Nutzung
measure: Feldname {
type: sum_distinct
sql_distinct_key: ${my_field_name} ;;
}
}
|
Hierarchie
sql_distinct_key |
Mögliche Feldtypen
MessenAkzeptiert
Ein SQL-Ausdruck |
Definition
Der Parameter sql_distinct_key wird mit Messwerttypen verwendet, die Aggregationen für nicht wiederkehrende Werte ausführen, insbesondere Messwerte vom Typ average_distinct, median_distinct, percentile_distinct und sum_distinct. sql_distinct_key teilt Looker mit, welches Feld als Basis für die Ermittlung eindeutiger Werte verwendet werden soll, um Fehlberechnungen bei einem Fanout zu vermeiden.
Beispielsweise addiert type: sum_distinct die nicht wiederkehrenden Werte in einem bestimmten Feld auf Basis der eindeutigen Werte, die durch den Parameter sql_distinct_key definiert werden.
Betrachten Sie eine Tabelle wie diese:
| Auftragsartikel-ID | Bestell-ID | Versand der Bestellung |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 10,00 |
| 2 | 1 | 10,00 |
| 3 | 2 | 20,00 |
| 4 | 2 | 20,00 |
| 5 | 2 | 20,00 |
In diesem Fall gibt es für jeden Auftrag mehrere Zeilen. Wenn Sie das einfache Maß „type: sum“ für die Spalte „order_shipping“ addieren, erhalten Sie den Gesamtwert von 80,00 $, obwohl der tatsächlich berechnete Versand insgesamt 30,00 beträgt.
# Will NOT calculate the correct shipping amount
measure: total_shipping {
type: sum
sql: ${order_shipping} ;;
}
Für ein genaues Ergebnis können Sie Looker erklären, wie jede einzelne Entität (in diesem Fall jede einzelne Reihenfolge) mit dem Parameter sql_distinct_key identifiziert werden sollte. So wird der richtige Betrag von 30 $ berechnet:
# Will calculate the correct shipping amount
measure: total_shipping {
type: sum_distinct
sql_distinct_key: ${order_id} ;;
sql: ${order_shipping} ;;
}
Jeder eindeutige Wert von sql_distinct_key muss in sql nur einen entsprechenden Wert haben. Das Beispiel oben funktioniert, weil jede Zeile mit einem order_id von 1 denselben order_shipping von 10,00 hat, jede Zeile mit einem order_id von 2 den gleichen order_shipping von 20,00 usw.