Votre entreprise, université ou organisation à but non lucratif travaille-t-elle sur la recherche sur le climat ? En savoir plus sur le programme Google Cloud Climate Innovation Challenge.

Google Cloud pour les chercheurs

Rendez les innovations scientifiques de demain possibles dès aujourd'hui. Accélérez vos recherches grâce aux formations, aux crédits gratuits et aux ressources Google Cloud.

Les chercheurs de l'USC utilisent Google Cloud pour accélérer le processus de découverte de médicaments

Découvrir les avantages

Envoyez une proposition pour recevoir jusqu'à 5 000 $ de crédits Google Cloud gratuits pour des recherches universitaires. Utilisez les fonctionnalités de calcul hautes performances de Google.

Faites vos premiers pas avec Google Cloud en accédant à des formations en ligne gratuites via Google Cloud Skills Boost et en demandant des crédits de formation sur la plate-forme.

Rejoignez une communauté de pairs qui effectuent des recherches de pointe. Partagez vos idées via des communautés en ligne ou demandez à devenir innovateur de recherche Google Cloud.


Découvrir Google Cloud

Accédez au catalogue Google Cloud de Google Cloud Skills Boost pour participer à des ateliers pratiques. Inscrivez-vous pour recevoir jusqu'à 200 crédits. Partagez des crédits avec les élèves et vérifiez si les ateliers ont été terminés.

Domaine de recherche Aperçu Formation
Recherche, développement et prototypage
RAD Lab

Découvrez RAD Lab, un environnement de bac à sable basé sur Google Cloud, qui permet aux équipes de passer rapidement de la recherche et du développement à la production. 

  • GitHub : Explorer le dépôt de code de Rad Lab

Calcul hautes performances
Abonnement HPC

L'abonnement HPC de Google Cloud permet aux chercheurs d'accélérer le développement de leurs projets, quel que soit leur niveau d'expertise technique, à un prix fixe d'abonnement et d'éviter ainsi les coûts supplémentaires. 

Sciences de l'environnement
Traitement des images

L'utilisation de la puissance de calcul à grande échelle pour détecter des modèles et des images "en lecture" est l'une des technologies fondamentales de l'IA, des voitures sans conducteur à la reconnaissance faciale. 

Classification d'images de fleurs à l'aide de Keras sur TPU

Apprenez à créer, entraîner et paramétrer vos propres réseaux de neurones convolutifs de A à Z avec Keras et TensorFlow.

  • Atelier de programmation : Utiliser des pipelines de données à vitesse de TPU (tf.data.Dataset et TFRecords)

  • Atelier de programmation : Réseau de neurones convolutif (convnets) modernes, SqueezeNet et Xcollection, avec Keras et des TPU

Sciences de la vie
Genomics

Avec Cloud Life Sciences (anciennement Google Genomics), découvrez comment traiter des données biomédicales à grande échelle.

Santé

L'API Cloud Healthcare offre une solution gérée pour le stockage et l'accès aux données de santé dans Google Cloud, créant ainsi un lien essentiel entre les systèmes de soins existants et les applications basées sur Google Cloud.

Sciences sociales
Cloud AI Platform

Entraînez le modèle TensorFlow 2.x, à la fois en local et sur AI Platform. Vous découvrirez ensuite comment le déployer sur AI Platform pour effectuer des prédictions.

API de machine learning

Suivez ces ateliers pratiques pour vous familiariser avec les API de machine learning, et entraînez-vous à détecter des thèmes, des visages et des points de repère dans des images grâce à l'API Cloud Vision.

Sciences physiques
Analyse et classification d'images

L'API Cloud Vision encapsule des modèles de machine learning performants dans une API REST facile à utiliser pour vous permettre de comprendre le contenu d'une image. Envoyez des images à l'API Vision afin qu'elle puisse détecter des objets, des visages et des points de repère.

Sciences mathématiques
Services financiers

Les techniques de machine learning de Google Cloud, en particulier le deep learning, sont prometteuses pour l'analyse des séries temporelles. Alors que celles-ci se font plus denses et commencent à se chevaucher, le machine learning offre un moyen de séparer le signal du bruit.

  • Tutoriel : Analyser les risques de portefeuille à l'aide de HTCondor et de Compute Engine

  • Tutoriel : Analyser des séries temporelles financières à l'aide de BigQuery et de Cloud Datalab

Science des données

Appliquez des méthodes statistiques et de machine learning sophistiquées pour résoudre des problèmes concrets en tirant parti de Google Cloud.

Jupyter, R et RStudio

Effectuez des calculs techniques à grande échelle sur Google Cloud.

  • Tutoriel : Exécuter R à grande échelle sur Compute Engine

  • Tutoriel : Exécuter RStudio Server sur un cluster Cloud Dataproc

Informatique
Multimédia et rendu

Découvrez comment déployer le système de gestion de rendu OpenCue sur des machines virtuelles (VM) Linux à l'aide de Google Cloud.

  • Tutoriel : Créer une ferme de rendu dans Google Cloud à l'aide d'OpenCue

Gestionnaires de charges de travail

Apprenez à optimiser l'utilisation et l'efficacité grâce à des gestionnaires de charge de travail qui simplifient l'administration des clusters.

  • GitHub : Scripts de déploiement PBS

  • GitHub : Scripts de déploiement HTCondor

Conteneurs et Kubernetes

Apprenez à utiliser un environnement géré plutôt qu'à configurer l'infrastructure sous-jacente pour vous concentrer sur Kubernetes.

MapReduce — Hadoop/Spark

Créez rapidement des clusters Cloud Dataproc, puis redimensionnez-les à tout moment afin que vos pipelines de données ne saturent pas vos clusters.

Bureau à distance et visualisation

Apprenez à configurer un service Bureau à distance Chrome ou un poste de travail virtuel Linux.

  • Tutoriel : Configurer le service Bureau à distance Chrome sur Compute Engine

  • Tutoriel : Créer un poste de travail virtuel Linux accéléré par GPU

Lustre

Accédez au logiciel professionnel DDN EXAScaler Lustre via Google Cloud Marketplace et à un ensemble de scripts Open Source pour configurer et déployer facilement un cluster de stockage Lustre sur Compute Engine.

Domaine de recherche

Rejoindre la communauté

Tous les chercheurs qui ont reçu des crédits Google Cloud sont ajoutés à notre communauté de chercheurs en ligne. Les chercheurs peuvent également demander à participer au programme Innovateur de recherche.

Communauté de chercheurs

Rejoignez d'autres enseignants et chercheurs qui utilisent Google Cloud dans leurs laboratoires et dans leurs classes. Seuls les chercheurs validés et autorisés à recevoir des crédits Google Cloud sont éligibles à rejoindre la communauté. Vérifiez dans votre messagerie si vous avez reçu un message contenant un lien pour rejoindre le programme ou demandez l'accès en utilisant l'adresse e-mail de votre établissement.

Innovateurs de recherche

Inscrivez-vous pour rejoindre une communauté mondiale de chercheurs à la recherche d'innovations scientifiques avec Google Cloud. Les innovateurs de recherche ont accès au développement professionnel et à d'autres avantages. Nous n'acceptons pas de candidatures pour l'instant. Toutefois, vous pouvez en savoir plus sur le programme, découvrir la cohorte inaugurale et demander à recevoir une notification lorsque les candidatures seront ouvertes.

"L'exécution de Flywheel sur Google Cloud nous permet de gagner du temps et de l'argent, mais le plus important est la reproductibilité à laquelle nous parvenons. La possibilité de partager mes recherches dans l'intérêt des utilisateurs du monde entier est au cœur de la science selon moi."

Brian Wandell, professeur de faculté et directeur de CNI, université de Stanford

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