Klassifizierung – Übersicht

Ein gängiger Anwendungsfall für maschinelles Lernen ist die Klassifizierung neuer Daten mithilfe eines Modells, das mit ähnlichen beschrifteten Daten trainiert wurde. Sie können beispielsweise vorhersagen, ob es sich bei einer E-Mail um Spam handelt oder ob eine Kundenrezension positiv, negativ oder neutral ist.

Sie können eines der folgenden Modelle in Kombination mit der Funktion ML.PREDICT verwenden, um eine Klassifizierung durchzuführen:

Mit den Standardeinstellungen in den CREATE MODEL-Anweisungen und der ML.PREDICT-Funktion können Sie auch ohne viel ML-Kenntnisse ein Klassifizierungsmodell erstellen und verwenden. Grundlegende Kenntnisse zur ML-Entwicklung helfen Ihnen jedoch, sowohl Ihre Daten als auch Ihr Modell zu optimieren, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Wir empfehlen die folgenden Ressourcen, um sich mit ML-Techniken und -Prozessen vertraut zu machen: