Eine Farbkollektion ist eine Reihe von aufeinander abgestimmten Paletten, die gut zusammenpassen. Looker enthält 15 integrierte Farbsammlungen, mit denen Nutzer thematische Visualisierungen und Dashboards erstellen können.
Jede Sammlung enthält kategorische, sequenzielle und divergierende Palettentypen. Wenn Sie eine neue Visualisierung erstellen und eine Farbsammlung auswählen, wird in Looker standardmäßig der Palettentyp verwendet, der für diesen Visualisierungstyp am besten geeignet ist. Sie können jedoch zu einer anderen Palette in der Sammlung wechseln oder die verwendete Palette bearbeiten.
Looker-Administratoren können eine Standardfarbsammlung für alle Visualisierungen festlegen. Administratoren können auch benutzerdefinierte Farbkollektionen erstellen.
IDs der Farbkollektionen
Farbensammlungs-IDs und Paletten-IDs können in LookML-Dashboards verwendet werden, um Farben auf verschiedene Teile von Visualisierungen anzuwenden. Sammlungs-IDs und Paletten-IDs für neue benutzerdefinierte Farbsammlungen basieren auf dem Namen der jeweiligen Sammlung. So können LookML-Dashboards, in denen diese Sammlungen verwendet werden, in allen Instanzen einheitlich gerendert werden, sofern beide Instanzen dieselben benutzerdefinierten Sammlungen mit identischen Namen haben.
Eine benutzerdefinierte Farbsammlung mit dem Namen „Benutzerdefinierte Unternehmensfarben“ hätte beispielsweise die folgenden IDs:
- Sammlungs-ID:
company-custom-colors - categorical palette ID:
company-custom-colors-categorical-0 - sequential palette ID:
company-custom-colors-sequential-0 - ID der divergierenden Palette:
company-custom-colors-diverging-0
Da IDs auf Sammlungsnamen basieren, können zwei Sammlungen in einer einzelnen Instanz nicht denselben Namen haben. Außerdem ändern sich die Sammlungs-ID und die Paletten-IDs nicht, wenn der Name einer Farbsammlung geändert wird.
Die integrierten Farbsammlungen von Looker erhalten instanzspezifische alphanumerische IDs.
Farbpaletten in Looker
Jede Farbsammlung enthält kategorische, sequenzielle und divergierende Paletten.
- Kategorische Paletten eignen sich, um die Unterschiede zwischen Reihen zu veranschaulichen, wenn die Daten nicht von Natur aus geordnet sind.
- Sequenzielle Paletten eignen sich für die Visualisierung geordneter oder numerischer Daten, die von niedrigen bis zu hohen Werten reichen.
- Auseinanderlaufende Paletten eignen sich gut für die Darstellung von Daten mit einem aussagekräftigen oder neutralen Mittelwert, z. B. null, mit positiven und negativen Werten auf beiden Seiten.
Die Dalton-Farbpalette berücksichtigt verschiedene Formen von Farbsehschwäche.
