가이드

• BigQuery에서 승인된 뷰 만들기

  승인된 뷰를 만들어 기본 테이블에 대한 액세스 권한을 부여하지 않고도 특정 사용자 및 그룹과 쿼리 결과를 공유합니다.

• Pandas에 BigQuery 데이터 다운로드

  BigQuery Storage API를 사용하여 Python용 Pandas 라이브러리에 데이터를 다운로드합니다.

• Google 데이터 스튜디오를 사용한 BigQuery 데이터 시각화

  Google 데이터 스튜디오를 사용하여 BigQuery 데이터를 시각화하는 보고서와 차트를 만듭니다.

• Jupyter 노트북에서 BigQuery 데이터 시각화

  Jupyter 노트북에서 Pandas를 사용하여 BigQuery 데이터를 분석합니다.

• BigQuery로 Firebase 이벤트 로그 가져오기

  데이터 심층 분석을 위해 Firebase용 Google 애널리틱스와 Firebase Crashlytics의 이벤트 로그를 BigQuery로 내보냅니다.

• Fluentd 및 BigQuery를 사용한 실시간 로그 분석

  Fluentd를 사용하여 nginx 웹 서버로의 브라우저 트래픽을 로깅하고 BigQuery를 사용하여 로깅된 데이터를 쿼리한 후 결과를 시각화합니다.

• BigQuery를 사용한 재무 시계열 데이터 분석

  BigQuery를 사용하여 이전 스팟 시장 데이터의 시계열 분석을 수행하고 결과를 시각화합니다.