Carica i dati da altri servizi Google e Google Cloud

Puoi utilizzare una serie di servizi Google Cloud per caricare i dati in BigQuery, dove puoi poi eseguire ulteriori analisi. In genere, questi servizi richiedono di avviare i job di esportazione dalla rispettiva console o API del servizio. Una volta attivata, la funzionalità carica i dati in BigQuery in base alla cadenza definita nel job di esportazione del servizio. Alcuni job di esportazione vengono eseguiti in tempo reale, mentre altri forniscono caricamenti di dati in batch.

Per i database e i servizi Google Cloud, inclusi Google Drive e Fogli Google, le query sui dati hanno origine da BigQuery. Per ulteriori informazioni, consulta le origini dati esterne.

Se un servizio non è elencato, potresti comunque essere in grado di esportare i dati dal servizio, ma potrebbe essere necessario utilizzare funzionalità aggiuntive. Per ulteriori informazioni su come configurare le esportazioni personalizzate o creare job di caricamento e query da BigQuery, consulta Introduzione al caricamento dei dati.

Servizi cloud che supportano le esportazioni di dati

Carbon Footprint

L'esportazione di Carbon Footprint acquisisce le emissioni di gas serra stimate lorde associate all'utilizzo dei servizi Google Cloud coperti per l'account di fatturazione selezionato.

Puoi esportare i tuoi dati di Carbon Footprint in BigQuery per eseguire l'analisi dei dati o creare dashboard e report personalizzati.

Per configurare le esportazioni dei dati relativi all'Carbon Footprint, vedi Esportare l'impronta di carbonio.

Google Security Operations

Puoi esportare i log di sicurezza di Google Security Operations in BigQuery per eseguire altre unioni di dati e analisi.

Per configurare le esportazioni dei log di sicurezza di Google Security Operations, contatta l'assistenza di Google Security Operations.

Cloud Asset Inventory

Inventario delle risorse cloud ti consente di esportare i metadati delle risorse per la tua organizzazione, la tua cartella o il tuo progetto in una tabella BigQuery, quindi di eseguire l'analisi dei dati sul tuo inventario.

Per configurare le esportazioni dei dati di Cloud Asset Inventory, consulta Esportare in BigQuery.

Cloud Billing

L'esportazione della fatturazione Cloud in BigQuery ti consente di esportare automaticamente durante la giornata i dati di fatturazione dettagliati di Google Cloud (ad esempio dati su utilizzo, stime di costi e prezzi).

Il tempismo è importante. Per avere accesso a un insieme più completo di dati di fatturazione per le tue esigenze di analisi, ti consigliamo di attivare l'esportazione dei dati di fatturazione Cloud in BigQuery contemporaneamente alla creazione di un account di fatturazione Cloud.

Per configurare le esportazioni dei dati di fatturazione Cloud, consulta Esportare i dati di fatturazione Cloud in BigQuery.

Cloud Logging

Puoi instradare i log da Cloud Logging alle tabelle BigQuery per eseguire analisi e unioni aggiuntive. Per i servizi Google Cloud, i dati dei log diventano disponibili per le query circa 1 minuto dopo la loro generazione.

Per utilizzare BigQuery all'interno di Log Analytics, consulta Log Analytics.

Per configurare le esportazioni dei dati di Cloud Logging, consulta Indirizzare i log agli sink supportati.

Conversational Insights

Conversational Insights ti consente di esportare i dati di conversazione e analisi di Conversational Insights in BigQuery in modo da poter eseguire le tue query non elaborate.

Per configurare le esportazioni dei dati di Approfondimenti sulle conversazioni, consulta Esportare le conversazioni in BigQuery.

Dialogflow CX

Dialogflow CX genera log delle conversazioni tra gli agenti e i tuoi clienti.

Per configurare le esportazioni delle conversazioni da Dialogflow CX, consulta Esportazione dei log di interazione in BigQuery.

Firebase

Firebase contiene una serie di esportazioni di dati e analisi che puoi inviare a BigQuery. Queste includono:

  • Analytics
  • Cloud Messaging
  • Crashlytics
  • Monitoraggio delle prestazioni
  • test A/B
  • Personalizzazione della configurazione remota

Per configurare le esportazioni dei dati di Firebase, consulta Esportare i dati del progetto in BigQuery.

Google Analytics 4

Per scoprire come esportare i dati sulle sessioni da una visualizzazione report di Google Analytics 4 in BigQuery, consulta BigQuery Export Configurare BigQuery Export nel Centro assistenza Analytics. Una volta che i dati di Google Analytics 4 sono in BigQuery, puoi eseguire query utilizzando GoogleSQL.

Se riscontri errori con l'esportazione di Google Analytics 4, consulta Motivi degli errori di collegamento o Motivi degli errori di esportazione.

Se riscontri ritardi nei dati delle esportazioni di Google Analytics 4, dati di Google Analytics 4 mancanti dopo un'esportazione o altri problemi, contatta l'assistenza Analytics.

Per problemi relativi a BigQuery, ad esempio di fatturazione, contatta l'assistenza Google Cloud.

Google Analytics 360

Per scoprire come esportare i dati sulle sessioni da una vista report di Google Analytics 360 in BigQuery, consulta BigQuery Export nel Centro assistenza Analytics. Una volta che i dati di Google Analytics 360 sono in BigQuery, puoi eseguire query utilizzando GoogleSQL.

Per esempi di query sui dati di Analytics in BigQuery, consulta BigQuery cookbook nella Guida di Analytics.

Per problemi relativi al collegamento di BigQuery e Google Analytics 360, dati di Google Analytics 360 mancanti dopo un'esportazione o problemi relativi ai ritardi dei dati durante l'esportazione da Google Analytics 360, contatta l'assistenza di Google Analytics 360.

Per problemi relativi a BigQuery, ad esempio di fatturazione, contatta l'assistenza Google Cloud.

Puoi pianificare un'esportazione giornaliera dei dati sul rendimento di Ricerca Google Console in BigQuery, dove puoi eseguire query complesse sui tuoi dati.

Per configurare le esportazioni dei dati, consulta Informazioni sull'esportazione collettiva dei dati di Search Console in BigQuery.

Motore per suggerimenti

Puoi pianificare istantanee giornaliere dei consigli utilizzando BigQuery Data Transfer Service. I consigli forniscono suggerimenti per ottimizzare l'utilizzo dei prodotti e delle risorse Google Cloud e forniscono anche approfondimenti sui modelli di utilizzo delle risorse.

Per configurare gli snapshot dei dati utilizzando BigQuery Data Transfer Service, consulta Esportare i consigli in BigQuery.

Vertex AI Batch Prediction

La previsione in batch di Vertex AI crea un insieme di previsioni in base a un input a un modello. Puoi archiviare questi risultati in BigQuery per analisi e unioni aggiuntive.

Per configurare le esportazioni dei risultati delle previsioni in batch, consulta Ottenere previsioni e spiegazioni in batch.

Vertex AI Predictions

Puoi utilizzare le previsioni di Vertex AI per archiviare i risultati delle previsioni provenienti dagli endpoint online in BigQuery per ulteriori analisi.

Per configurare l'integrazione della previsione del modello con BigQuery, consulta Registrazione delle previsioni online.

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