VM-Instanzstatistiken aufrufen und verstehen

Mit Statistiken zu VM-Instanzen können Sie die CPU-, Arbeitsspeicher- und Netzwerknutzung Ihrer Compute Engine-VMs verstehen. Statistiken werden automatisch auf der Grundlage von Systemmesswerten oder Messwerten generiert, die von Cloud Monitoring erfasst wurden. Mit diesen Statistiken können Sie Entscheidungen zur Größenanpassung Ihrer Maschinentypen besser treffen, um VM-Ressourcen effizienter zu nutzen.

Weitere Informationen zu Statistiken finden Sie unter Statistiken.

Hinweis

  • Richten Sie die Authentifizierung ein, falls Sie dies noch nicht getan haben. Bei der Authentifizierung wird Ihre Identität für den Zugriff auf Google Cloud Dienste und APIs überprüft. Zur Ausführung von Code oder Beispielen aus einer lokalen Entwicklungsumgebung können Sie sich bei Compute Engine authentifizieren. Wählen Sie dazu eine der folgenden Optionen aus:

    Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

    Console

    When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

    gcloud

    1. Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

      gcloud init
    2. Set a default region and zone.

      3. REST

      Verwenden Sie die von der gcloud CLI bereitgestellten Anmeldedaten, um die REST API-Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung zu verwenden.

        Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

        gcloud init

      Weitere Informationen finden Sie unter Für die Verwendung von REST authentifizieren in der Dokumentation zur Google Cloud-Authentifizierung.

Statistiken für VM-Empfehlungen abrufen

Compute Engine generiert Empfehlungen basierend auf Statistiken von Ressourcen. Zu den Empfehlungen gehören Empfehlungen für Maschinentypen und Empfehlungen für inaktive VMs.

Anhand der Statistiken zu einer bestimmten VM können Sie mehr über die CPU-, Arbeitsspeicher- und Netzwerknutzung Ihrer VM erfahren.

Verwenden Sie die gcloud CLI oder die API, um die Statistiken anzuzeigen, die eine bestimmte Empfehlung generiert haben.

gcloud

Wenn Sie alle verfügbaren Statistiken für eine bestimmte Zone im Detail anzeigen möchten, verwenden Sie den Befehl insights list und geben Sie die Option --format an.

gcloud recommender insights list --project=PROJECT_ID \
  --location=LOCATION \
  --insight-type=INSIGHT_TYPE_ID \
  --format=FORMAT

Dabei gilt:

  • PROJECT_ID: die Projekt-ID.
  • LOCATION: die Zone mit den Ressourcen, für die Sie Statistiken aufrufen möchten.
  • INSIGHT_TYPE_ID: die ID des Statistiktyps. Eine Liste der verfügbaren VM-Statistiken finden Sie unter Arten von VM-Instanzstatistiken.
  • FORMAT: ist Ihr bevorzugtes Ausgabeformat, z. B. json.

Eine typische Ausgabe des Befehls insights list im json-Ausgabeformat könnte so aussehen:

[
  {
    "associatedRecommendations": [
      {
        "recommendation": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/recommenders/google.compute.instance.MachineTypeRecommender/recommendations/7618763b-fee2-42e5-8b9b-e6eee0b2077f"
      }
    ],
    "category": "PERFORMANCE",
    "content": {
      "predictedCpuCores": 0.15
    },
    "description": "Predicted CPU usage is 0.1 vCPUs.",
    "etag": "\"fdb51460cac758a0\"",
    "insightSubtype": "CPU_USAGE_PREDICTION",
    "lastRefreshTime": "2021-09-15T06:50:45Z",
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/insightTypes/google.compute.instance.CpuUsagePredictionInsight/insights/cb2ab4e6-2c5e-4f0e-8cbe-1487e8bae8c0",
    "observationPeriod": "604800s",
    "severity": "LOW",
    "stateInfo": {
      "state": "ACTIVE"
    },
    "targetResources": [
      "//compute.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-a/instances/instance-name-1"
    ]
  }
]

REST

Mit der Methode insights.list können Sie alle verfügbaren Statistiken im Detail für eine bestimmte Zone anzeigen.

GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/insightTypes/INSIGHT_TYPE_ID/insights

Dabei gilt:

  • PROJECT_ID: die Projekt-ID.
  • LOCATION: die Zone mit den Ressourcen, für die Sie Statistiken aufrufen möchten.
  • INSIGHT_TYPE_ID: die ID des Statistiktyps Eine Liste der verfügbaren VM-Statistiken finden Sie unter Arten von VM-Instanzstatistiken.

Eine typische Ausgabe der Methode insights.list könnte so aussehen.

[
  {
    "associatedRecommendations": [
      {
        "recommendation": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/recommenders/google.compute.instance.MachineTypeRecommender/recommendations/7618763b-fee2-42e5-8b9b-e6eee0b2077f"
      }
    ],
    "category": "PERFORMANCE",
    "content": {
      "predictedCpuCores": 0.15
    },
    "description": "Predicted CPU usage is 0.1 vCPUs.",
    "etag": "\"fdb51460cac758a0\"",
    "insightSubtype": "CPU_USAGE_PREDICTION",
    "lastRefreshTime": "2021-09-15T06:50:45Z",
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/insightTypes/google.compute.instance.CpuUsagePredictionInsight/insights/cb2ab4e6-2c5e-4f0e-8cbe-1487e8bae8c0",
    "observationPeriod": "604800s",
    "severity": "LOW",
    "stateInfo": {
      "state": "ACTIVE"
    },
    "targetResources": [
      "//compute.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-a/instances/instance-name-1"
    ]
  }
]

Weitere Informationen zu Statistiken finden Sie in den Referenzdokumenten.

Typen von VM-Instanzinformationen

Sie können verschiedene Statistiken verwenden, um Informationen zur Leistung Ihrer VMs abzurufen. Jeder Statistik-Typ hat bestimmte Inhaltsattribute.

Die folgenden Abschnitte enthalten eine Referenz für die verfügbaren VM-Statistiken.

CPU-Auslastung-Statistik

Compute Engine erstellt CPU-Auslastungsstatistiken wenn die CPU-Auslastung Ihrer VMs im letzten Beobachtungszeitraum höher oder niedriger als gewöhnlich war.

Die ID des Statistiktyps ist google.compute.instance.CpuUsageInsight.

Folgende Untertypen sind verfügbar:

  • HIGH_CPU_USAGE
  • LOW_CPU_USAGE

Diese sind mit Statistikbeschreibungen wie der folgenden verknüpft:

  • In the last 12 days for 90% of the time, CPU usage was greater than or equal to 83%.
  • In the last 10 days for 70% of the time, CPU usage was lower than or equal to 20%.

Die folgende Tabelle enthält einige Details zu den Inhalten, die mit CPU-Auslastungsstatistiken verknüpft sind.

Attribut Typ Beschreibung
points ARRAY Objekt-Array. Jedes Objekt hat folgende Attribute:
  • sampleProbability: (DOUBLE) Relative Menge an CPU-Nutzungs-Stichproben unter dem Quantilfunktionswert.
  • quantileFunctionValue: (DOUBLE) Obergrenze für CPU-Nutzung, die mindestens einen Teil (Stichproben-Wahrscheinlichkeit) der Stichproben enthält.
    Der Wert stellt das Verhältnis der Gesamtmengeder vCPUs dar und liegt im Bereich [0, 1].

Statistik zur Vorhersage zur CPU-Auslastung

Compute Engine erstellt Statistiken zur CPU-Nutzungsvorhersage, um die vorhergesagte CPU-Auslastung für den folgenden Tag anzugeben.

Die ID des Statistiktyps ist google.compute.instance.CpuUsagePredictionInsight.

Eine typische Beschreibung aus dieser Statistik sieht ungefähr so aus:

  • Predicted CPU usage is 0.1 vCPUs.

Die folgende Tabelle enthält einige Details zu den Inhalten, die mit Vorhersagen der CPU-Auslastungsstatistiken verknüpft sind.

Attribut Typ Beschreibung
predicted_cpu_cores DOUBLE Vorhergesagte Anzahl der CPU-Kerne.

Informationen zur CPU-Nutzung

Compute Engine erstellt Statistiken zu CPU-Nutzungstrends, wenn die CPU-Auslastung im letzten Beobachtungszeitraum einen zunehmenden oder abnehmenden Trend zeigt.

Die ID des Statistiktyps ist google.compute.instance.CpuUsageTrendInsight.

Folgende Untertypen sind verfügbar:

  • CPU_USAGE_INCREASE
  • CPU_USAGE_DECREASE

Diese sind im Allgemeinen mit Statistikbeschreibungen wie der folgenden verknüpft:

  • In the last 7 days, average daily CPU usage has increased by 8% from 65% to 73%.
  • In the last 7 days, average daily CPU usage has decreased by 10% from 55% to 45%.

Die folgende Tabelle enthält einige Details zu den Inhalten, die mit Trends der CPU-Auslastungsstatistiken verknüpft sind.

Attribut Typ Beschreibung
cpu_usage_percentage_at_start DOUBLE Gemessener täglicher Mittelwert der CPU-Auslastung zu Beginn des Beobachtungszeitraums.

Der Wert stellt den Prozentsatz der Gesamtzahl der vCPUs dar und liegt im Bereich [0, 100].

cpu_usage_percentage_at_end DOUBLE Gemessener täglicher Mittelwert der CPU-Auslastung am Ende des Beobachtungszeitraums.

Der Wert stellt den Prozentsatz der Gesamtzahl der vCPUs dar und liegt im Bereich [0, 100].

cpu_usage_percentage_change DOUBLE Vorhergesagte Änderung des täglichen Mittelwertes der CPU-Auslastung während des Beobachtungszeitraums.

Die Vorhersage verwendet eine lineare Regression, um die Änderung der täglichen CPU-Auslastung zu modellieren.

Der Wert stellt den Prozentsatz der Gesamtzahl der vCPUs dar und liegt im Bereich [0, 100].

Informationen zur Speichernutzung

Compute Engine erstellt Statistiken zur Speichernutzung, wenn die Speichernutzung während des Beobachtungszeitraums besonders hoch oder niedrig ist.

Die ID des Statistiktyps ist google.compute.instance.MemoryUsageInsight.

Folgende Untertypen sind verfügbar:

  • HIGH_MEMORY_USAGE
  • LOW_MEMORY_USAGE

Diese sind im Allgemeinen mit Statistikbeschreibungen wie der folgenden verknüpft:

  • In the last 12 days for 80% of the time, memory usage was greater than or equal to 64%.
  • In the last 7 days for 50% of the time, memory usage was lower than or equal to 10%.

Die folgende Tabelle enthält einige Details zu den Inhalten, die mit Arbeitsspeichernutzung-statistiken verknüpft sind.

Attribut Typ Beschreibung
points ARRAY Objekt-Array. Jedes Objekt hat folgende Attribute:
  • sampleProbability: (DOUBLE) Relative Menge an Arbeitsspeicher-Nutzungs-Stichproben unter dem Quantilfunktionswert.
  • quantileFunctionValue: (DOUBLE) Obergrenze für Arbeitsspeicher-Nutzung, die mindestens einen Teil (Stichproben-Wahrscheinlichkeit) der Stichproben enthält.
    Der Wert stellt das Verhältnis der Gesamtarbeitsspeichermenge dar und liegt im Bereich [0, 1].

Statistik zur Vorhersage der Arbeitsspeichernutzung

Compute Engine erstellt Statistiken zur Arbeits-Speicherauslastungs-Vorhersage, um die für den folgenden Tag vorhergesagte Arbeits-Speichernutzung anzuzeigen.

Die ID des Statistiktyps ist google.compute.instance.MemoryUsagePredictionInsight.

Eine typische Statistikbeschreibung ist:

  • Predicted memory usage is 1536 MB.

Die folgende Tabelle enthält einige Details zu den Inhalten, die mit Vorhersagen der Arbeitsspeicher-Auslastungsstatistiken verknüpft sind.

Attribut Typ Beschreibung
predicted_memory_mb DOUBLE Prognostizierte Speichermenge in MB.

Informationen zum Netzwerkdurchsatz

Compute Engine erstellt Statistiken zum Netzwerkdurchsatz, wenn der Netzwerkdurchsatz während des Beobachtungszeitraums für den eingehenden oder ausgehenden Traffic äußerst niedrig ist.

Die ID des Statistiktyps ist google.compute.instance.NetworkThroughputInsight.

Folgende Untertypen sind verfügbar:

  • LOW_RECEIVED_NETWORK_THROUGHPUT
  • LOW_SENT_NETWORK_THROGHPUT

Diese sind im Allgemeinen mit Statistikbeschreibungen wie der folgenden verknüpft:

  • In the last 7 days for 80% of the time, received network throughput was lower than or equal to 500 B/s.
  • In the last 7 days for 80% of the time, sent network throughput was lower than or equal to 200 B/s.

Die folgende Tabelle enthält einige Details zu den Inhalten, die mit den Statistiken zum Netzwerkdurchsatz verknüpft sind.

Attribut Typ Beschreibung
sample_probability DOUBLE Relative Menge der Netzwerkdurchsatz-Samples, die unter dem Wert der Quantilfunktion liegen.

Der Wert liegt im Bereich [0, 1].

quantile_function_value_in_bytes_per_second DOUBLE Obergrenze für den Netzwerkdurchsatz, die mindestens einen Teil (Stichprobenwahrscheinlichkeit) der Stichproben enthält. Der Wert wird in Bytes pro Sekunde angegeben.

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