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BigQuery에서 승인된 뷰 만들기
승인된 뷰를 만들어 기본 테이블에 대한 액세스 권한을 부여하지 않고도 특정 사용자 및 그룹과 쿼리 결과를 공유합니다.
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Pandas에 BigQuery 데이터 다운로드
BigQuery Storage API를 사용하여 Python용 Pandas 라이브러리에 데이터를 다운로드합니다.
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Google 데이터 스튜디오를 사용한 BigQuery 데이터 시각화
Google 데이터 스튜디오를 사용하여 BigQuery 데이터를 시각화하는 보고서와 차트를 만듭니다.
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Jupyter 메모장에서 BigQuery 데이터 시각화
Jupyter 메모장에서 Pandas를 사용하여 BigQuery 데이터를 분석합니다.
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Fluentd 및 BigQuery를 사용한 실시간 로그 분석
Fluentd를 사용하여 nginx 웹 서버로의 브라우저 트래픽을 로깅하고 BigQuery를 사용하여 로깅된 데이터를 쿼리한 후 결과를 시각화합니다.
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BigQuery를 사용한 재무 시계열 데이터 분석
BigQuery를 사용하여 이전 스팟 시장 데이터의 시계열 분석을 수행하고 결과를 시각화합니다.
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참조 패턴
일반적인 BigQuery 사용 사례에 적용되는 샘플 코드 및 기술 참조 가이드 링크입니다.
직접 사용해 보기
Google Cloud를 처음 사용하는 경우 계정을 만들어 실제 시나리오에서 BigQuery의 성능을 평가할 수 있습니다. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.
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