Creazione del modello
BigQuery ML consente di creare e rendere operativi modelli di machine learning (ML) su dati in BigQuery utilizzando SQL.
Un tipico flusso di lavoro di sviluppo del modello in BigQuery ML è simile al seguente:
- Crea il modello utilizzando
l'istruzione
CREATE MODEL
. - Esegui la pre-elaborazione delle funzionalità. Alcune operazioni di pre-elaborazione vengono eseguite
automaticamente,
oltre a poter utilizzare
funzioni di pre-elaborazione manuale
all'interno della
clausola
TRANSFORM
per eseguire ulteriori operazioni di pre-elaborazione. - Perfeziona il modello eseguendo l'ottimizzazione degli iperparametri in modo da adattarlo ai dati di addestramento.
- Valuta il modello per valutare le sue prestazioni sui dati al di fuori del set di addestramento e, se opportuno, per confrontarlo con altri modelli.
- Esegui l'inferenza per analizzare i dati utilizzando il modello.
- Fornisci spiegabilità per il modello, per chiarire in che modo determinate funzionalità hanno influenzato una determinata previsione e anche il modello nel suo complesso.
- Scopri di più sui componenti che compongono il modello utilizzando i pesi del modello.
Poiché in BigQuery ML puoi utilizzare molti tipi diversi di modelli, le funzioni disponibili per ciascun modello variano. Consulta la sezione Percorso utente end-to-end per ogni modello per conoscere le funzioni specifiche disponibili per ciascun modello.