常见开发者用例
可帮助您解决 Google Cloud上的常见开发者问题和用例的技术文档和视频。
托管静态内容
了解如何在 Google Cloud上托管前端应用、网站或其他静态内容:
托管媒体和其他静态内容
Cloud Storage
使用 Cloud Storage 在 Google Cloud 上托管静态 Web 应用
托管静态网站
托管前端应用
Firebase Hosting
Web 上的 Firebase Hosting 使用入门
Firebase Hosting 使用入门
构建应用和服务
了解如何使用虚拟机和容器在 Google Cloud 上托管应用:
创建虚拟机 (VM)
Compute Engine
Compute Engine
在 Compute Engine 中创建 Linux 虚拟机实例
在 Compute Engine 上创建客户端-服务器应用
部署简单的函数即服务
Cloud Run functions
Cloud Run functions 快速入门
使用 Google Cloud CLI 创建和部署 Cloud Run 函数
在 Compute Engine 上创建客户端-服务器应用
构建和托管容器
Cloud Build
Cloud Run
将容器部署到 Cloud Run
创建和部署 Cloud Run 无服务器服务
存储数据
了解如何在 Google Cloud上存储和保护数据。
将文件存储在 Cloud Storage 存储分区中
Cloud Storage
使用 Cloud Storage 浏览器创建存储桶
使用 Google Cloud 控制台上传到 Cloud Storage
创建 Cloud Storage 存储桶
创建 Cloud SQL for MySQL 实例
Cloud SQL
Cloud SQL for MySQL 使用入门
创建 Cloud SQL for MySQL 数据库
创建 Cloud SQL for MySQL 实例
管理基础架构
了解如何管理容器中的应用和服务或将其作为一组虚拟机实例管理:
管理一组虚拟机实例
Compute Engine
创建代管式实例组
创建代管式实例组的基本场景
创建 Compute Engine 实例模板和代管式实例组
部署容器化应用
Google Kubernetes Engine
开始使用 Kubernetes
将应用部署到 GKE 集群
Google Kubernetes Engine 快速入门
优化云运营
了解如何构建持续集成和持续交付 (CI/CD) 流水线:
配置 CI/CD 流水线
Cloud Build
使用 Spinnaker 构建 CI/CD 流水线
使用 Cloud Build 自动构建
保护资源安全
了解如何保障 Google Cloud 资源、应用和服务的安全访问:
保障服务和资源的安全访问
Identity Aware Proxy
启动并运行 Identity-Aware Proxy
使用 Google 账号对用户进行身份验证
使用 Identity-Aware Proxy 和 Identity Platform 保护应用的安全
配置 Virtual Private Cloud
Virtual Private Cloud
使用防火墙规则保护您的 Google Cloud 实例
创建和更新防火墙规则
监控和记录
监控和记录来自常见 Google Cloud 应用组件、本地系统和混合云系统的数据和事件。
存储、搜索、分析和监控来自 Google Cloud 和 Amazon Web Services 的日志记录数据和事件并发送相关提醒
Cloud Logging
开始使用 Cloud Logging
写入和查询日志条目
安装 Ops Agent
从 Google Cloud 和 Amazon Web Services 收集指标、事件和元数据 Google Cloud
Cloud Monitoring
开始使用 Cloud Monitoring
在服务或应用的性能不符合预期时获得通知
Cloud Monitoring
Cloud Monitoring 提醒最佳实践
监控 Compute Engine 虚拟机
管理结算和管理
了解如何管理 Google Cloud 项目和账单:
了解 Cloud Billing
Cloud Billing
了解项目
Projects
开始使用 Google Cloud
Google Cloud 概览
分析数据
了解如何在 Google Cloud上提取和分析数据:
将数据迁移到云
Pub/Sub
使用 Cloud Pub/Sub 简化事件驱动型处理
使用 Google Cloud 控制台创建 Pub/Sub 主题
Pub/Sub 简介
部署数据处理流水线
Dataflow
什么是 Dataflow?
使用 Java 定义 Dataflow 流水线
使用 Dataflow 和 Python 运行流水线
运行 Hadoop 作业
Dataproc
通过 Cloud Dataproc | Google Cloud Labs 更快地运行 Spark 和 Hadoop
在 Dataproc 集群上运行 Hadoop WordCount 作业
训练机器学习和 AI 模型
了解如何使用预训练和自定义工具构建、部署和扩缩机器学习模型:
使用机器学习预建模型
Cloud Vision API
使用 Cloud Vision 进行图像识别和分类
检测图像中的标签
构建和训练自定义模型
Vertex AI
使用 Vertex AI 构建自定义机器学习模型
使用自定义训练创建模型
构建自定义训练的模型
使用 CLI 工具
了解如何将命令行工具和扩展程序与 Google Cloud搭配使用:
安装命令行工具
gcloud 工具
Google Cloud的 CLI
安装 gcloud CLI
使用基于云的终端
Cloud Shell
Cloud Shell
配置 Cloud Shell
如何使用 Cloud Shell
使用基于云的集成开发环境 (IDE)
Cloud Shell Editor
Cloud Shell Editor 简介
Cloud Shell Editor 界面概览
如何使用 Cloud Shell
安装 IntelliJ 扩展程序
Cloud Code
设置 Cloud Code 插件
安装 VSCode 扩展程序
Cloud Code
Cloud Code 使用入门
安装 Cloud Code 扩展程序
为本地 IDE 安装 Cloud Code