MIG-Statistiken ansehen und verstehen

Mit Statistiken zu verwalteten Instanzgruppen (MIG) können Sie die CPU- und Speichernutzung der VM-Instanzen verstehen, die Teil Ihrer MIG sind. Diese Statistiken werden automatisch anhand von Systemmesswerten oder Messwerten generiert, die vom Cloud Monitoring-Dienst erfasst werden. Mit diesen Statistiken können Sie Entscheidungen zur Größenanpassung des Maschinentyps Ihrer MIG besser treffen, um VM-Ressourcen effizienter zu nutzen.

Weitere Informationen zu Statistiken finden Sie unter Statistiken.

Hinweise

  • Richten Sie die Authentifizierung ein, falls Sie dies noch nicht getan haben. Bei der Authentifizierung wird Ihre Identität für den Zugriff auf Google Cloud-Dienste und APIs überprüft. Zur Ausführung von Code oder Beispielen aus einer lokalen Entwicklungsumgebung können Sie sich so bei Compute Engine authentifizieren.

    Wählen Sie den Tab für die Verwendung der Beispiele auf dieser Seite aus:

    Console

    Wenn Sie über die Google Cloud Console auf Google Cloud-Dienste und -APIs zugreifen, müssen Sie die Authentifizierung nicht einrichten.

    gcloud

    1. Installieren Sie die Google Cloud CLI und initialisieren Sie sie mit folgendem Befehl: 

      gcloud init
    2. Legen Sie eine Standardregion und -zone fest.

    REST

    Verwenden Sie die von der gcloud CLI bereitgestellten Anmeldedaten, um die REST API-Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung zu verwenden.

      Installieren Sie die Google Cloud CLI und initialisieren Sie sie mit folgendem Befehl: 

      gcloud init

Statistiken für MIG-Empfehlungen abrufen

Compute Engine generiert Maschinentypempfehlungen auf Basis von Ressourcenstatistiken. Durch Aufrufen der Statistiken zu einer bestimmten MIG können Sie mehr über die CPU- und Arbeitsspeichernutzung der MIG erfahren.

Verwenden Sie die gcloud CLI oder REST, um die Statistiken anzuzeigen, die eine bestimmte Empfehlung generiert haben.

gcloud

Mit der Befehl insights list können Sie alle verfügbaren Statistiken im Detail für eine bestimmte Zone anzeigen.

gcloud recommender insights list --project=PROJECT_ID \
  --location=LOCATION \
  --insight-type=INSIGHT_TYPE_ID \
  --format=FORMAT

Dabei gilt:

  • PROJECT_ID: die Projekt-ID.
  • LOCATION: die Zone mit den Ressourcen, für die Sie Statistiken aufrufen möchten.
  • INSIGHT_TYPE_ID: die ID des Statistiktyps. Eine Liste der verfügbaren VM-Statistiken finden Sie unter Arten von MIG-Statistiken.
  • FORMAT: ist Ihr bevorzugtes Ausgabeformat, z. B. json.

Eine typische Ausgabe des Befehls insights list im json-Ausgabeformat könnte so aussehen:

[
  {
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/insightTypes/google.compute.instanceGroupManager.CpuUsagePredictionInsight/insights/0ec21a13-bb04-3121-7321-dc43a11cc3e3",
    "description": "Predicted CPU usage is 1.5 vCPUs.",
    "targetResources": [
      "//compute.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-a/instanceGroupManagers/test-instance"
    ],
    "insightSubtype": "CPU_USAGE_PREDICTION",
    "lastRefreshTime": "2021-09-15T06:50:45Z",
    "observationPeriod": "14 days",
    "stateInfo": {
      "state": "ACTIVE"
    },
    "content": {
      "predictedCpuCores": 1.5
    },
    "category": "PERFORMANCE",
    "etag": "fds421j2340",
    "associatedRecommendations": [
      {
         "recommendation": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/recommenders/google.compute.instanceGroupManager.MachineTypeRecommender/recommendations/0fd31b24-cc05-4132-8431-ed54a22dd4f1"
      }
    ]
  }
]

REST

Mit der Methode insights.list können Sie alle verfügbaren Statistiken im Detail für eine bestimmte Zone anzeigen.

GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/insightTypes/INSIGHT_TYPE_ID/insights

Dabei gilt:

  • PROJECT_ID: die Projekt-ID.
  • LOCATION: die Zone mit den Ressourcen, für die Sie Statistiken aufrufen möchten.
  • INSIGHT_TYPE_ID: die ID des Statistiktyps. Eine Liste der verfügbaren VM-Statistiken finden Sie unter Arten von MIG-Statistiken.

Eine typische Ausgabe der Methode insights.list könnte so aussehen.

[
  {
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/insightTypes/google.compute.instanceGroupManager.CpuUsagePredictionInsight/insights/0ec21a13-bb04-3121-7321-dc43a11cc3e3",
    "description": "Predicted CPU usage is 1.5 vCPUs.",
    "targetResources": [
      "//compute.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-a/instanceGroupManagers/test-instance"
    ],
    "insightSubtype": "CPU_USAGE_PREDICTION",
    "lastRefreshTime": "2021-09-15T06:50:45Z",
    "observationPeriod": "14 days",
    "stateInfo": {
      "state": "ACTIVE"
    },
    "content": {
      "predictedCpuCores": 1.5
    },
    "category": "PERFORMANCE",
    "etag": "fds421j2340",
    "associatedRecommendations": [
      {
         "recommendation": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/recommenders/google.compute.instanceGroupManager.MachineTypeRecommender/recommendations/0fd31b24-cc05-4132-8431-ed54a22dd4f1"
      }
    ]
  }
]

Weitere Informationen zu Statistiken finden Sie in den Referenzdokumenten.

Arten von MIG-Statistiken

Sie können verschiedene Statistiken verwenden, um Informationen zur Leistung Ihrer MIGs abzurufen. Jeder Statistik-Typ hat bestimmte Inhaltsattribute.

Die folgenden Abschnitte enthalten eine Referenz für die verfügbaren MIG-Statistiken.

CPU-Auslastung-Statistik

Compute Engine erstellt CPU-Auslastungsstatistiken wenn die CPU-Auslastung Ihrer MIGs im letzten Beobachtungszeitraum höher oder niedriger als gewöhnlich war.

Die ID des Statistiktyps ist google.compute.instanceGroupManager.CpuUsageInsight.

Folgende Untertypen sind verfügbar:

  • HIGH_CPU_USAGE
  • LOW_CPU_USAGE

Diese sind mit Statistikbeschreibungen wie der folgenden verknüpft:

  • In the last 7 days for 80% of the time, CPU usage was greater than or equal to 83% for the least utilized VM instance. In the last 7 days for 80% of the time, CPU usage was greater than or equal to 93% for the most utilized VM instance.
  • In the last 7 days for 80% of the time, CPU usage was lower than or equal to 10% for the most utilized VM instance. In the last 7 days for 80% of the time, CPU usage was lower than or equal to 3% for the least utilized VM instance.

Die folgende Tabelle enthält einige Details zu den Inhalten, die mit CPU-Auslastungsstatistiken verknüpft sind.

Attribut Typ Beschreibung
pointsForLeastUtilizedVm ARRAY Objekt-Array. Jedes Objekt hat folgende Attribute:
  • sampleProbability: (DOUBLE) Relative Menge an CPU-Nutzungs-Stichproben unter dem Quantilfunktionswert.
  • quantileFunctionValue: (DOUBLE) Obergrenze für CPU-Nutzung, die mindestens einen Teil (Stichproben-Wahrscheinlichkeit) der Stichproben enthält.

    Der Wert stellt das Verhältnis der Gesamtarbeitsspeichermenge dar und liegt im Bereich [0, 1].
pointsForMostUtilizedVm ARRAY Objekt-Array. Jedes Objekt hat folgende Attribute:
  • sampleProbability: (DOUBLE) Relative Menge an CPU-Nutzungs-Stichproben unter dem Quantilfunktionswert.
  • quantileFunctionValue: (DOUBLE) Obergrenze für CPU-Nutzung, die mindestens einen Teil (Stichproben-Wahrscheinlichkeit) der Stichproben enthält.

    Der Wert stellt das Verhältnis der Gesamtarbeitsspeichermenge dar und liegt im Bereich [0, 1].

Statistik zur Vorhersage zur CPU-Auslastung

Compute Engine erstellt Statistiken zur CPU-Nutzungsvorhersage, um die vorhergesagte CPU-Auslastung für den folgenden Tag anzugeben.

Die ID des Statistiktyps ist google.compute.instanceGroupManager.CpuUsagePredictionInsight.

Eine typische Beschreibung aus dieser Statistik sieht ungefähr so aus:

  • Predicted CPU usage of a single instance is 1.5 vCPUs.

Die folgende Tabelle enthält einige Details zu den Inhalten, die mit Vorhersagen der CPU-Auslastungsstatistiken verknüpft sind.

Attribut Typ Beschreibung
predicted_cpu_cores DOUBLE Vorhergesagte Anzahl der CPU-Kerne.

Informationen zur CPU-Nutzung

Compute Engine erstellt Statistiken zu CPU-Nutzungstrends, wenn die CPU-Auslastung im letzten Beobachtungszeitraum einen zunehmenden oder abnehmenden Trend zeigt.

Die ID des Statistiktyps ist google.compute.instanceGroupManager.CpuUsageTrendInsight.

Folgende Untertypen sind verfügbar:

  • CPU_USAGE_INCREASE
  • CPU_USAGE_DECREASE

Diese sind im Allgemeinen mit Statistikbeschreibungen wie der folgenden verknüpft:

  • In the last 7 days, average daily CPU usage has increased by 8% from 65% to 73%.
  • In the last 7 days, average daily CPU usage has decreased by 10% from 55% to 45%.

Die folgende Tabelle enthält einige Details zu den Inhalten, die mit Trends der CPU-Auslastungsstatistiken verknüpft sind.

Attribut Typ Beschreibung
cpu_usage_percentage_at_start DOUBLE Gemessener täglicher Mittelwert der CPU-Auslastung zu Beginn des Beobachtungszeitraums.

Der Wert stellt den Prozentsatz der Gesamtzahl der vCPUs dar und liegt im Bereich [0, 100].

cpu_usage_percentage_at_end DOUBLE Gemessener täglicher Mittelwert der CPU-Auslastung am Ende des Beobachtungszeitraums.

Der Wert stellt den Prozentsatz der Gesamtzahl der vCPUs dar und liegt im Bereich [0, 100].

cpu_usage_percentage_change DOUBLE Vorhergesagte Änderung des täglichen Mittelwertes der CPU-Auslastung während des Beobachtungszeitraums.

Die Vorhersage verwendet eine lineare Regression, um die Änderung der täglichen CPU-Auslastung zu modellieren.

Der Wert stellt den Prozentsatz der Gesamtzahl der vCPUs dar und liegt im Bereich [0, 100].

Informationen zur Speichernutzung

Compute Engine erstellt Statistiken zur Speichernutzung, wenn die Speichernutzung während des Beobachtungszeitraums besonders hoch oder niedrig ist.

Die ID des Statistiktyps ist google.compute.instanceGroupManager.MemoryUsageInsight.

Folgende Untertypen sind verfügbar:

  • HIGH_MEMORY_USAGE
  • LOW_MEMORY_USAGE

Diese sind im Allgemeinen mit Statistikbeschreibungen wie der folgenden verknüpft:

  • In the last 12 days for 80% of the time, memory usage was greater than or equal to 64%.
  • In the last 7 days for 50% of the time, memory usage was lower than or equal to 10%.

Die folgende Tabelle enthält einige Details zu den Inhalten, die mit Arbeitsspeichernutzung-statistiken verknüpft sind.

Attribut Typ Beschreibung
sample_probability DOUBLE Relative Menge an Arbeitsspeicher-Nutzungs-Stichproben unter dem Quantilfunktionswert.

Der Wert liegt im Bereich [0, 1].

quantile_function_lowest_value DOUBLE Obergrenze für die Arbeitsspeichernutzung, die mindestens einen Teil (Stichprobenwahrscheinlichkeit) der Stichproben für die am wenigsten verwendete VM enthält.

Der Wert stellt das Verhältnis der Gesamtarbeitsspeichermenge dar und liegt im Bereich [0, 1].

quantile_function_highest_value DOUBLE Obergrenze für die Arbeits-Speichernutzung, die mindestens einen Teil (Stichprobenwahrscheinlichkeit) der Stichproben für die am häufigsten verwendete VM enthält.

Der Wert stellt das Verhältnis der Gesamtarbeitsspeichermenge dar und liegt im Bereich [0, 1].

Statistik zur Vorhersage der Arbeitsspeichernutzung

Compute Engine erstellt Statistiken zur Arbeits-Speicherauslastungs-Vorhersage, um die für den folgenden Tag vorhergesagte Arbeits-Speichernutzung anzuzeigen.

Die ID des Statistiktyps ist google.compute.instanceGroupManager.MemoryUsagePredictionInsight.

Eine typische Statistikbeschreibung ist:

  • Predicted memory usage is 1536 MB.

Die folgende Tabelle enthält einige Details zu den Inhalten, die mit Vorhersagen der Arbeitsspeicher-Auslastungsstatistiken verknüpft sind.

Attribut Typ Beschreibung
predicted_memory_mb DOUBLE Prognostizierte Speichermenge in MB.

Nächste Schritte