予測の概要

予測とは、過去のデータを分析して将来の傾向を予測する手法です。たとえば、複数の店舗の過去の販売データを分析して、それらの店舗での将来の販売を予測するようなことが考えられます。BigQuery ML では、時系列データに対して予測を行います。

予測は、ARIMA_PLUS モデルで ML.FORECAST 関数を使用して単一変数の将来の値を予測し、ARIMA_PLUS_XREG モデルで複数の変数の将来の値を予測します。

時系列モデルは、実際には 1 つのモデルではなく、複数のモデルとアルゴリズムを含む時系列モデリング パイプラインです。詳細については、時系列モデリング パイプラインをご覧ください。