コネクテッド シートの使用
コネクテッド シートは、BigQuery の大規模なデータを使い慣れた Google スプレッドシートのインターフェースで利用できるようにする機能です。コネクテッド シートを使用すると、BigQuery データをプレビューし、データセット全体から作成されたピボット テーブル、数式、グラフでデータを使用できます。
さらに、次のことも可能です。
使い慣れたスプレッドシートのインターフェースを使用して、パートナーやアナリストなどの関係者と共同編集する。
追加のスプレッドシートをエクスポートしなくても、信頼できる単一のデータ分析ソースを利用する。
レポートとダッシュボードのワークフローを効率化する。
コネクテッド シートは、リクエストまたは定義済みのスケジュールに従って、BigQuery クエリをユーザーに代わって実行します。クエリの結果はスプレッドシートに保存され、分析と共有に利用できます。
サンプル ユースケース
コネクテッド シートを使用すると、SQL の知識がなくてもシート内の大量のデータを分析できます。以下に、いくつかのユースケースを示します。
ビジネス プランニング: データセットを構築して準備し、他のユーザーがデータから分析情報を得られるようにします。たとえば、販売データを分析して、さまざまな地域での売れ筋商品を特定します。
カスタマー サービス: お客様 10,000 人あたりで苦情が最も多い店舗を特定します。
販売: 社内の財務レポートや販売レポートを作成し、営業担当者と収益レポートを共有します。
アクセス制御
BigQuery のデータセットとテーブルへの直接アクセスは、BigQuery 内で制御されます。ユーザーに Google スプレッドシートへのアクセスのみを許可する場合は、スプレッドシートを共有して、BigQuery へのアクセス権は付与しないでください。
Google スプレッドシートのみのアクセスを持つユーザーは、スプレッドシートでの分析や、他のスプレッドシート機能の使用はできますが、次のアクションは実行できません。
- スプレッドシート内の BigQuery データを手動で更新する。
- スプレッドシートのデータの更新をスケジュール設定する。
コネクテッド シートでデータをフィルタリングすると、選択したプロジェクトに対して BigQuery に送信するクエリが更新されます。実行されたクエリは、関連プロジェクトで次のログフィルタを使用して表示できます。
resource.type="bigquery_resource" protoPayload.metadata.firstPartyAppMetadata.sheetsMetadata.docId != NULL_VALUE
VPC Service Controls
VPC Service Controls を使用して、Google Cloud リソースへのアクセスを制限できます。VPC Service Controls ではスプレッドシートに対応していないため、VPC Service Controls が保護している BigQuery データにアクセスできない可能性があります。必要な権限があり、VPC Service Controls のアクセス制限を満たしている場合は、VPC Service Controls の境界を構成して、コネクテッド シートからのクエリを許可できます。これを行うには、以下を使用して境界を構成する必要があります。
- 境界外からの信頼できる IP アドレス、ID、信頼できるクライアント デバイスからのリクエストを許可するアクセスレベルまたは上り（内向き）ルール。
- クエリ結果をユーザーのスプレッドシートにコピーできるようにする下り（外向き）ルール。
上り（内向き）ポリシーと下り（外向き）ポリシーを構成する方法と、アクセスレベルを構成してルールを適切に構成する方法を学習します。必要なデータのコピーを許可するように境界を構成するには、次の YAML ファイルを使用します。
# Allows egress to Sheets through the Connected Sheets feature
- egressTo:
operations:
- serviceName: 'bigquery.googleapis.com'
methodSelectors:
- permission: 'bigquery.vpcsc.importData'
resources:
- projects/628550087766 # Sheets-owned Google Cloud project
egressFrom:
identityType: ANY_USER_ACCOUNT
始める前に
まず、Google Workspace のトピックの Google スプレッドシートで BigQuery データを使ってみるの「要件」セクションの説明に従って、スプレッドシートで BigQuery データにアクセスするための要件を満たしていることを確認します。
課金用に設定された Google Cloud プロジェクトがない場合は、次の手順を行います。
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
-
Create a project: To create a project, you need the Project Creator
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
-
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
-
Create a project: To create a project, you need the Project Creator
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
- 新しいプロジェクトでは、BigQuery が自動的に有効になります。既存のプロジェクトで BigQuery を有効にするには、以下に移動します
Enable the BigQuery API.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains theserviceusage.services.enablepermission. Learn how to grant roles. Google スプレッドシートのスプレッドシートを 1 つ作成または開きます。
[データ] をクリックし、[データコネクタ] をクリックしてから、[BigQuery に接続する] をクリックします。
課金が有効になっている Google Cloud プロジェクトを選択します。
[一般公開データセット] をクリックします。
検索ボックスに「chicago」と入力し、[chicago_taxi_trips] データセットを選択します。
[taxi_trips] テーブルを選択し、[接続] をクリックします。
次のようなスプレッドシートが表示されます。
- 行数が 50,000 行以下の場合、セル数に制限はありません。
- 行数が 50,000 行より多く 500,000 行以下の場合、セル数は 500 万以下にする必要があります。
- 行数が 500,000 を超える場合、データは取得できません。
- 作成したセルまたはグラフを選択します。
- [更新] にポインタを合わせます。
- 省略可: コネクテッド シートのクエリ結果を更新するには、 [更新] をクリックします。
BigQuery でクエリを表示するには、[BigQuery のクエリの詳細] をクリックします。
Google Cloud コンソールでクエリが開きます。
Google Cloud コンソールで、[BigQuery] ページに移動します。
左側のペインで、 [エクスプローラ] をクリックします。
左側のペインが表示されていない場合は、 左側のペインを開くをクリックしてペインを開きます。
[エクスプローラ] ペインで、プロジェクトを開き、[データセット] をクリックして、Google スプレッドシートで開くテーブルを含むデータセットをクリックします。
[概要> テーブル] をクリックし、テーブル名の横にある [アクションを表示] をクリックして、[次で開く] > [コネクテッド シート] を選択します。
Google Cloud コンソールで、[BigQuery] ページに移動します。
左側のペインで、 [エクスプローラ] をクリックします。
[エクスプローラ] ペインで、プロジェクトを開き、[クエリ] をクリックします。コネクテッド シートで開く保存済みクエリを見つけます。
保存したクエリの横にある [アクションを開く] をクリックし、[次で開く> コネクテッド シート] をクリックします。
または、保存したクエリの名前をクリックして詳細ペインで開き、[次で開く> コネクテッド シート] をクリックします。
- In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
- In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
- In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
Google Workspace の Google スプレッドシートで BigQuery データを使ってみるで詳細をご覧ください。
YouTube のコネクテッド シート プレイリストを使用するの動画をご覧ください。
課金の継続を停止するには、作成したリソースを削除します。詳細については、クリーンアップをご覧ください。
コネクテッド シートから BigQuery データセットを開く
次の例では、一般公開データセットを使用して、Google スプレッドシートから BigQuery に接続する方法を説明しています。
スプレッドシートの使用を開始します。使い慣れた Google スプレッドシートの操作方法で、ピボット テーブル、数式、グラフ、計算された列、スケジュールされたクエリを作成できます。詳細については、コネクテッド シートのチュートリアルをご覧ください。
スプレッドシートでは 500 行しかプレビュー表示されませんが、ピボット テーブル、数式、グラフではデータセット全体が使用されます。ピボット テーブルに対して返される結果の最大行数は 100,000 行です。
データを Google スプレッドシートに抽出することもできます。データ抽出に対して返される結果の最大行数と最大セル数は、次の条件によって異なります。
コネクテッド シートを使用してデータからグラフ、ピボット テーブル、数式、その他の計算セルを作成する場合、コネクテッド シートはユーザーに代わって BigQuery でクエリを実行します。このクエリを表示するには、次の操作を行います。
コネクテッド シートでテーブルを開く
コネクテッド シートでテーブルを開く手順は次のとおりです。
コネクテッド シートで保存したクエリを開く
保存したクエリがあることを確認します。詳細については、保存済みクエリを作成するをご覧ください。
コネクテッド シートで保存済みクエリを開く手順は次のとおりです。
クリーンアップ
このチュートリアルで使用したリソースについて Google Cloud アカウントに課金されないようにするには: