Programme Google Career Launchpad
Vous voulez donner à vos élèves les compétences de pointe en IA dont ils ont besoin pour réussir ? Le programme Google Career Launchpad propose des formations sans frais axées sur l'IA générative pour les postes les plus demandés aujourd'hui. Ces cours sont élaborés par des experts de Google, y compris les équipes de Google DeepMind's AI Research Foundations, Google Cloud Certificates et Generative AI for Leaders. Les élèves peuvent également se préparer à un monde axé sur l'IA en développant des compétences en analyse de données, en cybersécurité et en ingénierie cloud.
Disponible sans frais pour les établissements d'enseignement supérieur, ainsi que pour les organisations gouvernementales et à but non lucratif de développement de la main-d'œuvre, Career Launchpad place les compétences en IA générative au cœur du parcours d'apprentissage de vos étudiants.
Aidez vos élèves sur ces points :
- Développez des compétences en IA recherchées
- S'entraîner avec des ateliers pratiques
- Obtenez des certifications Google et Cloud
- Se préparer à un environnement de travail avec IA intégrée
Offrez à vos élèves un avantage concurrentiel avec Career Launchpad
Grâce au programme Google DeepMind et aux certifications et qualifications Cloud, les formateurs peuvent aider les étudiants à acquérir les compétences pratiques et les qualifications nécessaires pour exceller dans le marché actuel axé sur l'IA.
Soutenir les futurs talents
Les nouveaux programmes de recherche sur l'IA de Google DeepMind et les certificats Google Cloud aident vos élèves à se préparer aux métiers demandés de l'IA générative, de la cybersécurité et de l'analyse de données.
Accroître la réussite des élèves
Accompagnez l'apprentissage de vos élèves avec des guides destinés aux enseignants et des crédits Google Skills pour intégrer des ateliers pratiques supplémentaires à vos documents de travail.
Développé par Google DeepMind, ce programme est conçu pour les apprenants techniques qui souhaitent se plonger dans les technologies de base qui sous-tendent l'IA moderne. Ces cours ont été conçus pour approfondir la compréhension des technologies d'IA qui sous-tendent les modèles de langage comme Gemini, et apprendre aux participants à créer et à affiner leurs propres petits modèles de langage à partir de zéro. Les participants perfectionneront leurs compétences en recherche sur l'IA grâce à des exercices de codage et à des activités pratiques en laboratoire. Ils apprendront également des techniques de recherche et d'innovation responsables intégrées à chaque cours. Bien que le programme ait été conçu par des enseignants et des apprenants africains et soit donc adapté au contexte africain, il est utile pour tous les apprenants du monde entier.
Les participants doivent connaître le codage Python. Les participants acquerront les compétences pratiques nécessaires pour développer et adapter des petits modèles de langage (SLM). Les connaissances acquises aideront les participants à se préparer à des études de troisième cycle, à des postes de recherche et à des emplois spécialisés dans le secteur de l'IA.
Durée : environ 18 heures pour les cours 1 à 4.
Les cours 5 à 7 sont bientôt disponibles.
Ce programme de certification prépare les participants à des postes de niveau débutant dans le domaine de la cybersécurité cloud. Bien qu’aucun prérequis ne soit demandé, il est utile pour les participants de se familiariser avec les concepts, compétences et outils fondamentaux de la cybersécurité. Un contenu supplémentaire sur ces concepts est inclus dans le certificat pour les apprenants qui n'ont pas ces connaissances préalables.
Il existe cinq cours à la demande au cours desquels les participants effectueront des ateliers pratiques qui leur permettront de mettre en pratique des compétences clés et de produire des exemples de travail à montrer aux employeurs potentiels. Les quatre premiers cours acquièrent progressivement les connaissances pratiques des participants sur les réseaux, les modèles de sécurité et les outils utilisés pour évaluer et gérer les menaces, les risques et les vulnérabilités. Le dernier cours comprend un projet de synthèse qui se concentre sur l'application des connaissances et des compétences acquises et qui prépare les participants à lancer une carrière dans le domaine de la sécurité cloud.
Durée : environ 90 heures
Ce programme de certification prépare les futurs analystes de données cloud à des postes de niveau débutant dans le domaine. Bien qu’il n’y ait pas de prérequis demandé, il est utile pour les participants de se familiariser avec les concepts, les compétences et les outils fondamentaux de l’analytique de données. Un contenu supplémentaire sur ces concepts est inclus dans le certificat pour les apprenants qui n'ont pas ces connaissances préalables.
Il existe cinq cours à la demande au cours desquels les participants effectueront des ateliers pratiques qui leur permettront de mettre en pratique des compétences clés et de produire des exemples de travail à montrer aux employeurs potentiels. Les quatre premiers cours renforcent progressivement les connaissances pratiques des participants sur la façon de structurer, stocker, consulter et visualiser les données à l'aide de divers outils et intégrations cloud. Le dernier cours comprend un projet de synthèse qui se concentre sur l'application des connaissances et des compétences acquises pour réaliser un projet complet sur le cycle de vie des données cloud et qui prépare les participants à entreprendre une carrière dans le domaine de l'analytique des données cloud.
Ce programme est conçu pour aider les participants à se préparer à la certification Associate Data Practitioner. Les participants qui terminent l'intégralité du programme de formation et le cours "Introduction à l'ingénierie des données sur Google Cloud" (premier cours du parcours de formation Associate Data Practitioner) peuvent bénéficier d'une remise de 50 % sur l'examen de certification (administré par un tiers).
Durée : environ 90 heures
Ce programme de certification fournit aux personnes ayant peu ou pas d'expérience du cloud computing un aperçu détaillé des concepts de base du cloud, du big data et du machine learning, et de savoir où et comment Google Cloud s'intègre. Le cours commence par une présentation du cloud computing et approfondit deux domaines : l'infrastructure de cloud computing, et le big data et le machine learning. Il permet aux apprenants de développer des compétences techniques liées au cloud computing et de se lancer ou de s'orienter vers des carrières dans un monde centré sur le cloud.
Bien qu'aucun prérequis ne soit requis, il est utile que les participants aient des connaissances de base en informatique, et qu'ils souhaitent en savoir plus sur le cloud et le machine learning. Cela inclut des connaissances de base en script shell et en SQL.
Durée : 40 heures environ
Remarque : Ce programme de certification inclut l'accès à des ressources du programme complètes permettant d'enseigner en classe. Ces ressources incluent des diapositives, des notes pédagogiques, un guide de l'enseignant, des plans de cours et des évaluations de connaissances à choix multiples.
Ce programme de certification aide les participants à développer leur expertise en infrastructure cloud et à se préparer à des postes tels qu'ingénieur cloud, architecte de solutions et ingénieur DevOps. Ce certificat est exclusivement disponible par le biais du programme Career Launchpad. Les participants doivent être familiarisés avec les concepts, compétences et outils fondamentaux de l'infrastructure cloud, y compris avoir une compréhension de base des systèmes d'exploitation et de fichiers, de la pile réseau IP, de la communication entre les navigateurs et les serveurs Web, les bases de données, la programmation et Linux (aucun diplôme requis).
Ce programme est conçu pour aider les participants à se préparer à la certification Associate Cloud Engineer. Les apprenants qui terminent l'intégralité du programme de formation peuvent bénéficier d'une remise de 50 % sur l'examen de certification (administré par un tiers).
Durée : 80 heures environ
À travers des vidéos captivantes et des composants interactifs, ce parcours présente les fonctionnalités de l'IA générative et leurs avantages pour les entreprises. Cette formation, qui se compose d'une série de cours à la demande, propose aux participants une vue d'ensemble de l'IA générative et leur explique comment exploiter l'IA et Google Cloud pour transformer leur organisation. Les participants acquerront également une expérience pratique en réalisant des exercices à l'aide d'outils tels que Gemini Advanced, NotebookLM et Google AI Studio.
Ce programme est conçu pour aider les participants à se préparer à la certification Generative AI Leader. Les apprenants qui terminent l'intégralité du programme de formation peuvent bénéficier d'une remise de 50 % sur l'examen de certification (administré par un tiers).
Durée : environ 8 heures
Pour vous aider à progresser, vous aurez également accès au parcours de formation "Présentation de l'IA générative" pour débutants. Nous vous suggérons de commencer par ce cours d'introduction avant de suivre le parcours de formation "Leader en IA générative". Il vous permettra d'acquérir des connaissances de base sur les concepts clés, y compris les principes fondamentaux des grands modèles de langage et de l'IA responsable.
Durée : environ 8 heures
Ce parcours de formation aide les participants à développer leur maîtrise du cloud, et à apprendre à distinguer et à évaluer les fonctionnalités de Google Cloud, ainsi que la façon dont il peut être utilisé pour atteindre les objectifs de l'entreprise.
Vous pouvez appliquer ces connaissances à n'importe quel rôle qui nécessite de comprendre l'objectif et l'application de Google Cloud.
Ce programme est conçu pour aider les participants à se préparer à la certification Cloud Digital Leader. Les apprenants qui terminent l'intégralité du programme de formation peuvent bénéficier d'une remise de 50 % sur l'examen de certification (administré par un tiers).
Durée : 9 heures environ
Questions fréquentes
Consultez les questions fréquentes et les réponses sur le programme Google Career Launchpad dans notre Centre d'aide.
1 Les certifications Google Cloud offrent une recommandation de l'ACE® pour jusqu'à 10 crédits universitaires.
Des outils optimisés par l'IA pour accompagner vos élèves dans leur apprentissage et leur carrière
Fournissez à vos élèves des outils optimisés par l'IA pour les aider dans leur parcours d'apprentissage et leur carrière avec Google Skills Arcade, Career Dreamer (disponible uniquement aux États-Unis) et Interview Warmup
Améliorez vos compétences en vous amusant
Invitez vos élèves à s'amuser tout en apprenant. Google Skills Arcade est une expérience ludique permanente et sans frais qui permet aux élèves d'acquérir des compétences et d'obtenir des certifications grâce à des jeux et des défis pratiques. Les élèves peuvent gagner des points Arcade et les échanger contre des récompenses.
Explorez vos possibilités de carrière
Les parcours professionnels ne sont pas toujours linéaires, mais vos expériences de vie uniques sont un atout majeur. Elles possèdent de précieuses compétences dont les employeurs ont besoin. Career Dreamer vous aide à identifier ces compétences et à explorer de nouvelles possibilités de carrière de façon simple et ludique.
Avant l'entretien, échauffez-vous
Si les entretiens vous rendent nerveux, vous n'êtes pas seul. Comme toute compétence, elle nécessite de l'entraînement. Interview Warmup vous aide à vous familiariser avec les questions clés, à affiner vos réponses et à vous sentir plus à l'aise lors des entretiens.