In einem Data Warehouse wie BigQuery sind in der Regel Standortinformationen verfügbar. Viele zentrale Geschäftsvorgänge drehen sich um Standortdaten. Beispielsweise können Sie den Breiten- und Längengrad des Standorts Ihrer Lieferfahrzeuge oder -pakete im Zeitablauf erfassen. Sie haben auch die Möglichkeit, Kundentransaktionen aufzuzeichnen und die Daten mit einer anderen Tabelle mit Filialstandortdaten zu verknüpfen.
Mit dieser Art von Standortdaten lässt sich dann ermitteln, wann ein Paket voraussichtlich ankommt, oder feststellen, welche Kunden ein Schreiben für einen bestimmten Filialstandort erhalten sollen. Mit BigQuery GIS (Geographic Information Systems) können Sie raumbezogene Daten in BigQuery mithilfe geografischer Datentypen und geografischer Standard-SQL-Funktionen analysieren und visualisieren.
Beschränkungen
Für BigQuery GIS gelten folgende Beschränkungen:
- Geografische Funktionen sind nur in Standard-SQL verfügbar.
- Der Datentyp
GEOGRAPHY
wird derzeit nur von der BigQuery-Clientbibliothek für Python unterstützt. Bei anderen Clientbibliotheken konvertieren SieGEOGRAPHY
-Werte mithilfe der FunktionST_ASTEXT
oderST_ASGEOJSON
in Strings. Bei der Konvertierung in Text mithilfe vonST_AsText
wird nur ein Wert gespeichert. Bei der Konvertierung in WKT werden die Daten alsSTRING
-Daten und nicht alsGEOGRAPHY
-Daten annotiert.
Kontingente für BigQuery GIS
Für die verschiedenen Arten von Jobs, die Sie für Tabellen mit GIS-Daten ausführen können, gelten Kontingente und Beschränkungen für BigQuery GIS. Im Einzelnen gehören dazu folgende Jobtypen:
- Daten laden (Ladejobs)
- Daten exportieren (Exportjobs)
- Daten abfragen (Abfragejobs)
- Tabellen kopieren (Kopierjobs)
Weitere Informationen zu allen Kontingenten und Limits finden Sie unter Kontingente und Limits.
Preise für BigQuery GIS
Wenn Sie BigQuery GIS verwenden, basieren Ihre Gebühren auf den folgenden Faktoren:
- Die Menge an Daten in den Tabellen mit BigQuery GIS-Daten
- Die Abfragen, die Sie für die Daten ausführen
Informationen zu den Preisen für Speicher finden Sie unter Speicherpreise.
Informationen zu den Preisen für Abfragen finden Sie unter Preismodelle für Analysen.
Viele Tabellenvorgänge sind kostenlos, einschließlich das Laden von Daten, Kopieren von Tabellen und Exportieren von Daten. Obwohl diese Vorgänge kostenlos sind, unterliegen sie dennoch den Kontingenten und Beschränkungen von BigQuery. Weitere Informationen zu allen kostenlosen Vorgängen finden Sie auf der Seite "Preise" unter Kostenlose Vorgänge.
Weitere Informationen
- Informationen zum Einstieg in BigQuery GIS unter Erste Schritte mit BigQuery GIS für Datenanalysten erhalten
- Mehr zu Visualisierungsoptionen für BigQuery GIS finden Sie unter BigQuery GIS-Daten visualisieren.
- Informationen zur Anwendung von BigQuery GIS-Daten unter Mit BigQuery GIS-Daten arbeiten lesen
- Mehr über Standard-SQL-Funktionen in BigQuery GIS unter Geografische Funktionen in Standard-SQL lesen