学習プログラム

データと機械学習

この学習プログラムは、ビッグデータ ソリューションの設計、構築、分析、最適化を担当するデータ プロフェッショナルを対象としています。必要なスキルを短期間で習得するには、ご自身の役割や関心に適したコーストラックを選んでください。 これらのコースはいずれも組織内のプライベート クラスとしてリクエストできます。

データ アナリスト トラック

From Data to Insights with Google Cloud Platform

ペタバイト規模のデータに対して数秒でクエリを実行して処理する方法や、データの増大に合わせて自動的にスケーリングされるデータ分析に関心がある場合は、ぜひ Data Insights コースを受講してください。4 つのコースからなるこのオンライン速習専門コースに参加すると、Google Cloud Platform を使用したデータ分析と可視化によって分析情報を得る方法を学習できます。本コースには、参加者が多様な Google BigQuery データセットを使い、有用な情報の探索、掘り起こし、読み込み、可視化、抽出を行うインタラクティブなシナリオとハンズオンラボが用意されています。本コースでは、データの読み込み、クエリの実行、スキーマのモデル化、パフォーマンスの最適化、クエリの料金、データの可視化も扱います。データ アナリスト、ビジネス アナリスト、ビジネス インテリジェンス プロフェッショナルに加え、データ アナリストと連携して Google Cloud Platform でスケーラブルなデータ ソリューションを構築する Cloud Data エンジニアも対象としています。このクラスを最大限に活用するには、ANSI SQL について一定のスキルが必要になります。

期間: 3 日

データ エンジニアリング トラック

Google Cloud Platform Big Data & Machine Learning Fundamentals

このコースでは、Google Cloud Platform(GCP)のビッグデータと機械学習の機能を紹介します。Google Cloud Platform の概要を簡単に説明した後、データ処理機能について詳しく説明します。

期間: 1 日

Data Engineering on Google Cloud Platform

この 4 日間のコースは、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。

期間: 4 日

Preparing for the Professional Data Engineer Examination

Professional Data Engineering 認定資格の試験対策を行います。試験について詳しく説明するとともに、試験問題の推論やケースの理解など、有用なスキルの練習を行います。また、試験に関するアドバイスを提供し、インフラストラクチャのカリキュラムのトピックをおさらいします。

期間: 1 日

データ サイエンティスト トラック

Google Cloud Platform Big Data & Machine Learning Fundamentals

このコースでは、Google Cloud Platform(GCP)のビッグデータと機械学習の機能を紹介します。Google Cloud Platform の概要を簡単に説明した後、データ処理機能について詳しく説明します。

期間: 1 日

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

機械学習とはどのようなもので、どのような問題の解決に役立つのでしょうか。5 段階に分けて、候補となるユースケースを機械学習で学習できる形に変換する手法と、こうした段階を省略しないことが重要である理由とは何でしょうか。今、なぜニューラル ネットワークに注目が集まっているのでしょうか。教師あり学習の問題を設定し、勾配降下法を使用して適切な解決策を見つけ、要件をもれなく満たすデータセットを作成する方法とは、どのようなものでしょうか。

期間: 5 日

Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

洗練された高性能の、本番環境に対応した機械学習モデルの構築方法について、コンセプトをより詳細に学習します。

期間: 5 日

その他の演習

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