Explores erstellen und bearbeiten

Auf dieser Seite erhalten Sie eine Einführung in die Datenexploration mit Looker. In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über diese Looker-Konzepte:

Weitere Informationen zu den Komponenten auf der Explore-Seite und zur Interaktion mit Explore-Daten finden Sie auf der Dokumentationsseite Explores aufrufen und damit interagieren.

Explores sind der Ausgangspunkt für die Datenexploration

Ein Explore ist ein Ausgangspunkt für eine Abfrage zur näheren Untersuchung eines bestimmten Themenbereichs. Wählen Sie im linken Navigationsbereich die Option Expl. Datenanalyse aus, um das Menü Expl. Datenanalyse zu öffnen.

Im Menü Explore finden Sie eine Reihe beschreibender Modell- oder Gruppennamen, die in alphanumerischer Reihenfolge angeordnet sind. Im Menü Explore können Sie Explores suchen und auswählen. Diese sind alphanumerisch unter dem Modell- oder Gruppennamen organisiert, zu dem sie gehören.

Wenn Sie beispielsweise ein E-Commerce-Geschäft betreiben, können Sie im Menü Expl. Datenanalyse nach Modellen oder Gruppen suchen, die explorative Datenanalysen enthalten, mit denen Sie die Daten Ihres E-Commerce-Geschäfts aufrufen können.

Sie können eine Liste der Explores aufrufen, indem Sie im Menü Explore einen Modell- oder Gruppennamen maximieren oder minimieren. Sie können eine Explore-Seite öffnen, indem Sie den Namen eines Explores auswählen.

Das Shop-Modell A Ecommerce enthält beispielsweise die Explores Bestellpositionen (die mit einer Bestellung verknüpften Produkte), Bestellungen (Kaufereignisse), Produkte (Informationen zu Inventarprodukten) und Nutzer (Personen, die mit Kaufereignissen verknüpft sind). Wenn Sie Fragen zu Artikeln haben, die mit einer Bestellung verknüpft sind, können Sie das Explore Bestellposition auswählen.

Explorative Datenanalysen enthalten Ansichten, also Gruppierungen von Dimensionen und Messwerten. Welche Daten in einem Explore angezeigt werden, hängt von den Dimensionen und Messwerten ab, die Sie aus den Ansichten auswählen, die links im Field Picker aufgeführt werden. Eine Dimension ist eine Art Datengruppe oder Datenbehälter. Ein Messwert ist eine Information über diesen Datenpool. In der Datentabelle des explorativen Datenanalysetools werden Dimensionen als blaue Spalten und Messwerte als orangefarbene Spalten dargestellt.

Wenn ein Nutzer beispielsweise die Anzahl der Aufträge pro Tag sehen möchte, kann er im Explore Bestellartikel in der Ansicht Aufträge die Dimension Erstellungsdatum und den Messwert Anzahl auswählen.

Wenn ein Explore modellierte Abfragen enthält, können Sie Felder mit Schnellstart-Analysen füllen. Der nächste Abschnitt enthält einen genauen Überblick über Schnellstart-Analysen und erläutert, wie Sie diese als Ausgangspunkt bei der Exploration von Daten verwenden.

Schnellstart-Analysen

Modellierte Abfragen sind als Schnellstart-Analyseoptionen in Explores verfügbar. Schnellstart-Analysen stellen einen nützlichen Ausgangspunkt für die schnelle Ausführung und Erstellung von Analysen dar.

Schnellstart-Analysekarten werden in einem leeren Explore rechts neben der Feldauswahl angezeigt. Auf jeder Schnellstart-Analysekarte werden der Name der Analyse und, sofern verfügbar, eine Beschreibung angezeigt.

Weitere Informationen dazu, wie Entwickler vordefinierte Analysen für Nutzer modellieren können, finden Sie auf der Seite mit der Parameterdokumentation für query.

Schnellstart-Option in einem leeren Explore auswählen

Wählen Sie zum Ausführen einer Schnellstart-Analyse die gewünschte Analyseoption aus. Die Abfrage wird automatisch ausgeführt und zeigt die Ergebnisse, einschließlich der Visualisierung, an.

Sie können eine Schnellstart-Analyse nach der Ausführung ändern, indem Sie auf dem Tab Alle Felder, in den Ergebnissen der Suche oder über den Tab In Verwendung in der Feldauswahl Felder hinzufügen oder entfernen.

Schnellstart-Option nach Ausführung eines Explores auswählen

Sobald die Ausführung eines Explores abgeschlossen ist, können Sie eine neue Schnellstart-Analyse auswählen, indem Sie auf das Blitzsymbol Schnellstart neben dem Namen des Explores klicken.

Wenn Sie auf dieses Symbol klicken, wird das Schnellstart-Menü mit den verfügbaren Analysekarten geöffnet.

Wenn Sie eine Schnellstart-Analyse im Menü auswählen, wird die Analyse ausgeführt, und die vorherigen Explore-Ergebnisse mit Ausnahme vorhandener Filter werden ersetzt.

Verhalten von Schnellstart-Filtern

Filter sind additiv. Das bedeutet, dass Schnellstart-Analysen bei der Ausführung alle vorhandenen Explore-Filter beinhalten. Wenn der Filterwert einer ausgewählten Schnellstart-Analyse nicht mit einem vorhandenen Explore-Filter übereinstimmt, müssen Sie angeben, welcher Filterwert in der Analyse verwendet werden soll.

Angenommen, Sie sehen sich gerade die Ergebnisse einer explorativen Datenanalyse mit den folgenden Filtern an:

  • Das Datum der Auftragserstellung fällt in das Jahr 2019.
  • Orders Status ist „complete“ (abgeschlossen).
  • Users State ist „Washington“.

Sie möchten eine neue Schnellstart-Analyse mit dem Namen Anzahl der Bestellungen in Kalifornien nach Monat auswählen, die die Anzahl der im Jahr 2019 aufgegebenen Bestellungen in Kalifornien nach Monat anzeigt.

Sie wählen das Blitzsymbol Schnellstart aus, um das Schnellstartmenü zu öffnen, und wählen die Analyseoption Anzahl der CA-Bestellungen nach Monat aus:

Die Analyse Anzahl der CA-Aufträge nach Monat enthält einen widersprüchlichen Filterwert für den Filter Nutzerstatus. Das Menü Filtersatz auswählen wird geöffnet und Sie werden aufgefordert, den Konflikt zu lösen. Wählen Sie dazu entweder die Option Aktuelle Filter beibehalten aus, in der die aktuellen Filterwerte aufgeführt sind, oder die Option Mit neuen Filtern ersetzen, in der die Filterwerte der ausgewählten Schnellstart-Analyse aufgeführt sind.

So beheben Sie den Konflikt im Menü Filtersatz auswählen:

  1. Wählen Sie eine Option aus.
    • Wählen Sie Aktuelle Filter beibehalten aus, um die neue Analyse mit dem vorhandenen Filterwert (Users State = „Washington“) auszuführen.
    • Wählen Sie Durch neue Filter ersetzen aus, um die neue Analyse mit der vordefinierten Filterbedingung auszuführen. In diesem Fall ist das Nutzerstatus gleich „Kalifornien“.
  2. Klicken Sie auf Anwenden, um die Auswahl zu bestätigen und die Analyse auszuführen.

Das Explore wird mit der aktualisierten Filterbedingung Bundesland des Nutzers ist „Kalifornien“ ausgeführt und enthält alle vorhandenen Filter, die nicht in Konflikt stehen (Datum der Bestellungserstellung ist im Jahr „2019“ und Bestellstatus ist „Abgeschlossen“).

Weitere Dimensionen hinzufügen

Unabhängig davon, ob Sie dem Explore manuell oder durch Auswahl einer Schnellstart-Option Felder hinzugefügt haben, können Sie weitere Dimensionen hinzufügen, um mehr über die Daten zu erfahren.

So fügen Sie ein Feld hinzu:

  1. Wählen Sie im Field Picker ein Feld aus, um es der Abfrage hinzuzufügen.
  2. Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen, um die Abfrage noch einmal auszuführen.

Wenn Sie beispielsweise die Dimension Bestellstatus in einem Explore auswählen, das Datum der Auftragserstellung und Anzahl der Bestellungen enthält, wird die Bestellnummer der Aufträge mit dem Status „Abgeschlossen“, „Ausstehend“ oder „Storniert“ nach Tag angezeigt.

Field Picker

Der Field Picker, der sich auf der linken Seite der Explore-Seite befindet, enthält von oben nach unten die folgenden Elemente:

  1. Unter dem Namen des Explores wird der Name des aktuellen Explores angezeigt. Das Blitzsymbol Schnellstart wird auch für Explores mit modellierten Abfragen angezeigt, über die Sie auf die Analyseoptionen für Schnellstart zugreifen können, nachdem ein Explore ausgeführt wurde.
  2. In der Suchleiste Feld suchen können Nutzer nach Feldern suchen, die bestimmten Begriffen und Kriterien entsprechen.
  3. Der Tab Alle Felder zeigt alle verfügbaren Felder für ein Explore an.
  4. Auf dem Tab In Verwendung werden alle Explore-Felder angezeigt, die derzeit verwendet werden.
  5. In der Zusammenfassung auf Ansichtsebene wird die Gesamtzahl der in einer Ansicht ausgewählten Felder angezeigt. Diese Zahl wird bei minimierter und maximierter Ansicht angezeigt.

  6. Die feldspezifischen Informations- und Aktionssymbole zeigen die aktuellen und potenziellen Funktionen eines Felds in einer Explore-Abfrage sowie weitere Details zu einem Feld an.

  7. Die Explore-Zusammenfassung zeigt unten links die Gesamtzahl der Felder in einem Explore an (einschließlich benutzerdefinierter Felder und Tabellenkalkulationen, wenn die Berechtigungen dies zulassen). Unten rechts wird der Link Zu LookML wechseln angezeigt. Zu LookML wechseln leitet Nutzer zur explore-Definition im entsprechenden LookML-Projekt weiter. Dieser Link ist nur für Nutzer mit der Berechtigung see_lookml sichtbar.

Feldspezifische Informationen und Aktionen

Die Symbole neben den einzelnen Feldern liefern mehr Informationen über das Feld und geben die für das betreffende Feld verfügbaren Optionen an: Die Symbole werden angezeigt, wenn Sie den Mauszeiger auf ein Feld bewegen.

Sie können ein Symbol auswählen, um je nach Datentyp des Felds verschiedene Änderungen an einer Abfrage vorzunehmen, einschließlich Filtern oder Pivoting nach einem Feld. Sie können auch Symbole für Informationen zu einem Feld verwenden oder – sofern die Berechtigungen dies zulassen – ein benutzerdefiniertes Feld erstellen, das auf dem Feld basiert.

Diese Symbole werden auf den Tabs Alle Felder und In Verwendung angezeigt.

Folgende Symbole und Funktionen sind verfügbar:

  1. Symbol Daten in eine Pivot-Tabelle umwandeln : Mit diesem Symbol können Sie ein Feld in einem explorativen Datenanalysetool in eine Pivot-Tabelle umwandeln oder die Umwandlung rückgängig machen. Dieses Symbol wird grau angezeigt, wenn ein Feld kein Drehpunkt ist, und fettgedruckt für ein Drehpunkt-Feld.

  2. Symbol Nach Feld filtern : Wählen Sie dieses Symbol aus, um Abfrageergebnisse nach einem Feld zu filtern oder ein Feld als Filter zu entfernen. Dieses Symbol wird grau angezeigt, wenn ein Feld kein aktiver Filter ist, und fettgedruckt für ein aktives Filterfeld.

  3. Infosymbol info: Wenn Sie dieses Symbol auswählen, wird ein Pop-up mit weiteren Informationen zu einem Feld geöffnet:

    • Im Pop-up-Fenster werden für alle Nutzer der Datentyp des Felds, die Beschreibung (falls verfügbar) und der LookML-Feldname (in view_name.field_name-Syntax) angezeigt.
    • Für Nutzer mit der Berechtigung see_lookml enthält das Pop-up-Fenster die Definition des sql-Parameters des LookML-Felds sowie einen Link, über den Sie zu diesem Feld im LookML-Projekt wechseln können.

  4. Das Dreipunkt-Menü Mehr ist in bestimmten Fällen für Nutzer verfügbar:

    Nutzer mit der Berechtigung create_custom_fields können über das Dreipunkt-Menü Mehr je nach Feldtyp schnell benutzerdefinierte Felder erstellen.

Registerkarte „Alle Felder“

Wenn Sie ein vorhandenes Explore öffnen, wird standardmäßig der Tab Alle Felder angezeigt. Diese Registerkarte ist der Ausgangspunkt für das Erstellen eines Explores und zeigt alle verfügbaren Felder an, die Sie für eine Abfrage auswählen können. Felder sind nach Typ (Dimensionen, gefolgt von Messwerten) alphabetisch unter dem Namen der Ansicht oder des Ansichtslabels angeordnet, in der bzw. dem sie definiert sind. Für jedes Feld werden feldspezifische Informationen und Aktionen angezeigt, beispielsweise die aktuellen und potenziellen Funktionen eines Feldes in einer Explore-Abfrage.

Der Tab „Alle Felder“ mit dem Cursor auf der Dimension „Gewinn“.

In einer Abfrage ausgewählte Felder werden durch einen grauen Hintergrund hervorgehoben und die entsprechenden Feldsymbole (Drehpunkt, Filter) werden fett formatiert, ohne dass Sie den Mauszeiger über ein aktives Feld halten müssen. Beispielsweise ist das Feld Profit im vorherigen Beispiel für den Field Picker grau hervorgehoben, was darauf hinweist, dass es ausgewählt ist. Alle entsprechenden Feldsymbole sind nicht fettgedruckt und werden nicht beim Zeigen auf das Feld angezeigt, d. h., das Feld ist weder als Drehpunkt noch als Filter festgelegt.

Wählen Sie ein Feld auf dem Tab Alle Felder aus, um es einer Explore-Abfrage hinzuzufügen oder daraus zu entfernen. Außerdem können Sie auf dem Tab Alle Felder das entsprechende Feldsymbol auswählen, um zu filtern, eine Pivot-Tabelle zu erstellen oder andere feldspezifische Aktionen auszuführen.

Benutzerdefinierte Felder und Tabellenberechnungen werden unter dem Ansichtslabel Benutzerdefinierte Felder aufgeführt. Nutzer mit der Berechtigung create_table_calculations können Tabellenkalkulationen erstellen und bearbeiten und Nutzer mit der Berechtigung create_custom_fields können benutzerdefinierte Felder erstellen und bearbeiten, indem sie neben dem Ansichtslabel die Schaltfläche Hinzufügen auswählen oder eine Option für ein benutzerdefiniertes Feld aus dem Dreipunkt-Menü Mehr eines Felds auswählen.

Registerkarte „In Verwendung“

Auf dem Tab In Verwendung werden alle Felder angezeigt, die derzeit in einem Explore aktiv sind. Sie sind alphanumerisch nach Ansicht oder Ansichtslabel sortiert und geben Aufschluss darüber, ob es sich um Dimensionen oder Messwerte handelt:

Auf dem Tab „Verwenden“ ist das benutzerdefinierte Feld „Gewinnsumme“, „Kosten der Auftragspositionen“, „Anzahl der Auftragselemente“ und „Erstellungsdatum der Aufträge“ ausgewählt.

Auf dem Tab In Verwendung wird auch eine aktualisierte „Erkunden“-Zusammenfassung unten auf dem Tab angezeigt. Unten links wird die Gesamtanzahl aktiver Felder in einem Explore angezeigt. Nutzer mit der Berechtigung see_lookml sehen unten rechts den Link Zu LookML wechseln. Über LookML aufrufen werden Nutzer zur explore-Definition im LookML-Projekt weitergeleitet. Das obige Beispiel zeigt vier aktuell aktive Felder im Explore.

Felder aus der Registerkarte „In Verwendung“ entfernen

Wenn ein Feld in Verwendung ist, können Sie es aus einem Explore entfernen, indem Sie den Namen des Felds im Field Picker auswählen.

Sie können auch alle ausgewählten Felder entfernen, einschließlich benutzerdefinierter Felder und Tabellenkalkulationen, indem Sie Alle löschen auswählen. Sie können auch alle Felder (einschließlich benutzerdefinierter Felder und Tabellenkalkulationen) entfernen. Wählen Sie dazu Felder löschen, Filter beibehalten aus. Ausgenommen davon sind die aktiven Filter. Benutzerdefinierte Filter werden durch keine dieser Optionen entfernt. Um einen benutzerdefinierten Filter zu entfernen, müssen Sie das Häkchen neben dem Filter manuell entfernen.

Alternativ können Sie auf dem Tab In Verwendung das entsprechende Feldsymbol auswählen, um zu filtern, Pivot-Tabellen zu erstellen oder andere feldspezifische Aktionen auszuführen.

Feldspezifische Symbole und Aktionen auf der Registerkarte „In Verwendung“

Die Symbole neben den einzelnen Feldern geben die aktuellen und potenziellen Funktionen eines Feldes in einer Explore-Abfrage an. Benutzerdefinierte Felder und Tabellenkalkulationen werden im Ansichtslabel Benutzerdefinierte Felder aufgeführt, wenn sie in einem Explore verwendet werden. Nutzer mit der Berechtigung create_table_calculations können Tabellenkalkulationen erstellen und bearbeiten und Nutzer mit der Berechtigung create_custom_fields können benutzerdefinierte Felder erstellen und bearbeiten, indem sie auf die Schaltfläche Hinzufügen klicken oder eine Option für ein benutzerdefiniertes Feld aus dem Dreipunkt-Menü Mehr eines Felds auswählen.

Nutzer müssen die Berechtigung create_table_calculations oder create_custom_fields haben, um das Dreipunkt-Menü zu sehen. Die einzige Ausnahme sind Dimensionsgruppen auf dem Tab In Verwendung. Für Dimensionsgruppen auf dem Tab In Verwendung wird das Dreipunkt-Menü Mehr angezeigt.

Wenn eine Dimensionsgruppe in der Datentabelle eines Explores aktiv ist, können Nutzer über das Dreipunkt-Menü Mehr auf die Liste Wechseln zu zugreifen, um einen ausgewählten Zeitraum durch einen anderen zu ersetzen, sofern verfügbar, ohne ein Feld manuell deaktivieren und ein anderes auswählen zu müssen:

Wechseln Sie zum Menü für das Datum der Auftragserstellung mit den Zeitrahmenoptionen Monat, Quartal, Woche, Uhrzeit und Jahr.

Wenn Sie einen neuen Zeitraum in der Liste Wechseln zu auswählen, wird das Explore automatisch mit aktualisierten Ergebnissen noch einmal ausgeführt. Bei Verwendung der Funktion Wechseln zu werden nur Zeiträume in der Explore-Datentabelle und keine gefilterten Zeiträume ersetzt.

Mit der Suchfunktion können Sie schnell die Felder auswählen, mit denen Sie Explores erstellen möchten.

Wenn Sie eine Zeichenfolge in die Suchleiste eingeben, zeigt der Field Picker nur die Felder, Ansichten und Felder mit Beschreibungen an, die ganz oder teilweise mit der Suchzeichenfolge übereinstimmen.

Geben Sie zunächst einen Suchbegriff für Ihre Suche ein. Sie können auch den Link Suchoptionen auswählen, um eine Option zum Einschränken der Suche auszuwählen:

  • Beliebig: Wählen Sie diese Option aus, um die Feldauswahl ohne Einschränkung nach dem eingegebenen Begriff zu durchsuchen. Dies ist die Standardoption für Explores,die maximal 5.000 Felder enthalten.

  • Feldbezeichnung: Wählen Sie diese Option aus, um die Suche im Field Picker auf Feldnamen zu beschränken. Dies ist die Standardoption für Explores,die mehr als 5.000 Felder enthalten.

  • Feldbeschreibung: Wählen Sie diese Option aus, um die Suche im Field Picker auf Feldbeschreibungen zu beschränken.

  • Dimensionengruppe: Wählen Sie diese Option aus, um die Suche in der Feldauswahl auf Dimensionsgruppen zu beschränken.

  • Ansichtsname: Wählen Sie diese Option aus, um die Suche in der Feldauswahl auf Ansichtsnamen zu beschränken.

Der gefilterte Field Picker bietet dieselben Funktionen wie im Abschnitt Tab „Alle Felder“ beschrieben.

Felder entfernen

So entfernen Sie ein Feld aus einem Explore:

  1. Wählen Sie das gewünschte Feld im Field Picker aus oder wählen Sie in der Datentabelle „Expl. Datenanalyse“ im Zahnrad-Menü der Spalte die Option Entfernen aus.
  2. Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen, um die Abfrage noch einmal auszuführen.

Sie können auch alle Felder in einem Explore entfernen, indem Sie die Tastenkombination Befehlstaste+K (Mac) oder Strg+K (Windows) verwenden.

Daten sortieren

Es werden einige Sortiervorgänge auf der Client-Seite (im Browser des Nutzers) durchgeführt, um die Anzahl der Roundtrip-Anrufe für Datenbank zu reduzieren, die sowohl kosten- als auch zeitintensiv sein können. Dieses Verhalten kann jedoch zu Inkonsistenzen zwischen Explore-Ergebnissen und anderen Looker-Inhalten führen, da die Sortierung zwischen Client und Datenbank zu verschiedenen Ergebnissen führen kann, insbesondere bei unterschiedlichen System-Gebietsschemas.

Daten ohne Pivoting auf der Seite Explore werden standardmäßig nach der folgenden Priorisierung sortiert:

  1. Die erste Datumsdimension, absteigend
  2. Wenn keine Datumsdimension vorhanden ist, der erste Messwert, absteigend
  3. Wenn kein Messwert vorhanden ist, die erste hinzugefügte Dimension, aufsteigend

Informationen zum Sortieren von Pivot-Daten finden Sie im Abschnitt Drehpunkte und Sortierung.

Die Sortierreihenfolge eines Felds wird in der Datentabelle auf verschiedene Arten angegeben:

  • durch eine Zahl neben dem Feldnamen, die seine Sortierreihenfolge im Vergleich zu anderen Feldern kennzeichnet
  • Mit einem Pfeil neben dem Feldnamen, der die Sortierrichtung angibt (nach oben für aufsteigend oder nach unten für absteigend)
  • Wenn Sie den Mauszeiger auf einen Feldnamen bewegen, erscheint ein Pop-up-Fenster.

Es kann aber vorkommen, dass Sie Daten anders sortieren möchten. Sie können sortieren, indem Sie den Namen eines Felds in der Datentabelle auswählen, um die Abfrage nach diesem Feld zu sortieren:

  • Wählen Sie einmal einen Feldnamen aus, um danach in absteigender Reihenfolge zu sortieren.
  • Wählen Sie einen Feldnamen zweimal aus, um das Feld in aufsteigender Reihenfolge zu sortieren.

Sie können ein Feld nach Bedarf mehrmals auswählen, um die gewünschte Sortierreihenfolge zu erreichen.

Beispiel: Eine Explore-Abfrage mit Datum der Auftragserstellung, Nutzerstatus und Anzahl der Aufträge wird derzeit in absteigender Reihenfolge nach Datum der Auftragserstellung sortiert.

Sie möchten jedoch das Datum sehen, an dem die meisten Bestellungen von wiederkehrenden Kunden aufgegeben wurden (also von Kunden, die nicht zum ersten Mal etwas kaufen). Wählen Sie die Spaltenüberschrift Anzahl der Bestellelemente aus, um die Abfrage neu zu sortieren und die Daten nach der höchsten Anzahl von Bestellungen zu sortieren. Ein Abwärtspfeil neben Anzahl der Bestellelemente zeigt an, dass die Ergebnisse jetzt nach diesem Feld in absteigender Reihenfolge sortiert werden. Außerdem wird die Sortierreihenfolge durch ein Pop-up-Fenster bestätigt, das angezeigt wird, wenn Sie den Mauszeiger auf einen Feldnamen bewegen:

Ein Pop-up-Fenster über dem Feldnamen „Anzahl der Auftragselemente“ mit dem Text „Absteigend“, „Sortierreihenfolge: 1“ wird angezeigt.

Nach mehreren Feldern sortieren

Wenn Sie mehrere Felder sortieren möchten, halten Sie die Umschalttaste gedrückt und wählen Sie dann die Spaltenüberschriften in der Reihenfolge aus, in der sie sortiert werden sollen.

Erkunden Sie die Abfrage mit den Feldern „Erstellungsdatum des Auftrags“, „Nutzerstatus“ und „Anzahl der Aufträge“, sortiert in absteigender Reihenfolge nach Anzahl der Aufträge, und absteigend nach Erstellungsdatum der Aufträge.

Die Pfeile neben den Feldnamen Orders Created Date (Datum der Bestellungserstellung) und Order Items Count (Anzahl der Bestellpositionen) geben an, dass die Tabelle nach beiden Feldern sortiert ist, und zeigen die Reihenfolge an, in der die Tabelle sortiert ist. Orders Created Date (Erstellungsdatum der Aufträge) ist das zweite nach Reihenfolge sortierte Feld (absteigend), wie durch den Abwärtspfeil und die 2 neben dem Feldnamen angegeben.

Mit dem Parameter case können Sie auch eine benutzerdefinierte Sortierung erstellen.

Dimensionen als Drehpunkt festlegen

Mehrere Dimensionen lassen sich oft übersichtlicher darstellen, wenn eine der Dimensionen horizontal pivotiert wird. Jeder Wert in der Dimension erhält dann im Look eine eigene Spalte. Die Informationen sind so visuell leichter aufzunehmen und es muss weniger gescrollt werden, um Daten zu finden. Looker unterstützt bis zu 200 Pivot-Werte.

So legen Sie eine Dimension als Drehpunkt für Explore-Ergebnisse fest:

  1. Bewegen Sie den Mauszeiger in der Feldauswahl auf die Dimension und wählen Sie das Symbol Pivot-Daten aus.
  2. Wählen Sie Ausführen aus, um die Abfrage noch einmal auszuführen.
  3. Sie haben zwei Möglichkeiten, ein Feld zu entpivotieren:
    • Durch Auswahl der Option Unpivot im Zahnradsymbolmenü des Felds über der Spalte in der Datentabelle
    • Durch nochmaliges Klicken auf das Symbol für Pivot-Daten der Dimension im Field Picker

Drehpunkte und Nullen

Eine Zeile mit Daten, deren Wert nicht in einer Spalte angezeigt würde, wird durch das Nullwertsymbol (ø) dargestellt. Beispielsweise wurden am 21. Dezember keine Bestellungen abgeschlossen:

explorative Trichteranalyse mit den Daten „Datum der Bestellung erstellt“ und „Anzahl der Bestellungen“, die nach den Feldwerten „Storniert“ und „Abgeschlossen“ des Felds „Bestellstatus“ gepivotet sind

Drehpunkte und Sortierung

Sie können Pivot-Dimensionen auch sortieren, indem Sie den Titel der Dimension in der Datentabelle auswählen. Wenn Sie nach mehreren als Drehpunkt festgelegten Dimensionen sortieren möchten, halten Sie die Umschalttaste gedrückt und wählen Sie die gewünschten Dimensionstitel in der gewünschten Reihenfolge aus. Wenn Sie einen als Drehpunkt festgelegten Messwert sortieren, werden zuerst alle Zeilen mit Werten in dieser Spalte sortiert, gefolgt von Zeilen ohne Daten in dieser Spalte (durch das Nullwertsymbol gekennzeichnet).

Mit dem Parameter case können Sie auch eine benutzerdefinierte Sortierung erstellen.

Spalten neu sortieren

Sie können Spalten im Abschnitt Daten neu anordnen. Wählen Sie dazu eine Spaltenüberschrift aus und verschieben Sie die Spalte per Drag-and-drop an die gewünschte Position. Die neue Spaltenreihenfolge wird in die Explore-Visualisierung übernommen, wenn Sie auf die Schaltfläche Ausführen klicken.

Spalten sind im Abschnitt Daten nach Feldtyp organisiert:

  1. Dimensionen
  2. Tabellenkalkulationen für Dimensionen
  3. Messungen
  4. Tabellenkalkulationen messen
  5. Zeilensummen

Im Allgemeinen können Spalten innerhalb ihres Feldtyps neu angeordnet, jedoch nicht außerhalb des Abschnitts für ihren Feldtyp platziert werden.

Beispiel: Tabellenkalkulationen für eine Dimension können innerhalb dieser Kalkulationen neu angeordnet werden. Eine Tabellenkalkulation für eine Dimension kann jedoch nicht zwischen zwei Ergebnissen platziert werden.

Ausnahme: Im Tab Daten kann die Spalte „Zeile insgesamt“ mit dem Pfeil neben dem Kästchen für die Zeilensummen von ganz rechts in der Datentabelle an die Position direkt nach den Tabellenkalkulationen für Dimensionen verschoben werden.

Spalten unter einer pivotierten Dimension lassen sich neu anordnen. Die Reihenfolge der pivotierten Dimensionen selbst kann jedoch nur über die Option für die Sortierreihenfolge geändert werden, nicht manuell.

Summen anzeigen

Gelegentlich ist eine Zusammenfassung Ihrer Daten hilfreich. Sie können Spaltensummen zu einer Explore-Abfrage hinzufügen, indem Sie das Kontrollkästchen Gesamtsummen oben rechts in der Explore-Datentabelle aktivieren und die Abfrage dann noch einmal ausführen.

Wenn eine explorative Datenanalyse mehr als eine Dimension enthält, können Sie Zwischensummen in die Tabellenvisualisierung aufnehmen. Klicken Sie dazu oben rechts in der Datentabelle der explorativen Datenanalyse neben dem Kästchen Summen auf das Kästchen Zwischensummen. Das Kästchen Zwischensummen wird nur angezeigt, wenn Ihre Abfrage mehr als eine Dimension enthält.

Sie können einer pivotierten explorativen Datenanalyse auch Zeilensummen hinzufügen. Klicken Sie dazu rechts oben in der Datentabelle auf das Kästchen Zeilensummen. Das Kästchen Zeilensummen ist nur verfügbar, wenn eine Explore-Abfrage eine Dimension mit Pivoting enthält.

Wenn Sie Zeilensummen hinzugefügt haben und Ihre Abfrage das von Ihnen festgelegte Zeilenlimit überschreitet, können Sie die Spalte Zeilensummen nicht sortieren. Dimensionen- und Messwertspalten können Sie jedoch wie gewohnt sortieren. Dies liegt daran, dass in Ihren Daten möglicherweise Zeilen fehlen, die in den Summen berücksichtigt werden sollten. Wenn dieses Problem auftritt, können Sie das Zeilenlimit der Abfrage erhöhen (bis zu 5.000 Zeilen).

Wann keine Summen verfügbar sind

In einigen Fällen sind die Summen nicht verfügbar:

  • Spaltensummen sind nur für Messwerte und Tabellenkalkulationen verfügbar, die ausschließlich Messwerte referenzieren, nicht jedoch nicht für Dimensionen oder Tabellenkalkulationen, die Dimensionen referenzieren.
  • Zeilensummen sind nur für Messwerte und nicht für Tabellenkalkulationen Dimensionsbasis oder Dimensionen verfügbar.
  • Bei bestimmten Spaltenarten können aufgrund von Datenbankbeschränkungen oder mangels Aussagekraft des Summenwerts keine Summen berechnet werden. Es ist beispielsweise nicht möglich, eine Liste von Wörtern zusammenzuzählen.

Hinweise in Bezug auf Summen

Zudem sind einige Aspekte hinsichtlich der Summenfunktion in bestimmten Situationen zu beachten:

  • Bei Spalten, in denen eindeutige Positionen erfasst werden, wird eventuell nicht die erwartete Summe berechnet, da dieselbe Position möglicherweise in mehreren Kategorien erscheint, aber in der Summe nur einmal berücksichtigt wird.
  • Die Funktion Zeilensummen erstellt eine zusätzliche Abfrage. Diese ist auf 30.000 Zeilen beschränkt. Wenn Ihre Explore-Abfrage mehr als 30.000 Zeilen hat, wird die Zeilensumme nur für die ersten 30.000 Zeilen angezeigt. Wenn die Daten pivotiert werden, wird das Limit für die Zeilensummen um die Anzahl der Optionen im Pivot weiter reduziert.
  • Einige Tabellenkalkulationen, die Aggregationen ausführen, z. B. Berechnungen mit percentile oder median, summieren sich möglicherweise nicht wie erwartet. Das liegt daran, dass Summen in Tabellenkalkulationen nicht anhand der Werte in der Datenspalte, sondern anhand der Werte in der Zeile Total berechnet werden. Auf der Seite mit Best Practices Potenziell verwirrende Summen von Tabellenberechnungen als Nullen anzeigen finden Sie Tipps zur Fehlerbehebung.
  • Wenn Sie Ihre Abfrage nach einem Messwert gefiltert haben, erscheinen die Summen möglicherweise zu hoch. Tatsächlich wird jedoch eine Summe der Daten vor dem Anwenden des Messwertfilters angezeigt. Anders ausgedrückt: Durch den Messwertfilter werden eventuell Daten aus Ihren Abfrageergebnissen ausgeblendet, die aber in der Summe berücksichtigt sind.
  • Wenn Sie Summen mit zusammengeführten Ergebnissen verwendet haben, berechnet Looker Summen für jede der Komponentenabfragen und verwendet diese Summen im zusammengeführten Ergebnis. Daher erscheinen die Gesamtwerte möglicherweise zu hoch, da sie vor dem Zusammenführen der Ergebnisse berechnet wurden. Dies ist vermeidbar, indem Sie die Filter bei jeder Abfrage separat einstellen.
  • Wenn Sie Limits für Zeilen oder Spalten für Ihre Abfrage festgelegt haben und die Abfrageergebnisse dieses Limit überschreiten, kann es auch vorkommen, dass die Summen zu hoch sind. Allerdings wird hier die Gesamtsumme für Ihre Daten vor Anwendung der Limits angezeigt. Anders ausgedrückt: Durch die Grenzwerte werden eventuell Daten aus Ihren Abfrageergebnissen ausgeblendet, die aber in der Summe berücksichtigt sind.

In den Situationen, die im dritten und vierten Aufzählungspunkt der vorherigen Liste beschrieben werden, können Summen nur für die angezeigten Daten berechnet werden. Dazu benötigen Sie – wie an späterer Stelle erläutert – eine Tabellenkalkulation. Verwenden Sie sum(${view_name.field_name}) für eine Spaltensumme. Verwenden Sie sum(pivot_row(${view_name.field_name})) für eine Zeilensumme.

Kostenschätzungen für Explore-Abfragen

Bei Verbindungen mit BigQuery, MySQL, Amazon RDS for MySQL, Snowflake, Amazon Redshift, Amazon Aurora, PostgreSQL, Cloud SQL for PostgreSQL und Microsoft Azure PostgreSQL finden Sie auf der Seite „Erkunden“ eine Schätzung der Kosten für die Abfrage. Wählen Sie mindestens ein Feld aus dem Field Picker aus, führen Sie die Abfrage jedoch nicht sofort aus. Auf der Explore-Seite wird das erforderliche Datenvolumen für die Abfrage berechnet und diese Informationen werden dann neben der Schaltfläche Ausführen angezeigt.

Neben der Zeitzone der Abfrage unter der Schaltfläche „Ausführen“ des Explores wird der Text „56,0 KB werden verarbeitet“ angezeigt.

Auf der Explore-Seite werden je nach Abfrage andere Informationen angezeigt:

  • Für neue Abfragen an die Datenbank wird auf der Explore-Seite die Anzahl der zu verarbeitenden Byte angezeigt.
  • Bei Abfragen, die aus dem cache abgerufen werden können, wird auf der Explore-Seite die Anzahl der Zeilen angezeigt, die aus dem Cache abgerufen werden.
  • Bei Abfragen, bei denen die Aggregatfunktion optimiert wird, wird auf der Explore-Seite die Anzahl der verarbeiteten Byte sowie die Anzahl der eingesparten Byte angezeigt, wenn die Aggregatfunktion verwendet wird.

Die Berechnung von Kostenschätzungen hängt vom jeweiligen Dialekt ab. Mit der Looker-Funktion EXPLAIN sehen Sie, wie eine Abfrage in Ihrer Datenbank verarbeitet wird.

Funktionen für Entwickler

Je nach Ihren Berechtigungen sehen Sie in der Feldauswahl für explorative Datenanalysen möglicherweise mehrere Funktionen für Looker-Entwickler:

  • Über die Option Zu LookML wechseln auf den Tabs Alle Felder und In Verwendung können Entwickler die LookML des Explores aufrufen.
  • Über die sql-Parameterdefinition im Info-Symbolmenü eines Felds können Entwickler die sql-Definition eines Felds aufrufen, ohne zur LookML des Felds wechseln zu müssen.
  • Mit der Option Zu LookML wechseln im Menü Info eines Feldes können Entwickler die LookML des Feldes anzeigen.

Möglicherweise sehen Sie auch mehrere Funktionen im Zahnrad-Menü der Datentabelle des Explores für Felder und im Zahnrad-Menü Explore-Aktionen:

  • Über die Option Zu LookML wechseln im Zahnrad-Menü der Datentabelle eines Felds können Looker-Entwickler zur LookML-Definition des Felds wechseln.
  • Auf dem Tab SQL im Abschnitt Daten des Explores können Looker-Entwickler die SQL-Abfrage sehen, die Looker zum Abrufen der Daten an die Datenbank sendet.
  • Über die Option LookML abrufen im Zahnradmenü Explore-Aktionen können Entwickler LookML für die Abfrage des Explores kopieren. So können sie LookML-Dashboards eine Kachel hinzufügen, die Abfrageleistung mit Aggregattabellen verbessern oder native abgeleitete Tabellen definieren.

Abfrage-Tracker kennenlernen

Wenn die Labs-Funktion Explore Query Tracker aktiviert ist und entweder das Visualisierungsfenster für Explores oder das Datenfeld geöffnet ist, wird der Explore Query Tracker, mit dem Sie den Fortschritt der Abfrage verfolgen können, während eine Explore-Abfrage ausgeführt wird.

Fazit

Sie haben nun gesehen, wie leistungsstark die Seite Explore in Looker ist, wenn es darum geht, Abfragen zu erstellen, Ergebnisse anzuzeigen und Erkenntnisse durch wiederholte Suchvorgänge zu gewinnen. Mit diesem Wissen können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: