Mit Boxplot-Diagrammen können Sie die Verteilung und Streuung von Werten in Ihrem Dataset visualisieren. Sie sind besonders nützlich, um Werte kategorienübergreifend zu vergleichen.
Boxplot-Diagramm erstellen
Um ein Boxplot-Diagramm zu erstellen, sollten Ihre Daten in Quartile (Viertel) unterteilt werden. Die Datenwerte sind in absteigender Reihenfolge sortiert und in Quartale unterteilt.
Die Rechtecke im Diagramm werden als „Box“ bezeichnet. Sie stellen die Werte zwischen dem ersten und dritten Quartil dar, also 50 % Ihrer Daten. Die Antennen (oder Whisker), d. h. die Linien, die vertikal vom oberen und unteren Rand des Rechtecks verlaufen und bei den Höchst- und Tiefstwerten enden, stellen die verbleibenden 50 % der Werte dar. Der Medianwert wird durch eine horizontale Linie dargestellt, die durch das Rechteck verläuft. Jede Zeile in der Tabelle Daten für Ihre Abfrage wird zu einem Feld im Diagramm.
Wenn Sie ein Boxplot erstellen möchten, wählen Sie in einer explorativen Datenanalyse in der Leiste Visualisierung das Dreipunkt-Menü (...) und dann Boxplot aus. Wählen Sie dann in der Symbolleiste für die Visualisierung die Option Bearbeiten aus, um das Diagramm zu bearbeiten.
In diesem Beispiel sind die Werte für das Feld Bestellungen nach bisheriger Dauer basierend auf der Dimension Zugriffsquelle zu sehen:
Für Display beträgt der Medianwert 3 Lifetime-Bestellungen pro Nutzer. Die minimalen und maximalen Werte liegen bei 1 und 14 Lifetime-Bestellungen pro Nutzer. Der Wert für das dritte Quartil beträgt fünf Lifetime-Bestellungen, d. h., drei Viertel der Nutzer, die über die Besucherquelle Displaywerbung auf Ihre Website gelangt sind, haben weniger als fünf Käufe über die gesamte Laufzeit erzielt. Im Vergleich zu anderen Besucherquellen wie E-Mail, bei der der Wert für das dritte Quartil 10 Käufe pro Jahr beträgt, kaufen Nutzer über die Besucherquelle Display in der Regel weniger.
Ein Kastendiagramm mit fünf Maßen erstellen
Für Boxplot-Visualisierungen sind mindestens eine Dimension und die folgenden fünf Arten von Messwerten erforderlich. Sie müssen von links nach rechts in dieser Reihenfolge angegeben werden:
| Nutzer – Besucherquelle | Artikel im Inventar – Minimum | Artikel im Inventar – 25. Perzentil | Artikel im Inventar - Medianwert | Artikel im Inventar – 75. Perzentil | Artikel im Inventar: Maximum |
|---|---|---|---|---|---|
| Display | 1 | 2 | 3 | 5 | 14 |
| Organisch | 1 | 2 | 4 | 7 | 23 |
| 1 | 4 | 7 | 10 | 29 | |
| 1 | 3 | 6 | 9 | 30 | |
| Suchen | 1 | 3 | 6 | 9 | 29 |
- Minimum: Ein Messwert, der den kleinsten Datenwert darstellt. Dies kann in LookML als Measure von
type: mindefiniert werden. - 25. Perzentil: Ein Messwert, der das 25. Perzentil oder das erste Quartil darstellt. Ein Viertel Ihrer Datenwerte ist kleiner oder gleich diesem Wert. Dies kann in LookML als Measure von
type: percentiledefiniert werden, wobei der Wert fürpercentileauf25festgelegt ist. - Median: Ein Maß, das den Median oder Mittelpunkt des Datensatzes oder das zweite Quartil darstellt. Die Hälfte Ihrer Datenwerte ist kleiner oder gleich diesem Wert. Dies kann in LookML als Measure von
type: mediandefiniert werden. - 75. Perzentil: Ein Messwert, der das 75. Perzentil oder das dritte Quartil darstellt. Drei Viertel Ihrer Datenwerte sind kleiner oder gleich diesem Wert. Dies kann in LookML als Messwert von
type: percentiledefiniert werden, wobei der Wert fürpercentileauf75festgelegt ist. - Höchstwert: Ein Messwert, der den Höchstwert darstellt. Dies kann in LookML als Measure von
type: maxdefiniert werden.
Boxplot mit weniger als fünf Messwerten erstellen
Sie können auch ein Boxplot mit den Messwerten Minimum, Median und Maximum oder nur Minimum und Maximum von links nach rechts erstellen. Wenn Ihre Abfrage nur zwei oder drei Maße enthält, zeigt Ihre Boxplot-Visualisierung nur die Kastenteile des Diagramms an, nicht die Schnurrhaare.
Wenn Sie beispielsweise ein Boxplot-Diagramm auf der Grundlage der Dimension Zugriffsquelle mit drei Messwerten erstellen, die den Mindest-, Median- und Höchstwert der Daten für die Dimension Bestellungen nach bisherigem Umsatz darstellen, werden in der Visualisierung Boxen ohne Whisker angezeigt.
Menüoptionen für Buchreihen
Farbkonfiguration
Sie können die Farbpalette für ein Diagramm im Bereich Farbkonfigurierung definieren.
Diagrammkonfiguration bearbeiten
Über die Schaltfläche Diagrammkonfiguration bearbeiten unten im Menü „Visualisierung“ wird der Editor für Diagramm-Konfigurationen geöffnet. In diesem Editor können Sie HighCharts-Visualisierungen ändern, indem Sie bestimmte JSON-Parameter der Visualisierung bereitstellen, um eine umfassende Anpassung zu ermöglichen. Diese Anpassungen interagieren nicht dynamisch mit Daten.
Die Schaltfläche Diagrammkonfiguration bearbeiten ist verfügbar, wenn Sie entweder die Looker-Rolle „Administrator“ oder die Berechtigung can_override_vis_config haben.
Im Abschnitt Beispiele des Artikels Diagrammkonfigurationseditor finden Sie Beispiele für einige häufige Anwendungsfälle, einschließlich der folgenden Beispiele:
- Hintergrundfarbe und Achsentextfarbe ändern
- Bedingte Formatierung von Werten innerhalb einer Reihe
- Farbe der Kurzinfo anpassen
- Vertikale Referenzbereiche und Untertitel hinzufügen
- Diagrammanmerkungen hinzufügen
Sammlung
Mit einer Sammlung können Sie thematische Visualisierungen und Dashboards erstellen, die gut zusammenpassen. Alle integrierten Farbsammlungen von Looker werden auf der Dokumentationsseite Farbsammlungen angezeigt. Ihr Looker-Administrator kann auch eine benutzerdefinierte Farbsammlung für Ihre Organisation erstellen.
Wählen Sie im Drop-down-Menü Sammlung eine Farbsammlung aus. Der Bereich Palette wird mit der ersten kategorischen Palette aus dieser Sammlung aktualisiert.
Palette
Die erste Farbe in der Palette für die von Ihnen ausgewählte Farbsammlung wird Ihrer Visualisierung zugewiesen.
Benutzerdefinierte Farbe angeben
Um eine benutzerdefinierte Farbe für die Visualisierung festzulegen, wählen Sie in der Palettenauswahl den Tab Benutzerdefiniert aus. Sie haben mehrere Möglichkeiten, die Palette zu bearbeiten:
- Klicken Sie auf die erste Farbe in der Palette, um sie zu bearbeiten.
- Klicken Sie rechts unten im Menü auf ALLE BEARBEITEN und fügen Sie dann die gewünschte Farbe am Anfang der durch Kommas getrennten Liste mit Farbwerten für die Palette hinzu.
Wenn Sie eine ausgewählte Farbe ändern oder alle Farben in einer Palette gleichzeitig bearbeiten möchten, können Sie unten in der Auswahl in das Farbwertfeld unten Hexadezimalstrings, z. B. #2ca6cd, oder CSS-Farbnamen wie mediumblue eingeben.
Um eine Farbauswahl zur Auswahl einer Farbe aufzurufen, klicken Sie auf das Farbrad rechts neben dem Feld für den Farbwert. Der entsprechende Hex-Wert für diese Farbe wird im Feld für den Farbwert angezeigt.
Wenn Sie auf ALLE BEARBEITEN klicken, werden im Feld für den Farbwert die Hexadezimalcodes der von Ihnen ausgewählten oder angepassten Farbpalette angezeigt. Am besten kopieren Sie diese Liste und fügen sie in ein anderes Diagramm ein, um benutzerdefinierte Farbpaletten zu kopieren.
Farben umkehren
Wählen Sie Farben umkehren aus, um die letzte Farbe der Palette für die Visualisierung anzuwenden.
Optionen im Menü „Stil“
Vollständigen Feldnamen anzeigen
Sie können festlegen, ob für jeden Achsentitel und jeden Reihennamen der Name der Datenansicht zusammen mit dem Feldnamen angezeigt werden soll. Wenn Vollständigen Feldnamen anzeigen deaktiviert ist, wird in der Regel nur der Feldname angezeigt. Bei Messwerten vom Typ count wird jedoch nur der Name der Datenansicht angezeigt.
X-Menüoptionen
Achsennamen anzeigen
Sie können die Anzeige des Namenslabels der X-Achse ein- und ausschalten.
Name der benutzerdefinierten Achse
Sie können den Namen für die X-Achse mithilfe eines beliebigen Stringwerts festlegen. Diese Option ist nur verfügbar, wenn Achsennamen anzeigen aktiviert ist.
Achsenwertlabels
Mit Achsenwertlabels können Sie die Anzeige von Wertlabels auf der X-Achse aktivieren oder deaktivieren.
Gitternetzlinien
Sie können die Darstellung von Rasterlinien, die von der X‑Achse ausgehen, ein- und ausblenden. Die Abstände zwischen den Rasterlinien richten sich nach der Skalierung der x-Achse.
Zoom zulassen
Diese Option ist nur für kartesische Diagramme (Säulen-, Balken-, Streu-, Linien-, Flächen-, Wasserfall- oder Boxplot-Diagramme) verfügbar.
Diese Option ist standardmäßig aktiviert. Wenn diese Option aktiviert ist, können Sie in einem Dashboard, Look oder Explore auf eine Visualisierung heranzoomen.
Informationen zur Verwendung der Zoomfunktion finden Sie auf der Dokumentationsseite Dashboards anzeigen oder Looks anzeigen.
Wenn diese Option deaktiviert ist, wird die Option Zoomen zulassen im Menü Y ausgeblendet und Sie können die Visualisierung nicht heranzoomen.
Y-Menüoptionen
Achsennamen anzeigen
Sie können die Darstellung der Namenslabels der Y-Achse umschalten.
Benutzerdefinierte Achsennamen
Sie können das Label für die Y‑Achse definieren. Diese Option ist nur verfügbar, wenn Achsennamen anzeigen aktiviert ist.
Achsenwertelabels
Sie können die Darstellung von Wertelabels auf der Y-Achse umschalten.
Gitternetzlinien
Sie können die Darstellung von Rasterlinien, die von der Y-Achse ausgehen, ein- und ausschalten. Die Abstände der Gitternetzlinien basieren auf der Skalierung der Y-Achse.
Mindestwerte
Sie können den Mindestwert für jede Y-Achse definieren. Für diesen Parameter ist eine durch Kommas getrennte Liste von Ganzzahlen zulässig. Wenn es mehr als eine y-Achse gibt, werden jeder y-Achse in der Reihenfolge der Messwerte in der Abfrage Mindestwerte zugewiesen.
Höchstwerte
Sie können den Maximalwert für jede Y-Achse definieren. Für diesen Parameter kann eine durch Kommas getrennte Liste von Ganzzahlen verwendet werden. Wenn es mehr als eine y-Achse gibt, werden jeder y-Achse in der Reihenfolge der Messwerte in der Abfrage Höchstwerte zugewiesen.
Tickdichte
Sie können die Dichte der Markierungen auf der Y-Achse festlegen:
Standard: Die Ticks werden auf die Standarddichte festgelegt.
Benutzerdefiniert: Sie können die Markierungen mit einer benutzerdefinierten Dichte festlegen. Über den Schieberegler lässt sich die Kompaktheitsgrad-Einstellung festlegen.
Format der Y-Achse
Sie können das Zahlenformat der Werte auf der Y-Achse angeben, unabhängig von der zugrunde liegenden Dimension oder dem zugrunde liegenden Messwert. Der Parameter akzeptiert die Formatierung im Excel-Stil. Wenn keine Formatierung angegeben ist, wird der Wert im Format der zugrunde liegenden Dimension oder des Messwerts angezeigt.
In der Excel-Dokumentation wird beschrieben, wie Sie diese Formate angeben. Derzeit werden Datumsformatierung und Farbformatierung in Looker nicht unterstützt.
Einige der gängigsten Formatierungsoptionen finden Sie auf der Dokumentationsseite Benutzerdefinierte Formatierung zu numerischen Feldern hinzufügen.
Zoom zulassen
Diese Option ist nur für kartesische Diagramme verfügbar (Säulen-, Balken-, Streu-, Linien-, Flächen-, Wasserfall- und Boxplot-Diagramme).
Diese Option ist nur verfügbar, wenn die Option Zoomen zulassen im Menü X aktiviert ist. Diese Option ist standardmäßig aktiviert. Wenn es aktiviert ist, können Sie eine Visualisierung in einem Dashboard, einem Look oder einem Explore heranzoomen.
Informationen zur Verwendung der Zoomfunktion finden Sie auf den Dokumentationsseiten Dashboards aufrufen oder Looker-Daten aufrufen.
Wenn diese Option deaktiviert ist, aber die Option Zoomen zulassen im Menü X aktiviert ist, können Sie nicht auf eine engere Ansicht der Y-Achse zoomen, sondern nur auf eine engere Ansicht der X-Achse.