数据存储区代理设置

您可以使用以下代理设置。

落地

对于根据连接的数据存储区内容生成的每个响应，置信度计算，即衡量的是所有信息由数据存储区中的信息提供支持。您可以选择允许的最低置信度，这样客服人员便不会返回低于该置信度的回答。

有 5 个置信度可供选择：非常低、低、中、高和非常高

您还可以应用依据启发法过滤器。如果启用此功能，系统会根据常见幻觉抑制包含可能不准确内容的回答。

数据存储区提示

您可以选择添加有关该代理的更多信息提高基于数据存储区内容生成的回答的质量，感觉更像你的品牌：

代理名称 - 代理应称呼自己。如果您未设置此属性，系统将使用默认值 AI Assistant。
客服人员身份 - 客服人员的角色。如果您未设置此属性，系统将使用默认值 AI Assistant。
公司名称设置为贵公司的名称。此命令应已已在代理创建流程中设置，但可根据需要进行调整。它建议正确设置此字段空白），以免影响生成的答案的质量。
公司简介：对公司的业务或业务的简短说明优惠。
代理范围 - 代理的目标使用场景。如果您离开如果未设置，系统将使用公司网站上的默认值。

部分或完全填写完此部分后，您可以检查右侧您的提示下方，这些设置。这会用作答案生成的一部分。

数据存储区模型选择和摘要提示

处理用户查询时，代理会搜索数据存储区寻找优质来源。然后，代理会将用户查询和找到的来源发送给 LLM 执行摘要。

您可以选择使用哪个模型生成摘要，并根据需要提供自己的提示。

选择生成模型

你可以为摘要生成请求。下表包含可用的选项：

型号标识符	语言支持
默认	这是目前推荐的配置，可能会随时间而变化。如果您使用此选项，客服人员的行为可能会发生变化（可能会有所改进）。如果您希望让客服人员的行为更加一致，请选择特定模型。
text-bison@002	支持所有受支持的语言。
gemini-1.0-pro-001	支持所有受支持的语言。
gemini-1.5-flash-001	支持所有受支持的语言。

自定义摘要提示

您可以为摘要 LLM 通话提供自己的提示。提示是可能包含预定义占位符的文本模板。这些占位符将在运行时替换为适当的值，最终文本将发送到 LLM。

占位符如下所示：

$original-query：用户的查询文本。
$rewritten-query：Dialogflow 使用重写器模块来重写将原始用户查询转换为更准确的格式。
$sources：Dialogflow 使用企业搜索根据用户的查询搜索来源。找到的来源以特定的格式：
```
[1] title of first source
content of first source
[2] title of second source
content of second source
```

$end-user-metadata：有关发送查询的用户的信息以下列格式呈现：

The following additional information is available about the human: {
"key1": "value1",
"key2": "value2",
...
}

$conversation：对话记录的呈现格式如下：

Human: user's first query
AI: answer to user's first query
Human: user's second query
AI: answer to user's second query

${conversation USER:"<user prefix>" AI:"<agent prefix>" TURNS:<turn count>}：$conversation 占位符的参数化版本。您可以自定义最终用户前缀 (USER)、代理前缀 (AI) 以及包括之前的轮流次数 (TURNS)。所有占位符参数必须指定值。

例如 ${conversation USER:"Human says:" AI:"Agent says:" TURNS:1}。对话历史记录的呈现方式如下：
```
Human says: user's first query
Agent says: answer to user's first query
```

自定义提示应指示 LLM 返回“NOT_ENOUGH_INFORMATION”时间它无法提供答案。在这种情况下，代理将调用非匹配事件。

例如：

Given the conversation between a Human and a AI assistant and a list of sources,
write a final answer for the AI assistant.
Follow these guidelines:
+   Answer the Human's query and make sure you mention all relevant details from
  the sources, using exactly the same words as the sources if possible.
+   The answer must be based only on the sources and not introduce any additional
  information.
+   All numbers, like price, date, time or phone numbers must appear exactly as
  they are in the sources.
+   Give as comprehensive answer as possible given the sources. Include all
  important details, and any caveats and conditions that apply.
+   The answer MUST be in English.
+   Don't try to make up an answer: If the answer cannot be found in the sources,
  you admit that you don't know and you answer NOT_ENOUGH_INFORMATION.
You will be given a few examples before you begin.

Example 1:
Sources:
[1] <product or service> Info Page
Yes, <company> offers <product or service> in various options or variations.

Human: Do you sell <product or service>?
AI: Yes, <company> sells <product or service>. Is there anything else I can
help you with?

Example 2:
Sources:
[1] Andrea - Wikipedia
Andrea is a given name which is common worldwide for both males and females.

Human: How is the weather?
AI: NOT_ENOUGH_INFORMATION

Begin! Let's work this out step by step to be sure we have the right answer.

Sources:
$sources

$end-user-metadata
$conversation
Human: $original-query
AI:

数据存储区回退

此部分具有以下设置：

后备链接：如果客服人员未能提供答案，则显示最合适的链接。
启用生成式 AI：在以下情况下，允许数据存储区使用生成式 AI 生成结果。