Google Kubernetes Engine – Preise
Auf dieser Seite werden die Preise für Version, Rechenressourcen, Cluster-Betriebsmodus Clusterverwaltungsgebühren und anwendbare Gebühren für eingehenden Traffic in Google Kubernetes Engine (GKE)
Standardversion
Bietet eine vollständig automatisierte Verwaltung des Clusterlebenszyklus, Pod- und Cluster-Autoscaling, Kostentransparenz und automatisierte Optimierung der Infrastrukturkosten. Der Preis beträgt 0,10 $pro Cluster und Stunde.
Enterprise-Version
Umfasst Funktionen der Standardversion und Multi-Team-, Multi-Cluster- und Self-Service-Angebote Vorgänge, erweiterte Sicherheit, Service Mesh, Konfiguration, Best Practice Beobachtbarkeitsmesswerte und eine einheitliche Konsolenumgebung. Zum Preis von 0,00822 $pro vCPU pro Stunde.
Wenn Sie GKE Enterprise in Ihrem Projekt aktivieren, können Sie GKE in vollem Umfang nutzen Unternehmensplattform mit Hybrid- und Multi-Cloud-Features Nach der Aktivierung GKE Enterprise-Gebühren gelten für alle verwalteten GKE Enterprise-Cluster und sind basierend auf der Anzahl der GKE Enterprise-Cluster-vCPUs, die pro Stunde abgerechnet werden. Eine vCPU wird als „wird verwaltet“ betrachtet wenn es als planbares Computing betrachtet wird. Kapazität durch die GKE Enterprise-Steuerungsebene, d. h. alle vCPUs in der relevanten Nutzercluster und bei lokalen Optionen sowohl den Administratorcluster als auch die Knoten der Steuerungsebene. Wie Sie die Anzahl der vCPUs in Ihrem Nutzercluster weiter unten im Abschnitt Clusterkapazität verstehen. Weitere Informationen zu verfügbaren Informationen zu den GKE Enterprise-Features für jede Umgebung finden Sie im Leitfaden zu Bereitstellungsoptionen.
Wenn Sie Autopilot-Cluster mit GKE Enterprise verwenden, erfolgt die Abrechnung pro vCPU für die Enterprise-Stufe zusätzlich zum unter Autopilot-Preismodelle beschriebenen Preismodell.
Preistabelle
GKE Enterprise bietet „Pay as you go“-Preise, bei denen Ihnen die Kosten für die GKE in Rechnung gestellt werden. Von Unternehmen verwaltete Cluster, wie sie verwendet werden, zu den unten aufgeführten Preisen. Sie können können Sie „Pay as you go“ für GKE Enterprise jederzeit nutzen. Folgen Sie dazu der in unseren Einrichtungsleitfäden.
Preise sind in US-Dollar ($) angegeben. Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind. Am Ende jedes Abrechnungszeitraums erhalten Sie eine Rechnung mit einer Auflistung der vorherigen Nutzung und Belastungen.
| Öffentliche Cloud-Umgebungen | Pay as you go Listenpreis (stündlich) |
Pay-as-you-go-Liste Preis (monatlich)M |
|---|---|---|
| GKE Enterprise-GC | 0,00822 $ /vCPU | 6 $/vCPU |
| GKE Enterprise Multi-Cloud (AWS) AWS | 0,00822 $ /vCPU | 6 $/vCPU |
| GKE Enterprise Multicloud (Azure) AZ | 0,00822 $ /vCPU | 6 $/vCPU |
| GKE Enterprise Multi-Cloud (angehängte Cluster) AC | 0,00822 $ /vCPU | 6 $/vCPU |
| Lokale Umgebungen | Pay as you go (stündlich) | Pay as you go (monatlich) Preis (monatlich)M |
|---|---|---|
| GDC (vSphere) | 0,03288 $ / vCPU | 24 $ / vCPU |
| GDC (Bare Metal) BM, BM2 | 0,03288 $ / vCPU | 24 $ / vCPU |
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M: Geschätzter monatlicher Preis basierend auf 730 Stunden in einem Monat.
GC – Preise für GKE Enterprise in Google Cloud enthalten keine Gebühren für Google Cloud-Ressourcen wie Compute Engine, Cloud Load Balancing und Cloud Storage.
AWS Die Preise für GKE Enterprise on AWS enthalten keine Kosten im Zusammenhang mit AWS-Ressourcen wie EC2, ELB und S3. Der Kunde muss alle Kosten für seine AWS-Ressourcen tragen.
AZ: Die Preise für GKE Enterprise auf Azure enthalten keine Kosten für Azure-Ressourcen wie VMs, Load-Balancer und Azure Storage. Der Kunde muss alle Gebühren für seine Azure-Ressourcen tragen.
BM – Bei GKE Enterprise / GDC Virtual on Bare Metal, wenn Hyperthreading aktiviert ist, entspricht eine CPU preislich zwei vCPUs. Wenn Hyperthreading nicht aktiviert ist, entspricht eine CPU einer vCPU.
BM2 – Die VM-Laufzeit ist ein Feature, das in GKE Enterprise / GDC Virtual on Bare Metal aktiviert werden kann. Es erfordert keine alternative SKU oder zusätzliche Preise.
AC – Für CNCF-konforme Cluster – weitere Informationen.
Wenn Sie ein neuer GKE Enterprise-Kunde sind, können Sie GKE Enterprise kostenlos testen für maximal 90 Tage. Die entsprechende Infrastruktur wird Ihnen weiterhin in Rechnung gestellt Nutzung während des Testzeitraums. Rufen Sie die GKE-Konsole auf und aktivieren Sie den Testzeitraum, um sich zu registrieren.
Wenn Sie GKE Enterprise nicht mehr verwenden möchten, folgen Sie der Anleitung in GKE Enterprise deaktivieren.
Autopilot-Modus
Für Autopilot-Cluster fällt zusätzlich zu den von Ihnen ausgeführten Arbeitslasten eine Pauschalgebühr von 0, 10 $/Stunde für jeden Cluster nach der kostenlosen Stufe an. Autopilot verwendet ein arbeitslastgesteuertes Bereitstellungsmodell, bei dem Ressourcen basierend auf den Anforderungen bereitgestellt werden, die in der Pod-Spezifikation Ihrer Arbeitslasten angegeben sind. GKE umfasst ein Service Level Agreement (SLA), das finanziell abgesichert ist und eine Verfügbarkeit von 99,95% für die Steuerungsebene, 99,9% für Autopilot-Pods in mehreren Zonen oder 99,99% für GKE Enterprise Autopilot-Pods in mehreren Regionen bietet. Rabatte für zugesicherte Nutzung können verwendet werden, um die Kosten für Arbeitslasten mit vorhersehbarer Ressourcennutzung zu senken.
Standardmäßig werden von Ihnen erstellte Arbeitslasten auf unserer allgemeinen Computing-Plattform bereitgestellt. Dort werden Ihnen nur die Ressourcen in Rechnung gestellt, die von Pods angefordert werden (und nicht für freie Rechenkapazität oder System-Overhead). Wenn Ihre Arbeitslasten auf mehr als 28 vCPUs skaliert werden müssen, können Sie die Computing-Klassen „Ausgeglichen“ oder „Hochskalieren“ verwenden, die denselben Ansatz für die Bereitstellung und Abrechnung von Pod-basierten Rechenressourcen verwenden.
Sie können auch bestimmte Hardware wie Beschleuniger oder Compute Engine-Maschinenserien für Ihre Arbeitslasten anfordern. Für diese spezialisierten Arbeitslasten stellt Autopilot Knoten bereit, die mindestens die angeforderte Rechenkapazität für die Arbeitslast haben, und stellt Ihnen den gesamten Knoten in Rechnung. Dieses knotenbasierte Computing-Modell eignet sich ideal für Arbeitslasten mit spezifischen Hardwareanforderungen, bei denen Sie jedoch berücksichtigen müssen, wie die bereitgestellten Ressourcen vollständig genutzt werden.
Diese Ansätze zur Computing-Bereitstellung und -Abrechnung bedeuten, dass Sie spezifische Computing-Hardware für spezielle Arbeitslasten verwenden können, während Sie für alles andere den einfacheren Ansatz zur Pod-basierten Computing-Bereitstellung nutzen.
Pods ohne spezielle Hardwareanforderungen
Die Standardplattform für allgemeine Zwecke sowie die Computing-Klassen „Ausgeglichen“ und „Hochskalieren“ verwenden ein Pod-basiertes Abrechnungsmodell. Die CPU-, Arbeitsspeicher- und sitzungsspezifischen Speicherressourcen, die Ihre aktiven Pods in den Pod-Ressourcenanfragen anfordern, werden im Sekundentakt ohne Mindestdauer abgerechnet. Dieses Abrechnungsmodell gilt für die standardmäßige allgemeine Plattform sowie für die Compute-Klassen „Ausgeglichen“ und „Hochskalieren“. Bei diesem Modell sind die folgenden Punkte zu beachten:
Autopilot legt einen Standardwert fest, wenn keine Ressourcenanfrage definiert wurde, und skaliert Werte, die nicht den erforderlichen Mindestwerten oder dem erforderlichen CPU-zu-Arbeitsspeicher-Verhältnis entsprechen. Legen Sie die Ressourcenanfragen auf die Anforderungen Ihrer Arbeitslasten fest, um den optimalen Preis zu erzielen.
Es werden nur Pods in Rechnung gestellt, die erstellt werden oder gerade ausgeführt werden: Pods in der Phase „Wird ausgeführt“ und Pods mit dem Status „ContainerErstellen“ in der Phase „Ausstehend“. Pods, die auf Planung warten, und beendete Pods (z. B. Pods, die als erfolgreich oder fehlgeschlagen markiert sind) werden nicht in Rechnung gestellt.
System-Pods, Betriebssystem-Overhead, nicht zugewiesenen Speicherplatz oder nicht geplante Pods werden Ihnen nicht in Rechnung gestellt. Legen Sie geeignete Ressourcenanfragen und Pod-Replikatzahlen für Ihre Arbeitslasten fest, um optimale Kosten zu erzielen. Beim Pod-basierten Abrechnungsmodell spielt die zugrunde liegende Knotengröße oder -menge für die Abrechnung keine Rolle.
Pods für allgemeine Zwecke (Standard)
<ph type="x-smartling-placeholder">*Spot-Preise sind dynamisch und können sich bis zu alle 30 Tage ändern, aber immer einen Rabatt von 60 bis 91% gegenüber dem entsprechenden regulären Preis anbieten. für CPU, Arbeitsspeicher und GPU.
Ausgeglichene und horizontal skalierbare Compute-Klassen-Pods
<ph type="x-smartling-placeholder">*Spot-Preise sind dynamisch und können sich bis zu alle 30 Tage ändern, aber immer einen Rabatt von 60 bis 91% gegenüber dem entsprechenden regulären Preis anbieten. für CPU, Arbeitsspeicher und GPU.
Pods mit bestimmten Hardwareanforderungen
Autopilot verwendet ein knotenbasiertes Abrechnungsmodell, wenn Sie bestimmte Hardware wie Beschleuniger oder Compute Engine-Maschinenserien anfordern. Wenn Ihre Pods diese Arten von Hardwareressourcen anfordern, weist GKE vordefinierte Compute Engine-Maschinentypen zu, die am besten zu den Anfragen passen. Daher können diese größer sein als der von Ihrem Pod angeforderte Wert. Ihnen werden die zugrunde liegenden VM-Ressourcen in Rechnung gestellt, für die anwendbare Rabatte wie Compute Engine-Rabatte für zugesicherte Nutzung gelten, zuzüglich eines Verwaltungsaufschlags auf die Rechenressourcen.
Da Ihnen die gesamte Maschine in Rechnung gestellt wird, müssen Sie dafür sorgen, dass diese spezialisierten Arbeitslasten die gesamten Ressourcen der bereitgestellten Maschinen effizient nutzen. Dies gilt nicht für das standardmäßige Pod-basierte Abrechnungsmodell, das sich ideal für kleinere Arbeitslasten (die deutlich weniger Ressourcen als die kleinste Maschinen der Maschinenserie anfordern) und für Arbeitslasten eignet, die nicht effizient in die vordefinierten Compute Engine-Maschinentypen passen.
Knotenverwaltungsprämien für Beschleuniger und bestimmte Maschinenserien
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*Spot-Preise sind dynamisch und können sich bis zu alle 30 Tage ändern, aber
immer einen Rabatt von 60 bis 91% gegenüber dem entsprechenden regulären Preis anbieten.
für CPU, Arbeitsspeicher und GPU.
Standardmodus
Im Standardmodus fällt für die kostenlose Stufe eine Verwaltungsgebühr von 0,10 $ pro Cluster und Stunde an, unabhängig von der Clustergröße oder der Topologie. Für Anthos-Cluster-Cluster gelten die Gebühren für die GKE-Clusterverwaltung nicht.
Im Standardmodus verwendet GKE die Compute Engine-Instanzen Worker-Knoten im Cluster. Diese Instanzen werden Ihnen entsprechend den Compute Engine-Preisen in Rechnung gestellt, bis die Knoten gelöscht werden. Compute Engine-Ressourcen werden im Sekundentakt mit Mindestnutzungskosten von einer Minute abgerechnet.
Compute Engine bietet Rabatte für die zugesicherte Nutzung, die für die Compute Engine-Instanzen im Cluster gelten. Weitere Informationen finden Sie unter Rabatte für die zugesicherte Nutzung in Compute Engine .
GKE enthält ein Service Level Agreement (SLA), das finanzielle Transaktionen mit einer Verfügbarkeit von 99,95 % für die Steuerungsebene regionaler Cluster und 99,5 % für die Steuerungsebene zonaler Cluster bietet.
Gebühr für die Clusterverwaltung und kostenlose Stufe
Die Clusterverwaltungsgebühr von 0,10 $ pro Cluster und Stunde (wird in 1-Sekunden-Schritten berechnet) gilt für alle GKE-Cluster, unabhängig von Betriebsmodus, Clustergröße oder Topologie.
Die kostenlose GKE-Stufe bietet monatlich 74,40 $ in Guthaben pro Rechnungskonto an, das auf zonale und Autopilot-Cluster angewendet wird. Wenn Sie nur einen einzelnen zonalen oder Autopilot-Cluster verwenden, deckt diese Gutschrift mindestens die vollständigen Kosten dieses Clusters pro Monat ab. Nicht verwendete Guthaben der kostenlosen Stufe werden nicht übernommen und können nicht auf andere SKUs angerechnet werden (beispielsweise können sie nicht auf Computing-Gebühren oder die Clustergebühr für regionale Cluster angerechnet werden).
Für die Clusterverwaltungsgebühr gelten folgende Bedingungen:
Die Pauschalgebühr gilt unabhängig von Clustergröße und Topologie. Ob es sich nun um einen Cluster mit einer Zone, mehreren Zonen oder einen regionalen oder einen Autopilot-Cluster handelt – es fällt pro Cluster jeweils dieselbe Gebühr an.
Diese Gebühr gilt nicht für GKE Enterprise-Cluster.
Das folgende Beispiel zeigt, wie die Gebühren für die Clusterverwaltung und das Guthaben der kostenlosen Stufe auf die Rechnungskonten einer Organisation angewendet werden. Die Stunden der regionalen und zonalen Cluster der Organisation sind in diesem Beispiel ohne die Stunden für Anthos-Cluster aufgeführt. Der in Rechnung gestellte Gesamtbetrag wird pro Monat unter Abzug des monatlichen Guthabens für die kostenlosen Stufe berechnet.
| Rechnungskonten der Organisation | Autopilot-Clusterstunden pro Monat | Stunden regionale Cluster pro Monat | Stunden zonale Cluster pro Monat | Verwendetes Guthaben der kostenlosen Stufe |
Monatliche GKE-Clusterverwaltungsgebühr (0,1 $/Stunde und Cluster) |
|---|---|---|---|---|---|
| Konto_1 | 744 | 0 | 0 | 74,40 $ | 0 $ |
| Konto_2 | 0 | 1000 | 500 | 50 $ | 100 $ |
| account_3 | 1000 | 1000 | 1000 | 74,40 $ | 225,60 $ |
Supportzeitraum verlängert
Cluster mit der erweiterten Release-Version können in der GKE-Nebenversion bleiben und erhalten erweiterten Support über den standardmäßigen Supportzeitraum hinaus. Mit dem verlängerten Support können Sie bis zu 24 Monate bei einem unterstützten GKE-Nebenrelease bleiben. Nachdem der Standardsupport für den Cluster eingestellt wurde, wird Ihnen eine zusätzliche GKE-Clusterverwaltungsgebühr für verlängerten Zeitraum in Rechnung gestellt. Für die Verwendung der erweiterten Release-Version während des standardmäßigen Supportzeitraums fallen keine zusätzlichen Kosten an. Sie können jederzeit ein Upgrade auf eine Nebenversion vornehmen, die vom Standardsupportzeitraum abgedeckt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Langzeitsupport für die erweiterte Version.
Der Preis beträgt 0,50 $pro Cluster und Stunde. Die GKE-Clusterverwaltungsgebühr für den verlängerten Zeitraum wird zusätzlich zur GKE-Clusterverwaltungsgebühr von 0,10 $pro Cluster und Stunde berechnet. Die Summe beträgt 0,60 $pro Cluster und Stunde. Die GKE-Clusterverwaltungsgebühr für den erweiterten Zeitraum ist in der GKE Enterprise-Version enthalten.
Multi-Cluster-Ingress
Multi-Cluster-Ingress ist ist in GKE Enterprise enthalten, sodass keine zusätzlichen Gebühren für die Nutzung von Multi-Cluster-Ingress in einem GKE Enterprise-Cluster in Google Cloud. Wenn Sie GKE-Cluster, die nicht für GKE Enterprise lizenziert sind, bei Verwendung von Multi-Cluster-Ingress zum eigenständigen Preis abgerechnet. Die Die Funktionalität des Multi-Cluster-Ingress ist immer gleich, Lizenzierung für GKE Enterprise oder eigenständige Preise. Sie können ändern, wie Sie jederzeit über Bei GKE Enterprise registrieren oder abmelden
In allen Fällen werden die Load-Balancer und der Traffic für MultiClusterIngress-Ressourcen gemäß den Load-Balancer-Preisen separat abgerechnet.
GKE Enterprise-Lizenzierung
Der Multi-Cluster-Ingress ist in GKE Enterprise enthalten. Wenn Sie die
GKE Enterprise API (gcloud services enable anthos.googleapis.com) und Ihr
Cluster bei einer Flotte registriert sind,
dann fallen für die Nutzung von Multi-Cluster-Ingress keine zusätzlichen Kosten an.
Eigenständige Preise
Die Preise für die Nutzung von Multi-Cluster-Ingress als eigenständiges Produkt richten sich nach der Anzahl der Pods, die als Back-Ends für Multi-Cluster-Ingress betrachtet werden. Der Preis beträgt 3 $ pro Back-End-Pod pro Monat (730 Stunden). Der Preis beträgt ca.0,0041096 $ pro Back-End-Pod und Stunde, in 5-Minuten-Schritten.
Die Anzahl der Back-End-Pods ist die Gesamtzahl der Pods, die Mitglieder von MultiClusterService-Ressourcen über alle GKE-Cluster in Ihrem Projekt hinweg sind. Folgendes Beispiel zeigt, wie Back-End-Pods gezählt werden:
Beim Multi-Cluster-Ingress werden nur Pods berechnet, die direkte Back-Ends der Ressourcen MultiClusterIngress sind. Pods, die keine Multi-Cluster-Ingress-Back-Ends sind, werden nicht berechnet.
In diesem Beispiel gibt es drei MultiClusterService-Ressourcen in zwei Clustern mit Pod-Back-Ends. Pods, die Mitglieder von Dienst A, B und C sind, sind keine direkten Back-Ends und werden nicht nach den eigenständigen Preisen abgerechnet.
Jeder Pod, der Mitglied mehrerer MultiClusterService-Ressourcen ist, wird pro MultiClusterService berechnet, dem er angehört. Zwei Pods sind Mitglieder von MultiClusterService D und E.
In folgenden Tabelle sind die monatlichen Gesamtkosten für die eigenständige Abrechnung für die beiden Cluster im Beispiel zusammengefasst:
| MultiClusterService | Pods | Kosten pro Monat |
|---|---|---|
| D | 3 | 9 $ |
| E | 4 | 12 $ |
| F | 1 | 3 $ |
| Summe | 8 | 24 $ |
Weitere Informationen zur Konfiguration der Multi-Cluster-Ingress-Abrechnung finden Sie unter API-Aktivierung.
Sicherung für GKE
Sicherung für GKE ist ein von der GKE getrennter Dienst, mit dem GKE-Daten geschützt und verwaltet werden können.
Für die Sicherung für GKE fallen Gebühren in zwei Bereichen an: Zum einen gibt es eine Verwaltungsgebühr für die GKE-Sicherung basierend auf der Anzahl der geschützten GKE-Pods und zum anderen wird eine Sicherungsspeichergebühr basierend auf der gespeicherten Datenmenge (GiB) erhoben. Beide Gebühren werden auf monatlicher Basis berechnet, ähnlich wie bei anderen GKE-Features.
Beispiel: Für einen Kunden mit einem einzelnen Sicherungsplan in Iowa (us-central1), der im Monat durchschnittlich 20 Pods sichert und 200 GiB an Sicherungsspeicherdaten in Iowa speichert, werden Gebühren in Höhe von 25, 60 $berechnet. Diese 25,60 $umfassen 20 $für den Monat für die GKE-Sicherungsverwaltung (20 × 1,00 $pro Pod und Monat) und 5,60 $für den Sicherungsspeicher (200 × 0,028 $/GiB-Monat).
Ab dem 26. Juni 2023 gelten neue Gebühren für die ausgehende Datenübertragung des Netzwerks für Sicherungen, die in einer anderen Region als der GKE-Quellcluster gespeichert sind. Diese Gebühren basieren auf der Quell- und Zielregion sowie der Anzahl der für jede dieser „regionenübergreifenden“ Übertragungen übertragenen Byte. Sicherungsvorgang:
| Standort des GKE-Clusters | Sicherungsort | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nördliches Amerika | Europa | Asien | Indonesien | Ozeanien | Naher Osten | Lateinamerika | Afrika | |
| Nördliches Amerika | 0,02 $ pro GiB | 0,05 $ pro GiB | 0,08 $ pro GiB | 0,10 $ pro GiB | 0,10 $ pro GiB | 0,11 $ pro GiB | 0,14 $ pro GiB | 0,11 $ pro GiB |
| Europa | 0,05 $ pro GiB | 0,02 $ pro GiB | 0,08 $ pro GiB | 0,10 $ pro GiB | 0,10 $ pro GiB | 0,11 $ pro GiB | 0,14 $ pro GiB | 0,11 $ pro GiB |
| Asien | 0,08 $ pro GiB | 0,08 $ pro GiB | 0,08 $ pro GiB | 0,10 $ pro GiB | 0,10 $ pro GiB | 0,11 $ pro GiB | 0,14 $ pro GiB | 0,11 $ pro GiB |
| Indonesien | 0,10 $ pro GiB | 0,10 $ pro GiB | 0,10 $ pro GiB | – | 0,08 $ pro GiB | 0,11 $ pro GiB | 0,14 $ pro GiB | 0,14 $ pro GiB |
| Ozeanien | 0,10 $ pro GiB | 0,10 $ pro GiB | 0,10 $ pro GiB | 0,08 $ pro GiB | 0,08 $ pro GiB | 0,11 $ pro GiB | 0,14 $ pro GiB | 0,14 $ pro GiB |
| Naher Osten | 0,11 $ pro GiB | 0,11 $ pro GiB | 0,11 $ pro GiB | 0,11 $ pro GiB | 0,11 $ pro GiB | 0,08 $ pro GiB | 0,14 $ pro GiB | 0,11 $ pro GiB |
| Lateinamerika | 0,14 $ pro GiB | 0,14 $ pro GiB | 0,14 $ pro GiB | 0,14 $ pro GiB | 0,14 $ pro GiB | 0,14 $ pro GiB | 0,14 $ pro GiB | 0,14 $ pro GiB |
| Afrika | 0,11 $ pro GiB | 0,11 $ pro GiB | 0,11 $ pro GiB | 0,14 $ pro GiB | 0,14 $ pro GiB | 0,11 $ pro GiB | 0,14 $ pro GiB | – |
Preisrechner
Mit dem Google Cloud-Preisrechner können Sie Ihre monatlichen GKE-Gebühren (Gebühren für Clusterverwaltung und Worker-Knoten) schätzen.
Nächste Schritte
- Lesen Sie die Google Kubernetes Engine-Dokumentation.
- Erste Schritte mit Google Kubernetes Engine.
- Preisrechner ausprobieren.
- Weitere Informationen zu Google Kubernetes Engine-Lösungen und Anwendungsfällen.