Hinweis: Sie sehen sich die Looker-Dokumentation an. Die Looker Studio-Dokumentation finden Sie unter https://support.google.com/looker-studio.

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Visualisierungen mit dem Diagramm-Konfigurationseditor anpassen

Mit dem Diagramm-Konfigurationseditor können Sie die Formatierungsoptionen für Looker-Visualisierungen anpassen, die die HighCharts API verwenden. Dazu gehören die meisten kartesischen Diagramme, z. B. Säulendiagramme, Balkendiagramme und Liniendiagramme.

Vorbereitung

Zum Zugriff auf den Konfigurationseditor für Diagramme benötigen Sie die Berechtigung can_override_vis_config.

Visualisierung anpassen

So passen Sie eine Visualisierung mit dem Diagramm-Konfigurationseditor an:

Sie können eine Visualisierung in einem Explore aufrufen oder eine Visualisierung in einem Look oder Dashboard bearbeiten.
Öffnen Sie in der Visualisierung das Menü Bearbeiten.
Klicken Sie auf dem Tab Plot auf die Schaltfläche Diagrammkonfiguration bearbeiten. In Looker wird das Dialogfeld Diagrammkonfiguration bearbeiten angezeigt.
- Der Bereich Diagrammkonfiguration (Quelle) enthält die ursprüngliche JSON-Datei Ihrer Visualisierung und kann nicht bearbeitet werden.
- Der Bereich Diagrammkonfiguration (Überschreiben) enthält das JSON-Objekt, mit dem das JSON-Objekt der Quelle überschrieben werden soll. Wenn Sie das Dialogfeld Diagrammkonfiguration bearbeiten zum ersten Mal öffnen, füllt Looker den Bereich mit Standard-JSON aus. Sie können mit diesem JSON-Code beginnen oder ihn löschen und ein beliebiges gültiges HighCharts-JSON-Objekt eingeben.
Wählen Sie den Bereich Diagrammkonfiguration (Überschreiben) aus und geben Sie eine gültige HighCharts-JSON-Datei ein. Die neuen Werte überschreiben alle Werte im Abschnitt Diagrammkonfiguration (Quelle).
- Im Abschnitt Beispiele dieses Artikels finden Sie Beispiele für gültige HighCharts-JSON-Dateien.
- In Looker sind alle gültigen JSON-Werte zulässig. In Looker sind keine Funktionen, Datumsangaben oder nicht definierten Werte zulässig.
Klicken Sie auf <> (Code formatieren), damit Looker Ihren JSON-Code richtig formatiert.
Klicken Sie auf Vorschau, um Ihre Änderungen zu testen.
Klicken Sie auf Übernehmen, um die Änderungen zu übernehmen. Die Visualisierung wird mit den benutzerdefinierten JSON-Werten angezeigt.

Nachdem Sie die Visualisierung angepasst haben, können Sie sie speichern. Wenn Sie sich die Visualisierung in einem Explore angesehen haben, speichern Sie das Explore. Wenn Sie einen Look oder ein Dashboard bearbeitet haben, klicken Sie auf Speichern.

Wenn Sie versuchen, eine Vorschau von Code mit ungültigem JSON zu öffnen, wird in Looker eine Invalid JSON detected-Fehlermeldung angezeigt . Ungültiges JSON lässt sich mit der Option Code automatisch korrigieren unten im Bereich Diagrammkonfiguration (Überschreiben) bereinigen.

Wenn Sie die Standardvisualisierungsoptionen bearbeiten möchten, entfernen Sie zuerst alle Änderungen, die Sie im Diagramm-Konfigurationseditor vorgenommen haben, und ersetzen Sie sie dann später. Gehen Sie dazu so vor:

Klicken Sie auf dem Tab Plot auf die Schaltfläche Diagrammkonfiguration bearbeiten. In Looker wird das Dialogfeld Diagrammkonfiguration bearbeiten angezeigt.
Kopieren Sie den Text im Bereich Diagrammkonfiguration (Überschreiben).
Klicken Sie auf die Schaltfläche Überschreibungen für Diagramme löschen, um alle Änderungen zu löschen.
Klicken Sie auf Anwenden.
Bearbeiten Sie die Visualisierung mit den Standardoptionen.
Klicken Sie auf dem Tab Plot auf die Schaltfläche Diagrammkonfiguration bearbeiten. In Looker wird das Dialogfeld Diagrammkonfiguration bearbeiten angezeigt.
Geben Sie im Bereich Diagrammkonfiguration (Überschreiben) gültiges HighCharts-JSON ein. Sie können den Text, den Sie in Schritt 2 kopiert haben, als Vorlage verwenden. Testen Sie Ihre Änderungen jedoch mit der Schaltfläche Vorschau, um sicherzustellen, dass keine Konflikte auftreten.
Klicken Sie auf Anwenden.

Bedingte Formatierung mit `series formatters`

Der Diagramm-Konfigurationseditor akzeptiert die meisten gültigen HighCharts-JSON-Dateien. Außerdem wird das Attribut series formatters akzeptiert, das nur in Looker vorhanden ist. Jede Reihe kann mehrere Formatierer haben, um verschiedene Stilregeln zu kombinieren.

Das Attribut series formatters akzeptiert zwei Attribute: select und style.

Geben Sie im Attribut select einen logischen Ausdruck ein, um anzugeben, welche Datenwerte formatiert werden sollen.
Geben Sie JSON-Code in das Attribut style ein, um anzugeben, wie die Datenwerte formatiert werden sollen.

Im folgenden JSON-Code wird beispielsweise jeder Datenwert orange eingefärbt, wenn er größer oder gleich 380 ist:

{
  series: [{
    formatters: [{
      select: 'value >= 380',
      style: {
        color: 'orange'
      }
    }]
  }]
}

In den folgenden Abschnitten werden die möglichen Werte der Attribute select und style genauer beschrieben.

Das `select`-Attribut

Sie können die folgenden Werte in einem select-Ausdruck verwenden:

value: Diese Variable gibt den Wert der Reihe zurück. Sie können beispielsweise select: value > 0 verwenden, um das Targeting auf alle positiven Werte festzulegen, oder value = 100, um nur Reihen mit dem Wert 100 abzugleichen. Sie können value auch mit anderen Wertereihen vergleichen. Ein Beispiel finden Sie im Abschnitt Farbreihe im Vergleich zu anderen Wertereihen.
max: Mit select: max können Sie das Targeting auf den Wert der Reihe mit dem höchsten Wert festlegen.
min: Verwenden Sie select: min, um den Wert der Reihe mit dem Minimum auszuwählen.
percent_rank: Diese Variable richtet sich an den Reihenwert mit einem bestimmten Prozentrang. Mit select: percent_rank >= 0.9 können Sie beispielsweise das Targeting auf Werte in der 90. Perzentile festlegen.
name: Diese Variable gibt den Dimensionswert der Reihe zurück. Wenn Sie beispielsweise ein Diagramm mit den Bestellungen „Verkauft“, „Storniert“ und „Zurückgegeben“ haben, können Sie mit select: name = Sold die Reihe auswählen, bei der der Dimensionswert „Verkauft“ ist.
AND/OR Verwenden Sie AND und OR, um mehrere logische Ausdrücke zu kombinieren.

Eine Implementierung dieser Ausdrücke im Diagramm-Konfigurationseditor finden Sie im Beispiel Höchst-, Mindest- und Perzentilwerte farblich hervorheben.

Das `style`-Attribut

Mit dem Attribut style können Stile angewendet werden, die von HighCharts unterstützt werden. So können Sie beispielsweise mit style.color die Werte von Datenreihen färben, mit style.borderColor die Rahmen von Datenreihen färben und mit style.borderWidth die Breite der Rahmen von Datenreihen festlegen. Eine vollständige Liste der Stiloptionen finden Sie in den Highcharts-Optionen für series.column.data.

Verwenden Sie für Linienvisualisierungen style.marker.fillColor und style.marker.lineColor anstelle von style.color. Eine vollständige Liste der Optionen für den Linienstil finden Sie in den Highcharts-Optionen für series.line.data.marker.

Eine Beispielkonfiguration für die Farbformatierung im Diagramm-Konfigurationseditor finden Sie im Artikel Höchst-, Mindest- und Perzentilwerte farblich hervorheben.

Beispiele

In den folgenden Abschnitten finden Sie Beispiele für einige gängige Anwendungsfälle für den Diagramm-Konfigurationseditor. Eine vollständige Liste der Attribute, die Sie bearbeiten können, finden Sie in der HighCharts API-Dokumentation.

Hintergrundfarbe und Achsentextfarbe ändern
Farbe von Kurzinfos anpassen
Diagrammanmerkungen und -unterschriften hinzufügen
Vertikale Referenzbereiche hinzufügen
Maximal-, Minimal- und Prozentrangwerte einfärben

Hintergrundfarbe und Achsentextfarbe ändern

Mit dem Attribut chart.backgroundColor können Sie die Hintergrundfarbe einer Visualisierung ändern.

Mit den folgenden Attributen können Sie die Textfarbe der Achsen in einer Visualisierung ändern:

Im folgenden HighCharts-JSON-Code wird die Hintergrundfarbe der Visualisierung zu Lila und der Text der Achsentitel und ‑labels zu Weiß geändert.

{
  chart: {
    backgroundColor: "purple"
  },

  xAxis: {
    labels: {
      style: {
        color: "white"
      }
    },
    title: {
      style: {
        color: "white"
      }
    }
  },

  yAxis: {
    labels: {
      style: {
        color: "white"
      }
    },
    title: {
      style: {
        color: "white"
      }
    }
  }
}

Mit den folgenden Attributen können Sie die Farbe der Kurzinfo anpassen:

Im folgenden HighCharts-JSON-Code wird die Hintergrundfarbe des Kurzinfofelds zu Cyan und die Farbe des Kurzinfotexts zu Schwarz geändert.

{
  tooltip: {
    backgroundColor: "cyan",
    style: {
      color: "black"
    }
  }
}

Verwenden Sie die folgenden Attribute, um den Inhalt der Kurzinfo anzupassen:

Im folgenden HighCharts-JSON-Code wird das Tooltip-Format so geändert, dass der Wert der X-Achse oben im Tooltip in einer größeren Schrift angezeigt wird, gefolgt von einer Liste aller Werte der Reihe an diesem Punkt.

In diesem Beispiel werden die folgenden HighCharts-Funktionen und -Variablen verwendet:

{key} ist eine Variable, die den X‑Achsenwert des ausgewählten Punkts zurückgibt. (in diesem Beispiel der Monat und das Jahr).
{#each points}{/each} ist eine Funktion, die den eingeschlossenen Code für jede Reihe im Diagramm wiederholt.
{series.name} ist eine Variable, die den Namen der Reihe zurückgibt.
{y:.2f} ist eine Variable, die den Wert der Y-Achse des ausgewählten Punkts auf zwei Dezimalstellen gerundet zurückgibt.
- {y} ist eine Variable, die den Wert der Y-Achse des ausgewählten Punkts zurückgibt.
- {variable:.2f} rundet variable auf zwei Dezimalstellen. Weitere Beispiele für die Formatierung von Werten finden Sie in der Highcharts-Dokumentation zu Vorlagen.

{
  tooltip: {
    format: '<span style="font-size: 1.8em">{key}</span><br/>{#each points}<span style="color:{color}; font-weight: bold;">\u25CF {series.name}: </span>{y:.2f}<br/>{/each}',
    shared: true
  },
}

Diagrammanmerkungen und -beschriftungen hinzufügen

Verwenden Sie das Attribut annotations, um eine Anmerkung hinzuzufügen. Verwenden Sie das Attribut caption, um dem Diagramm eine Bildunterschrift hinzuzufügen.

Wenn Sie die Koordinaten eines Punkts abrufen möchten, klicken Sie oben im Dialogfeld Diagrammkonfiguration bearbeiten auf Punktmetadaten prüfen. Bewegen Sie den Mauszeiger dann auf den Datenpunkt, den Sie mit Anmerkungen versehen möchten. In Looker wird eine Punkt-ID angezeigt, die Sie im Attribut annotations.labels.point verwenden können.

Im folgenden HighCharts-JSON werden dem Diagramm zwei Anmerkungen hinzugefügt, um einen Rückgang der Inventarelemente nach bestimmten Zeiträumen zu erklären. Außerdem wird unten im Diagramm eine Bildunterschrift hinzugefügt, in der die Anmerkungen genauer erläutert werden.

{
  caption: {
    text: 'Items go on clearance after 60 days, and are thrown away after 80 days. Thus we see large drops in inventory after these events.'
  },
  annotations: [{
    labels: [{
        point: "inventory_items.count-60-79",
        text: "Clearance sale"
      },
      {
        point: "inventory_items.count-80+",
        text: "Thrown away"
      },
    ]
  }]
}

Vertikale Referenzbereiche hinzufügen

Verwenden Sie das Attribut xAxis.plotBands, um einen vertikalen Referenzbereich hinzuzufügen.

Im folgenden HighCharts-JSON-Code wird ein vertikaler Referenzbereich zwischen dem 24. November 2022 und dem 29. November 2022 hinzugefügt, um einen Sonderangebotszeitraum anzugeben. Außerdem wird unten im Diagramm eine Bildunterschrift hinzugefügt, in der die Bedeutung der Zone erläutert wird.

Die Attribute to und from von xAxis.plotBands müssen den Datenwerten im Diagramm entsprechen. Da die Daten in diesem Beispiel zeitbasiert sind, akzeptieren die Attribute Unix-Zeitstempelwerte (1669680000000 für den 29. November 2022 und 1669248000000 für den 24. November 2022). Stringbasierte Datumsformate wie MM/TT/JJJJ und TT-MM-JJ werden in den HighCharts-Attributen to und from nicht unterstützt.

{
  caption: {
    text: 'This chart uses the HighCharts plotBands attribute to display a band around the Black Friday Cyber Monday sale period.'
  },
  xAxis: {
    plotBands: [{
      to: 1669680000000,
      from: 1669248000000,
      label: {
        text: 'BFCM Sale Period'
      }
    }]
  },
}

Gepunktete und gestrichelte Linien hinzufügen

Mit dem Attribut series.dashStyle können Sie durchgezogene Linien in gepunktete oder gestrichelte Linien ändern.

Im folgenden HighCharts-JSON-Code wird das dashStyle-Attribut der Reihe Customers in eine gestrichelte Linie und das dashStyle-Attribut der Reihe Sales in eine gepunktete Linie geändert.

{
  series: [{
    name: 'Customers',
    dashStyle: 'Dash'
  }, {
    name: 'Sales',
    dashStyle: 'Dot'
  }]
}

Höchst-, Mindest- und Prozentrangwerte einfärben

Auf der Seite Looker-Rezepte: Bedingte Formatierung in kartesischen Diagrammen anpassen finden Sie ein ausführliches Beispiel zum Färben der Höchst-, Mindest- und Prozentrangwerte einer kartesischen Visualisierung.

Farbreihe im Vergleich zu anderen Reihenwerten

Ab Looker 25.0 unterstützt der Parameter formatters.select den Vergleich des aktuellen Datenwerts mit Werten aus anderen Reihen.

Angenommen, Sie haben eine Visualisierung, in der der durchschnittliche und der Medianwert des Sonderangebotspreises für mehrere Städte angezeigt werden. Im folgenden HighCharts-JSON-Code wird die Farbe des durchschnittlichen Sonderangebotspreises in Grün geändert, wenn er gleich oder höher als der Medianwert des Sonderangebotspreises ist, andernfalls in Dunkelrot:

{
  chart: {},
  series: [{
    name: 'Average Sale Price',
    formatters: [{
        select: 'value >= order_items.median_sale_price',
        style: {
          color: 'green',
          dataLabels: {
            color: 'green'
          }
        }
      },
      {
        select: 'value < order_items.median_sale_price',
        style: {
          color: 'maroon',
          dataLabels: {
            color: 'maroon'
          }
        }
      }
    ]
  }, {
    name: 'Median Sale Price'
  }]
}

Neue Visualisierungstypen erstellen

Mit dem Diagramm-Konfigurationseditor können Sie Visualisierungstypen erstellen, die nicht zu den Standardvisualisierungstypen von Looker gehören. In den folgenden Artikeln finden Sie Beispiele für einige der Visualisierungen, die Sie mit dem Diagramm-Konfigurationseditor erstellen können: