Tarifs de Sensitive Data Protection

Vous trouverez sur cette page des informations tarifaires pour la protection des données sensibles. Les tarifs sur cette page sont indiqués en dollars américains (USD).

La protection des données sensibles exige que tous les comptes contiennent des informations de facturation pour que vous puissiez commencer à utiliser le service. Pour vous inscrire en vue de configurer la facturation, accédez à la page de facturation de votre projet dans la console Google Cloud.

Les frais d'utilisation de Sensitive Data Protection sont calculés en fonction de la grille tarifaire suivante. À la fin de chaque cycle de facturation, une facture qui récapitule l'utilisation et les frais applicables est créée.

L'annulation prématurée d'une opération en cours entraîne toujours des frais pour la partie de l'opération terminée.

Présentation des tarifs de Sensitive Data Protection

La tarification de la protection des données sensibles se compose de trois éléments principaux:

Tarifs d'inspection et de transformation

La protection des données sensibles fournit un ensemble de fonctionnalités pour l'inspection et la transformation des données. Dans toutes ces situations, vous ne payez que pour ce que vous utilisez, sans engagement préalable.

Inspection et transformation: fonctionnalités compatibles

La protection des données sensibles accepte les fonctionnalités d'inspection et de transformation résumées dans le tableau suivant:

Fonctionnalité Description
Inspection à l'aide de détecteurs d'infoTypes intégrés Chaque classificateur intégré détecte un élément de données différent (nom, numéro de téléphone, adresse e-mail, numéro de sécurité sociale, etc.).
Inspection à l'aide de détecteurs d'infoTypes personnalisés Permet au dictionnaire personnalisé de classifier de nouveaux éléments ou de compléter des infoTypes prédéfinis.
Masquage d'image Extrait le texte des images, classifie le texte et génère une nouvelle image avec des zones rectangulaires qui masquent les éléments détectés.
Anonymisation Transforme des données tabulaires ou en texte libre afin de les masquer ou de les obscurcir par résultat de colonne, d'enregistrement ou d'infoType.

Inspection et transformation des données dans les systèmes de stockage Google Cloud

La méthode projects.dlpJobs.create vous permet de créer une tâche d'inspection qui inspecte les données sensibles dans certains systèmes de stockage Google Cloud. Les frais qui vous sont facturés sont basés sur les tarifs des tâches d'inspection du stockage. Si la tâche d'inspection est également configurée pour anonymiser les résultats, vous êtes également facturé conformément aux tarifs des tâches de transformation de stockage.

Tarifs des tâches d'inspection de stockage

Les tâches de stockage Sensitive Data Protection sont facturées en fonction des octets inspectés selon la grille suivante:

Données de stockage inspectées par mois Prix par gigaoctet (Go)
Jusqu'à 1 Go Gratuit
De 1 Go à 50 téraoctets (To) 1 €
Au-delà de 50 To 0,75 €
Au-delà de 500 To 0,60 €

Si vous configurez une tâche d'inspection pour enregistrer les résultats dans une table BigQuery, la facturation et l'utilisation des quotas pour l'opération tabledata.insertAll sont appliquées au projet contenant la table de destination.

Pour en savoir plus sur l'inspection de contenus stockés dans Google Cloud, consultez la page Inspecter le stockage et les bases de données pour identifier les données sensibles.

Tarifs des jobs de transformation du stockage

Les tâches de stockage Sensitive Data Protection sont facturées en fonction des octets transformés selon la grille suivante:

Données de stockage transformées par mois Prix par gigaoctet (Go)
Jusqu'à 1 Go Gratuit
De 1 Go à 50 téraoctets (To) 1 €
Au-delà de 50 To 0,75 €
Au-delà de 500 To 0,60 €

Si vous choisissez de stocker les détails de la transformation dans une table BigQuery, la facturation et l'utilisation des quotas pour l'opération tabledata.insertAll sont appliquées au projet contenant la table de destination.

Pour en savoir plus sur la suppression de l'identification du contenu stocké dans Google Cloud, consultez la page Supprimer l'identification des données sensibles dans l'espace de stockage.

Inspection de données provenant de n'importe quelle source

La méthode projects.dlpJobs.create vous permet de créer une tâche hybride qui inspecte les données sensibles de toutes les sources, y compris les sources externes à Google Cloud. Vous êtes facturé en fonction du nombre d'octets inspectés selon la grille suivante:

Données hybrides inspectées par mois Prix par Go
Jusqu'à 1 Go Gratuit
Au-delà de 1 Go 3 €
Au-delà de 1 To 2 €

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Un minimum de 1 Ko est facturé par demande d'inspection hybride.

Si vous configurez une tâche d'inspection hybride pour enregistrer les résultats dans une table BigQuery, la facturation et l'utilisation des quotas pour l'opération tabledata.insertAll sont appliquées au projet contenant la table de destination.

Pour en savoir plus sur l'inspection de données depuis n'importe quelle source, consultez la section Tâches hybrides et déclencheurs de tâches.

Inspection et transformation via des méthodes de contenu

Le tableau suivant répertorie les méthodes "content", ainsi que les types de frais facturés pour chaque méthode :

Méthode API Inspection du contenu Transformation du contenu
projects.image.redact Oui Non
projects.content.inspect Oui Non
projects.content.deidentify Oui Oui
projects.content.reidentify Oui Oui

Tarifs des méthodes d'inspection des contenus

La facturation des méthodes de protection des données sensibles est basée sur le volume d'octets inspecté selon la grille suivante:

Données de contenu inspectées par mois Prix par Go
Jusqu'à 1 Go Gratuit
Au-delà de 1 Go 3 €
Au-delà de 1 To 2 €

Tarifs des méthodes de transformation des contenus

La facturation des méthodes de protection des données sensibles se base sur le volume d'octets transformé selon la grille suivante:

Données de contenu transformées par mois Prix par Go
Jusqu'à 1 Go Gratuit
Au-delà de 1 Go 2 €
Au-delà de 1 To 1 €

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Un minimum de 1 Ko est facturé pour chaque inspection de contenu ou demande de transformation.

Inspection et transformation: autres frais et fonctionnalités sans frais

Outre les frais facturés directement engendrés par la protection des données sensibles, les requêtes configurées pour appeler d'autres produits Google Cloud peuvent entraîner leurs propres frais facturés. Par exemple, la méthode projects.content.inspect peut entraîner des frais pour Cloud Storage si elle doit inspecter des objets Cloud Storage.

Selon leur configuration, certaines méthodes entraînent soit des frais d'inspection, soit des frais de transformation, soit les deux. C'est le cas des méthodes projects.content.deidentify et projects.content.reidentify lorsque, par exemple, la transformation est configurée, mais que l'inspection ne l'est pas. Il en va de même pour la transformation lorsque seule l'inspection est configurée.

Le masquage simple, qui inclut les transformations RedactConfig et ReplaceWithInfoTypeConfig, n'est pas pris en compte dans le nombre d'octets transformés lorsque l'inspection d'infoType est également configurée.

Exemples de tarifs d'inspection et de transformation

Cette section contient plusieurs exemples de scénarios d'utilisation d'inspection et de transformation, ainsi que des calculs de tarification pour chacun d'eux.

Cas numéro 1 : inspection et transformation de données à l'aide de méthodes "content"

Supposons que vous disposez d'un peu plus de 10 Go de données structurées (tabulaires). Vous l'envoyez en flux continu à l'API DLP en indiquant à Sensitive Data Protection dans la requête d'inspect 50 détecteurs d'infoTypes intégrés différents et d'anonymiser les correspondances trouvées à l'aide d'une transformation cryptographique de tokenisation. Après avoir effectué l'opération d'anonymisation, vous remarquez que la protection des données sensibles a mis en correspondance et transformé environ 20% des données, soit environ 2 Go.

Tarifs :

  • Inspection: 10 Go de données x 3,00$par Go = 30 $
  • Transformation: 2 Go x 2,00$par Go = 4,00 $
  • Total: 34 €

Cas numéro 2 : transformation de données structurées uniquement, à l'aide de méthodes "content"

Supposons que vous disposez d'une table de 10 Go et que vous souhaitez transformer trois colonnes (user_id, email, phone_number) à l'aide de la transformation par tokenisation cryptographique. Les trois colonnes représentent environ 30 % du contenu de la table. Étant donné que vous transformez l'intégralité du contenu de ces colonnes, aucune inspection n'est nécessaire.

Tarifs :

  • Inspection: 0 Go de données = 0 $
  • Transformation: 3 Go de données x 2,00 USD par Go = 6,00 USD
  • Total: 6 €

Scénario 3: inspection et transformation de données non structurées avec des méthodes de contenu

Supposons que vous disposez de 10 Go de journaux Chat non structurés. Vous souhaitez inspecter et anonymiser les résultats d'infoType. Pour ce faire, vous devez inspecter l'intégralité de la charge utile, puis transformer les résultats. 20% de l'ensemble du texte sont des résultats.

Tarifs :

  • Inspection: 10 Go de données x 3,00$par Go = 30 $
  • Transformation: 2 Go de données x 2,00 USD par Go = 4,00 USD
  • Total: = 34 €

Scénario 4: Inspection d'un dépôt de stockage à l'aide de jobs Storage

Imaginons que vous disposez de 1 000 tables BigQuery à inspect. La taille de chaque table est d'environ 1 Go, ce qui porte le volume de données total à 1 To. Vous avez recours à l'échantillonnage, afin que seules 1 000 lignes soient analysées dans chaque table et non pas l'intégralité de leur contenu. La taille de chaque ligne est d'environ 10 Ko.

Tarifs :

  • Données à inspecter : 1 000 tables x 1 000 lignes par table x 10 Ko par ligne = 10 Go analysés
  • Total: 10 Go x 1,00 USD par Go = 10,00 USD

Scénario 5: inspection et transformation d'un dépôt de stockage à l'aide de tâches de stockage

Supposons que vous disposez de 5 Go de données textuelles structurées (tabulaires) et non structurées (forme libre) dans un bucket Cloud Storage. Vous créez une tâche d'inspection qui demande à la protection des données sensibles d'inspecter 25 détecteurs d'infoTypes intégrés différents et d'anonymiser les correspondances trouvées à l'aide d'une transformation de tokenisation cryptographique. Après avoir effectué l'opération d'anonymisation, vous remarquez que la protection des données sensibles a mis en correspondance et transformé 25% des données, soit 1,25 Go.

Tarifs :

  • Inspection: 5 Go de données x 1,00$par Go = 5 $
  • Transformation: 1,25 Go x 1,00$par Go = 1,25 $
  • Total: 6,25 €

Tarifs de la détection

Cette section décrit le coût de création des profils de données. Les profils de données sont des métriques et des insights généraux sur vos données. La détection est disponible pour les données BigQuery, Cloud SQL et BigLake. Pour en savoir plus, consultez la section Ressources compatibles.

La protection des données sensibles propose deux modes de tarification pour le service de découverte:

  • Tarifs à la consommation. En mode Consommation, les projets ou les organisations sont soumis à un tarif au Go en fonction de la taille des tables profilées.
  • Tarifs des abonnements à tarif fixe En mode abonnement, vous choisissez explicitement le temps de calcul (capacité) à réserver pour le profilage. Vos profils sont générés dans les limites de cette capacité, et vous payez en permanence chaque seconde de leur déploiement. Vous avez cette capacité jusqu'à ce que vous résiliez votre abonnement. Le fait d'utiliser ce mode de tarification n'entraîne aucuns frais pour les octets profilés.

    Le mode de tarification par abonnement offre des coûts prévisibles et constants, quelle que soit la croissance de vos données.

Par défaut, vous êtes facturé en fonction du mode de tarification à la consommation.

Les tarifs du service de découverte sont les suivants:

Mode de tarification Détail du prix
Mode de consommation
  • Des frais de 0,03$vous sont facturés par Go de profil de données BigQuery.
  • Chaque table BigLake profilée est facturée comme une table de 300 Go.
  • Des frais de 0,03$par Go de profilage de données Cloud SQL vous sont facturés, avec un minimum de 0,01$par table.
Mode d'abonnement
  • Vous êtes facturé 2 500 USD par unité d'abonnement.
  • Chaque unité d'abonnement profile environ 10 000 tables standards1, 2 000 tables BigLake ou une combinaison des deux2.

    Un abonnement peut être associé à une organisation ou à un projet. Un abonnement au niveau de l'organisation ne s'applique pas à une configuration d'analyse au niveau du projet.

1 Tables BigQuery ou Cloud SQL.

2 Le débit réel varie en fonction de la complexité des données et des types de tables. Pour en savoir plus, consultez la section Discovery: tarifs du mode d'abonnement.

Découverte: estimer vos coûts de profilage

Avant de choisir un mode de tarification pour le service de découverte, nous vous recommandons d'effectuer une estimation. Une estimation vous aide à comprendre la quantité de données dont vous disposez et le coût de leur profilage en mode abonnement et en mode consommation. Pour en savoir plus, consultez les ressources suivantes :

Découverte: tarifs du mode de consommation

Lorsque vous lancez le profilage des données, toutes vos tables sont profilées. Des frais vous sont facturés au tarif indiqué. Par exemple, une table de 10 Go coûte 0,30$à profiler.

Le nombre d'octets facturables par table est égal à la taille de la table ou à 3 To, selon la valeur la plus faible.

Exemples de tarifs pour le mode Consommation

Cette section contient des exemples de scénarios d'utilisation liés au profilage des données et aux calculs des prix.

Ces exemples sont basés sur la fréquence de profilage par défaut.

Scénario 1 : Profilage des données à l'échelle de l'organisation

Supposons que vous disposez de 10 To de données pour l'ensemble de votre organisation. Chaque mois, vous ajoutez les éléments suivants:

  • 1 To de données dans les nouvelles tables.
  • 1 To de données dans les nouvelles colonnes des tables existantes. Cela représente 5 To de données représentant des tables avec des modifications de schéma.
Mois 1 : Création de profils pour toutes vos données
Données Prix
Données de départ : 10 To de données sont profilées.
10 000 Go x 0,03 $
300 €
1 To de données sont ajoutées au cours du mois en tant que nouvelles tables (relevées quotidiennement). Le profilage est déclenché peu de temps après l'ajout des nouvelles tables.
1 000 Go x 0,03 $
30 €
5 To de données représentant des tables avec des modifications de schéma. Le reprofilage est prévu pour le mois prochain. 0 US$
Total 330,00 €
Mois 2: les tables avec des modifications de schéma sont reprofilées
Données Prix
Données de départ: 12 To au total. 5 To de données seront reprofilés en raison des tables avec des modifications de schéma le mois dernier.
Lorsqu'une table doit être reprofilée, l'ensemble de la table est reprofilée. Les frais sont basés sur la taille totale de la table.
5 000 Go x 0,03$
150 €
1 To de données sont ajoutées au cours du mois en tant que nouvelles tables (relevées quotidiennement). Le profilage est déclenché peu de temps après l'ajout des nouvelles tables.
1 000 Go x 0,03 $
30 €
5 To de données représentant des tables avec des modifications de schéma. Le reprofilage est prévu pour le mois prochain. 0 US$
Total 180,00 €

Scénario 2: Profilage des données à l'échelle de l'organisation avec un schéma de données statique

Supposons que vous disposez de 5 To de données pour l'ensemble de votre organisation. Chaque mois, vous ajoutez 1 To de nouvelles données dans les nouvelles tables. Les tables existantes ne comportent pas de modifications de schéma (pas de nouvelles colonnes), mais comportent des lignes supplémentaires.

Mois 1 : Création de profils pour toutes vos données
Données Prix
Données de départ : 5 To de données sont profilées.
5 000 Go x 0,03 $
150 €
1 To de données sont ajoutées au cours du mois en tant que nouvelles tables (relevées quotidiennement). Le profilage est déclenché peu de temps après l'ajout des nouvelles tables.
1 000 Go x 0,03 $
30 €
Total 180,00 €
Mois 2 : Seules les nouvelles tables sont profilées
Données Prix
Données statiques : 6 To. Les tables existantes restant inchangées, une nouvelle analyse n'est pas déclenchée. 0 US$
1 To de données sont ajoutées au cours du mois en tant que nouvelles tables (relevées quotidiennement).
1 000 Go x 0,03 $
30 €
Total 30,00 €

Découverte: tarifs du mode d'abonnement

Une unité d'abonnement est une réservation de temps de calcul (capacité) utilisée par Sensitive Data Protection pour générer un profil.

Tables profilées par unité d'abonnement

Le débit de génération de profils dépend de la complexité et du type des tables à profiler. Les facteurs déterminants sont les suivants:

  • Présence de dictionnaires personnalisés volumineux (non recommandés pour le profilage).
  • Type de table. Une table BigLake utilise cinq fois la capacité d'une table autre que BigLake.

Le tableau suivant présente des exemples de débit par unité d'abonnement.

Nombre d'unités d'abonnement Coût par mois Profils par mois
(nombre d'abonnements x 10 000)
1 unité 2 500 $ 10 000 tables standards1 ou 2 000 tables BigLake, ou une combinaison des deux
2 modules 5 000 $ 20 000 tables standards ou 4 000 tables BigLake, ou une combinaison des deux
4 modules 10 000 $ 40 000 tables standards ou 8 000 tables BigLake, ou une combinaison des deux
20 unités 50 000 $ 200 000 tables standards, 40 000 tables BigLake ou une combinaison des deux

1 Tables BigQuery ou Cloud SQL.

Si vous avez besoin de plus de 20 unités, envoyez un e-mail à l'équipe d'ingénieurs chargée de la protection des données sensibles à l'adresse cloud-dlp-feedback@google.com.

Champ d'application de l'abonnement

Un abonnement peut être associé à une organisation ou à un projet. Un abonnement au niveau de l'organisation ne s'applique pas à une configuration d'analyse au niveau du projet.

Période d'abonnement

Le premier mois de l'abonnement correspond à une période d'un mois. Après le mois initial, vous êtes facturé sur une base mensuelle et vous pouvez résilier ou modifier l'abonnement à tout moment.

  • Vous ne pouvez pas supprimer ni réduire le nombre d'unités d'un abonnement mensuel au cours du premier mois.
  • Après le premier mois, vous pourrez supprimer ou modifier les unités d'abonnement à tout moment. Seules les minutes d'activité de votre abonnement vous seront facturées.
  • Si vous ne résiliez pas l'abonnement, vous continuez d'être facturé.

Exemple

Supposons que vous achetiez une unité d'abonnement à 6:00:00 le 5 octobre. Les éléments suivants s'appliquent:

  • Des frais commencent à vous être facturés à partir de ce moment.
  • Vous ne pouvez pas résilier ni réduire votre abonnement avant le 4 novembre à 6:00:00.
  • Si vous l'annulez à 7h10:10 le 5 novembre, vous serez facturé pour le mois plus un jour, une heure, dix minutes et dix secondes (de 6:00:00 le 5 octobre à 7:10:10 le 5 novembre).

Expiration d'une période d'abonnement

À l'issue de la période initiale de l'abonnement, la facturation se poursuit d'un mois sur l'autre, et l'abonnement reste en vigueur.

Souscrire un abonnement

  1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Abonnements.

    Accéder aux abonnements

  2. Sélectionnez le projet ou l'organisation pour lequel vous souhaitez souscrire un abonnement.

    Si vous souscrivez un abonnement au niveau de l'organisation, il ne s'applique pas lorsque vous créez une configuration d'analyse au niveau du projet. De même, si vous souscrivez un abonnement au niveau du projet, il ne s'applique qu'au projet.

  3. À côté de Mode de tarification, cliquez sur Passer aux abonnements.

  4. Suivez les instructions pour finaliser l'achat.

Capacité sous-provisionnée

Si le profilage d'un projet, d'un dossier ou d'une organisation nécessite une capacité supérieure à celle actuellement disponible, la protection des données sensibles met le travail en file d'attente et attend que la capacité devienne disponible. À mesure que le profilage progresse et que la capacité se libère, le travail mis en file d'attente est récupéré pour exécution.

Si votre demande de profilage dépasse la capacité à laquelle vous avez souscrit, le dépassement n'est pas facturé. Autrement dit, aucune capacité supplémentaire ne vous est facturée à un tarif de consommation. Les ressources à profiler seront ajoutées à une file d'attente interne et seront profilées lorsque la capacité sera disponible.

Par conséquent, lorsque vous décidez du nombre d'unités d'abonnement à acheter, vous pouvez choisir de sous-provisionner votre capacité si vous êtes prêt à attendre la création de vos profils. Par exemple, vous pouvez acheter une unité d'abonnement même si le nombre total de tables actuellement utilisées dépasse 10 000.

Surveiller l'utilisation

Sur la page Informations sur l'API/le service concernant la protection des données sensibles, vous pouvez voir la capacité que vous avez utilisée pour votre abonnement.

Capacité utilisée pour le profilage par jour

Dans cet exemple, le client a acheté un abonnement de taille 1. Ils peuvent profiler environ 333 tables standards ou 66 tables BigLake par jour. Ces chiffres ne sont pas des limites strictes par jour. À mesure que les ressources deviennent disponibles tout au long des abonnements du mois, vous pouvez constater des fluctuations d'utilisation.

Gestion des exceptions

Dans certains cas, des profils peuvent être générés avec des erreurs et continuer à consommer de la capacité. Voici quelques scénarios dans lesquels ce problème peut survenir. Cette liste n'est pas exhaustive.

  • Les tables à profiler se trouvent dans les limites de VPC Service Controls.
  • L'agent de service ne dispose pas des autorisations Identity and Access Management.
  • Des modifications de configuration ont été apportées à la configuration de l'analyse de découverte ou aux modèles d'inspection.

Ces erreurs peuvent toujours consommer votre capacité, car le système effectue encore des tâches pour tenter de générer des profils. Vous obtiendrez un profil partiel avec des informations sur les raisons pour lesquelles la protection des données sensibles n'a pas pu générer le profil complet.

Découverte: calendrier de profilage

La programmation de profilage par défaut est décrite dans la section Fréquence par défaut de génération de profils de données. Vous pouvez ajuster cette programmation dans la configuration de l'analyse. Cela est valable pour les modes de consommation et d'abonnement.

En mode Abonnement, si vous sous-provisionnez la capacité, le profilage peut s'exécuter moins souvent que vous ne l'avez demandé. La capacité est répartie uniformément entre les ressources à profiler au sein du projet ou de l'organisation. Au fur et à mesure que la capacité devient disponible, la protection des données sensibles sélectionne les ressources à profiler dans la file d'attente de manière à optimiser le débit.

Découverte: facturation et consommation des quotas BigQuery

Le processus de profilage des données BigQuery n'entraîne pas de frais BigQuery et n'utilise pas de quota BigQuery. Toutefois, les frais et quotas standards de BigQuery s'appliquent lorsque vous exportez des profils de données vers une table BigQuery.

Découverte: tarifs pour l'exportation de profils de données

Le tableau suivant indique la facturation et la consommation des quotas liés à votre utilisation d'autres services Google Cloud lorsque vous exportez des profils de données vers ces services. Pour configurer l'exportation, activez certaines actions dans votre configuration d'analyse de découverte.

Action Consommation des quotas Frais
Publier sur Chronicle Non applicable En fonction de votre contrat, Chronicle peut vous facturer l'ingestion ou le stockage des données. Contactez votre responsable de compte Google Cloud pour en savoir plus.
Publier dans Security Command Center Non applicable Des frais peuvent s'appliquer pour Security Command Center en fonction de votre niveau de service (Standard ou Premium)1.
Enregistrer des copies des profils de données dans BigQuery Il consomme le quota BigQuery dans le conteneur d'agent de service2 ou le projet à profiler3. Les frais BigQuery standards s'appliquent. Les frais sont appliqués au conteneur d'agent de service2 ou au projet à profiler3
Publier dans Pub/Sub Consomme le quota Pub/Sub dans le conteneur d'agent de service2 ou le projet à profiler3 Les frais Pub/Sub standards s'appliquent. Les frais sont appliqués au conteneur d'agent de service2 ou au projet à profiler3
Envoyer à Dataplex sous forme de tags Non applicable Des frais de stockage de métadonnées Dataplex et des frais d'API s'appliquent.

1 La protection des données sensibles fonctionne avec Security Command Center aux niveaux Standard et Premium.

2 Lorsque vous profilez des données au niveau de l'organisation ou d'un dossier, les frais et la consommation de quotas sont appliqués au conteneur d'agent de service.

3 Lorsque vous profilez des données au niveau du projet, les frais et la consommation de quotas sont appliqués au projet à profiler.

Discovery: tarifs des tests à table unique

Vous pouvez explorer sans frais le profilage des données avec la protection des données sensibles à l'aide d'une configuration à table unique. Les exécutions de profil de configuration à table unique sont proposées sans frais pour les 25 premières générations de profils d'un projet.

Bien qu'aucuns frais ne soient facturés pour les octets traités lors des 25 premières analyses, les frais associés à l'utilisation des services connectés s'appliquent toujours. Les générations de profils gratuits sont limitées aux tables d'une taille inférieure ou égale à 1 To.

Ce mode de test est destiné à vous permettre de tester la fonctionnalité de protection des données sensibles. Elle n'est pas destinée au profilage à grande échelle. Des frais vous seront facturés en fonction du mode de tarification de découverte que vous avez choisi pour les analyses de tables d'une taille supérieure à 1 To ou après la génération de 25 profils gratuits. Vous pouvez vérifier combien d'analyses gratuites restent disponibles dans la console Google Cloud. Google se réserve le droit de mettre fin à cette offre à tout moment, conformément aux Conditions d'utilisation de Google Cloud Platform.

Analyse des risques

L'analyse des risques utilise des ressources dans BigQuery. Les frais s'affichent sous forme d'utilisation BigQuery. La protection des données sensibles n'ajoute pas de frais supplémentaires pour l'analyse des risques.

Les tâches d'analyse des risques sont créées à l'aide de la méthode projects.dlpJobs.create avec les objets de configuration suivants :

Contrôler les coûts

Selon la quantité d'informations que vous demandez à la protection des données sensibles d'analyser, les coûts peuvent être prohibitifs. La section Garder les coûts liés à la protection des données sensibles sous contrôle présente plusieurs méthodes à suivre pour réduire les coûts tout en garantissant que vous vous servez de la protection des données sensibles pour analyser exactement les données que vous souhaitez.

Étapes suivantes

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