Creazione del modello

BigQuery ML consente di creare e rendere operativi modelli di machine learning (ML) su dati in BigQuery utilizzando SQL.

Un tipico flusso di lavoro di sviluppo del modello in BigQuery ML è simile al seguente:

  1. Crea il modello utilizzando l'istruzione CREATE MODEL.
  2. Esegui la pre-elaborazione delle funzionalità. Alcune pre-elaborazioni automaticamente, Inoltre, puoi utilizzare funzioni di pre-elaborazione manuale all'interno Clausola TRANSFORM eseguire un'ulteriore pre-elaborazione.
  3. Perfeziona il modello eseguendo un'ottimizzazione degli iperparametri in modo che si adatti ai dati di addestramento.
  4. Valutare il modello per valutare come potrebbe su dati esterni al set di addestramento nonché di confrontarli con altri modelli di machine learning, se appropriato.
  5. Esegui l'inferenza per analizzare i dati utilizzando il modello.
  6. Fornisci spiegabilità per il modello, per chiarire in che modo determinate funzionalità hanno influenzato una determinata previsione e anche il modello nel suo complesso.
  7. Scopri di più sui componenti che compongono il modello utilizzando i pesi del modello.

Poiché in BigQuery ML puoi utilizzare molti tipi diversi di modelli, le funzioni disponibili per ciascun modello variano. Consulta la sezione Percorso utente end-to-end per ogni modello per conoscere le funzioni specifiche disponibili per ogni modello.