Professional Cloud Developer
Guia do exame de certificação
O Professional Cloud Developer cria aplicativos escalonáveis e altamente disponíveis usando as ferramentas e as práticas recomendadas do Google. Esse profissional tem experiência com aplicativos nativos da nuvem, ferramentas para desenvolvedores, serviços gerenciados e bancos de dados de última geração. Ele também está familiarizado com pelo menos uma linguagem de programação de uso geral e instrumenta o código para produzir métricas, registros e traces.
Seção 1: desenvolver apps nativos da nuvem escalonáveis, disponíveis e confiáveis (cerca de 33% do exame)
1.1 Desenvolver aplicativos e APIs de alto desempenho. As considerações incluem o seguinte:
● Arquitetura de microsserviços
● Escolher a plataforma adequada com base no caso de uso e nos requisitos (por exemplo, IaaS [infraestrutura como serviço], CaaS [contêiner como serviço], PaaS [plataforma como serviço], FaaS [função como serviço])
● Modernização de aplicativos (por exemplo, conteinerização)
● Entender como os serviços do Google Cloud são distribuídos geograficamente (por exemplo, latência, serviços regionais e por zona)
● Gerenciamento da sessão do usuário
● Soluções de armazenamento em cache
● REST HTTP ou gRPC (chamada de procedimento remoto do Google)
● Incorporação de recursos do Service Control oferecidos pelos serviços de API (por exemplo, Apigee)
● Aplicativos assíncronos acoplados com flexibilidade (por exemplo, Apache Kafka, Pub/Sub Eventarc)
● Instrumentação do código para produzir métricas, registros e traces
● Otimização de custos e de recursos
● Tratamento eficiente de erros, desastres e eventos de escalonamento
1.2 Desenvolver aplicativos seguros. As considerações incluem:
● Implementar o ciclo de vida e a residência dos dados para requisitos regulamentares aplicáveis
● Mecanismos de segurança que identifiquem vulnerabilidades e protejam serviços e recursos (por exemplo, Identity-Aware Proxy [IAP], Web Security Scanner)
● Mecanismos de segurança que protegem/verificam os binários, as dependências e os manifestos de aplicativos (por exemplo, Container Analysis)
● Armazenamento e rotação de secrets e chaves de criptografia de aplicativos (por exemplo, Secret Manager, Cloud Key Management Service)
● Autenticação nos Serviços do Google Cloud (por exemplo, Application Default Credentials, JSON Web Token [JWT] e OAuth 2.0)
● Autenticação e gerenciamento de contas de usuário final usando o Identity Platform
● Papéis do Identity and Access Management (IAM) para usuários, grupos e contas de serviço
● Proteção das comunicações entre serviços (por exemplo, políticas de rede e namespaces do Kubernetes, além da malha de serviço)
● Executar serviços com acesso sem chave e com privilégio mínimo (por exemplo, Identidade da carga de trabalho, federação de identidade da carga de trabalho)
● Autenticação com base em certificados (por exemplo, SSL e mTLS)
● Níveis da cadeia de suprimentos para artefatos de software (SLSA, na sigla em inglês)
1.3 Escolher opções de armazenamento para dados de aplicativo. As considerações incluem o seguinte:
● Acesso por tempo limitado a objetos
● Requisitos de retenção de dados
● Dados estruturados e não estruturados (por exemplo, SQL versus NoSQL)
● Consistência forte x posterior
● Volume de dados
● Padrões de acesso a dados
● Processamento de transações on-line (OLTP, na sigla em inglês) x armazenamento em data warehouse
Seção 2: criar e testar aplicativos (cerca de 26% do exame)
2.1 Configurar o ambiente local para desenvolvedores. As considerações incluem o seguinte:
● Emulação de serviços do Google Cloud para o desenvolvimento de aplicativos local
● Usando o console do Google Cloud, o SDK Google Cloud, o Cloud Shell e o Cloud Workstations
● Uso de ferramentas para desenvolvedores (por exemplo, ambientes de desenvolvimento integrado comuns, Cloud Code, Skaffold)
● Como autenticar nos serviços do Google Cloud (por exemplo, proxy do Cloud SQL Auth e do AlloyDB Auth)
2.2 Criação. As considerações incluem o seguinte:
● Gerenciamento do controle de origem
● Criação de imagens de contêiner seguras usando o código
● Desenvolvimento de um pipeline de integração contínua usando serviços (por exemplo, Cloud Build, Artifact Registry) que constroem artefatos de implantação
● Otimização da compilação de testes e código
2.3 Testes. As considerações incluem o seguinte:
● Teste de unidade
● Testes de integração, incluindo o uso de emuladores
● Teste de desempenho
● Teste de carga
● Testes de falha/engenharia de caos
Seção 3: implantar aplicativos (cerca de 19% do exame)
3.1 Adotar estratégias de lançamento de recursos apropriadas. As considerações incluem o seguinte:
● Teste A/B
● Flags de recurso
● Compatibilidade com versões anteriores
● APIs de controle de versão (por exemplo, a Apigee)
3.2 Implantar aplicativos em um ambiente de computação sem servidor. As considerações incluem o seguinte:
● Implantar aplicativos a partir do código-fonte
● Uso de gatilhos para invocar funções
● Configurar receptores de eventos (por exemplo, Eventarc e Pub/Sub)
● Expor e proteger APIs de aplicativos (por exemplo, a Apigee)
3.3 Implantar aplicativos e serviços no Google Kubernetes Engine (GKE). As considerações incluem o seguinte:
● Implantar um aplicativo conteinerizado no GKE
● Integrar o controle de acesso baseado em papéis (RBAC, na sigla em inglês) do Kubernetes com o IAM
● Definir especificações das cargas de trabalho (por exemplo, requisitos dos recursos)
● Criar uma imagem de contêiner usando o Cloud Build
Seção 4: integração de aplicativos com os serviços do Google Cloud (cerca de 22% do exame)
4.1 Integração de aplicativos com serviços de dados e armazenamento. As considerações incluem o seguinte:
● Gerenciar conexões com repositórios de dados (por exemplo, Cloud SQL, Firestore, Bigtable e Cloud Storage)
● Ler/gravar dados em ou de vários repositórios de dados
● Criar um aplicativo que publique ou consuma dados de maneira assíncrona (por exemplo, do Pub/Sub ou de fontes de dados de streaming)
● Orquestrar serviços de aplicativos com o Workflows, Eventarc, Cloud Tasks e Cloud Scheduler
4.2 Integração de aplicativos com as APIs do Google Cloud. As considerações incluem o seguinte:
● Ativar os serviços do Google Cloud
● Chamadas de API usando opções compatíveis (por exemplo, Biblioteca de cliente do Cloud, gRPC ou API REST e API Explorer) considerando o seguinte:
○ Solicitações em lote
○ Restrição dos dados de retorno
○ Paginação de resultados
○ Resultados armazenados em cache
○ Tratamento de erros (por exemplo, espera exponencial)
● Uso de contas de serviço para fazer chamadas da API do Cloud
● Integração com o pacote de operações do Google Cloud