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Einführung in Analyse- und Business-Intelligence-Tools
Wenn Sie eine Datenplattform wie BigQuery verwenden, sind Analyse- und Business-Intelligence-Tools entscheidend, um Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen.
In diesem Dokument werden verschiedene Tools von Google und Drittanbietern vorgestellt, die ergänzend in BigQuery eingebunden werden können.
Mit dem Feature Verbundene Tabellenblätter können Sie über Google Sheets auf Milliarden von Zeilen mit BigQuery-Daten zugreifen und diese analysieren, visualisieren und freigeben. Die Benutzeroberfläche von „Verbundene Tabellenblätter“ ermöglicht eine einfache Zusammenarbeit mit nicht technischen Projektbeteiligten, erfordert keine zusätzlichen Datenexporte, optimiert die Berichterstellung und bietet leistungsstarke Funktionen zur Zugriffssteuerung.
Looker ist die Unternehmensplattform von Google für Datenvisualisierung und Business Intelligence. Das Tool ist nützlich für erweiterte Datenanalysen, Vorhersageanalysen und benutzerdefinierte Datenanwendungen. Es kann auch eine Verbindung zu Transaktionsdatenbanken in anderen öffentlichen Clouds herstellen.
Looker Studio ist ein Google-Tool für die Datenvisualisierung und Business Intelligence. Es kann direkt über die Google Cloud Console eine Verbindung zu BigQuery herstellen, um einfache Grafiken, Berichte und Dashboards zu erstellen.
Mit ODBC- und JDBC-Treibern können Sie die Leistungsfähigkeit von BigQuery mit Ihren vorhandenen Tools und Infrastrukturen kombinieren, die beliebte ODBC- oder JDBC-Verbindungen verwenden.
Mit programmischen Analysetools kann Code ausgeführt werden, um in BigQuery verwaltete Daten zu analysieren. SQL ist zwar eine leistungsstarke Abfragesprache, doch bieten Python, Java oder R oft eine einfachere, ausdrucksstärkere Methode zur Datenanalyse. Diese Tools umfassen webbasierte Open-Source-Anwendungen wie Jupyter Notebooks und Apache Zeppelin sowie Plattformen für die statistische Anwendungsentwicklung wie RStudio.
Vertex AI Workbench ist ein Google-Tool, das JupyterLab-Notebookumgebungen für die programmgesteuerte Analyse bietet.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-04-21 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eAnalysis and business intelligence tools are essential for extracting insights from data within platforms like BigQuery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGoogle offers several tools, including Connected Sheets, Looker, and Looker Studio, for data analysis, visualization, and collaboration with BigQuery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eODBC and JDBC drivers enable the integration of BigQuery with existing systems that use these connection methods.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eProgrammatic analysis tools like Jupyter Notebooks, Apache Zeppelin, and RStudio, along with Google's Vertex AI Workbench, provide coding environments for in-depth data analysis within BigQuery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVarious third-party tools, such as Tableau and Microsoft Power BI, can also connect to BigQuery for data analysis and visualization.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Introduction to analysis and business intelligence tools\n========================================================\n\nWhen you use a data platform like BigQuery, analysis and business\nintelligence tools are crucial to helping you discover insights from your data.\nThis document presents several Google and third-party tools that complement and\nintegrate with BigQuery.\n\n[Connected Sheets](/bigquery/docs/connected-sheets) lets you\naccess, analyze, visualize, and share billions of rows of\nBigQuery data from your\n[Google Sheets spreadsheets](https://www.google.com/sheets/about/). The\nConnected Sheets interface simplifies collaboration with\nnon-technical project stakeholders, requires no additional data exports,\nstreamlines reporting, and provides powerful access control capabilities.\n\n[Looker](/bigquery/docs/looker)\nis Google's enterprise platform for data visualization and business\nintelligence. It is useful for advanced data analytics, predictive analysis, and\ncustom data applications. It can also connect to transactional databases in\nother public clouds.\n\n[Looker Studio](/bigquery/docs/visualize-looker-studio) is a\nGoogle tool for data visualization and business intelligence. It connects to\nBigQuery directly from the Google Cloud console and is useful\nfor building simple graphics, reports, and dashboards.\n\n[ODBC and JDBC drivers](/bigquery/docs/reference/odbc-jdbc-drivers) let you\ncombine the power of BigQuery with your existing tooling and\ninfrastructure that use popular ODBC or JDBC connections.\n\n[Programmatic analysis tools](/bigquery/docs/programmatic-analysis) can run code\nto analyze data managed in BigQuery. While SQL is a powerful\nquery language, Python, Java, or R often provide a more simplified, expressive\nway to perform data analysis. Such tools include open source web-based\napplications like\n[Jupyter Notebooks](/bigquery/docs/programmatic-analysis#jupyter_notebooks) and\n[Apache Zeppelin](/bigquery/docs/programmatic-analysis#apache_zeppelin), as well\nas platforms for statistical application development like\n[RStudio](/bigquery/docs/programmatic-analysis#rstudio).\n[Vertex AI Workbench](/vertex-ai/docs/workbench/introduction) is a\nGoogle tool that offers JupyterLab notebook environments for\nprogrammatic analysis.\n\nYou can also connect to BigQuery using a number of popular\nthird-party tools such as\n[Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/examples_googlebigquery.htm)\nand [Microsoft Power BI](https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-connect-bigquery).\nThe BigQuery Ready program offers a\n[full list of validated partner solutions](/bigquery/docs/bigquery-ready-partners).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn to [use Connected Sheets](/bigquery/docs/connected-sheets).\n- [Visualize data in Looker Studio](/bigquery/docs/visualize-looker-studio).\n- Learn to [use Looker](/bigquery/docs/looker).\n- Learn to [use ODBC and JDBC drivers](/bigquery/docs/reference/odbc-jdbc-drivers).\n- Learn to [use programmatic analysis tools](/bigquery/docs/programmatic-analysis).\n- [Use third-party tools](/bigquery/docs/third-party-integration)."]]