Geodaten darstellen

Mit raumbezogenen Analysen können Sie geografische Standortdaten mit folgenden Funktionen visualisieren:

Looker Studio

Looker Studio ist ein kostenloser Selfservice-Berichterstellungs- und Datenvisualisierungsdienst der Google Marketing Platform, der mit BigQuery und Hunderten von anderen Datenquellen verbunden ist. Der Dienst unterstützt eine Vielzahl von geografischen Feldtypen und Choroplethenkarten von BigQuery GEOGRAPHY-Polygonen. Die Google Maps-basierte Visualisierung ermöglicht Ihnen die Visualisierung und Interaktion mit Ihren geografischen Daten wie bei Google Maps: Schwenken, Heranzoomen, sogar das Aufrufen von Street View.

Geografische Regionen in Looker Studio visualisiert.

Eine Anleitung für raumbezogene Analysen in Looker Studio finden Sie unter BigQuery GeoGRAPHY-Polygone mit Looker Studio visualisieren.

BigQuery Geo Viz

BigQuery Geo Viz ist ein Webtool zur Visualisierung von raumbezogenen Daten in BigQuery mithilfe von Google Maps APIs. Sie können eine SQL-Abfrage ausführen und die Ergebnisse auf einer interaktiven Karte anzeigen. Mit flexiblen Stilfunktionen können Sie Ihre Daten analysieren und untersuchen.

Das raumbezogene Visualisierungstool BigQuery Geo Viz hat keinen vollen Funktionsumfang. Geo Viz ist eine einfache Möglichkeit, die Ergebnisse einer raumbezogenen Analyse auf einer Karte zu visualisieren, und zwar jeweils eine Abfrage nach der anderen.

Ein Beispiel für die Verwendung von Geo Viz zur Visualisierung von raumbezogenen Daten finden Sie unter Erste Schritte mit raumbezogenen Analysen.

Rufen Sie das Webtool BigQuery Geo Viz auf, um Geo Viz zu erkunden.

Geo Viz-Einschränkungen

  • Geo Viz unterstützt geometrische Eingaben (Punkte, Linien und Polygone), die als GEOGRAPHY-Spalte abgerufen werden. Mit den Geografiefunktionen von BigQuery können Sie den Breiten- und Längengrad in GEOGRAPHY umwandeln.
  • Die Anzahl der Ergebnisse, die Geo Viz auf einer Karte anzeigen kann, ist durch den Browserspeicher begrenzt. Mit der Funktion ST_Simplify können Sie die Auflösung und die Größe raumbezogener Daten verringern, die von der Abfrage zurückgegebenen werden.
  • Die interaktive Echtzeit-Analyse wird lokal von Ihrem Browser durchgeführt und hängt von seinen Funktionen ab.
  • Geo Viz unterstützt die Freigabe von Visualisierungen nur an Nutzer, die berechtigt sind, im selben BigQuery-Projekt Abfragen auszuführen.
  • Geo Viz unterstützt nicht das Herunterladen einer Visualisierung für die Offline-Bearbeitung.

Google Earth Engine

Sie können auch raumbezogene Daten mit Google Earth Engine visualisieren. Exportieren Sie dazu Ihre BigQuery-Daten in Cloud Storage und importieren Sie sie anschließend in Earth Engine. Mit den Earth Engine-Tools können Sie Ihre Daten visualisieren.

Weitere Informationen (nur auf Englisch) zur Verwendung von Google Earth Engine finden Sie hier:

Jupyter-Notebooks

Mithilfe der GeoJSON-Erweiterung können Sie Visualisierungen in Jupyter-Notebooks ausführen. Ihre raumbezogenen Daten müssen im GeoJSON-Format vorliegen, wenn Sie diese Erweiterung verwenden möchten.

Weitere Informationen finden Sie in der GeoJSON-Erweiterung in GitHub.

Eine Anleitung zur Visualisierung von Daten mit Jupyter-Notebooks finden Sie unter BigQuery-Daten in einem Jupyter-Notebook visualisieren.