Charger des données depuis d'autres services Google et Google Cloud

Vous pouvez utiliser plusieurs services Google Cloud pour charger des données dans BigQuery, où vous pouvez ensuite effectuer des analyses plus approfondies. Ces services nécessitent généralement que vous lanciez des tâches d'exportation à partir de la console ou de l'API respective du service. Une fois cette option activée, les données sont chargées dans BigQuery selon la fréquence définie dans la tâche d'exportation du service. Certaines tâches d'exportation s'exécutent en temps réel, tandis que d'autres fournissent des chargements de données par lot.

Pour les bases de données et services Google Cloud, y compris Google Drive et Google Sheets, les requêtes de données proviennent de BigQuery. Pour en savoir plus, consultez la page Sources de données externes.

Si un service n'est pas listé, vous pouvez toujours exporter des données à partir de ce service, mais cela peut nécessiter d'utiliser des fonctionnalités supplémentaires. Pour savoir comment configurer des exportations personnalisées ou créer des tâches de chargement et des requêtes à partir de BigQuery, consultez la section Autres alternatives aux exportations de service.

Services cloud compatibles avec les exportations de données

Empreinte carbone

L'exportation Empreinte carbone capture les émissions de gaz à effet de serre brutes estimées associées à l'utilisation des services Google Cloud couverts pour le compte de facturation sélectionné.

Vous pouvez exporter vos données Empreinte carbone vers BigQuery afin de les analyser ou de créer des tableaux de bord et des rapports personnalisés.

Pour configurer les exportations de vos données d'empreinte carbone, consultez la section Exporter votre empreinte carbone.

Google Security Operations

Vous pouvez exporter les journaux de sécurité Google Security Operations vers BigQuery pour effectuer des jointures de données et des analyses supplémentaires.

Pour configurer l'exportation de vos journaux de sécurité Google Security Operations, contactez l'assistance Google Security Operations.

Inventaire des éléments cloud

L'inventaire des éléments cloud vous permet d'exporter les métadonnées d'éléments pour votre organisation, votre dossier ou votre projet vers une table BigQuery, puis d'exécuter une analyse des données sur votre inventaire.

Pour configurer les exportations de vos données d'inventaire des ressources Cloud, consultez la section Exporter vers BigQuery.

Cloud Billing

L'exportation Cloud Billing vers BigQuery vous permet d'exporter automatiquement des données de facturation Google Cloud détaillées (telles que des données d'utilisation, d'estimation de coûts et de tarification) tout au long de la journée.

Il est important d'activer l'exportation au bon moment. Pour accéder à un ensemble plus complet de données de facturation pour vos besoins d'analyse, nous vous recommandons d'activer l'exportation de données Cloud Billing vers BigQuery et de créer un compte Cloud Billing en même temps.

Pour configurer les exportations de vos données Cloud Billing, consultez la page Exporter des données Cloud Billing vers BigQuery.

Cloud Logging

Vous pouvez acheminer les journaux de Cloud Logging vers des tables BigQuery pour effectuer des analyses et des jointures supplémentaires. Pour les services Google Cloud, les données de journal sont disponibles pour les requêtes environ une minute après leur génération.

Pour utiliser BigQuery avec l'Analyse de journaux, consultez la page Analyse de journaux.

Pour configurer les exportations de vos données Cloud Logging, consultez la page Router les journaux vers des récepteurs compatibles.

Contact Center AI Insights

Contact Center AI Insights vous permet d'exporter vos données de conversation et d'analyse Contact Center AI Insights vers BigQuery afin de pouvoir effectuer vos propres requêtes brutes.

Pour configurer les exportations de vos données Contact Center AI Insights, consultez la page Exporter des conversations vers BigQuery.

Dialogflow CX

Dialogflow CX génère des journaux des conversations entre les agents et vos clients.

Pour configurer des exportations de conversations depuis Dialogflow CX, consultez la section Exporter les journaux d'interaction vers BigQuery.

Firebase

Firebase contient un certain nombre d'exportations d'analyses que vous pouvez envoyer à BigQuery. Par exemple :

  • Analyse
  • Messagerie via le cloud
  • Crashlytics
  • Surveillance des performances
  • tests A/B
  • Personnalisation de la configuration à distance

Pour configurer les exportations de données Firebase, consultez la page Exporter des données du projet vers BigQuery.

Google Analytics 4

Pour découvrir comment exporter vos données de session d'une vue de rapports Google Analytics 4 vers BigQuery, consultez les pages BigQuery Export et Configurer BigQuery Export dans le centre d'aide Analytics. Une fois que les données Google Analytics 4 se trouvent dans BigQuery, vous pouvez les interroger à l'aide de Google SQL.

Si vous rencontrez des erreurs lors de l'exportation Google Analytics 4, consultez la section Motifs d'échecs d'association ou Motifs d'échecs d'exportation.

Si vous constatez des retards dans les exportations Google Analytics 4, que des données Google Analytics 4 sont manquantes après une exportation ou d'autres problèmes, contactez l'assistance Analytics.

Pour les problèmes liés à BigQuery (problèmes liés à la facturation, par exemple), contactez l'assistance Google Cloud.

Google Analytics 360

Pour découvrir comment exporter vos données de session d'une vue de rapports Google Analytics 360 dans BigQuery, consultez la page BigQuery Export dans le centre d'aide Google Analytics. Une fois que les données Google Analytics 360 sont dans BigQuery, vous pouvez les interroger à l'aide de Google SQL.

Pour obtenir des exemples d'interrogation de données Analytics dans BigQuery, consultez la page BigQuery en pratique dans le centre d'aide Google Analytics.

Pour tout problème lié à l'association de BigQuery à Google Analytics 360, aux données Google Analytics 360 manquantes après une exportation ou aux retards de données lors de l'exportation depuis Google Analytics 360, contactez l'assistance Google Analytics 360.

Pour les problèmes liés à BigQuery (problèmes liés à la facturation, par exemple), contactez l'assistance Google Cloud.

Vous pouvez planifier l'exportation quotidienne de vos données de performances de Google Search Console vers BigQuery, où vous pouvez exécuter des requêtes complexes sur vos données.

Pour configurer les exportations de vos données, consultez la page À propos de l'exportation groupée des données de Search Console vers BigQuery.

Outil de recommandation

Vous pouvez planifier des instantanés quotidiens des recommandations à l'aide du Service de transfert de données BigQuery. Les recommandations fournissent des conseils pour optimiser votre utilisation des produits et ressources Google Cloud, ainsi que des insights sur vos modèles d'utilisation des ressources.

Pour configurer des instantanés de vos données à l'aide du Service de transfert de données BigQuery, consultez Exporter des recommandations vers BigQuery.

Vertex AI Batch Prediction

La prédiction par lots Vertex AI crée un ensemble de prédictions en fonction d'une entrée d'un modèle. Vous pouvez stocker ces résultats dans BigQuery pour effectuer des analyses et des jointures supplémentaires.

Pour configurer l'exportation des résultats de prédiction par lot, consultez la section Obtenir des prédictions par lot et des explications.

Prédictions Vertex AI

Vous pouvez utiliser les prédictions Vertex AI pour stocker les résultats de prédiction des points de terminaison en ligne dans BigQuery afin d'effectuer des analyses supplémentaires.

Pour configurer l'intégration des prédictions de modèle avec BigQuery, consultez la page Journalisation des prédictions en ligne.

Étapes suivantes