チュートリアル

基本ウェブサーバーの実行

• 基本的な Apache ウェブサーバーの実行

  Apache ウェブサーバーをデプロイすることにより、仮想マシン インスタンスでサーバーを実行するための基礎を学びます。

• 基本的な IIS ウェブサーバーの実行

  シンプルな IIS ウェブサーバーをデプロイして、仮想マシン インスタンスでサーバーを実行するための基礎を学習します。

アプリケーションのデプロイ

• 可用性の高いアプリケーションでの自動修復の使用

  Compute Engine VM の自動修復の使用方法を学習します。ウェブ アプリケーションを起動してヘルスチェックの失敗をシミュレートし、VM を自動的に回復させます。

• 可用性の高いアプリケーションでの負荷分散の使用

  Compute Engine VM で負荷分散を行う方法について学習します。ウェブ アプリケーションを起動して、HTTP トラフィックを自動的にリダイレクトするようにロードバランサを構成し、ゾーン障害をシミュレートしてロードバランサの動作を確認します。

• スケーラビリティの高いアプリケーションでの自動スケーリングの使用

  Compute Engine VM の自動スケーリングの使用方法を学習します。ウェブ アプリケーションを起動して、負荷の急激な変化をシミュレートし、自動スケールアウトとスケールインを確認します。

• Compute Engine でのウェブサービスのグローバルな自動スケーリング

  容量のニーズを満たすよう自動スケーリング、自動負荷分散されるリージョン Compute Engine のマネージド インスタンス グループを使用して、グローバルで利用可能なウェブサービスを設定します。

• スケーラブルで復元性の高いウェブアプリの構築

  ウェブアプリに広く適用されるパターンや手法を使用して、スケーラブルで復元力のあるアプリ アーキテクチャを構築する方法を学びます。

• インタラクティブ: MongoDB を使用した ToDo アプリの構築

  Compute Engine 仮想マシン インスタンスを Google Cloud Console で開始し、Node.js と MongoDB を使用して ToDo アプリを作成する方法を学びます。

• ASP.NET アプリのデプロイ

  Windows 開発環境から Windows Server 2012 R2 を実行する Compute Engine インスタンスに ASP.NET アプリをデプロイする方法について説明します。

• レガシーコードの活用

  このページでは、App Engine、Compute Engine、Pub/Sub を使用してレガシーコードを活用するためのアーキテクチャ パターンとパターンの実装例について説明します。

• Dataproc と Apache Spark を使用した Monte Carlo メソッド

  Dataproc と Apache Spark を組み合わせると、Java、Python、Scala でプログラミングされた Monte Carlo シミュレーションの実行に使用できるインフラストラクチャと容量を得ることができます。

• Compute Engine での MySQL へのリモート アクセスの設定

  同じプライベート ネットワーク上の Compute Engine インスタンスにインストールされている MySQL クライアントからのリモート トラフィックを受け入れるように MySQL サーバーアプリを構成します。

• Compute Engine で Active Directory を設定する

  Compute Engine インスタンスで Active Directory をすばやく簡単に実行できます。

• Compute Engine 上のウェブサイトに対するホスト名の設定

  Compute Engine でホストされるウェブサイトを指すようにドメインネーム サービスを設定する方法について説明します。

• Compute Engine での Drupal の設定

  Drupal を Compute Engine の仮想マシン インスタンスで実行するのは簡単で、数分しかかかりません。

• Compute Engine での Joomla! の設定

  LAMP スタックを使用して Debian 仮想マシン インスタンスで Joomla を構成します。

• Compute Engine での LAMP の設定

  Debian、Ubuntu、CentOS インスタンスで Linux、Apache、MySQL、PHP（LAMP）を構成する手順を説明するチュートリアルです。

• Compute Engine での Minecraft サーバーのセットアップ

  標準的な Minecraft サーバーを Compute Engine 上でインストール、構成、実行する方法を学習します。

• Compute Engine での MySQL の設定

  Compute Engine で使用できるさまざまな MySQL オプションについて説明します。また、Compute Engine インスタンスで標準の MySQL を設定する方法についても説明します。

• Compute Engine での PostgreSQL の設定

  Compute Engine 上の Ubuntu 仮想マシン インスタンスで PostgreSQL を構成する方法について説明します。

• PostgreSQL データ用の新しい永続ディスクの設定

  数分で PostgreSQL データベース用の個別の永続ディスクを追加します。

• Hot Standby を使用した高可用性とレプリケーションのための PostgreSQL の設定

  Google Cloud のホット スタンバイ モードで実行するように PostgreSQL を構成します。

• Compute Engine 上のホスティング サーバーへのファイルの転送

  ローカルマシンから Compute Engine インスタンスにファイルを転送する方法について説明します。

• Istio メッシュ拡張を使用した移行のサポート

  Compute Engine インスタンスを Istio メッシュに追加する方法について説明します。

• 既存のワークロードをステートフル マネージド インスタンス グループに移行する

  既存のステートフル ワークロード（データベースや従来のモノリス アプリケーションなど）をマネージド インスタンス グループに移行することで、VM の自動修復、自動ローリング アップデート、マルチゾーン デプロイのメリットを活用できます。

負荷分散

• ネットワーク負荷分散

  Compute Engine インスタンス上に複数のウェブサーバーがあり、IP アドレス、ポート、プロトコルに基づいてこの間でトラフィックを分散する基本的な負荷分散のシナリオを確認します。

• コンテンツ ベースの負荷分散の作成

  URL パスに基づいて異なるインスタンスにトラフィックを分散する HTTP(S) ロードバランサを作成します。

• クロスリージョン負荷分散の作成

  2 つの異なるリージョンのインスタンスにトラフィックを転送する HTTP(S) ロードバランサを作成します。

• NGINX と Compute Engine を使用した HTTPS 負荷分散

  NGINX ベースの HTTP/S ロードバランサを設定します。

• Microsoft IIS バックエンドによるクロスリージョン負荷分散

  Compute Engine の HTTP(S) ロードバランサ サービスを使用して、複数の Compute Engine のリージョンにある Microsoft Internet Information Services（IIS）ウェブサーバーにトラフィックを分散する方法について説明します。

• Compute Engine 上の HAProxy を使用した内部 TCP / UDP 負荷分散

  専用の Compute Engine インスタンス上にある HAProxy を使用して、Apache ウェブサーバーを実行している 3 つの Compute Engine インスタンスに HTTP リクエストを分散する方法について説明します。

• Compute Engine 上の HAProxy と Consul を使用した内部 TCP / UDP 負荷分散の自動スケーリング

  HashiCorp 社の Consul を Cloud Platform 上で HAProxy ベースの内部 TCP / UDP 負荷分散システムの一部として使用します。

負荷テスト

• Kubernetes を使用した負荷分散のテスト

  負荷テストは、実際のニーズに直面したときにシステムがどの程度適切に機能するかを示します。

• Compute Engine での SSH ポート転送と負荷テストの構成

  Compute Engine インスタンスで JMeter を使用して分散負荷テスト環境を設定します。

• HammerDB を使用した SQL Server の負荷テスト

  HammerDB を使用して Compute Engine の SQL Server インスタンスに負荷テストを実施します。

バッチ処理とデータ分析

• Fluentd と BigQuery を使用したリアルタイム ログ分析

  BigQuery を使用すると、テラバイト単位のログに対して数十秒でクエリを実行し、システムの修正や改善に必要な情報をすばやく取得できます。

• Compute Engine での信頼性の高いタスクのスケジューリング

  一連の Compute Engine インスタンスにおいてタスクを適切にスケジュールするアプリケーションを作成します。

機械学習

• 分散 TensorFlow の実行

  複数の Compute Engine VM インスタンスで TensorFlow の分散構成を使用して、画損認識の畳み込みニューラル ネットワーク モデルを学習します。

• TensorRT5 と NVIDIA T4 GPU を使用した TensorFlow 推論ワークロードの実行

  Compute Engine 上で動作する NVIDIA TensorRT5 GPU を使用して、大規模なワークロードに対し、ディープ ラーニングでの推論を行います。

SSH

• セキュリティ キーを使用した SSH

  Compute Engine で OpenSSH とセキュリティ キーを使用して VM に接続します。

システムの自動化

• SSH を使用したアプリのインスタンスへの接続

  SSH 接続経由でインスタンスにアクセスするようアプリを構成します。

SQL Server

• 高パフォーマンスの SQL Server インスタンスの作成

  パフォーマンスが最適化された SQL Server を実行する Compute Engine インスタンスを作成します。

• HammerDB を使用した SQL Server の負荷テスト

  オープンソース ソフトウェア HammerDB を使用して、SQL Server を実行する Compute Engine インスタンスの負荷テストを実行します。

• SQL Server Always On 可用性グループの構成

  Compute Engine で複数の SQL Server Enterprise インスタンスを実行している場合は、これらのインスタンスが Windows Server Failover Clustering と SQL Server Always On の可用性グループを使用して高可用性と障害復旧をサポートするように構成できます。

• S2D を使用する SQL Server フェイルオーバー クラスタ インスタンスの構成

  記憶域スペース ダイレクト（S2D）を使用する Always On フェイルオーバー クラスタ インスタンス（FCI）を構成します。

• マルチライター モードで永続ディスクを使用する SQL Server フェイルオーバー クラスタ インスタンスを構成する

  マルチライター モードで永続ディスクを使用する Always On フェイルオーバー クラスタ インスタンス（FCI）を構成します。

• Microsoft SQL Server のパフォーマンス チューニング

  SQL Server データベース インスタンスを作成してから、パフォーマンス指標を使用してパフォーマンスを最適化します。

• SQL Server の障害復旧計画の作成

  Microsoft SQL Server 用の低価格な障害復旧ソリューションを実装します。

Windows Server

• Windows Server フェイルオーバー クラスタリングの実行

  2 つの VM ノードと 1 つの Active Directory ドメイン サーバーでフェイルオーバー クラスタを作成します。

• Windows Server のインプレース アップグレードの実行

  Windows Server 2008 R2 または 2012 R2 を実行している VM インスタンスを Windows Server の新しいバージョンにアップグレードします。

• Windows Server の自動インプレース アップグレードの実行

  Windows Server 2008 R2 または 2012 R2 を実行している VM インスタンスを Windows Server の新しいバージョンに自動的にアップグレードします。