本页引用了联接中的
type参数。
type也可以用作维度的一部分，如维度、过滤条件和参数类型文档页面中所述。
type也可以用作测量量的一部分，如测量类型文档页面所述。
type也可以用作信息中心过滤条件的一部分，如信息中心参数文档页面中所述。
type也可以用作信息中心元素的一部分，如type（适用于 LookML 信息中心）参数文档页面中所述。
用量
join: view_name_2 {
type: inner
}
}
|
层次结构
type |
默认值
left_outer接受
联接类型（cross、full_outer、inner、left_outer）特殊规则
当您使用 type 以外的 left_outer 时，可能需要使用 always_join 来确保生成的行包含联接限制。
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定义
type 用于描述要执行的联接类型。可能的联接类型值会在下一张图片中显示：
可能的联接类型值如本页以下各部分所述：
left_outer（默认值）
Looker 中最常见的联接类型是 left_outer（本页面上的 left_outer 联接类型通常是首选类型部分，介绍了频繁使用联接的原因）。在 SQL 中，您可能以 LEFT JOIN 的形式知道它。使用此 type 时，“探索”功能中的所有行都包含在内，并且会合并来自“合并”视图的数据（如果有）。
full_outer
full_outer 联接类型（在 SQL 中可能知道为 FULL OUTER JOIN）包括“探索”和“联接”视图中的所有行，即使另一个视图中没有相应的数据也是如此。请注意，MySQL 不支持全外联接。
inner
inner 联接类型（在 SQL 中您可能知道它是 JOIN 或 INNER JOIN）仅包含在“探索”和“合并”视图中都有匹配记录的行。
cross
很少使用 cross 联接类型（您可能知道 SQL 就是 CROSS JOIN）。有时，它适用于零填充或矩阵生成。它会为“探索”和“合并”视图的每个组合创建一行。这个概念很难在维恩图示上展示，不妨通过表格示例更好地理解：
示例
使用 LEFT JOIN 将 dna 数据添加到 people 数据（如果有 dna 信息）：
explore: person {
join: dna {
sql_on: ${person.dna_id} = ${dna.id} ;;
type: left_outer # Could be excluded since left_outer is the default
}
}
使用 FULL OUTER JOIN 向您的 order 数据添加 user 数据（即使用户尚未下单）：
explore: order {
join: user {
sql_on: ${order.user_id} = ${user.id} ;;
type: full_outer
}
}
使用 INNER JOIN 添加 user 数据至您的 event 数据，并将结果限制为仅由用户生成的事件：
explore: event {
join: user {
sql_on: ${event.user_id} = ${user.id} ;;
type: inner
}
}
使用 CROSS JOIN 生成 owner 和 property 的所有可能组合：
explore: property {
join: owner {
sql_on: 1 = 1 ;; # this sql_on condition is required in some dialects,
type: cross # but causes problems in other dialects, try adding or
} # removing if you experience problems with cross joins
}
注意事项
通常首选 left_outer 联接类型
在学习和使用 SQL 时，许多人主要关注 JOIN，技术上也称为“内联接”。因此，人们可能会认为在大多数情况下应使用 type: inner_join。不过，Looker 通常最适合与 type: left_outer 搭配使用，就像在 SQL 中使用 LEFT JOIN 一样。
这是因为与探索相关联的数据视图（而不是已加入探索的数据视图）通常是“主要”数据。例如，您可能有基于活动信息的“探索”。某些事件可能是由您的系统生成的，而其他事件可能是由您的用户生成的。如果您使用常规 JOIN 将 user 加入 event，则只能查看用户创建的活动，而且无法查看系统事件。改用 LEFT JOIN 后，您将能够查看所有事件，无论是否存在与之关联的用户。
如果限制行数非常重要，您可能需要使用 always_join
在为查询生成 SQL 时，Looker 会尝试尽可能创建最简洁的 SQL，并且只会使用用户选择的字段所必需的联接。使用 type 定义除 LEFT JOIN 之外的值时，您可能希望特定联接（或一组联接）包含在查询中，以确保生成的行包含联接限制。您可以使用 always_join 参数来实现此目的。