen Sie oben in der Spalte der Datentabelle im Menü des Zahnradsymbols des Felds die Option Umdrehen aus.
    • Wählen Sie in der Feldauswahl noch einmal das Symbol Pivot-Daten der Dimension aus.

Pivots und Nullen

Eine Zeile mit Daten, deren Wert nicht in einer Spalte angezeigt würde, wird durch das Nullwertsymbol (ø) dargestellt. Beispielsweise wurden am 21. Dezember keine Bestellungen abgeschlossen:

explorative Trichteranalyse mit den Daten „Datum der Bestellung erstellt“ und „Anzahl der Bestellungen“, die nach den Feldwerten „Storniert“ und „Abgeschlossen“ des Felds „Bestellstatus“ gepivotet sind

Drehpunkte und Sortierung

Sie können als Drehpunkt festgelegte Dimensionen auch sortieren, indem Sie in der Datentabelle den Titel der Dimension auswählen. Wenn Sie nach mehreren als Drehpunkt festgelegten Dimensionen sortieren möchten, halten Sie die Umschalttaste gedrückt und wählen Sie in der gewünschten Reihenfolge der Sortierung die zugehörigen Dimensionstitel aus. Wenn Sie einen als Drehpunkt festgelegten Messwert sortieren, werden alle Zeilen mit Werten in der betreffenden Spalte zuerst sortiert. Danach folgen die Zeilen ohne Daten in dieser Spalte (durch das Nullwertsymbol gekennzeichnet).

Mit dem Parameter case können Sie auch eine benutzerdefinierte Sortierung erstellen.

Spalten neu anordnen

Sie können Spalten im Abschnitt Daten neu anordnen. Wählen Sie dazu eine Spaltenüberschrift aus und verschieben Sie die Spalte per Drag-and-drop an die gewünschte Position. Die neue Spaltenreihenfolge wird in die Explore-Visualisierung übernommen, wenn Sie auf die Schaltfläche Ausführen klicken.

Spalten sind im Abschnitt Daten nach Feldtyp angeordnet:

  1. Dimensionen
  2. Tabellenkalkulationen für Dimensionen
  3. Messungen
  4. Tabellenkalkulationen messen
  5. Zeilensummen

Im Allgemeinen können Spalten innerhalb ihres Feldtyps neu angeordnet, jedoch nicht außerhalb des Abschnitts für ihren Feldtyp platziert werden.

Beispiel: Tabellenkalkulationen für eine Dimension können innerhalb dieser Kalkulationen neu angeordnet werden. Eine Tabellenkalkulation für eine Dimension kann jedoch nicht zwischen zwei Ergebnissen platziert werden.

Ausnahme: Im Tab Daten kann die Spalte „Zeile insgesamt“ mit dem Pfeil neben dem Kästchen für die Zeilensummen von ganz rechts in der Datentabelle an die Position direkt nach den Tabellenkalkulationen für Dimensionen verschoben werden.

Spalten unter einer pivotierten Dimension lassen sich neu anordnen. Die Reihenfolge der pivotierten Dimensionen selbst kann jedoch nur über die Option für die Sortierreihenfolge geändert werden, nicht manuell.

Summen anzeigen

Gelegentlich ist eine Zusammenfassung Ihrer Daten hilfreich. Sie können einer explorativen Datenanalyse Spaltensummen hinzufügen, indem Sie oben rechts in der Datentabelle der explorativen Datenanalyse das Kästchen Summen anklicken und die Abfrage dann noch einmal ausführen.

Wenn eine explorative Datenanalyse mehr als eine Dimension enthält, können Sie Zwischensummen in die Tabellenvisualisierung aufnehmen. Klicken Sie dazu oben rechts in der Datentabelle der explorativen Datenanalyse neben dem Kästchen Summen auf das Kästchen Zwischensummen. Das Kästchen Zwischensummen wird nur angezeigt, wenn Ihre Abfrage mehr als eine Dimension enthält.

Sie können einer pivotierten explorativen Datenanalyse auch Zeilensummen hinzufügen, indem Sie rechts oben in der Datentabelle das Kästchen Zeilensummen anklicken. Das Kästchen Zeilensummen ist nur verfügbar, wenn eine explorative Datenanalyse eine pivotierte Dimension enthält.

Wenn Sie Zeilensummen hinzugefügt haben und Ihre Abfrage das von Ihnen festgelegte Zeilenlimit überschreitet, können Sie die Spalte Zeilensummen nicht sortieren. Dimensionen- und Messwertspalten können Sie jedoch wie gewohnt sortieren. Dies liegt daran, dass in Ihren Daten möglicherweise Zeilen fehlen, die in den Summen berücksichtigt werden sollten. Wenn Sie auf dieses Problem stoßen, können Sie versuchen,den Zeilengrenzwert der Abfrage nach oben zu korrigieren (bis zu 5.000 Zeilen).

Wann keine Summen verfügbar sind

In einigen Fällen sind die Summen nicht verfügbar:

  • Spaltensummen sind nur für Messwerte und Tabellenberechnungen verfügbar, die ausschließlich Messwerte referenzieren, nicht jedoch für Dimensionen oder Tabellenberechnungen, die Dimensionen referenzieren.
  • Zeilensummen sind nur für Messwerte und nicht für Tabellenkalkulationen Dimensionsbasis oder Dimensionen verfügbar.
  • Bei bestimmten Spaltenarten können aufgrund von Datenbankbeschränkungen oder mangels Aussagekraft des Summenwerts keine Summen berechnet werden. So können Sie beispielsweise keine Wortliste zusammenrechnen.

Hinweise in Bezug auf Summen

Außerdem sind einige Aspekte hinsichtlich der Summenfunktion in bestimmten Situationen zu beachten:

  • Bei Spalten, in denen eindeutige Positionen erfasst werden, wird eventuell nicht die erwartete Summe berechnet, da dieselbe Position möglicherweise in mehreren Kategorien erscheint, aber in der Summe nur einmal berücksichtigt wird.
  • Mit der Funktion Zeilensummen wird eine zusätzliche Abfrage erstellt, die maximal 30.000 Zeilen enthalten darf. Wenn Ihre explorative Datenanalyse mehr als 30.000 Zeilen enthält, werden Zeilensummen nur für die ersten 30.000 Zeilen angezeigt. Wenn die Daten pivotiert sind, wird das Limit für Zeilensummen zusätzlich durch die Anzahl der Optionen im Pivot-Diagramm reduziert.
  • Bei einigen Tabellenkalkulationen, bei denen Aggregationen ausgeführt werden, z. B. bei Berechnungen mit percentile oder median, wird eventuell nicht die erwartete Summe berechnet. Das liegt daran, dass die Summen in Tabellenkalkulationen nicht anhand der Werte in der Datenspalte, sondern anhand der Werte in der Zeile Summe berechnet werden. Auf der Seite mit Best Practices Potenziell verwirrende Summen von Tabellenberechnungen als Nullen anzeigen finden Sie Tipps zur Fehlerbehebung.
  • Wenn Sie Ihre Abfrage nach einem Messwert gefiltert haben, erscheinen die Summen möglicherweise zu hoch. Tatsächlich wird jedoch eine Summe der Daten vor dem Anwenden des Messwertfilters angezeigt. Anders ausgedrückt: Durch den Messwertfilter werden eventuell Daten aus Ihren Abfrageergebnissen ausgeblendet, die aber in der Summe berücksichtigt sind.
  • Wenn Sie Summen mit zusammengeführten Ergebnissen verwendet haben, berechnet Looker Summen für jede der Komponentenabfragen und verwendet diese Summen im zusammengeführten Ergebnis. Daher erscheinen die Gesamtwerte möglicherweise zu hoch, da sie vor dem Zusammenführen der Ergebnisse berechnet wurden. Dies ist vermeidbar, indem Sie die Filter bei jeder Abfrage separat einstellen.
  • Wenn Sie für Ihre Abfrage Zeilen- oder Spaltenlimits festgelegt haben und die Abfrageergebnisse dieses Limit überschreiten, erscheinen die Gesamtsummen möglicherweise auch zu hoch. In diesem Fall wird eine Summe der Daten vor dem Anwenden der Grenzwerte angezeigt. Anders ausgedrückt: Durch die Grenzwerte werden eventuell Daten aus Ihren Abfrageergebnissen ausgeblendet, die aber in der Summe berücksichtigt sind.

In den oben beschriebenen Situationen 4 und 4 ist es möglich, die Summen nur für die sichtbaren Daten zu berechnen. Dazu benötigen Sie – wie an späterer Stelle erläutert – eine Tabellenkalkulation. Verwenden Sie für eine Spalte mit Gesamtwerten sum(${view_name.field_name}). Verwenden Sie sum(pivot_row(${view_name.field_name})) für eine Zeilensumme.

Kostenschätzungen für Explore-Abfragen

Für Verbindungen zu BigQuery, MySQL, Amazon RDS for MySQL, Snowflake, Amazon Redshift, Amazon Aurora, PostgreSQL, Cloud SQL for PostgreSQL und Microsoft Azure PostgreSQL wird auf der Seite „Expl. Datenanalyse“ eine Schätzung der Kosten der Abfrage angezeigt. Wählen Sie mindestens ein Feld aus dem Field Picker aus, führen Sie die Abfrage jedoch nicht sofort aus. Auf der Explore-Seite wird das erforderliche Datenvolumen für die Abfrage berechnet und diese Informationen werden dann neben der Schaltfläche Ausführen angezeigt.

Neben der Zeitzone der Abfrage unter der Schaltfläche „Ausführen“ des Explore wird der Text „56,0 KB werden verarbeitet“ angezeigt.

Auf der Explore-Seite werden je nach Abfrage andere Informationen angezeigt:

  • Für neue Abfragen an die Datenbank wird auf der Explore-Seite die Anzahl der zu verarbeitenden Byte angezeigt.
  • Bei Abfragen, die aus dem Cache abgerufen werden können, wird auf der Explore-Seite die Anzahl der Zeilen angezeigt, die aus dem Cache abgerufen werden.
  • Bei Abfragen, für die die Optimierung Summe der Datensätze berücksichtigen verwendet wird, wird auf der Explore-Seite die Anzahl der zu verarbeitenden Byte und die Anzahl der Byte angezeigt, die durch die Verwendung der Summe der Datensätze berücksichtigen eingespart werden.

Die Berechnung von Kostenschätzungen hängt vom jeweiligen Dialekt ab. Mit der Funktion EXPLAIN von Looker können Sie sehen, wie eine Abfrage von Ihrer Datenbank verarbeitet wird.

Funktionen für Entwickler

Je nach Ihren Berechtigungen sehen Sie in der Feldauswahl für explorative Datenanalysen möglicherweise mehrere Funktionen für Looker-Entwickler:

  • Über die Option Zu LookML wechseln auf den Tabs Alle Felder und In Verwendung können Entwickler die LookML des Explores aufrufen.
  • Über die sql-Parameterdefinition im Info-Symbolmenü eines Felds können Entwickler die sql-Definition eines Felds aufrufen, ohne zur LookML des Felds wechseln zu müssen.
  • Mit der Option Zu LookML wechseln im Menü Info eines Feldes können Entwickler die LookML des Feldes anzeigen.

Die Datentabelle und die Zahnrad-Menüs des Explores können ebenfalls mehrere Funktionen enthalten:

  • Mit der Option Zu LookML wechseln im Zahnrad-Menü einer Datentabelle können Looker-Entwickler die LookML-Definition des Felds aufrufen.
  • Auf dem Tab SQL im Bereich Daten des Explores können Looker-Entwickler die SQL-Abfrage sehen, die Looker an die Datenbank sendet, um die Daten abzurufen.
  • Über die Option LookML abrufen im Zahnradmenü Explore-Aktionen können Entwickler LookML für die Abfrage des Explores kopieren. So können sie LookML-Dashboards eine Kachel hinzufügen, die Abfrageleistung mit Aggregattabellen verbessern oder native abgeleitete Tabellen definieren.

Tracker für explorative Datenanalysen

Wenn entweder der Bereich „Explore-Visualisierung“ oder der Datenbereich geöffnet ist, wird während der Ausführung einer Explore-Abfrage der Explore-Abfrage-Tracker angezeigt, über den Sie den Fortschritt der Abfrage sehen können.

Fazit

Sie haben nun gesehen, wie leistungsstark die Seite Explore in Looker ist, wenn es darum geht, Abfragen zu erstellen, Ergebnisse anzuzeigen und Erkenntnisse durch wiederholte Suchvorgänge zu gewinnen. Mit diesem Wissen können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: