IAM 소개
이 문서에서는 BigQuery의 Identity and Access Management(IAM) 역할과 권한에 대한 정보를 제공합니다.
Google Cloud에서 액세스를 관리하는 일반적인 방법을 알아보려면 IAM 개요를 참조하세요. BigQuery ML의 역할 및 권한에 대한 자세한 안내는 IAM으로 액세스 제어를 참조하세요.
개요
주 구성원(사용자, 그룹 또는 서비스 계정)이 Google Cloud API를 호출하는 경우 해당 주 구성원에게 리소스를 사용할 적절한 IAM 권한이 있어야 합니다. 주 구성원에게 필요한 권한을 부여하려면 주 구성원에게 IAM 역할을 부여합니다.
이 문서에서는 BigQuery 리소스에 액세스하도록 주 구성원에게 부여할 수 있는 BigQuery IAM 역할을 설명합니다.
IAM 역할 유형
IAM에서 다음 유형의 역할을 관리할 수 있습니다.
- 사전 정의된 역할은 특정 서비스에 대한 세분화된 액세스 권한을 제공하며, Google Cloud에서 관리합니다. 사전 정의된 역할은 일반적인 사용 사례와 액세스 제어 패턴을 지원합니다.
- 커스텀 역할: 사용자 지정 권한 목록에 따라 액세스 권한을 제공합니다.
역할에 하나 이상의 권한이 포함되어 있는지 확인하려면 다음 방법 중 하나를 사용할 수 있습니다.
- IAM 권한 검색 참조
gcloud iam roles describe
명령어- IAM API의
roles.get()
메서드
사용자에게 여러 역할 유형을 할당할 때 부여되는 권한은 각 역할의 권한이 통합되어 부여됩니다.
리소스 액세스를 위한 IAM 사용에 대한 자세한 내용은 IAM 문서의 리소스 액세스 권한 부여, 변경, 취소를 참조하세요.
커스텀 역할 만들기에 대한 자세한 내용은 IAM 문서의 커스텀 역할 만들기 및 관리를 참조하세요.
BigQuery 권한 및 사전 정의된 IAM 역할
권한이 사용자, 그룹, 서비스 계정에 직접 할당되지 않습니다. 대신 사용자, 그룹 또는 서비스 계정에 리소스에 대해 작업을 수행할 수 있는 권한을 부여하는 사전 정의된 역할 또는 커스텀 역할에 대한 액세스가 부여됩니다.
다음 BigQuery 리소스 수준에서 액세스 권한을 부여할 수 있습니다.
- 조직 또는 Google Cloud 프로젝트 수준
- 데이터 세트 수준
- 테이블 또는 뷰 수준
조직 또는 클라우드 프로젝트 수준에서 적용된 역할
조직 및 프로젝트 수준에서 역할을 할당하면 BigQuery 작업을 실행하거나 프로젝트의 모든 BigQuery 리소스에 액세스할 수 있는 권한이 제공됩니다.
데이터 세트 수준에서 적용된 역할
프로젝트 리소스에 대한 전체 액세스 권한을 제공하지 않고 데이터 세트 수준에서 역할을 할당하여 특정 데이터 세트에 대한 액세스 권한을 제공할 수 있습니다. Cloud IAM 정책 계층 구조에서 BigQuery 데이터 세트는 프로젝트의 하위 리소스입니다. 데이터 세트 수준에서 역할을 할당하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 세트에 대한 액세스 제어를 참조하세요.
데이터 세트 내의 개별 리소스에 적용되는 역할
데이터 세트의 리소스에 대해 전체 액세스 권한을 제공하지 않고 데이터 세트 내의 특정 리소스 유형에 대해 개별적으로 역할을 할당할 수 있습니다.
다음 유형의 개별 리소스에는 역할이 적용될 수 있습니다.
- 테이블
- 뷰
다음 유형의 개별 리소스에는 역할이 적용될 수 없습니다.
- 루틴
- 모델
테이블 또는 뷰 수준에서 역할을 할당하는 방법에 대한 자세한 내용은 테이블 또는 뷰에 대한 액세스 제어를 참조하세요.
BigQuery 권한
다음 표에서는 BigQuery에서 제공하는 권한을 설명합니다.
권한 | 설명 |
---|---|
bigquery.bireservations.get |
BI Engine 예약을 읽습니다. |
bigquery.bireservations.update |
BI Engine 예약을 업데이트합니다. |
bigquery.capacityCommitments.create |
프로젝트에서 용량 약정을 만듭니다. |
bigquery.capacityCommitments.delete |
용량 약정을 삭제합니다. |
bigquery.capacityCommitments.get |
용량 약정에 대한 세부정보를 가져옵니다. |
bigquery.capacityCommitments.list |
프로젝트의 모든 용량 약정을 나열합니다. |
bigquery.capacityCommitments.update |
프로젝트의 모든 용량 약정을 업데이트합니다. |
bigquery.config.update |
구성을 만듭니다. |
bigquery.config.get |
구성 세부정보를 가져옵니다. |
bigquery.connections.create |
프로젝트에서 새 연결을 만듭니다. |
bigquery.connections.delete |
연결을 삭제합니다. |
bigquery.connections.get |
연결 메타데이터를 가져옵니다. 사용자 인증 정보는 제외됩니다. |
bigquery.connections.list |
프로젝트의 연결을 나열합니다. |
bigquery.connections.update |
연결 및 사용자 인증 정보를 업데이트합니다. |
bigquery.connections.updateTag |
연결 태그를 업데이트합니다. |
bigquery.connections.use |
연결 구성을 사용하여 원격 데이터 소스에 연결합니다. |
bigquery.connections.delegate |
연결을 위임하여 승인된 외부 테이블 및 원격 함수를 만듭니다. |
bigquery.dataPolicies.create |
새 데이터 정책을 만듭니다. |
bigquery.dataPolicies.delete |
데이터 정책을 삭제합니다. |
bigquery.dataPolicies.get |
데이터 정책에 대한 메타데이터를 가져옵니다. |
bigquery.dataPolicies.getIamPolicy |
데이터 정책의 IAM 권한을 읽습니다. |
bigquery.dataPolicies.list |
프로젝트의 데이터 정책을 나열합니다. |
bigquery.dataPolicies.maskedGet |
데이터 정책과 연결된 정책 태그가 있는 열의 마스킹된 데이터를 봅니다. |
bigquery.dataPolicies.setIamPolicy |
데이터 정책의 IAM 권한을 설정합니다. |
bigquery.dataPolicies.update |
데이터 정책의 메타데이터를 업데이트합니다. |
bigquery.datasets.create |
새로운 빈 데이터 세트를 만듭니다. |
bigquery.datasets.createTagBinding |
데이터 세트에 태그 바인딩을 만듭니다. |
bigquery.datasets.delete |
데이터 세트를 삭제합니다. |
bigquery.datasets.deleteTagBinding |
데이터 세트에서 태그 바인딩을 삭제합니다. |
bigquery.datasets.get |
데이터 세트에 대한 메타데이터를 가져옵니다. |
bigquery.datasets.getIamPolicy |
Cloud 콘솔에서 데이터 세트에 대한 IAM 권한을 가져오는 옵션을 제공하는 데 필요합니다. 오류 시 열림(Fails open). 권한을 가져오는 작업을 실제로 수행하는 기능은 bigquery.datasets.get 권한으로 관리됩니다. |
bigquery.datasets.link |
연결된 데이터 세트를 만듭니다. |
bigquery.datasets.listTagBindings |
데이터 세트의 태그 바인딩을 나열합니다. |
bigquery.datasets.setIamPolicy |
Cloud 콘솔에서 사용자에게 데이터 세트의 IAM 권한을 설정하는 옵션을 제공하는 데 필요합니다. 오류 시 열림(Fails open). 권한 설정 작업을 실제로 수행하는 기능은 bigquery.datasets.update 권한으로 관리됩니다. |
bigquery.datasets.update |
데이터 세트에 대한 메타데이터를 업데이트합니다. |
bigquery.datasets.updateTag (베타) |
데이터 세트에 대한 태그를 업데이트합니다. |
bigquery.jobs.create |
프로젝트 내에서 쿼리를 비롯한 작업을 실행합니다. |
bigquery.jobs.get |
모든 작업의 데이터와 메타데이터를 가져옵니다.1 |
bigquery.jobs.list |
모든 작업을 나열하고 사용자가 제출한 모든 작업에서 메타데이터를 검색합니다. 다른 사용자가 제출한 작업의 경우 세부정보와 메타데이터가 수정됩니다. |
bigquery.jobs.listAll |
모든 작업을 나열하고 사용자가 제출한 모든 작업에서 메타데이터를 검색합니다. |
bigquery.jobs.listExecutionMetadata (베타) |
사용자가 제출한 작업에 대한 모든 작업 실행 메타데이터(민감한 정보 제외)를 나열합니다. 조직 수준에서만 적용될 수 있으며 관리 UI에서 사용됩니다. |
bigquery.jobs.delete |
작업의 메타데이터를 삭제합니다. |
bigquery.jobs.update |
모든 작업을 취소합니다.1 |
bigquery.models.create |
새 모델을 만듭니다. |
bigquery.models.delete |
모델을 삭제합니다. |
bigquery.models.getData |
모델 데이터를 가져옵니다. 모델 메타데이터를 가져오려면 bigquery.models.getMetadata 가 필요합니다. |
bigquery.models.getMetadata |
모델 메타데이터를 가져옵니다. 모델 데이터를 가져오려면 bigquery.models.getData 가 필요합니다. |
bigquery.models.list |
모델과 모델의 메타데이터를 나열합니다. |
bigquery.models.updateData |
모델 데이터를 업데이트합니다. 모델 메타데이터를 업데이트하려면 bigquery.models.updateMetadata 가 필요합니다. |
bigquery.models.updateMetadata |
모델 메타데이터를 업데이트합니다. 모델 데이터를 업데이트하려면 bigquery.models.updateData 가 필요합니다. |
bigquery.models.export |
모델을 내보냅니다. |
bigquery.readsessions.create |
BigQuery Storage API를 통해 새 읽기 세션을 만듭니다. |
bigquery.readsessions.getData |
Storage Read API를 통해 읽기 세션에서 데이터를 읽습니다. |
bigquery.readsessions.update |
Storage Read API를 통해 읽기 세션을 업데이트합니다. |
bigquery.reservations.create |
프로젝트에서 예약을 만듭니다. |
bigquery.reservations.delete |
예약을 삭제합니다. |
bigquery.reservations.get |
예약에 대한 세부정보를 가져옵니다. |
bigquery.reservations.list |
프로젝트의 모든 예약을 나열합니다. |
bigquery.reservations.update |
예약 속성을 업데이트합니다. |
bigquery.reservationAssignments.create |
예약 할당을 생성합니다. 이 권한은 소유자 프로젝트 및 할당된 담당자 리소스에 필요합니다. |
bigquery.reservationAssignments.delete |
예약 할당을 삭제합니다. 이 권한은 소유자 프로젝트 및 할당된 담당자 리소스에 필요합니다. |
bigquery.reservationAssignments.list |
프로젝트의 모든 예약 할당을 나열합니다. |
bigquery.reservationAssignments.search |
특정 프로젝트, 폴더, 조직의 예약 할당을 검색합니다. |
bigquery.rowAccessPolicies.create |
테이블에 새 행 수준 액세스 정책을 만듭니다. |
bigquery.rowAccessPolicies.delete |
테이블에서 행 수준 액세스 정책을 삭제합니다. |
bigquery.rowAccessPolicies.getFilteredData |
행 수준 액세스 권한 피부여자 목록의 주 구성원에게만 표시할 테이블의 데이터를 가져옵니다. 이 권한은 행 수준 액세스 정책 리소스에만 부여하는 것이 좋습니다. |
bigquery.rowAccessPolicies.list |
테이블의 모든 행 수준 액세스 정책을 나열합니다. |
bigquery.rowAccessPolicies.overrideTimeTravelRestrictions |
행 수준 액세스 정책이 있거나 이전에 있었던 테이블의 이전 데이터에 액세스합니다. |
bigquery.rowAccessPolicies.getIamPolicy |
행 액세스 정책의 IAM 권한을 가져옵니다. |
bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy |
행 액세스 정책의 IAM 권한을 설정합니다. |
bigquery.rowAccessPolicies.update |
행 수준 액세스 정책을 다시 만듭니다. |
bigquery.routines.create |
새 루틴(함수 및 저장 절차)을 만듭니다. |
bigquery.routines.delete |
루틴을 삭제합니다. |
bigquery.routines.get |
루틴 정의 및 메타데이터를 가져옵니다. |
bigquery.routines.list |
루틴 및 루틴의 메타데이터를 나열합니다. |
bigquery.routines.update |
루틴 정의 및 메타데이터를 업데이트합니다. |
bigquery.routines.updateTag |
루틴의 태그를 업데이트합니다. |
bigquery.savedqueries.create |
저장된 쿼리를 만듭니다. |
bigquery.savedqueries.delete |
저장된 쿼리를 삭제합니다. |
bigquery.savedqueries.get |
저장된 쿼리의 메타데이터를 가져옵니다. |
bigquery.savedqueries.list |
저장된 쿼리를 나열합니다. |
bigquery.savedqueries.update |
저장된 쿼리를 업데이트합니다. |
bigquery.tables.create |
새 테이블을 만듭니다. |
bigquery.tables.createIndex |
테이블에 검색 색인을 만듭니다. |
bigquery.tables.createSnapshot
|
새 테이블 스냅샷을 만듭니다. |
bigquery.tables.delete |
테이블을 삭제합니다. |
bigquery.tables.deleteIndex |
테이블에서 검색 색인을 제거합니다. |
bigquery.tables.deleteSnapshot
|
테이블 스냅샷을 삭제합니다. |
bigquery.tables.export |
BigQuery의 테이블 데이터를 내보냅니다. |
bigquery.tables.get |
테이블 메타데이터를 가져옵니다. 테이블 데이터를 업데이트하려면 bigquery.tables.getData 가 필요합니다. |
bigquery.tables.getData |
테이블 데이터를 가져옵니다. 테이블 데이터를 쿼리하려면 이 권한이 필요합니다. 테이블 메타데이터를 가져오려면 bigquery.tables.get 이 필요합니다. |
bigquery.tables.getIamPolicy |
테이블의 IAM 정책을 읽습니다. |
bigquery.tables.list |
테이블 및 테이블의 메타데이터를 나열합니다. |
bigquery.tables.restoreSnapshot
|
테이블 스냅샷을 복원합니다. |
bigquery.tables.setCategory |
테이블 스키마에서 정책 태그를 설정합니다. |
bigquery.tables.setIamPolicy |
테이블의 IAM 정책을 변경합니다. |
bigquery.tables.update |
테이블 메타데이터를 업데이트합니다. |
bigquery.tables.updateData |
테이블 데이터를 업데이트합니다. |
bigquery.tables.updateTag (베타) |
테이블의 태그를 업데이트합니다. |
bigquery.transfers.get |
전송 메타데이터를 가져옵니다. |
bigquery.transfers.update |
전송을 생성, 업데이트, 삭제합니다. |
1 사용자가 만드는 모든 작업은 해당 작업에 대해 bigquery.jobs.get
및 bigquery.jobs.update
에 상응하는 권한이 자동으로 부여됩니다.
BigQuery 사전 정의된 IAM 역할
다음 표에서는 사전 정의된 BigQuery IAM 역할과 각 역할에 포함된 모든 권한 목록을 보여줍니다. 각 권한을 특정 리소스 유형에 적용할 수 있습니다.
역할 | 권한 |
---|---|
BigQuery 관리자( 프로젝트 내에서 모든 리소스를 관리할 권한을 제공합니다. 프로젝트 내에서 모든 데이터를 관리하고 실행 중인 다른 사용자의 작업을 취소할 수 있습니다. 이 역할을 부여할 수 있는 최하위 수준 리소스:
18개 소유자 권한 포함 |
bigquery.bireservations.*
bigquery.capacityCommitments.*
bigquery.config.*
bigquery.connections.*
bigquery.dataPolicies.create bigquery.dataPolicies.delete bigquery.dataPolicies.get bigquery. bigquery.dataPolicies.list
manage_accounts
bigquery. bigquery.dataPolicies.update bigquery.datasets.*
bigquery.jobs.*
bigquery.models.*
bigquery.readsessions.*
bigquery.
bigquery.reservations.*
bigquery.routines.*
bigquery. bigquery. bigquery. bigquery.
manage_accounts
bigquery.
manage_accounts
bigquery. bigquery. bigquery.savedqueries.*
bigquery.tables.*
bigquery.transfers.*
bigquerymigration. resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list |
BigQuery 연결 관리자(
2개 소유자 권한 포함 |
bigquery.connections.*
|
BigQuery 연결 사용자(
|
bigquery.connections.get bigquery. bigquery.connections.list bigquery.connections.use |
BigQuery 데이터 편집자( 테이블 또는 뷰에 적용하면 이 역할은 다음과 같은 권한을 제공합니다.
이 역할은 개별 모델 또는 루틴에 적용할 수 없습니다. 데이터 세트에 적용하면 이 역할은 다음과 같은 권한을 제공합니다.
프로젝트 또는 조직 수준에서 적용하면 이 역할은 새로운 데이터 세트를 만들 수도 있습니다. 이 역할을 부여할 수 있는 최하위 수준 리소스:
|
bigquery.config.get bigquery.datasets.create bigquery.datasets.get bigquery.datasets.getIamPolicy bigquery.datasets.updateTag bigquery.models.*
bigquery.routines.*
bigquery.tables.create bigquery.tables.createIndex bigquery.tables.createSnapshot bigquery.tables.delete bigquery.tables.deleteIndex bigquery.tables.export bigquery.tables.get bigquery.tables.getData bigquery.tables.getIamPolicy bigquery.tables.list bigquery. bigquery.tables.update bigquery.tables.updateData bigquery.tables.updateTag resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list |
BigQuery 데이터 소유자( 테이블 또는 뷰에 적용하면 이 역할은 다음과 같은 권한을 제공합니다.
이 역할은 개별 모델 또는 루틴에 적용할 수 없습니다. 데이터 세트에 적용하면 이 역할은 다음과 같은 권한을 제공합니다.
프로젝트 또는 조직 수준에서 적용하면 이 역할은 새로운 데이터 세트를 만들 수도 있습니다. 이 역할을 부여할 수 있는 최하위 수준 리소스:
11개 소유자 권한 포함 |
bigquery.config.get bigquery.dataPolicies.create bigquery.dataPolicies.delete bigquery.dataPolicies.get bigquery. bigquery.dataPolicies.list
manage_accounts
bigquery. bigquery.dataPolicies.update bigquery.datasets.*
bigquery.models.*
bigquery.routines.*
bigquery. bigquery. bigquery. bigquery.
manage_accounts
bigquery. bigquery. bigquery.tables.*
resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list |
BigQuery 데이터 뷰어( 테이블 또는 뷰에 적용하면 이 역할은 다음과 같은 권한을 제공합니다.
이 역할은 개별 모델 또는 루틴에 적용할 수 없습니다. 데이터 세트에 적용하면 이 역할은 다음과 같은 권한을 제공합니다.
프로젝트 또는 조직 수준에서 적용하면 이 역할은 프로젝트의 모든 데이터 세트를 열거할 수도 있습니다. 하지만 작업 실행을 허용하려면 추가 역할이 필요합니다. 이 역할을 부여할 수 있는 최하위 수준 리소스:
|
bigquery.datasets.get bigquery.datasets.getIamPolicy bigquery.models.export bigquery.models.getData bigquery.models.getMetadata bigquery.models.list bigquery.routines.get bigquery.routines.list bigquery.tables.createSnapshot bigquery.tables.export bigquery.tables.get bigquery.tables.getData bigquery.tables.getIamPolicy bigquery.tables.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list |
BigQuery 필터링 데이터 뷰어( 행 액세스 정책에 정의된 필터링된 테이블 데이터를 볼 수 있는 액세스 권한입니다. 1개 소유자 권한 포함 |
manage_accounts
bigquery. |
BigQuery 작업 사용자( 프로젝트 내에서 쿼리 등의 작업을 실행할 수 있는 권한입니다. 이 역할을 부여할 수 있는 최하위 수준 리소스:
|
bigquery.config.get bigquery.jobs.create resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list |
BigQuery 메타데이터 뷰어( 테이블 또는 뷰에 적용하면 이 역할은 다음과 같은 권한을 제공합니다.
이 역할은 개별 모델 또는 루틴에 적용할 수 없습니다. 데이터 세트에 적용하면 이 역할은 다음과 같은 권한을 제공합니다.
프로젝트 또는 조직 수준에 적용하면 이 역할은 다음과 같은 권한을 제공합니다.
작업 실행을 허용하려면 추가 역할이 필요합니다. 이 역할을 부여할 수 있는 최하위 수준 리소스:
|
bigquery.datasets.get bigquery.datasets.getIamPolicy bigquery.models.getMetadata bigquery.models.list bigquery.routines.get bigquery.routines.list bigquery.tables.get bigquery.tables.getIamPolicy bigquery.tables.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list |
BigQuery 읽기 세션 사용자( 읽기 세션을 만들고 사용할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 역할을 부여할 수 있는 최하위 수준 리소스:
|
bigquery.readsessions.*
resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list |
BigQuery 리소스 관리자( 모든 BigQuery 리소스를 관리합니다. 3개 소유자 권한 포함 |
bigquery.bireservations.*
bigquery.capacityCommitments.*
bigquery.jobs.get bigquery.jobs.list manage_accounts bigquery.jobs.listAll bigquery.
bigquery.
bigquery.reservations.*
recommender.
recommender.
resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list |
BigQuery 리소스 편집자( 모든 BigQuery 리소스를 관리하지만 구매 의사 결정을 내릴 수 없습니다. 1개 소유자 권한 포함 |
bigquery.bireservations.get bigquery. bigquery. bigquery.jobs.get bigquery.jobs.list manage_accounts bigquery.jobs.listAll bigquery.
bigquery.
bigquery.reservations.*
resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list |
BigQuery 리소스 뷰어( 모든 BigQuery 리소스를 볼 수 있지만 변경하거나 구매 의사 결정을 내릴 수 없습니다. 1개 소유자 권한 포함 |
bigquery.bireservations.get bigquery. bigquery. bigquery.jobs.get bigquery.jobs.list manage_accounts bigquery.jobs.listAll bigquery. bigquery. bigquery. bigquery.reservations.get bigquery.reservations.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list |
BigQuery 사용자( 데이터 세트에 적용하면 이 역할은 데이터 세트의 메타데이터를 읽고 데이터 세트의 테이블을 나열하는 기능을 제공합니다. 프로젝트에 적용하면 이 역할은 프로젝트 내에서 쿼리를 포함한 작업을 실행하는 기능도 제공합니다. 이 역할을 가진 주 구성원은 자신의 작업을 열거하고 자신의 작업을 취소하며 프로젝트 내의 데이터 세트를 열거할 수 있습니다. 또한 프로젝트 내에서 새 데이터 세트를 만들 수 있습니다. 이러한 새 데이터 세트에 대한 BigQuery 데이터 소유자 역할( 이 역할을 부여할 수 있는 최하위 수준 리소스:
|
bigquery.bireservations.get bigquery. bigquery. bigquery.config.get bigquery.datasets.create bigquery.datasets.get bigquery.datasets.getIamPolicy bigquery.jobs.create bigquery.jobs.list bigquery.models.list bigquery.readsessions.*
bigquery. bigquery. bigquery.reservations.get bigquery.reservations.list bigquery.routines.list bigquery.savedqueries.get bigquery.savedqueries.list bigquery.tables.list bigquery.transfers.get bigquerymigration. resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list |
마스킹된 리더( 데이터 정책과 연결된 정책 태그로 태그된 하위 리소스(예: BigQuery 열)에 대한 마스킹된 읽기 액세스 권한입니다. 1개 소유자 권한 포함 |
manage_accounts
bigquery. |
BigQuery 커스텀 역할
BigQuery의 커스텀 IAM 역할을 만들려면 IAM 커스텀 역할 문서에 설명된 단계를 따르세요.
BigQuery 기본 역할
BigQuery 기본 역할에 대한 자세한 내용은 BigQuery 기본 역할 및 권한을 참조하세요.
다음 단계
- 데이터 세트 수준에서 역할을 할당하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 세트에 대한 액세스 제어를 참조하세요.
- 테이블 또는 뷰 수준에서 역할을 할당하는 방법에 대한 자세한 내용은 테이블 및 뷰에 대한 액세스 제어를 참조하세요.