Analizzare i dati con Looker Studio
Puoi utilizzare BigQuery per esplorare i dati con Looker Studio, una piattaforma di business intelligence self-service senza costi che ti consente di creare e utilizzare visualizzazioni dei dati, dashboard e report. Con Looker Studio, puoi connetterti a BigQuery dati, creare visualizzazioni e condividere gli approfondimenti con gli altri.
Query di Looker Studio con l'accelerazione BI Engine possono usare le modalità di accelerazione, funzioni finestra, ottimizzazione intelligente della vista materializzata, e campi ripetuti. I risultati delle query di Looker Studio vengono memorizzati nella cache come BigQuery e può sfruttare gestione della contemporaneità delle code di query.
Esplorare i dati BigQuery in Looker Studio
Puoi esplorare i dati in BigQuery con Looker Studio utilizzando le seguenti opzioni:
- Riquadro Risultati query
- Riquadro Schema tabella
- Condividere i report di Looker Studio
Questi esempi utilizzano Looker Studio per visualizzare i dati in
BigQuery
austin_bikeshare
del set di dati. Per ulteriori informazioni sui set di dati pubblici, consulta
Set di dati pubblici BigQuery.
Limitazioni
BigQuery BI Engine dispone di un supporto limitato per le seguenti funzionalità quando integrati con Looker Studio:
- Funzioni definite dall'utente
- Colonne ARRAY
- Se viene utilizzato SQL precedente o se la lunghezza dell'URL generato è superiore a 11.378 caratteri, la funzionalità Esplora con Looker Studio è disattivata
- Le tabelle con caratteri jolly non sono accelerate.
- Alcuni tipi di join non sono completamente accelerati.
- Le tabelle di piccole dimensioni con join complessi non sono completamente accelerate.
Esplorare i risultati delle query
Puoi creare una query SQL arbitraria e visualizzare i dati in e Looker Studio. Questa operazione è utile se vuoi modificare i dati in BigQuery prima di utilizzarli in Looker Studio o se hai bisogno solo di un sottoinsieme di campi della tabella.
Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.
Seleziona il progetto di fatturazione.
Nel riquadro Explorer, inserisci
bikeshare_trips
nel campo Digita per effettuare la ricerca.Vai a bigquery-public-data > austin_bikeshare > bikeshare_trips.
Fai clic su
Visualizza azioni, e fai clic su Query.Nell'editor delle query, crea la query. Ad esempio:
SELECT * FROM `bigquery-public-data.austin_bikeshare.bikeshare_trips` LIMIT 1000;
Fai clic su
Esegui.Nella sezione Risultati delle query, fai clic su Esplora i dati e poi su Esplora con Looker Studio.
Nella pagina Ti diamo il benvenuto in Looker Studio, fai clic su Inizia se accetti i Termini di servizio di Google Looker Studio e di Google.
Nella pagina Autorizza l'accesso di Looker Studio, fai clic su Autorizza per autorizzare la connessione se accetti i Termini di servizio, quindi seleziona le tue preferenze di marketing. Solo tu puoi visualizzare i dati nel report, a meno che tu non conceda ad altri l'autorizzazione a visualizzarli.
L'editor di report mostra i risultati della query come grafici di Looker Studio.
L'immagine seguente mostra alcune funzionalità di un report di Looker Studio:
Legenda:
- Logo di Looker Studio e nome del report.
- Per andare alla pagina Looker Studio, fai clic sull'icona .
- Fai clic sul nome del report per modificarlo.
- Barra degli strumenti di Looker Studio. La È evidenziato lo strumento Aggiungi un grafico.
- Titolo del report. Per modificare il testo, tocca la rispettiva casella.
- Tabella (selezionata). Puoi interagire con un utilizzando le opzioni nell'intestazione del grafico.
- Grafico a barre (non selezionato).
- Riquadro delle proprietà del grafico. Puoi configurarne le proprietà dei dati e l'aspetto di una tabella selezionata nelle schede Impostazione e Stile.
- Riquadro Dati. In questo riquadro puoi accedere ai campi e alle origini dati da usare nel report.
- Per aggiungere dati a un grafico, trascina i campi dal riquadro Dati nel grafico.
- Per creare un grafico, trascina un campo dalla sezione Dati nel canvas.
- Salva e condividi. Salva questo report per poter visualizzare modificarlo e condividerlo con altri in un secondo momento. Prima di salvare il report, esaminare le impostazioni dell'origine dati e e credenziali utilizzate dalle origini dati.
Gli utenti che sono proprietari delle credenziali per l'origine dati possono fare clic su una risorsa per visualizzarne le statistiche dei job, le tabelle dei risultati e i dettagli di BI Engine.
Interagire con i grafici
I grafici di Looker Studio sono interattivi. Ora che i dati vengono visualizzati in Looker Studio, ecco alcune cose da provare:
- Scorri e sfoglia la tabella.
- Nel grafico a bar, tieni il puntatore sopra una barra per visualizzare i dettagli. e i dati di Google Cloud.
- Seleziona una barra nel grafico a barre per applicare un filtro incrociato alla tabella in base a tale .
Aggiungi grafici
Looker Studio supporta molti tipi di visualizzazione diversi. Per aggiungere altri grafici al report:
- Fai clic su Aggiungi un grafico nella barra degli strumenti.
- Seleziona il grafico da aggiungere.
- Fai clic sul canvas per aggiungere il grafico al report.
- Utilizza il riquadro delle proprietà del Grafico per configurare il grafico.
Per ulteriori informazioni sull'aggiunta di grafici a un report, consulta Aggiungere grafici al report.
Esplora lo schema della tabella
Puoi esportare lo schema della tabella per visualizzare i metadati dei tuoi dati in e Looker Studio. È utile se non vuoi modificare i dati in BigQuery prima di utilizzarlo e Looker Studio.
Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.
Seleziona il progetto di fatturazione.
Nel riquadro Explorer, inserisci
bigquery-public-data
nel Campo Digita per effettuare la ricerca.Vai a bigquery-public-data > austin_bikeshare > bikeshare_trips.
Nella barra degli strumenti, fai clic su
Esporta. Se Esporta non è visibile, seleziona Altre azioni, poi fai clic su Esporta.Fai clic su Esplora con Looker Studio.
Condividere i report
Puoi condividere i report con altri utenti inviando loro un invito via email per visitare la pagina e Looker Studio. Puoi invitare utenti o gruppi Google specifici. Per condividere in modo più ampio, puoi anche creare un link che consenta a chiunque di accedere ai tuoi report di Looker Studio.
Per condividere un report con un'altra persona:
- Nell'intestazione della pagina Looker Studio, fai clic su Condividi.
- Nella finestra di dialogo Condivisione con altri, digita l'email del destinatario . Puoi inserire più indirizzi email o indirizzi di gruppi Google.
- Specifica se i destinatari possono visualizzare o modificare il report.
- Fai clic su Invia.
Scopri di più sulla condivisione dei report.
L'eliminazione del progetto impedisce a Looker Studio di eseguire query sui dati perché l'origine dati è associata al progetto. Se non vuoi eliminare il tuo progetto Google Cloud, puoi eliminare Looker Studio il rapporto e l'origine dati.
Monitorare Looker Studio
Per monitorare Looker Studio con l'accelerazione di BigQuery BI Engine, consulta Monitora BigQuery BI Engine. Per monitorare risorse e job, vedi Monitora l'integrità, l'utilizzo delle risorse e i job.
- Supporto completo per il monitoraggio di BigQuery, tra cui INFORMATION_SCHEMA, diagramma di esecuzione e metriche di Cloud Monitoring.
- Le query di Looker Studio con l'accelerazione di BI Engine attivata possono sfruttare le modalità di accelerazione.
- Il supporto di BI Engine per i casi d'uso precedentemente non supportati include quanto segue:
- I risultati delle query di Looker Studio vengono memorizzati nella cache come query in BigQuery.
- Latenza ridotta per i grafici tabella pivot.
- Gestione della concorrenza delle code di query.
- I proprietari delle credenziali delle origini dati possono accedere con un solo clic alle statistiche dei job, alle tabelle dei risultati e ai dettagli di BI Engine.
- I dettagli di
INFORMATION_SCHEMA
di Looker Studio includono due etichette (report_id
edatasource_id
) per aiutarti a comprendere i costi e l'utilizzo. - Le metriche del motore BI di Looker Studio per modello non vengono più fornite.
- Affidabilità migliorata.
Disponibilità per l'integrazione nativa di BigQuery in Looker Studio
L'integrazione nativa di BigQuery in Looker Studio viene attivata gradualmente per i clienti prendendo di mira gli utenti finali, i progetti e le regioni Google Cloud. Le dashboard utilizzano l'integrazione nativa se uno degli sono vere:
- Quando passi il mouse sopra gli elementi della dashboard in Looker Studio, i proprietari delle origini dati con l'integrazione nativa attivata vedono un'icona BigQuery. Per visualizzare il job che ha prodotto le informazioni della dashboard, puoi fare clic sul link BigQuery.
- La visualizzazione
INFORMATION_SCHEMA.JOBS
contiene tutti i problemi della dashboard di Looker Studio associati alooker_studio_datasource_id
elooker_studio_report_id labels
. - I log di Cloud Logging includono
voci da
bigquery.googleapis.com
eprotoPayload.serviceName="bigquerybiengine.googleapis.com"
.
Visualizza i dettagli di INFORMATION_SCHEMA
Looker Studio
Puoi monitorare quali report e origini dati di Looker Studio vengono utilizzati da BigQuery visualizzando la visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.JOBS
.
Quando l'integrazione nativa di BigQuery è abilitata, ogni
La query di Looker Studio crea una voce con report_id
e
datasource_id
etichette. Si tratta degli ID visualizzati alla fine degli URL di Looker Studio quando apri la pagina del report o dell'origine dati. Ad esempio, segnala con URL
https://lookerstudio.google.com/navigation/reporting/my-report-id-123
avrà un ID report di "my-report-id-123".
I seguenti esempi mostrano come visualizzare i report e le origini dati:
Visualizzare il report sui job e gli URL delle origini dati per BigQuery di Looker Studio
Per visualizzare il report e l'URL dell'origine dati per ciascun Looker Studio Esegui il job BigQuery eseguendo questa query:
-- Standard labels used by Looker Studio. DECLARE requestor_key STRING DEFAULT 'requestor'; DECLARE requestor_value STRING DEFAULT 'looker_studio'; CREATE TEMP FUNCTION GetLabel(labels ANY TYPE, label_key STRING) AS ( (SELECT l.value FROM UNNEST(labels) l WHERE l.key = label_key) ); CREATE TEMP FUNCTION GetDatasourceUrl(labels ANY TYPE) AS ( CONCAT("https://lookerstudio.google.com/datasources/", GetLabel(labels, 'looker_studio_datasource_id')) ); CREATE TEMP FUNCTION GetReportUrl(labels ANY TYPE) AS ( CONCAT("https://lookerstudio.google.com/reporting/", GetLabel(labels, 'looker_studio_report_id')) ); SELECT job_id, GetDatasourceUrl(labels) AS datasource_url, GetReportUrl(labels) AS report_url, FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS jobs WHERE creation_time > TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY) AND GetLabel(labels, requestor_key) = requestor_value LIMIT 100;
Visualizzare i job prodotti utilizzando un report e un'origine dati
Per visualizzare i job prodotti, esegui questa query:
-- Specify report and data source id, which can be found in the end of Looker Studio URLs. DECLARE user_report_id STRING DEFAULT '*report id here*'; DECLARE user_datasource_id STRING DEFAULT '*datasource id here*'; -- Standard labels Looker Studio uses in native integration. DECLARE requestor_key STRING DEFAULT 'requestor'; DECLARE requestor_value STRING DEFAULT 'looker_studio'; DECLARE datasource_key STRING DEFAULT 'looker_studio_datasource_id'; DECLARE report_key STRING DEFAULT 'looker_studio_report_id'; CREATE TEMP FUNCTION GetLabel(labels ANY TYPE, label_key STRING) AS ( (SELECT l.value FROM UNNEST(labels) l WHERE l.key = label_key) ); SELECT creation_time, job_id, FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS jobs WHERE creation_time > TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY) AND GetLabel(labels, requestor_key) = requestor_value AND GetLabel(labels, datasource_key) = user_datasource_id AND GetLabel(labels, report_key) = user_report_id ORDER BY 1 LIMIT 100;
Passaggi successivi
- Per scoprire di più sulla prenotazione della capacità per BI Engine, consulta Prenota capacità BI Engine.
- Per scoprire di più sulla scrittura di query per BigQuery, consulta Panoramica di BigQuery Analytics. Questo documento spiega attività come eseguire query o creare query (UDF).
- Per esplorare la sintassi di BigQuery, consulta Introduzione a SQL in BigQuery. In BigQuery, il dialetto preferito per le query SQL è standard per l'addestramento e sa usare il linguaggio SQL. La sintassi precedente di tipo SQL di BigQuery è descritta in Funzioni e operatori SQL legacy.