Créer et modifier des explorations

Cette page présente l'exploration de données avec Looker. Lisez les sections suivantes pour en savoir plus sur ces concepts Looker :

Pour en savoir plus sur les composants de la page "Explorer" et sur l'interaction avec les données d'exploration, consultez la page de documentation Afficher les explorations et interagir avec elles.

Les explorations constituent le point de départ de l'exploration

Une exploration est le point de départ d'une requête conçue pour explorer un domaine particulier. Pour ouvrir le menu Explorer, sélectionnez l'option Explorer dans le panneau de navigation principal.

Le menu Explorer présente un certain nombre de noms descriptifs de modèles ou de groupes, organisés par ordre alphanumérique. Dans le menu Explorer, vous pouvez rechercher et sélectionner des explorations, qui sont organisées par ordre alphanumérique sous le nom du modèle ou du groupe auquel elles appartiennent.

Par exemple, si vous gérez une boutique en ligne, vous devez utiliser le menu Explorer pour trouver des modèles ou des groupes contenant des explorations qui vous permettent d'afficher les données de votre boutique en ligne.

Vous pouvez afficher une liste d'explorations en développant ou en réduisant le nom d'un modèle ou d'un groupe dans le menu Explorer. Pour ouvrir une page "Explorer", sélectionnez le nom d'une exploration.

Par exemple, le modèle de magasin A Ecommerce inclut les explorations Order Items (articles associés à une commande), Orders (événements d'achat), Products (informations sur les produits en stock) et Users (personnes associées à des événements d'achat). Si vous vous posez des questions concernant des articles associés à une commande, vous pouvez sélectionner l'exploration Articles de la commande.

Les explorations contiennent des vues, qui sont des regroupements de dimensions et de mesures. Les données visibles dans une exploration sont déterminées par les dimensions et les mesures que vous sélectionnez dans les vues listées dans le sélecteur de champs à gauche. Une dimension peut être considérée comme un groupe ou un paquet de données. Une mesure est une information sur ce bucket de données. Dans la table de données "Explorer", les dimensions et les mesures sont respectivement présentées sous forme de colonnes bleues et orange.

Par exemple, pour afficher le nombre de commandes passées par jour, un utilisateur peut sélectionner la dimension Date de création et la mesure Nombre dans la vue Commandes de l'exploration Éléments de commande.

Si une exploration contient des requêtes modélisées, vous pouvez utiliser des analyses de démarrage rapide afin de renseigner des champs. La section suivante présente de façon détaillée les analyses de démarrage rapide et explique comment les utiliser comme point de départ d'une exploration de données.

Analyses rapides

Les requêtes modélisées sont disponibles dans les options d'analyses rapides dans les explorations. Les analyses de démarrage rapide constituent un bon point de départ pour lancer et générer des analyses rapidement.

Les fiches d'analyse "Démarrage rapide" s'affichent à droite du sélecteur de champ dans une exploration vide. Chaque fiche d'analyse de démarrage rapide affiche le nom de l'analyse et, le cas échéant, une description.

Pour savoir comment les développeurs peuvent modéliser des analyses prédéfinies pour les utilisateurs, consultez la page de documentation sur le paramètre query.

Sélectionner une option de démarrage rapide depuis une exploration vierge

Pour exécuter une analyse de démarrage rapide, sélectionnez l'option d'analyse que vous souhaitez explorer. La requête s'exécutera automatiquement et affichera les résultats, y compris la visualisation.

Vous pouvez modifier une analyse de démarrage rapide une fois qu'elle a été exécutée en ajoutant ou en supprimant des champs depuis l'onglet Tous les champs, dans les résultats de recherche ou depuis l'onglet En cours d'utilisation dans le sélecteur de champs.

Sélectionner une option de démarrage rapide après l'exécution d'une exploration

Après l'exécution d'une exploration, vous pouvez sélectionner une nouvelle analyse de démarrage rapide en cliquant sur l'icône en forme d'éclair Démarrage rapide à côté du nom de l'exploration.

Sélectionnez cette icône pour ouvrir le menu Démarrage rapide, qui affiche les fiches d'analyse disponibles.

Sélectionner une analyse de démarrage rapide dans le menu permet d'exécuter l'analyse et de remplacer les résultats d'exploration précédents, à l'exception des filtres existants.

Comportement du filtre de démarrage rapide

Les filtres sont additifs. En d'autres termes, lorsqu'elles sont lancées, les analyses de démarrage rapide incluent tous les filtres d'exploration existants pendant l'exécution. Si une valeur de filtre pour une analyse de démarrage rapide est incompatible avec celle d'un filtre d'exploration existant, vous serez invité à sélectionner la valeur à utiliser pour l'analyse.

Par exemple, vous consultez actuellement les résultats d'une requête Explorer qui inclut les filtres suivants :

  • La date de création des commandes est "2019".
  • État de la commande est défini sur "Terminée".
  • État des utilisateurs est égal à "Washington".

Vous souhaitez sélectionner une nouvelle analyse de démarrage rapide intitulée Nombre de commandes en Californie par mois, qui affichera le nombre de commandes passées en Californie par mois en 2019.

Vous sélectionnez l'icône en forme d'éclair Démarrage rapide pour ouvrir le menu "Démarrage rapide", puis l'option d'analyse Nombre de commandes CA par mois :

L'analyse Nombre de commandes avec CA par mois présente une valeur de filtre incompatible pour le filtre État des utilisateurs. Le menu Choisir un ensemble de filtres s'ouvre. Vous êtes invité à résoudre le conflit en sélectionnant l'option Conserver les filtres actuels, qui liste les valeurs de filtre actuelles, ou l'option Remplacer par de nouveaux filtres, qui liste les valeurs de filtre de l'analyse de démarrage rapide sélectionnée.

Pour résoudre le conflit dans le menu Choisir un ensemble de filtres, procédez comme suit :

  1. Sélectionnez une option.
    • Sélectionnez Conserver les filtres actuels pour exécuter la nouvelle analyse avec la valeur de filtre existante (État des utilisateurs est égal à "Washington" dans ce cas).
    • Sélectionnez Remplacer par de nouveaux filtres pour exécuter la nouvelle analyse avec sa condition de filtre prédéfinie (État des utilisateurs est égal à "Californie" dans ce cas).
  2. Sélectionnez Appliquer pour confirmer la sélection et lancer l'analyse.

L'exploration s'exécute avec la condition de filtre État des utilisateurs mis à jour est égal à "Californie", et inclut tous les filtres existants non conflictuels (Date de création des commandes est en 2019 et État des commandes est égal à "Terminée").

Ajout de dimensions pour obtenir davantage de détails

Que vous ayez ajouté des champs à votre exploration manuellement ou en sélectionnant une option de démarrage rapide, vous pouvez ajouter davantage de dimensions afin d'étudier vos données plus en profondeur.

Pour ajouter un champ, procédez comme suit :

  1. Sélectionnez un champ dans le sélecteur de champs pour l'ajouter à la requête.
  2. Sélectionnez le bouton Exécuter pour exécuter à nouveau la requête.

Par exemple, si vous sélectionnez la dimension État des commandes dans une exploration contenant Date de création des commandes et Nombre de commandes, le numéro des commandes dont l'état est "Terminée", "En attente" ou "Annulée" s'affichera par jour.

Sélecteur de champs

Le sélecteur de champs, situé à gauche de la page "Explorer", comprend les éléments suivants de haut en bas :

  1. Le nom de l'exploration affiche le nom de l'exploration actuelle. L'icône en forme d'éclair Démarrage rapide s'affiche également pour les explorations qui comportent des requêtes modélisées. Elle vous permet d'accéder aux options d'analyse Démarrage rapide après l'exécution d'une exploration.
  2. La barre de recherche "Trouver un champ" permet aux utilisateurs de rechercher des champs correspondant à des termes et critères spécifiques.
  3. L'onglet Tous les champs affiche tous les champs disponibles pour une exploration.
  4. L'onglet En cours d'utilisation affiche tous les champs Explorer actuellement utilisés.
  5. Le récapitulatif au niveau de la vue affiche le nombre total de champs sélectionnés dans une vue. Ce nombre s'affiche lorsque la vue est réduite et lorsqu'elle est étendue.

  6. Les icônes d'informations et d'actions spécifiques aux champs affichent les fonctions actuelles et potentielles d'un champ dans une requête d'exploration, ainsi que d'autres informations sur un champ.

  7. Le récapitulatif de l'exploration affiche le nombre total de champs dans une exploration (y compris les champs personnalisés et les calculs de table lorsque les autorisations le permettent) en bas à gauche, ainsi que le lien Accéder au code LookML en bas à droite. L'option Accéder à LookML redirige les utilisateurs vers la définition explore dans son projet LookML. Ce lien n'est visible que par les utilisateurs disposant de l'autorisation see_lookml.

Informations et actions spécifiques aux champs

Les icônes situées à côté de chaque champ fournissent davantage d'informations concernant le champ et indiquent les options associées disponibles. Les icônes sont visibles lorsque vous passez le curseur de la souris sur un champ.

Vous pouvez sélectionner une icône pour apporter plusieurs modifications à une requête avec un champ en fonction du type de données du champ, y compris filtrer ou croiser les données par champ. Vous pouvez également utiliser des icônes pour obtenir des informations sur un champ ou, si les autorisations le permettent, pour créer un champ personnalisé basé sur le champ.

Ces icônes s'affichent dans les onglets Tous les champs et En cours d'utilisation.

Voici les icônes et fonctions disponibles :

  1. Icône Données sous forme de tableau croisé dynamique  : sélectionnez cette icône pour créer ou supprimer un tableau croisé dynamique dans une exploration. Cette icône sera grise si le champ n'est pas utilisé comme tableau croisé dynamique et en gras dans le cas contraire.

  2. Icône Filtrer par champ  : sélectionnez cette icône pour filtrer les résultats de la requête par champ ou pour supprimer un champ en tant que filtre. Cette icône sera grise si le champ n'est pas un filtre actif et en gras s'il s'agit d'un filtre actif.

  3. Icône Info info : sélectionnez cette icône pour ouvrir un pop-up et en savoir plus sur un champ.

    • La fenêtre pop-up affichera le type de données du champ, sa description (si disponible) et son nom de champ LookML (avec la syntaxe view_name.field_name) pour tous les utilisateurs.
    • Pour les utilisateurs disposant de l'autorisation see_lookml, le pop-up inclut la définition du paramètre sql du champ LookML, ainsi qu'un lien permettant d'accéder à ce champ dans le projet LookML.

  4. Le menu à trois points Plus  est disponible pour les utilisateurs dans certains cas :

    Les utilisateurs disposant de l'autorisation create_custom_fields peuvent utiliser le menu à trois points Plus pour créer rapidement des champs personnalisés en fonction du type de champ.

Onglet Tous les champs

Lorsque vous ouvrez une exploration existante, l'onglet Tous les champs s'affiche par défaut. Cet onglet est le point de départ pour la création d'une exploration ; il affiche tous les champs disponibles que vous pouvez sélectionner pour une requête. Les champs sont organisés par type (dimensions, suivies des mesures) sous le nom de la vue ou le libellé de la vue dans lesquels ils sont définis, et par ordre alphanumérique. Chaque champ affichera des informations et actions spécifiques, telles que les fonctions actuelles et potentielles disponibles dans une requête d'exploration.

Onglet "Tous les champs" avec un curseur pointant sur la dimension "Bénéfice".

Les champs sélectionnés dans une requête apparaîtront en surbrillance avec un arrière-plan gris. Les icônes de champ correspondantes (tableau croisé dynamique, filtre) apparaîtront en gras sans qu'il soit nécessaire de pointer sur un champ lorsqu'il est actif. Par exemple, le champ Profit dans l'exemple de sélecteur de champs précédent est surligné en gris, ce qui indique qu'il est sélectionné. Vous pouvez voir que ce champ n'est pas utilisé comme tableau croisé dynamique ou filtre, car les icônes de champs correspondantes ne sont pas en caractères gras et n'apparaissent pas lorsque vous ne survolez pas le champ avec votre curseur.

Sélectionnez un champ dans l'onglet Tous les champs pour l'ajouter à une requête Explorer ou l'en supprimer. Vous pouvez également sélectionner l'icône de champ appropriée pour filtrer, croiser ou effectuer d'autres actions spécifiques aux champs depuis l'onglet Tous les champs.

Les champs personnalisés et les calculs de table sont listés sous le libellé de vue Champs personnalisés. Les utilisateurs disposant de l'autorisation create_table_calculations peuvent créer et modifier des calculs de tableau. Ceux disposant de l'autorisation create_custom_fields peuvent créer et modifier des champs personnalisés en sélectionnant le bouton Ajouter à côté du libellé de la vue ou en choisissant une option de champ personnalisé dans le menu à trois points Plus d'un champ.

Onglet Actuellement utilisé

L'onglet En cours d'utilisation affiche tous les champs actuellement actifs dans une exploration, organisés par ordre alphanumérique par vue ou libellé de vue, et indique s'il s'agit de dimensions ou de mesures :

Onglet "Utilisation" affichant les champs personnalisés "Somme du bénéfice", "Coût des articles commandés", "Nombre d'articles commandés" et "Date de création des commandes" sélectionnés.

Un résumé de l'exploration mis à jour apparaît également sous l'onglet Actuellement utilisé. Le nombre total de champs dans une exploration est affiché dans l'angle inférieur gauche. Un lien Accéder à LookML est disponible en bas à droite pour les utilisateurs disposant de l'autorisation see_lookml. L'option Accéder à LookML redirige les utilisateurs vers la définition explore dans son projet LookML. Dans l'exemple précédent, quatre champs au total sont actuellement actifs dans l'exploration.

Retrait de champs de l'onglet Actuellement utilisé

Lorsqu'un champ est actuellement utilisé, vous pouvez le supprimer d'une exploration en sélectionnant son nom dans le sélecteur de champs.

Vous pouvez également supprimer tous les champs sélectionnés (y compris les champs personnalisés et les calculs de table) en sélectionnant Tout effacer, ou supprimer tous les champs (y compris les champs personnalisés et les calculs de table), à l'exception de ceux qui sont des filtres actifs, en sélectionnant Effacer les champs, conserver les filtres. Aucune de ces options ne supprimera les filtres personnalisés. Pour supprimer un filtre personnalisé, vous devez décocher manuellement la case à côté du filtre.

Vous pouvez également choisir de filtrer, de croiser ou d'effectuer d'autres actions spécifiques aux champs depuis l'onglet En cours d'utilisation en sélectionnant l'icône de champ appropriée.

Icônes et actions de l'onglet Actuellement utilisé

Les icônes situées à côté de chaque champ indiquent les fonctions actuelles et potentielles disponibles dans une requête Explorer. Les champs personnalisés et les calculs de table sont listés sous le libellé de vue Champs personnalisés lorsqu'ils sont utilisés dans une exploration. Les utilisateurs disposant de l'autorisation create_table_calculations peuvent créer et modifier des calculs de tableau, et ceux disposant de l'autorisation create_custom_fields peuvent créer et modifier des champs personnalisés en sélectionnant le bouton Ajouter ou en choisissant une option de champ personnalisé dans le menu à trois points Plus d'un champ.

Les utilisateurs doivent disposer de l'autorisation create_table_calculations ou create_custom_fields pour voir le menu à trois points Plus. La seule exception concerne les groupes de dimensions de l'onglet En cours d'utilisation. Le menu à trois points Plus s'affiche pour les groupes de dimensions qui figurent dans l'onglet En cours d'utilisation.

Lorsqu'un groupe de dimensions est actif dans le tableau de données d'une exploration, les utilisateurs peuvent accéder à la liste Passer à à l'aide du menu à trois points Plus pour remplacer une période sélectionnée par une autre, si elle est disponible, sans avoir à désélectionner manuellement un champ et à en sélectionner un autre :

Passez au menu "Date de création des commandes" affichant les options de période "Mois", "Trimestre", "Semaine", "Heure" et "Année".

Lorsque vous sélectionnez une nouvelle période dans la liste Basculer vers, l'exploration est renvoyée automatiquement avec des résultats mis à jour. Lorsque vous utilisez la fonction Basculer vers, seules les périodes de la table de données "Explorer" sont remplacées, pas les périodes filtrées.

La fonction recherche vous permet de sélectionner rapidement les champs spécifiques dont vous avez besoin pour générer des explorations.

Saisir une chaîne dans la barre de recherche a pour effet de filtrer le sélecteur de champs pour qu'il n'affiche que les champs, vues et champs avec description qui correspondent intégralement ou en partie à une chaîne de recherche.

Pour effectuer une recherche, commencez par saisir un terme. Vous pouvez également sélectionner le lien Options de recherche pour choisir une option permettant de limiter votre recherche :

  • Tous : sélectionnez cette option pour rechercher le terme que vous avez saisi dans le sélecteur de champ sans restriction. Il s'agit de la valeur par défaut pour les Explorations qui contiennent 5 000 champs ou moins.

  • Libellé du champ : sélectionnez cette option pour limiter votre recherche dans le sélecteur de champ aux noms de champs. Il s'agit de la valeur par défaut pour les explorations contenant plus de 5 000 champs.

  • Description du champ : sélectionnez cette option pour limiter votre recherche dans le sélecteur de champ aux descriptions de champ.

  • Groupe de dimensions : sélectionnez cette option pour limiter la recherche dans le sélecteur de champ aux groupes de dimensions.

  • Nom de la vue : sélectionnez cette option pour limiter votre recherche dans le sélecteur de champs aux noms de vues.

Le sélecteur de champs filtré présente la même fonctionnalité que celle décrite dans la section onglet Tous les champs.

Retrait de champs

Pour supprimer un champ d'une exploration :

  1. Sélectionnez le champ souhaité dans le sélecteur de champs ou choisissez Supprimer dans le menu Outils de la colonne du tableau de données "Explorer".
  2. Sélectionnez le bouton Exécuter pour exécuter à nouveau la requête.

Vous pouvez également retirer tous les champs d'une exploration en utilisant les raccourcis clavier Commande+K (Mac) ou Ctrl+K (Windows).

Tri des données

Certains tris dans les Explorations sont effectués côté client (dans le navigateur de l'utilisateur) afin de réduire le nombre d'appels aller-retour vers les bases de données, qui peuvent être à la fois coûteux et chronophages. Cependant, ce comportement peut entraîner des incohérences entre les résultats d'exploration et les autres contenus de Looker dans la mesure où le tri entre le client et la base de données peut produire différents résultats, en particulier si les paramètres régionaux du système diffèrent.

Les données non pivotées de la page Explorer sont triées par défaut en fonction de la hiérarchie suivante :

  1. La première dimension de dates, dans l'ordre décroissant
  2. S'il n'existe aucune dimension de données, la première mesure, dans l'ordre décroissant
  3. S'il n'existe aucune mesure, la première dimension ajoutée, dans l'ordre croissant

Pour en savoir plus sur le tri des données croisées, consultez la section Tableaux croisés dynamiques et tri.

L'ordre de tri d'un champ est indiqué de plusieurs façons dans le tableau de données :

  • Par un nombre en regard du nom du champ qui identifie son ordre de tri par rapport aux autres champs
  • Une flèche à côté du nom du champ indique le sens du tri (vers le haut pour l'ordre croissant ou vers le bas pour l'ordre décroissant).
  • Avec une fenêtre pop-up qui s'affiche lorsque vous pointez sur le nom d'un champ

Vous pouvez trier les données différemment de l'ordre par défaut. Pour trier la requête par un champ, sélectionnez son nom dans le tableau de données :

  • Sélectionnez une fois le nom d'un champ pour trier les données selon ce champ par ordre décroissant.
  • Sélectionnez deux fois un nom de champ pour le trier par ordre croissant.

Vous pouvez sélectionner un champ plusieurs fois si nécessaire pour obtenir l'ordre de tri souhaité.

Par exemple, une requête Explorer avec Date de création des commandes, État des utilisateurs et Nombre de commandes est actuellement triée par Date de création des commandes dans l'ordre décroissant.

Toutefois, vous souhaitez connaître la date à laquelle les clients récurrents (autrement dit, ceux qui n'en sont pas à leur premier achat) ont le plus commandé. Cliquez sur l'en-tête de colonne Nombre d'articles commandés pour trier à nouveau la requête et afficher les dates avec le plus grand nombre de commandes en premier. La flèche vers le bas à côté de Nombre d'articles commandés indique que les résultats sont désormais triés par ce champ, en ordre décroissant. De plus, une fenêtre pop-up qui s'affiche lorsque vous pointez sur le nom d'un champ confirme l'ordre de tri :

Fenêtre pop-up au-dessus du nom du champ "Nombre d'articles de la commande" affichant le texte "Décroissant, ordre de tri : 1".

Trier selon plusieurs champs

Pour trier plusieurs champs, maintenez la touche Maj enfoncée, puis sélectionnez les en-têtes de colonne dans l'ordre de tri souhaité.

Explorez la requête avec les champs "Date de création des commandes", "État des utilisateurs" et "Nombre de commandes", triés par ordre décroissant de "Nombre de commandes" et de "Date de création des commandes".

Les flèches à côté des noms de champs Date de création des commandes et Nombre d'articles de la commande indiquent que le tableau est trié par ces deux champs et l'ordre de tri. Date de création des commandes est le deuxième champ de tri (ordre décroissant), comme l'indiquent la flèche vers le bas et le 2 à côté du nom du champ.

Vous pouvez également créer un tri personnalisé à l'aide du paramètre case.

Rotation de dimensions

Il est souvent plus facile d'examiner plusieurs dimensions en faisant pivoter horizontalement l'une d'elles. Chaque valeur de la dimension devient alors une colonne de la présentation, ce qui facilite la consultation des informations et évite d'avoir à faire défiler l'écran vers le bas pour trouver des données. Looker prend en charge jusqu'à 200 valeurs croisées.

Pour créer un tableau croisé dynamique des résultats d'exploration selon une dimension :

  1. Pointez sur la dimension dans le sélecteur de champ, puis sélectionnez l'icône Données croisées.
  2. Sélectionnez Exécuter pour exécuter à nouveau la requête.
  3. Vous pouvez inverser un champ de deux manières :
    • En sélectionnant l'option Annuler la mise en forme croisée dans le menu de l'icône en forme de roue dentée du champ, en haut de la colonne du tableau de données
    • En sélectionnant à nouveau l'icône Inverser les données de la dimension dans le sélecteur de champ

Tableaux croisés dynamiques et valeurs nulles

En l'absence de ligne de données dont la valeur apparaîtrait dans une colonne, le symbole de valeur nulle (le o barré) apparaît. Par exemple, le 21 décembre, aucune commande n'a été passée :

Explorez la requête avec "Date de création des commandes" et "Nombre de commandes" pivotés par les valeurs des champs "État des commandes" (annulées et terminées).

Tableaux croisés dynamiques et tri

Vous pouvez également trier les dimensions pivotées en sélectionnant leur titre dans le tableau de données. Pour trier les données en fonction de plusieurs dimensions pivotées, maintenez la touche Maj enfoncée, puis sélectionnez les titres des dimensions dans l'ordre de tri souhaité. Lorsque vous triez une mesure pivotée, les lignes contenant des valeurs dans cette colonne sont triées en premier, suivies des lignes sans donnée dans cette colonne (signalées par le symbole de valeur nulle).

Vous pouvez également créer un tri personnalisé à l'aide du paramètre case.

Réorganisation des colonnes

Pour modifier l'ordre des colonnes, dans la section Données, sélectionnez l'en-tête de la colonne et déplacez-la jusqu'à la position voulue. Lorsque vous sélectionnez le bouton Exécuter, la visualisation de l'exploration reflète le nouvel ordre des colonnes.

Les colonnes sont organisées par type de champ dans la section Données :

  1. Dimensions
  2. Calculs de tables de dimension
  3. Mesures
  4. Calculs de tables pour les mesures
  5. Totaux des lignes

Dans la plupart des cas, vous pouvez modifier l'ordre des colonnes au sein d'un même type de champ, mais vous ne pouvez pas les déplacer en dehors de cette section.

Par exemple, les calculs de tables de dimension peuvent être réorganisés entre eux, mais il n'est pas possible de placer une colonne de calcul de tables de dimension entre deux colonnes de mesure.

Il existe une exception : dans l'onglet Données, vous pouvez utiliser la flèche à côté des cases à cocher des totaux de ligne pour déplacer une colonne de total de ligne située tout à droite de la table de données et la placer juste après les calculs de tables de dimension.

Vous pouvez réorganiser les colonnes sous une dimension croisée, mais vous pouvez seulement modifier l'ordre des dimensions croisées en changeant l'ordre de tri. Vous ne pouvez pas les réorganiser manuellement.

Affichage de totaux

Il est parfois utile d'avoir une synthèse des données. Vous pouvez ajouter des totaux de colonnes à une requête Explorer en cochant la case Totaux en haut à droite du tableau de données Explorer, puis en exécutant à nouveau la requête.

Si une requête Explorer contient plusieurs dimensions, vous pouvez choisir d'inclure des sous-totaux dans la visualisation de votre tableau en cochant la case Sous-totaux en haut à droite du tableau de données Explorer, à côté de la case Totaux. La case à cocher Sous-totaux ne s'affiche que si votre requête inclut plusieurs dimensions.

Vous pouvez également ajouter des totaux de ligne à une requête Explore pivotée en cochant la case Totaux de ligne en haut à droite du tableau de données. La case à cocher Totaux des lignes n'est disponible que si une requête Explore inclut une dimension croisée.

Si vous avez ajouté des totaux de ligne et que votre requête dépasse une limite de lignes que vous avez définie, vous ne pourrez pas trier la colonne Totaux de ligne (mais vous pourrez trier les colonnes de dimensions et de mesures comme d'habitude). Certaines lignes de données qui devraient figurer dans les totaux risqueraient en effet de ne pas être prises en compte. Si vous rencontrez ce problème, essayez d'augmenter la limite de lignes de la requête (jusqu'à 5 000 lignes).

Aucun total disponible

Dans certains cas, les totaux ne sont pas disponibles :

  • Les totaux des colonnes ne sont disponibles que pour les mesures et les calculs de table, pas pour les dimensions ou les calculs de table qui mentionnent des dimensions.
  • Les totaux des lignes ne sont disponibles que pour les mesures, pas pour les calculs de table basés sur des dimensions ni pour les dimensions.
  • Certains types de colonnes ne peuvent pas être totalisés en raison de limitations de la base de données, ou parce que la valeur n'est pas pertinente en tant que total. Par exemple, il n'est pas possible de calculer la somme d'une liste de mots.

Considérations relatives aux totaux

D'autre part, le fonctionnement des totaux présente certaines spécificités :

  • Les colonnes de décompte d'éléments uniques peuvent ne pas être totalisées comme prévu, car un même élément peut figurer dans plusieurs catégories, mais être comptabilisé comme un élément unique dans les totaux.
  • La fonctionnalité Totaux des lignes crée une requête supplémentaire, qui est limitée à 30 000 lignes. Si votre requête Explore comporte plus de 30 000 lignes, les totaux des lignes ne seront affichés que pour les 30 000 premières lignes. De plus, si les données sont croisées, la limite de totaux de ligne est encore réduite par le nombre d'options de votre tableau croisé.
  • Il est possible que certains calculs de table qui effectuent des agrégations, tels que les calculs utilisant percentile ou median, ne soient pas totalisés comme prévu. En effet, les calculs de table produisent des totaux en utilisant les valeurs de la ligne Total, et non celles de la colonne de données. Consultez la page des bonnes pratiques Afficher les totaux de calcul de tableau potentiellement déroutants sous forme de valeurs nulles pour obtenir des conseils de dépannage.
  • Si vous avez filtré votre requête en fonction d'une mesure, il est possible que les totaux semblent excessifs. En réalité, la valeur affichée est le total des données avant l'application du filtre de mesure. Autrement dit, il est possible que le filtre de mesure masque certaines données des résultats de votre requête, alors qu'elles sont prises en compte dans le total.
  • Si vous avez utilisé des totaux avec des résultats fusionnés, Looker calcule les totaux de chacune des requêtes composantes et les utilise dans le résultat fusionné. Par conséquent, les totaux peuvent sembler trop élevés, car ils sont calculés avant la fusion des résultats. Pour éviter cela, vous pouvez aligner les filtres sur chaque requête.
  • De même, si vous avez défini des limites de lignes ou de colonnes pour votre requête et que les résultats de la requête dépassent cette limite, les totaux peuvent également sembler trop élevés. La valeur affichée est en fait le total des données avant l'application des limites. Autrement dit, il est possible que les limites masquent certaines données des résultats de votre requête, alors qu'elles sont prises en compte dans le total.

Dans les cas 3 et 4 de la liste à puces ci-dessus, il est possible de calculer des totaux uniquement pour les données visibles. Pour ce faire, vous devez utiliser un calcul de table, décrit plus loin sur cette page. Pour un total de colonne, utilisez sum(${view_name.field_name}). Pour un total de ligne, utilisez sum(pivot_row(${view_name.field_name})).

Estimations de coûts pour les requêtes d'exploration

Pour les connexions BigQuery, MySQL, Amazon RDS pour MySQL, Snowflake, Amazon Redshift, Amazon Aurora, PostgreSQL, Cloud SQL pour PostgreSQL et Microsoft Azure PostgreSQL, la page "Explorer" fournit une estimation du coût de la requête. Sélectionnez un ou plusieurs champs dans le sélecteur de champs et évitez de lancer la requête immédiatement. La page Explorer calcule la quantité de données nécessaire pour la requête et affiche les informations à proximité du bouton Exécuter.

Le texte "56,0 ko seront traités" s'affiche à côté du fuseau horaire de la requête, sous le bouton "Exécuter" de l'onglet "Explorer".

La page Exploration affiche différentes informations selon la requête :

  • Pour de nouvelles requêtes dans la base de données, la page Exploration affiche le nombre d'octets qui seront traités.
  • Pour les requêtes qui peuvent être extraites du cache, la page "Explorer" affiche le nombre de lignes qui seront extraites du cache.
  • Pour les requêtes qui utilisent l'optimisation de la reconnaissance des agrégats, la page "Explorer" affiche le nombre d'octets qui seront traités et le nombre d'octets qui seront économisés grâce à la reconnaissance des agrégats.

Le calcul des estimations de coût est spécifique à chaque dialecte. Utilisez la fonction EXPLAIN de Looker pour voir comment une requête est traitée par votre base de données.

Fonctionnalités de développement

Selon vos autorisations, vous pouvez avoir accès à plusieurs fonctionnalités conçues pour les développeurs Looker dans le sélecteur de champs Explorer :

  • L'option Accéder au code LookML dans les onglets Tous les champs et En cours d'utilisation permet aux développeurs d'accéder au code LookML de l'exploration.
  • La définition du paramètre sql dans le menu de l'icône Info d'un champ permet aux développeurs de voir la définition sql d'un champ sans avoir à accéder au LookML du champ.
  • L'option Accéder au code LookML dans le menu de l'icône Info d'un champ permet aux développeurs de consulter le code LookML de ce champ.

Plusieurs fonctionnalités peuvent également apparaître dans le menu Outils de la table de données de l'exploration pour les champs et dans le menu Outils Actions d'exploration :

  • L'option Accéder au code LookML dans le menu Outils du tableau de données d'un champ permet aux développeurs Looker d'accéder à la définition LookML du champ.
  • L'onglet SQL de la section Données de l'exploration permet aux développeurs Looker de consulter la requête SQL que Looker envoie à la base de données pour récupérer les données.
  • L'option Obtenir le LookML du menu en forme de roue dentée Actions d'exploration permet aux développeurs de copier le LookML pour la requête de l'exploration. Ils peuvent ainsi ajouter un bloc aux tableaux de bord LookML, améliorer les performances des requêtes avec les tables agrégées ou définir des tables dérivées natives.

Explorer le suivi des requêtes

Si le panneau de visualisation ou le panneau de données de l'exploration sont ouverts, le suivi des requêtes d'exploration, qui vous permet de voir la progression de la requête, s'affiche pendant l'exécution d'une requête d'exploration.

Conclusion

Maintenant que vous savez vous servir de la page Explorer de Looker pour créer des requêtes, afficher des résultats et découvrir des informations en lançant des recherches itératives, vous souhaitez probablement apprendre à effectuer les opérations suivantes :