コネクテッド シートの使用

コネクテッド シートを使用すると、Google スプレッドシートの BigQuery データの何十億という行について、アクセス、分析、可視化、共有を行うことができます。

さらに、次のことも可能です。

• 使い慣れたスプレッドシートのインターフェースを使用して、パートナーやアナリストなどの関係者と共同編集する。

• 追加のスプレッドシートをエクスポートしなくても、信頼できる単一のデータ分析ソースを利用する。

• レポートとダッシュボードのワークフローを効率化する。

コネクテッド シートは、リクエストまたは定義済みのスケジュールに従って、BigQuery クエリをユーザーに代わって実行します。クエリの結果はスプレッドシートに保存され、分析と共有に利用できます。

サンプル ユースケース

コネクテッド シートを使用すると、SQL の知識がなくてもシート内の大量のデータを分析できます。以下に、いくつかのユースケースを示します。

• ビジネス プランニング: データセットを構築して準備し、他のユーザーがデータから分析情報を得られるようにします。たとえば、販売データを分析して、さまざまな地域での売れ筋商品を特定します。

• カスタマー サービス: お客様 10,000 人あたりで苦情が最も多い店舗を特定します。

• 販売: 社内の財務レポートや販売レポートを作成し、営業担当者と収益レポートを共有します。

アクセス制御

BigQuery のデータセットとテーブルへの直接アクセスは、引き続き BigQuery 内で制御されます。ユーザーに Google スプレッドシートへのアクセスを許可する場合は、スプレッドシートを共有して、BigQuery へのアクセス権は付与しないでください。

Google スプレッドシートのみのアクセスを持つユーザーは、スプレッドシートでの分析や、他のスプレッドシート機能の使用はできますが、次のアクションは実行できません。

• スプレッドシート内の BigQuery データを手動で更新する。
• スプレッドシートのデータの更新をスケジュール設定する。

コネクテッド シートでデータをフィルタリングすると、選択したプロジェクトに対して BigQuery に送信するクエリが更新されます。実行されたクエリは、関連プロジェクトで次のログフィルタを使用して表示できます。

resource.type="bigquery_resource"
protoPayload.metadata.firstPartyAppMetadata.sheetsMetadata.docId != NULL_VALUE

VPC Service Controls

VPC Service Controls を使用して、Google Cloud リソースへのアクセスを制限できます。VPC Service Controls ではスプレッドシートに対応していないため、VPC Service Controls が保護している BigQuery データにアクセスできない可能性があります。必要な権限があり、VPC Service Controls のアクセス制限を満たしている場合は、VPC Service Controls の境界を構成して、コネクテッド シートからのクエリを許可できます。これを行うには、以下を使用して境界を構成する必要があります。

• 境界外からの信頼できる IP アドレス、ID、信頼できるクライアント デバイスからのリクエストを許可するアクセスレベルまたは上り（内向き）ルール。
• クエリ結果をユーザーのスプレッドシートにコピーできるようにする下り（外向き）ルール。

上り（内向き）ポリシーと下り（外向き）ポリシーを構成する方法と、アクセスレベルを構成してルールを適切に構成する方法を学習します。必要なデータのコピーを許可するように境界を構成するには、次の YAML ファイルを使用します。

# Allows egress to Sheets through the Connected Sheets feature
- egressTo:
    operations:
    - serviceName: 'bigquery.googleapis.com'
      methodSelectors:
      - permission: 'bigquery.vpcsc.importData'
    resources:
    - projects/628550087766 # Sheets-owned Google Cloud project
  egressFrom:
    identityType: ANY_USER_ACCOUNT

注: コネクテッド シートの定期更新では、IP アドレスやデバイス情報などのエンドユーザー コンテキストは反映されません。エンドユーザー コンテキストを使用してアクセスを制限する VPC Service Controls の境界では、定期更新が失敗します。

始める前に

まず、Google Workspace のトピックの Google スプレッドシートで BigQuery データを使ってみるの「要件」セクションの説明に従って、スプレッドシートで BigQuery データにアクセスするための要件を満たしていることを確認します。

課金用に設定された Google Cloud プロジェクトがまだない場合は、次の手順を行います。

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. 新しいプロジェクトでは、BigQuery が自動的に有効になります。既存のプロジェクトで BigQuery を有効にするには、

   Enable the BigQuery API.

   Enable the API

   に移動します。

このトピックを終了した後、作成したリソースを削除すると、それ以上の請求は発生しません。詳細については、クリーンアップをご覧ください。

コネクテッド シートから BigQuery データセットを開く

次の例では、一般公開データセットを使用して、Google スプレッドシートから BigQuery に接続します。

1. Google スプレッドシートのスプレッドシートを 1 つ作成または開きます。

2. [データ] をクリックし、[データコネクタ] をクリックしてから、[BigQuery に接続する] をクリックします。

   注: [データコネクタ] オプションが表示されない場合は、始める前にをご覧ください。

3. [接続] をクリックします。

4. 課金が有効になっている Google Cloud プロジェクトを選択します。

5. [一般公開データセット] をクリックします。

6. 検索ボックスに「chicago」と入力し、[chicago_taxi_trips] データセットを選択します。

7. [taxi_trips] テーブルを選択し、[接続] をクリックします。

   

   次のようなスプレッドシートが表示されます。

   

スプレッドシートの使用を開始します。使い慣れた方法で Google スプレッドシートを操作し、ピボット テーブル、数式、グラフを作成できます。

スプレッドシートでは 500 行しかプレビューで表示されませんが、ピボット テーブル、数式、グラフではデータセット全体が使用されます。ピボット テーブルに対して返される結果の最大行数は 50,000 行です。データのシートへの抽出もできます。データ抽出に対して返される結果の最大行数は 50,000 行です。詳細については、コネクテッド シートのチュートリアルをご覧ください。

コネクテッド シートでテーブルを開く

コネクテッド シートで Google Cloud コンソールからテーブルを開くには、次のいずれかの方法を使用します。

• [エクスプローラ] ペインを使用します。

  1. [エクスプローラ] ペインで、Google スプレッドシートで開くテーブルを含むデータセットを開きます。

  2. テーブル名の横にある [アクションを表示] をクリックし、[アプリで開く] > [コネクテッド シート] を選択します。

     

• テーブル ツールバーを使用します。

  1. [エクスプローラ] ペインで、Google スプレッドシートで開くテーブルをクリックします。

  2. テーブル ツールバーで、 [エクスポート] をクリックし、[シートを使って調べる] をクリックします。

     

クリーンアップ

このチュートリアルで使用したリソースについて、Google Cloud アカウントに課金されないようにする手順は次のとおりです。

注意: プロジェクトを削除すると、次のような影響があります。

• プロジェクト内のすべてのものが削除されます。このドキュメントのタスクで既存のプロジェクトを使用した場合、それを削除すると、そのプロジェクトで行った他の作業もすべて削除されます。
• カスタム プロジェクト ID が失われます。このプロジェクトを作成したときに、将来使用するカスタム プロジェクト ID を作成した可能性があります。そのプロジェクト ID を使用した URL（たとえば、appspot.com）を保持するには、プロジェクト全体ではなくプロジェクト内の選択したリソースだけを削除します。

複数のアーキテクチャ、チュートリアル、クイックスタートを実施する予定がある場合は、プロジェクトを再利用すると、プロジェクトの割り当て上限を超えないようにすることができます。

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

次のステップ

• Google Workspace の Google スプレッドシートで BigQuery データを使ってみるで詳細をご覧ください。

• YouTube のコネクテッド シート プレイリストを使用するの動画をご覧ください。