Tutoriels

• Créer une vue autorisée dans BigQuery

  Créez une vue autorisée pour partager les résultats d'une requête avec des utilisateurs et des groupes particuliers sans leur donner accès aux tables sous-jacentes.

• Télécharger des données BigQuery sur des pandas

  Téléchargez des données dans la bibliothèque Pandas pour Python à l'aide de l'API BigQuery Storage.

• Visualiser des données BigQuery à l'aide de Google Data Studio

  Créez des rapports et des graphiques pour visualiser les données BigQuery à l'aide de Google Data Studio.

• Visualiser des données BigQuery dans un bloc-notes Jupyter

  Analysez les données BigQuery avec Pandas dans un bloc-notes Jupyter.

• Analyser des journaux en temps réel avec Fluentd et BigQuery

  Enregistrez le trafic du navigateur dans le journal sur un serveur Web nginx à l'aide de Fluentd, interrogez les données consignées à l'aide de BigQuery, puis visualisez les résultats.

• Connecter des notebooks Databricks à BigQuery

  Utilisez les notebooks Databricks pour lire et écrire des données dans une table ou une vue BigQuery.

• Analyser des séries temporelles financières à l'aide de BigQuery

  Effectuez une analyse de séries temporelles des données historiques de marché au comptant avec BigQuery et visualisez les résultats.

Faites l'essai

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