数据存储区代理设置

您可以使用以下代理设置。

落地

对于根据关联数据存储区的内容生成的每条回答，系统都会计算置信度，以衡量回答中所有信息是否都由数据存储区中的信息支持。您可以选择允许的最低置信度，这样客服人员便不会返回低于该置信度的回答。

您可以选择 5 种置信度：非常低、低、中等、高和非常高。

您还可以应用“着陆点启发词语”过滤条件。如果启用此功能，系统会根据常见幻觉抑制包含可能不准确内容的回答。

数据存储区提示

您可以选择添加有关客服人员的其他信息，这有助于提高根据数据存储区内容生成的回答的质量，并让回答更贴合您的品牌：

代理名称 - 代理应如何称呼自己。如果您未设置此属性，系统将使用默认值 AI Assistant。
客服人员身份 - 客服人员角色。如果您未设置此属性，系统将使用默认值 AI Assistant。
Company name（公司名称）设为贵公司的名称。此值应该已在代理创建流程中设置，但可根据需要进行调整。建议正确设置此字段（尤其是不要将其留空），以免生成的回答质量受到影响。
公司简介：简要说明公司所从事的业务或提供的产品/服务。
代理范围 - 代理的预期使用场景。如果您不设置此属性，系统将使用默认值“on the company website”（在公司网站上）。

部分或全部填写此部分后，您可以在右侧的问题下方查看系统根据这些设置生成的简短段落。这将用于生成回答。

数据存储区模型选择和摘要提示

处理用户查询时，代理会搜索数据存储区，以查找合适的来源。然后，代理会将用户查询和找到的来源发送给 LLM，后者会执行摘要。

您可以选择要用于生成摘要的模型，并可选择提供自己的问题。

选择生成模型

您可以选择数据存储区代理为摘要生成式请求使用的生成式模型。下表包含可用的选项：

型号标识符	语言支持
默认	这是目前推荐的配置，可能会随时间而变化。如果您使用此选项，客服人员的行为可能会发生变化（可能会有所改进）。如果您希望让客服人员的行为更加一致，请选择特定模型。
gemini-1.0-pro-001	支持所有受支持的语言。
gemini-1.5-flash-001	支持所有受支持的语言。
gemini-1.5-flash-002	支持所有受支持的语言。

自定义总结提示

您可以为摘要 LLM 调用提供自己的提示。提示是文本模板，可能包含预定义的占位符。这些占位符将在运行时替换为适当的值，最终文本将发送到 LLM。

占位符如下所示：

$original-query：用户的查询文本。
$rewritten-query：Dialogflow 使用重写器模块将原始用户查询重写为更准确的格式。
$sources：Dialogflow 使用企业搜索根据用户的查询搜索来源。找到的来源会以特定格式呈现：
```
[1] title of first source
content of first source
[2] title of second source
content of second source
```

$end-user-metadata：发送查询的用户的相关信息以以下格式呈现：

The following additional information is available about the human: {
"key1": "value1",
"key2": "value2",
...
}

$conversation：对话记录的呈现格式如下：

Human: user's first query
AI: answer to user's first query
Human: user's second query
AI: answer to user's second query

${conversation USER:"<user prefix>" AI:"<agent prefix>" TURNS:<turn count>}：$conversation 占位符的参数化版本。您可以自定义最终用户前缀 (USER)、客服人员前缀 (AI) 以及要包含的上一个回合的数量 (TURNS)。必须指定所有占位符参数值。

例如 ${conversation USER:"Human says:" AI:"Agent says:" TURNS:1}。对话历史记录的呈现方式如下：
```
Human says: user's first query
Agent says: answer to user's first query
```

自定义提示应指示 LLM 在无法提供回答时返回“NOT_ENOUGH_INFORMATION”。在这种情况下，代理将调用无匹配事件。

例如：

Given the conversation between a Human and a AI assistant and a list of sources,
write a final answer for the AI assistant.
Follow these guidelines:
+   Answer the Human's query and make sure you mention all relevant details from
  the sources, using exactly the same words as the sources if possible.
+   The answer must be based only on the sources and not introduce any additional
  information.
+   All numbers, like price, date, time or phone numbers must appear exactly as
  they are in the sources.
+   Give as comprehensive answer as possible given the sources. Include all
  important details, and any caveats and conditions that apply.
+   The answer MUST be in English.
+   Don't try to make up an answer: If the answer cannot be found in the sources,
  you admit that you don't know and you answer NOT_ENOUGH_INFORMATION.
You will be given a few examples before you begin.

Example 1:
Sources:
[1] <product or service> Info Page
Yes, <company> offers <product or service> in various options or variations.

Human: Do you sell <product or service>?
AI: Yes, <company> sells <product or service>. Is there anything else I can
help you with?

Example 2:
Sources:
[1] Andrea - Wikipedia
Andrea is a given name which is common worldwide for both males and females.

Human: How is the weather?
AI: NOT_ENOUGH_INFORMATION

Begin! Let's work this out step by step to be sure we have the right answer.

Sources:
$sources

$end-user-metadata
$conversation
Human: $original-query
AI:

数据存储区回退

此部分包含以下设置：

后备链接：如果客服人员未能提供答案，则显示最合适的链接。
启用生成式 AI：允许数据存储区在生成结果时使用生成式 AI。