BigQuery 문서 | Google Cloud

BigQuery는 Google Cloud의 페타바이트급 규모의 경제적인 완전 관리형 분석 데이터 웨어하우스로, 거의 실시간으로 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있습니다. BigQuery를 사용하면 설정하거나 관리할 인프라가 없으므로 GoogleSQL을 사용하여 유용한 정보를 찾는 데 집중하고 주문형 옵션과 정액제 옵션에서 유연하게 가격 책정 모델을 활용할 수 있습니다. 자세히 알아보기

교육 및 튜토리얼

학습

데이터 웨어하우징을 위한 BigQuery

BigQuery를 사용하여 데이터를 Google Cloud로 추출, 변환, 로드할 때의 권장사항을 알아보세요.

Codelab

Dataproc에서 PySpark를 사용하여 BigQuery 데이터 사전 처리

Google Cloud에서 Dataproc으로 Apache Spark를 사용하여 데이터 처리 파이프라인을 만드는 방법을 알아보세요. 하나의 스토리지 위치에서 데이터를 읽고, 변환을 수행하며, 다른 스토리지 위치에 쓰는 것이 데이터 과학 및 데이터 엔지니어링에서 일반적인 사용 사례입니다.

학습

데이터 분석을 위한 BigQuery

BigQuery 내부의 SQL에서 머신러닝 모델을 쿼리, 수집, 최적화, 시각화, 나아가 빌드하는 방법을 알아보세요.

학습

마케팅 분석가를 위한 BigQuery

BigQuery를 사용하여 쿼리하는 방법을 배워 데이터에서 반복 가능하고 확장 가능하며 유용한 정보를 파악하세요.

학습

머신러닝용 BigQuery

BigQuery 머신러닝에서 다양한 모델 유형을 실험해 보고 좋은 모델의 조건을 알아보세요.

사용 사례

BigQuery로 데이터 웨어하우스 마이그레이션

온프레미스 데이터 웨어하우스에서 BigQuery로 전환하기 위한 패턴 및 권장사항을 알아보세요.

마이그레이션 패턴 BigQuery

사용 사례

Jupyter 노트북에서 BigQuery 데이터 시각화

BigQuery Python 클라이언트 라이브러리 및 Jupyter 노트북의 Pandas를 사용하여 BigQuery 샘플 테이블의 데이터를 시각화합니다.

코드 샘플

google cloud

클라이언트: 범위가 있는 사용자 인증 정보 만들기

드라이브 및 BigQuery API 범위가 포함된 사용자 인증 정보를 만듭니다.

google cloud

클라이언트: 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보로 사용자 인증 정보 만들기

애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 사용하여 BigQuery 클라이언트를 만듭니다.

google cloud

클라이언트: 서비스 계정 키로 만들기

서비스 계정 키 파일을 사용하여 BigQuery 클라이언트를 만듭니다.

github

Python 샘플

Google Cloud Python 클라이언트 라이브러리로 BigQuery를 사용하세요.

github

Node.js 샘플

BigQuery용 Node.js 클라이언트 라이브러리 샘플

github

C# 간단한 샘플

BigQuery와 상호작용하기 위한 간단한 C# 프로그램 및 코드 스니펫

github

자바 8을 사용하는 App Engine 기반의 BigQuery 및 Cloud Monitoring

이 API 쇼케이스에서는 BigQuery 및 Cloud Monitoring에서 종속 항목을 사용하여 App Engine 표준 환경 애플리케이션을 실행하는 방법을 보여줍니다.

google cloud

모든 샘플

모든 BigQuery 샘플 둘러보기

동영상

BigQuery 직접 사용해 보기

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신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.

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가이드

참조

리소스

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