分析ツールとビジネス インテリジェンス ツールの概要

BigQuery のようなデータ プラットフォームを使用する場合、データから分析情報を得るためには、分析ツールとビジネス インテリジェンス ツールが不可欠です。このドキュメントでは、BigQuery を補完し、BigQuery と統合する Google とサードパーティのツールについて説明します。

コネクテッド シートを使用すると、Google スプレッドシートのスプレッドシートから BigQuery の数十億行のデータにアクセスし、分析、可視化、共有できます。コネクテッド シートのインターフェースにより、技術的な知識のないプロジェクト関係者とのコラボレーションが簡素化されます。追加のデータのエクスポートは不要であり、レポート作成が合理化され、高度なアクセス制御機能が提供されます。

Looker は、データの可視化とビジネス インテリジェンスのための Google のエンタープライズ プラットフォームです。高度なデータ分析、予測分析、カスタムデータ アプリケーションに役立ちます。また、他のパブリック クラウドのトランザクション データベースにも接続できます。

Looker Studio は、データの可視化とビジネス インテリジェンスのための Google のツールです。Google Cloud コンソールから BigQuery に直接接続し、シンプルなグラフィック、レポート、ダッシュボードの作成に役立ちます。

ODBC ドライバと JDBC ドライバを使用すると、BigQuery の機能を、一般的な ODBC または JDBC 接続を使用する既存のツールやインフラストラクチャと組み合わせることができます。

プログラマティック分析ツールを使用すると、BigQuery で管理されているデータを分析するコードを実行できます。SQL は強力なクエリ言語ですが、Python、Java、R を使用すると、多くの場合、よりシンプルかつ表現力の高い方法でデータ分析を行うことができます。このようなツールには、Jupyter ノートブックや Apache Zeppelin などのオープンソースのウェブベースのアプリケーションのほか、RStudio などの統計アプリケーション開発用のプラットフォームが含まれます。Vertex AI Workbench は、プログラムによる分析用に JupyterLab ノートブック環境を提供する Google のツールです。

Tableau や Microsoft Power BI などの一般的なサードパーティ ツールを使用して BigQuery に接続することもできます。BigQuery Ready プログラムでは、検証済みパートナー ソリューションの一覧を提供しています。

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