Interroger un ensemble de données public avec la console Google Cloud
Découvrez comment localiser et interroger des ensembles de données publics dans BigQuery à l'aide de la console Google Cloud.
Pour obtenir des conseils détaillés sur cette tâche directement dans la console Google Cloud, cliquez sur Visite guidée :
Avant de commencer
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
Vérifiez que l'API BigQuery est activée.
Si vous avez créé un nouveau projet, l'API BigQuery est automatiquement activée.
Si vous n'activez pas la facturation pour le projet Google Cloud que vous utilisez dans ce tutoriel, vous importerez et utiliserez les données du bac à sable BigQuery. Le bac à sable BigQuery vous permet d'apprendre à utiliser BigQuery avec un ensemble limité de fonctionnalités offertes.
Ouvrir un ensemble de données public
Les ensembles de données publics BigQuery sont disponibles par défaut dans la console Google Cloud.
Dans l'exemple suivant, vous allez accéder aux ensembles de données du projet public bigquery-public-data
.
Dans la console Google Cloud, accédez à la page BigQuery.
Dans le volet Explorateur, cliquez sur
+ Ajouter .Dans la boîte de dialogue Ajouter, recherchez
public datasets
, puis cliquez sur Ensembles de données publics.Sélectionnez un ensemble de données, puis cliquez sur Afficher l'ensemble de données.
Dans le volet Explorateur, l'ensemble de données est sélectionné et vous pouvez en afficher les détails.
Facultatif : Cliquez sur
Afficher les actions à côté de votre ensemble de données pour afficher d'autres options.Tous les ensembles de données contiennent des tables que vous pouvez afficher en cliquant sur
Développer/réduire le nœud à côté de chaque ensemble de données.
Interroger un ensemble de données public
Dans la procédure suivante, vous allez interroger l'ensemble de données public "USA Names" pour déterminer les noms les plus couramment utilisés aux États-Unis entre 1910 et 2013 :
Dans la console Google Cloud, accédez à la page BigQuery.
Accédez au champ
Éditeur .Si l'onglet Éditeur n'est pas visible, cliquez sur
Saisir une nouvelle requête.Copiez la requête suivante et collez-la dans le champ
Éditeur :SELECT name, SUM(number) AS total FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013` GROUP BY name ORDER BY total DESC LIMIT 10;
Si la requête est valide, une coche apparaît avec la quantité de données traitées par la requête. Si la requête n'est pas valide, un point d'exclamation apparaît avec un message d'erreur.
Cliquez sur
Exécuter .Les noms les plus courants sont indiqués dans la section Résultats de la requête. La ligne d'en-tête de la table contient chaque nom de colonne que vous avez sélectionné dans la requête.
Facultatif : Pour afficher la durée et la quantité de données traitées par la requête, cliquez sur Informations sur la tâche dans l'onglet
Résultats de la requête .
Effectuer un nettoyage
Pour éviter que les ressources utilisées sur cette page soient facturées sur votre compte Google Cloud, procédez comme suit :
Supprimer le projet
Si vous avez utilisé le bac à sable BigQuery pour interroger l'ensemble de données public, la facturation n'est pas activée pour votre projet.
Le moyen le plus simple d'empêcher la facturation est de supprimer le projet que vous avez créé pour ce tutoriel.
Pour supprimer le projet :
- In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
- In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
- In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
Étape suivante
- Découvrir le bac à sable BigQuery
- Découvrez comment créer un ensemble de données et interroger des tables dans la console Google Cloud.
- Consultez les notes de version de BigQuery.
- Découvrez les tarifs de BigQuery.
- Découvrez les quotas et limites de BigQuery.