チュートリアル

基本ウェブサーバーの実行

• 基本的な Apache ウェブサーバーの実行

  シンプルな Apache ウェブサーバーをデプロイすると、仮想マシン インスタンスでサーバーを実行するための基礎を学ぶことができます。

• 基本的な IIS ウェブサーバーの実行

  シンプルな IIS ウェブサーバーをデプロイすると、仮想マシン インスタンスでサーバーを実行するための基礎を学ぶことができます。

ウェブ アプリケーションの構築

• 可用性の高いアプリケーションでの自動修復の使用

  Compute Engine VM の自動修復の使用方法を学習します。ウェブ アプリケーションを起動してヘルスチェックの失敗をシミュレートし、VM を自動的に回復させます。

• 可用性の高いアプリケーションでの負荷分散の使用

  Compute Engine VM で負荷分散を行う方法について学習します。ウェブ アプリケーションを起動して、HTTP トラフィックを自動的にリダイレクトするようにロードバランサを構成し、ゾーン障害をシミュレートしてロードバランサの動作を確認します。

• スケーラビリティの高いアプリケーションでの自動スケーリングの使用

  Compute Engine VM で自動スケーリングの使用方法を学習します。ウェブ アプリケーションを起動して、負荷の急激な変化をシミュレートし、自動スケールアップとスケールダウンを確認します。

• Compute Engine でのウェブサービスのグローバルな自動スケーリング

  収容能力のニーズを満たすよう自動スケーリング、自動負荷分散されるリージョン Compute Engine のマネージド インスタンス グループを使用して、グローバルで利用可能なウェブサービスを設定します。

• スケーラブルで復元性の高いウェブ アプリケーションの構築

  ウェブ アプリケーションに広く適用されるパターンと手法を使用して、スケーラブルで復元性の高いアプリケーション アーキテクチャを構築する方法について説明します。

• To-Do アプリケーションのためのインタラクティブなチュートリアル

  Google Cloud Platform Console で Compute Engine 仮想マシン インスタンスを起動し、Node.js と MongoDB を使用して To-Do アプリケーションを作成する方法について説明します。

• ASP.NET アプリケーションのデプロイ

  Windows 開発環境から Windows Server 2012 R2 を実行する Compute Engine インスタンスに ASP.NET アプリケーションをデプロイする方法について説明します。

• レガシーコードの活用

  このページでは、Google App Engine、Google Compute Engine、Google Cloud Pub/Sub を使用してレガシーコードを呼び出すためのアーキテクチャ パターンについて説明し、パターンの実装例を示します。

• Google Cloud Dataproc と Apache Spark を使用した Monte Carlo メソッド

  Google Cloud Dataproc と Apache Spark は、Java、Python、Scala で記述された Monte Carlo シミュレーションの実行に使用できるインフラストラクチャと機能を提供します。

• Compute Engine での MySQL へのリモート アクセスの設定

  同じプライベート ネットワーク上の Compute Engine インスタンスにインストールされている MySQL クライアントからのリモート トラフィックを受け入れるように MySQL サーバー アプリケーションを構成します。

• Compute Engine で Active Directory を設定する

  Google Compute Engine インスタンスで Active Directory をすばやく簡単に実行できます。

• Compute Engine 上のウェブサイトに対するホスト名の設定

  Compute Engine でホストされるウェブサイトを指すようにドメインネーム サービスを設定する方法について説明します。

• Compute Engine での Drupal の設定

  Drupal を Compute Engine の仮想マシン インスタンスで実行するのは簡単で、数分しかかかりません。

• Compute Engine での Joomla! の設定

  LAMP スタックを使用して Debian 仮想マシン インスタンスで Joomla を構成します。

• Compute Engine での LAMP の設定

  Debian、Ubuntu、CentOS インスタンスで Linux、Apache、MySQL、PHP（LAMP）を構成する手順を説明するチュートリアルです。

• Compute Engine での Minecraft サーバーの設定

  Google Compute Engine で標準の Minecraft サーバーをインストール、構成、実行する方法について説明します。

• Compute Engine での MySQL の設定

  Compute Engine で使用できるさまざまな MySQL オプションについて説明します。また、Compute Engine インスタンスで標準の MySQL を設定する方法についても説明します。

• Compute Engine での PostgreSQL の設定

  Compute Engine 上の Ubuntu 仮想マシン インスタンスで PostgreSQL を構成する方法について説明します。

• PostgreSQL データ用の新しい永続ディスクの設定

  数分で PostgreSQL データベース用の個別の永続ディスクを追加します。

• Hot Standby を使用した高可用性とレプリケーションのための PostgreSQL の設定

  Google Cloud Platform で Hot Standby モードで実行されるように PostgreSQL を構成します。

• Compute Engine 上のホスティング サーバーへのファイルの転送

  ローカルマシンから Compute Engine インスタンスにファイルを転送する方法について説明します。

• Compute Engine での Istio の使用

  Compute Engine インスタンスを Istio メッシュに追加する方法について説明します。

負荷分散

• ネットワーク負荷分散

  このガイドでは、Compute Engine インスタンス上に複数のウェブサーバーがあり、IP アドレス、ポート、プロトコルに基づいてこの間でトラフィックを分散する基本的な負荷分散のシナリオを示します。

• コンテンツ ベースの負荷分散の作成

  URL パスに基づいて異なるインスタンスにトラフィックを分散する HTTP(S) ロードバランサを作成します。

• クロスリージョン負荷分散の作成

  2 つの異なるリージョンのインスタンスにトラフィックを転送する HTTP(S) ロードバランサを作成します。

• NGINX と Google Compute Engine を使用した HTTPS 負荷分散

  NGINX ベースの HTTP/S ロードバランサを設定します。

• Microsoft IIS バックエンドによるクロスリージョン負荷分散

  Compute Engine の HTTP(S) ロードバランサ サービスを使用して、複数の Compute Engine のリージョンにある Microsoft Internet Information Services（IIS）ウェブサーバーにトラフィックを分散する方法について説明します。

• Google Compute Engine 上の HAProxy を使用した内部 TCP / UDP 負荷分散

  専用の Compute Engine インスタンス上にある HAProxy を使用して、Apache ウェブサーバーを実行している 3 つの Compute Engine インスタンスに HTTP リクエストを分散する方法について説明します。

• Compute Engine 上の HAProxy と Consul を使用した内部 TCP / UDP 負荷分散の自動スケーリング

  Google Cloud Platform で HAProxy ベースの内部 TCP / UDP 負荷分散システムの一部として HashiCorp 社の Consul を使用する。

負荷テスト

• Kubernetes を使用した負荷分散のテスト

  負荷テストは、実際のニーズに直面したときにシステムがどの程度適切に機能するかを示します。

• Google Compute Engine での SSH ポート転送と負荷テストの構成

  Compute Engine インスタンスで JMeter を使用して分散負荷テスト環境を設定します。

バッチ処理とデータ分析

• Fluentd と BigQuery を使用したリアルタイム ログ分析

  BigQuery を使用すると、テラバイト単位のログに対して数十秒でクエリを実行し、システムの修正や改善に必要な情報をすばやく取得できます。

• Google Compute Engine での信頼性の高いタスクのスケジューリング

  一連の Compute Engine インスタンスにおいてタスクを適切にスケジュールするアプリケーションを作成します。

機械学習

• 分散 TensorFlow の実行

  複数の Compute Engine VM インスタンスで TensorFlow の分散構成を使用して、イメージ認識の畳みこみニューラル ネットワーク モデルを学習します。

Windows

• 高パフォーマンスの SQL Server インスタンスの作成

  パフォーマンスが最適化された SQL Server を実行する Compute Engine インスタンスを作成します。

• HammerDB を使用した SQL Server の負荷テスト

  オープンソース ソフトウェア HammerDB を使用して、SQL Server を実行する Compute Engine インスタンスの負荷テストを実行します。

• SQL Server 可用性グループの構成

  Compute Engine で複数の SQL Server Enterprise インスタンスを実行している場合は、これらのインスタンスが Windows Server Failover Clustering と SQL Server AlwaysOn の可用性グループを使用して高可用性と災害復旧をサポートするように構成できます。

• Microsoft SQL Server Always On 可用性グループの作成

  データベース管理者、Windows 管理者、デベロッパーを対象に、Always On 可用性グループを使用して可用性の高い Microsoft SQL Server 環境を構築する方法を説明します。

• Microsoft SQL Server のパフォーマンス チューニング

  SQL Server データベース インスタンスを作成してから、パフォーマンス指標を使用してパフォーマンスを最適化します。

• SQL Server の障害復旧計画の作成

  Microsoft SQL Server 用の安価な障害復旧ソリューションを実装します。

• Windows Server フェイルオーバー クラスタリングの実行

  2 つの VM ノードと 1 つの Active Directory ドメイン サーバーでフェイルオーバー クラスタを作成します。