BigQuery GIS(GIS) 소개

BigQuery와 같은 데이터 웨어하우스에서 위치 정보는 매우 흔하게 있습니다. 중요한 비즈니스 의사 결정의 상당수가 위치 데이터를 중심으로 고려됩니다. 예를 들면 시간의 경과에 따라 배송 차량 또는 패키지의 위도와 경도를 기록할 수 있습니다. 고객 트랜잭션을 기록하고 데이터를 점포 위치 데이터가 있는 다른 테이블에 조인할 수도 있습니다.

이러한 유형의 위치 데이터를 사용하여 패키지가 도착할 예상 시점을 확인하거나 특정한 상점 위치의 우편물을 수신할 고객을 정할 수 있습니다. BigQuery GIS에서는 지리 데이터 유형과 표준 SQL 지리 함수를 사용하여 BigQuery에서 지리공간 데이터를 분석하고 시각화할 수 있습니다.

제한사항

BigQuery GIS에는 다음과 같은 제한사항이 적용됩니다.

  • 표준 SQL에서만 지리 함수를 사용할 수 있습니다.
  • 현재 Python용 BigQuery 클라이언트 라이브러리에서만 GEOGRAPHY 데이터 유형이 지원됩니다. 다른 클라이언트 라이브러리의 경우, ST_ASTEXT 함수 또는 ST_ASGEOJSON 함수를 사용하여 GEOGRAPHY 값을 문자열로 변환해야 합니다. ST_AsText를 사용하여 텍스트로 변환하면 값이 한 개만 저장되며, WKT로 변환하면 데이터가 GEOGRAPHY 유형 대신 STRING 유형으로 주석 처리됩니다.

BigQuery GIS 할당량

BigQuery GIS의 할당량과 한도는 다음 작업 유형을 비롯해 GIS 데이터가 포함된 테이블에 실행할 수 있는 여러 유형의 작업에 적용됩니다.

모든 할당량 및 한도에 대한 자세한 내용은 할당량 및 한도를 참조하세요.

BigQuery GIS 가격 책정

BigQuery GIS를 사용하는 경우 다음 요소에 따라 요금이 청구됩니다.

  • BigQuery GIS 데이터가 포함된 테이블에 저장된 데이터 양
  • 데이터에 대하여 실행하는 쿼리

스토리지 가격 책정에 대한 자세한 내용은 스토리지 가격 책정을 참조하세요.

쿼리 가격 책정에 대한 자세한 내용은 쿼리 가격 책정을 참조하세요.

데이터 로드, 복사, 내보내기를 포함한 여러 테이블 작업이 무료입니다. 이러한 작업은 무료이더라도 BigQuery의 할당량 및 한도가 적용됩니다. 모든 무료 작업에 대한 자세한 내용은 가격 책정 페이지의 무료 작업을 참조하세요.

다음 단계

이 페이지가 도움이 되었나요? 평가를 부탁드립니다.

다음에 대한 의견 보내기...

도움이 필요하시나요? 지원 페이지를 방문하세요.