Configurer Gemini dans BigQuery

Avant de pouvoir utiliser Gemini dans BigQuery, qui propose une assistance optimisée par l'IA pour l'analyse de vos données, votre équipe doit effectuer les opérations suivantes :

  1. Activer les API nécessaires et attribuer des rôles
  2. Activer les fonctionnalités de Gemini dans BigQuery dans la console Google Cloud

Certaines fonctionnalités de Gemini dans BigQuery sont disponibles sans frais supplémentaires, tandis que d'autres nécessitent un quota obtenu en utilisant la capacité de calcul. Pour en savoir plus, consultez les tarifs de Gemini dans BigQuery.

Activer les API nécessaires et attribuer des rôles

Pour utiliser Gemini dans BigQuery, vous devez activer les API requises et attribuer les rôles IAM (Identity and Access Management) nécessaires. Cette étape est généralement effectuée par un administrateur de service ou un propriétaire de projet disposant de l'autorisation IAM serviceusage.services.enable. Pour obtenir la liste des API et des services utilisés par BigQuery, consultez Gérer les dépendances de l'API BigQuery.

  1. Dans la console Google Cloud , sélectionnez votre projet, puis accédez à la page BigQuery Studio.

    Accéder à BigQuery Studio

  2. Affichez une fonctionnalité de Gemini dans BigQuery dans la console Google Cloud . Par exemple, dans BigQuery Studio, pointez sur l'icône pen_spark  Gemini.

    Bouton Gemini dans la barre d'outils BigQuery.

    Vous êtes invité à activer d'autres API Google Cloud.

  3. Cliquez sur Continuer pour commencer à activer les API Google Cloud requises. Un panneau latéral liste les API requises pour utiliser Gemini dans BigQuery.

  4. Pour chaque API requise, cliquez sur Activer afin d'activer l'API pour le projet actuel, puis cliquez sur Suivant.

  5. Pour attribuer aux comptes principaux les rôles IAM requis pour utiliser Gemini dans BigQuery, saisissez leurs noms d'utilisateur. Les rôles suivants accordent les autorisations requises pour utiliser Gemini :

  6. Cliquez sur OK.

Activer les fonctionnalités de Gemini dans BigQuery

Si vous êtes analyste de données, data scientist ou développeur et que vous souhaitez utiliser des fonctionnalités spécifiques de Gemini dans BigQuery pour écrire des requêtes SQL et du code Python, vous devez les activer dans la console Google Cloud . Pour savoir comment activer les fonctionnalités, consultez la section Avant de commencer dans "Rédiger des requêtes avec l'aide de Gemini". Les utilisateurs disposant des rôles ou autorisations IAM nécessaires peuvent ensuite accéder aux fonctionnalités de Gemini dans BigQuery que vous avez activées pour leur projet Google Cloud . Pour en savoir plus, consultez la présentation de Gemini pour Google Cloud .

Utiliser les insights sur les données et la génération automatique de métadonnées

Les fonctionnalités de génération automatique de métadonnées et d'insights sur les données BigQuery sont disponibles pour les clients qui utilisent le calcul à la demande BigQuery, l'édition Enterprise ou l'édition Enterprise Plus. Le quota pour les analyses des insights sur les données et la génération de métadonnées est basé sur l'utilisation de ces modèles de calcul au niveau de l'organisation. Pour en savoir plus sur les quotas de ces fonctionnalités, consultez Quotas pour Gemini dans BigQuery.

Si votre organisation utilise l'édition Standard de BigQuery pour le calcul uniquement, vous pouvez utiliser Gemini Code Assist Standard, qui inclut des insights sur les données et des fonctionnalités de génération automatique de métadonnées en plus des fonctionnalités listées dans Présentation des tarifs de Gemini Code Assist Standard et Enterprise. Pour savoir comment acheter Gemini Code Assist Standard, consultez Souscrire un abonnement Gemini Code Assist Standard et suivez les instructions concernant l'édition Standard.

Activer les fonctionnalités en preview de Gemini dans BigQuery

Certaines fonctionnalités de Gemini dans BigQuery en preview font partie du programme Testeur de confiance. Pour demander l'accès à ces fonctionnalités, un administrateur doit remplir le formulaire d'inscription à l'offre de pré-DG Gemini dans BigQuery. L'accès aux fonctionnalités pré-DG de Gemini dans BigQuery est activé périodiquement par lots.

Voici quelques exemples de fonctionnalités en preview qui nécessitent de s'inscrire à Gemini dans BigQuery :

  • Exécution de requêtes SQL (preview)
  • Génération automatique de métadonnées pour les insights sur les données (preview)
  • Expressions en langage naturel en SQL (fonctionnalité expérimentale)
  • Insights sur les ensembles de données avec le moteur de connaissances BigQuery (preview)

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