コネクテッド シートの使用

コネクテッド シートを使用すると、Google スプレッドシートの BigQuery データの何十億という行について、アクセス、分析、可視化、共有を行うことができます。

さらに、次のことも可能です。

  • 使い慣れたスプレッドシートのインターフェースを使用して、パートナーやアナリストなどの関係者と共同編集する。

  • 追加のスプレッドシートをエクスポートしなくても、信頼できる単一のデータ分析ソースを利用する。

  • レポートとダッシュボードのワークフローを効率化する。

コネクテッド シートは、リクエストまたは定義済みのスケジュールに従って、BigQuery クエリをユーザーに代わって実行します。クエリの結果はスプレッドシートに保存され、分析と共有に利用できます。

サンプル ユースケース

コネクテッド シートを使用すると、SQL の知識がなくてもシート内の大量のデータを分析できます。以下に、いくつかのユースケースを示します。

  • ビジネス プランニング: データセットを構築して準備し、他のユーザーがデータから分析情報を得られるようにします。たとえば、販売データを分析して、さまざまな地域での売れ筋商品を特定します。

  • カスタマー サービス: お客様 10,000 人あたりで苦情が最も多い店舗を特定します。

  • 販売: 社内の財務レポートや販売レポートを作成し、営業担当者と収益レポートを共有します。

アクセス制御

BigQuery のデータセットとテーブルへの直接アクセスは、引き続き BigQuery 内で制御されます。ユーザーに Google スプレッドシートへのアクセスを許可する場合は、スプレッドシートを共有して、BigQuery へのアクセス権は付与しないでください。

Google スプレッドシートのみのアクセスを持つユーザーは、スプレッドシートでの分析や、他のスプレッドシート機能の使用はできますが、次のアクションは実行できません。

  • スプレッドシート内の BigQuery データを手動で更新する。
  • スプレッドシートのデータの更新をスケジュール設定する。

始める前に

まず、Google Workspace のトピックの Google スプレッドシートで BigQuery データを使ってみるの「要件」セクションの説明に従って、スプレッドシートで BigQuery データにアクセスするための要件を満たしていることを確認します。

課金用に設定された Google Cloud プロジェクトがまだない場合は、次の手順を行います。

  1. Google アカウントにログインします。

    Google アカウントをまだお持ちでない場合は、新しいアカウントを登録します。

  2. Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

    [プロジェクトの選択] ページに移動

  3. Cloud プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認します。プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認する方法を学習する。

  4. 新しいプロジェクトでは、BigQuery が自動的に有効になります。既存のプロジェクトで BigQuery を有効にするには、 BigQuery API を有効にします。

    API を有効にする

    にアクセスします。

このトピックを終了した後、作成したリソースを削除すると、それ以上の請求は発生しません。詳細については、クリーンアップをご覧ください。

コネクテッド シートを BigQuery で使用する

次の例では、一般公開データセットを使用して、Google スプレッドシートから BigQuery に接続します。

  1. Google スプレッドシートのスプレッドシートを 1 つ作成または開きます。

  2. [データ] をクリックし、[データコネクタ] をクリックしてから、[BigQuery に接続する] をクリックします。

  3. [接続] をクリックします。

  4. 課金が有効になっている Google Cloud プロジェクトを選択します。

  5. [一般公開データセット] をクリックします。

  6. 検索ボックスに「chicago」と入力し、[chicago_taxi_trips] データセットを選択します。

  7. [taxi_trips] テーブルを選択し、[接続] をクリックします。

    テーブルに接続します。

    次のようなスプレッドシートが表示されます。

    Taxi trips のデータ

スプレッドシートの使用を開始します。使い慣れた方法でスプレッドシートを操作し、ピボット テーブル、数式、グラフを作成できます。

スプレッドシートでは 500 行しかプレビューで表示されませんが、ピボット テーブル、数式、グラフではデータセット全体が使用されます。データのシートへの抽出もできます。詳細については、コネクテッド シートのチュートリアルをご覧ください。

クリーンアップ

このチュートリアルで使用したリソースについて、Google Cloud アカウントに課金されないようにする手順は次のとおりです。

  1. Cloud Console で [リソースの管理] ページに移動します。

    [リソースの管理] に移動

  2. プロジェクト リストで、削除するプロジェクトを選択し、[削除] をクリックします。
  3. ダイアログでプロジェクト ID を入力し、[シャットダウン] をクリックしてプロジェクトを削除します。

次のステップ