Tutoriels

• Créer une vue autorisée dans BigQuery

  Créez une vue autorisée pour partager les résultats d'une requête avec certains utilisateurs et groupes sans leur donner accès aux tables sous-jacentes.

• Télécharger des données BigQuery sur pandas

  Téléchargez des données dans la bibliothèque Pandas pour Python à l'aide de l'API BigQuery Storage.

• Visualiser des données BigQuery à l'aide de Google Data Studio

  Créez des rapports et des graphiques pour visualiser les données BigQuery à l'aide de Google Data Studio.

• Visualiser des données BigQuery dans un notebook Jupyter

  Analysez les données BigQuery avec Pandas dans un notebook Jupyter.

• Analyser des journaux en temps réel avec Fluentd et BigQuery

  Enregistrez le trafic du navigateur dans le journal sur un serveur Web nginx à l'aide de Fluentd, interrogez les données consignées à l'aide de BigQuery, puis visualisez les résultats.

• Analyser des séries temporelles financières à l'aide de BigQuery

  Effectuez une analyse de séries temporelles des données historiques de marché au comptant avec BigQuery et visualisez les résultats.