Modernisation du mainframe avec l'IA
Les mainframes exécutent vos processus métier les plus importants. Google Cloud permet d'adopter une stratégie de modernisation incrémentielle, continue et sûre. Nous utilisons une IA spécifique aux mainframes pour vous aider à isoler, optimiser et moderniser les charges de travail mainframe de manière sécurisée, sans interrompre les opérations commerciales.
Capacités de modernisation du mainframe
- Extraction automatisée des règles métier : la solution Mainframe Assessment Tool (MAT) de Google distingue automatiquement les règles métier essentielles des détails d'exécution existants, créant ainsi une documentation en langage naturel.
- Validation en parallèle sans risque : déployez Google Dual Run pour traiter simultanément le trafic de production dans les environnements existants et modernisés. Vous pouvez ainsi vérifier, à partir du trafic et des données réels, que les deux environnements offrent exactement les mêmes fonctionnalités avant la mise en service de nouvelles applications.
- Modernisation hybride des données : intégrez les anciens ensembles de données mainframe directement aux services Google Cloud à l'aide de Google Mainframe Connector. Vous pouvez ainsi alimenter des analyses modernes et fournir un contexte précieux à l'IA agentique afin d'ouvrir la voie à de nouvelles innovations dans le cloud.
- Modernisation continue : identifiez les fonctions métier individuelles à moderniser, et créez des pipelines de développement de code agentiques et itératifs à l'aide de nos agents de modernisation des mainframes dans Google Antigravity.
Modernisation du mainframe avec l'IA
Les mainframes exécutent vos processus métier les plus importants. Google Cloud permet d'adopter une stratégie de modernisation incrémentielle, continue et sûre. Nous utilisons une IA spécifique aux mainframes pour vous aider à isoler, optimiser et moderniser les charges de travail mainframe de manière sécurisée, sans interrompre les opérations commerciales.
Capacités de modernisation du mainframe
- Extraction automatisée des règles métier : la solution Mainframe Assessment Tool (MAT) de Google distingue automatiquement les règles métier essentielles des détails d'exécution existants, créant ainsi une documentation en langage naturel.
- Validation en parallèle sans risque : déployez Google Dual Run pour traiter simultanément le trafic de production dans les environnements existants et modernisés. Vous pouvez ainsi vérifier, à partir du trafic et des données réels, que les deux environnements offrent exactement les mêmes fonctionnalités avant la mise en service de nouvelles applications.
- Modernisation hybride des données : intégrez les anciens ensembles de données mainframe directement aux services Google Cloud à l'aide de Google Mainframe Connector. Vous pouvez ainsi alimenter des analyses modernes et fournir un contexte précieux à l'IA agentique afin d'ouvrir la voie à de nouvelles innovations dans le cloud.
- Modernisation continue : identifiez les fonctions métier individuelles à moderniser, et créez des pipelines de développement de code agentiques et itératifs à l'aide de nos agents de modernisation des mainframes dans Google Antigravity.
